বর্তমান প্রযুক্তি যুগে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) জীবনের প্রতিটি ক্ষেত্রে প্রবেশ করেছে এবং প্রবেশ করছে। আমরা প্রায়ই দৈনন্দিন অ্যাপ্লিকেশনগুলোতে AI এর কথা শুনি, যেমন মোবাইলে ভার্চুয়াল সহকারী থেকে শুরু করে স্বয়ংচালিত গাড়ি পর্যন্ত।

তবে, সব AI সিস্টেম একই রকম নয়। বাস্তবে, AI বিভিন্ন স্তরে বিভক্ত, যার মধ্যে সবচেয়ে প্রচলিত হলো AI হ্রাসিত (Artificial Narrow Intelligence – ANI, যাকে দুর্বল AIও বলা হয়) এবং AI সাধারণ (Artificial General Intelligence – AGI, যাকে শক্তিশালী AIও বলা হয়)। তাহলে আসলেই AI হ্রাসিত এবং AI সাধারণ কী? এবং এরা কীভাবে আলাদা? চলুন INVIAI এর মাধ্যমে নিচের বিষয়বস্তুতে বিস্তারিত জানি।

AI কী?

AI হ্রাসিত এবং AI সাধারণ আলাদা করার আগে, আমাদের জানতে হবে AI কী। স্টুয়ার্ট রাসেল এবং পিটার নরভিগের মতো বিশেষজ্ঞদের ক্লাসিক সংজ্ঞা অনুযায়ী, AI হলো “বুদ্ধিমান এজেন্টের গবেষণা ও ডিজাইন, যেখানে একটি বুদ্ধিমান এজেন্ট এমন একটি সিস্টেম যা তার পরিবেশকে উপলব্ধি করতে পারে এবং সফলতার সম্ভাবনা সর্বাধিক করার জন্য কার্যক্রম সম্পাদন করে।” সহজভাবে বলতে গেলে, AI হলো এমন যন্ত্র বা সফটওয়্যার তৈরি করা যা মানুষের বুদ্ধিমত্তা প্রয়োজন এমন কাজগুলো করতে পারে।

বাস্তবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিভিন্ন সিস্টেম নিয়ে গঠিত, সহজ অ্যালগরিদম থেকে জটিল মেশিন লার্নিং মডেল পর্যন্ত। ক্ষমতা ও বুদ্ধিমত্তার পরিধি অনুযায়ী AI কে ভাগ করা হয় AI হ্রাসিত (ANI), AI সাধারণ (AGI) এবং আরও দূরে অতি উন্নত AI (ASI) তে। বর্তমানে, AI হ্রাসিতই একমাত্র উন্নত ও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত, আর AI সাধারণ এখনও তাত্ত্বিক পর্যায়ে রয়েছে। বিস্তারিত বোঝার জন্য, আসুন প্রতিটি ধারণায় গভীরভাবে প্রবেশ করি।

AI হ্রাসিত (Narrow AI) কী?

AI হ্রাসিত (ANI – Artificial Narrow Intelligence), বা দুর্বল AI নামে পরিচিত, হলো এমন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা একটি (বা কয়েকটি) নির্দিষ্ট কাজ দক্ষতার সঙ্গে সম্পাদনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। AI হ্রাসিতের বৈশিষ্ট্য হলো এটি শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্র বা সমস্যার উপর কেন্দ্রীভূত, যেমন মুখ চিনতে পারা, ভাষা অনুবাদ, দাবা খেলা ইত্যাদি।

AI হ্রাসিত তাঁর প্রোগ্রাম বা প্রশিক্ষিত কাজের পরিধির মধ্যে অসাধারণ পারফর্ম করে, এমনকি অনেক সিস্টেম নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে মানুষের চেয়ে ভালোও হতে পারে। তবে, AI হ্রাসিত মানুষের মতো সচেতনতা বা চিন্তা করতে পারে না এবং নিজে থেকে প্রোগ্রাম করা ক্ষেত্রের বাইরে জ্ঞান বাড়াতে পারে না।

অন্যভাবে বললে, AI হ্রাসিত হলো একটি বিশেষজ্ঞ অত্যন্ত দক্ষ একক বিষয়ে, কিন্তু অন্য ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ অজ্ঞ। এ কারণেই এটিকে দুর্বল AI বলা হয় – এটি কর্মক্ষমতায় দুর্বল নয়, বরং বুদ্ধিমত্তার পরিধি সীমিত।

বর্তমানে, AI হ্রাসিত সবচেয়ে প্রচলিত AI এবং আমরা দৈনন্দিন জীবনে যেগুলো দেখতে পাই সেগুলোই মূলত AI হ্রাসিত। AI হ্রাসিতের কিছু পরিচিত উদাহরণ হলো:

• ভার্চুয়াল সহকারী: Apple Siri, Google Assistant, Amazon Alexa এর মতো ভয়েস সহকারীরা ব্যবহারকারীর কমান্ড বুঝে তথ্য অনুসন্ধান, রিমাইন্ডার সেট করা, গান চালানো, স্মার্ট ডিভাইস নিয়ন্ত্রণ ইত্যাদি কাজ করে। তারা এই কাজগুলোতে দক্ষ হলেও প্রোগ্রাম করা ফাংশনের বাইরে কাজ করতে পারে না।
• সুপারিশ সিস্টেম: Netflix, YouTube, Spotify এর মতো সেবা AI হ্রাসিত ব্যবহার করে আপনার দেখার/শোনার ইতিহাস বিশ্লেষণ করে পছন্দমতো কন্টেন্ট সাজেস্ট করে। এই সিস্টেমগুলো ডেটার ভিত্তিতে যথেষ্ট সঠিক পরামর্শ দেয়, কিন্তু নিজে থেকে নতুন কন্টেন্ট তৈরি বা প্রসঙ্গ বুঝতে পারে না।
• মুখ চিনতে পারা: ফোনের ফেস আইডি বা সোশ্যাল মিডিয়ায় বন্ধুদের ছবি ট্যাগ করার মতো প্রযুক্তি AI হ্রাসিত যা মুখের বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ করে চিনতে পারে, কিন্তু ব্যক্তির অনুভূতি বা উদ্দেশ্য বুঝতে পারে না।
• স্বয়ংচালিত গাড়ি (এক পর্যায়ে): স্বয়ংচালিত গাড়িতে বিভিন্ন AI হ্রাসিত মডিউল থাকে, যেমন সাইন বোর্ড চিনতে পারা, লেন ধরে চলা, জরুরি ব্রেকিং ইত্যাদি। প্রতিটি মডিউল একটি নির্দিষ্ট কাজ করে। যদিও এগুলো মিলিয়ে “স্মার্ট স্বয়ংচালিত গাড়ি” মনে হয়, প্রতিটি AI শুধুমাত্র নির্দিষ্ট পরিস্থিতি দক্ষতার সঙ্গে পরিচালনা করে। গাড়ি এখনও মানুষের মতো সব অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতি সামলাতে পারে না।

উচ্চ নির্ভুলতা ও নির্দিষ্ট কাজের দক্ষতার কারণে AI হ্রাসিত জীবনে ও শিল্পে অনেক বাস্তব সুবিধা এনেছে। যেমন, চিকিৎসায় এক্স-রে ছবি বিশ্লেষণ করে রোগ নির্ণয়, আর্থিক ক্ষেত্রে লেনদেন জালিয়াতি সনাক্তকরণ, উৎপাদনে রোবট পরিচালনা ইত্যাদি।

তবে, AI হ্রাসিতের প্রধান সীমাবদ্ধতা হলো বুদ্ধিমত্তার পরিধি সীমিত – এটি নিজে থেকে অন্য কাজ শিখতে পারে না। অন্য কাজ করতে চাইলে নতুন ডেটা দিয়ে পুনরায় প্রোগ্রাম বা প্রশিক্ষণ দিতে হয়। উদাহরণস্বরূপ, AlphaGo দাবা খেলায় পারদর্শী হলেও হঠাৎ রান্না শেখা বা গাড়ি চালানো শিখতে পারে না। অর্থাৎ, AI হ্রাসিতের লচিলতা প্রায় শূন্য।

আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো: AI হ্রাসিত সম্পূর্ণরূপে নির্ভর করে প্রদত্ত ডেটা ও অ্যালগরিদমের ওপর। তাই, যদি প্রশিক্ষণ ডেটায় ভুল বা পক্ষপাত থাকে, AI হ্রাসিতও একই ভুল বা পক্ষপাত করবে। এটি বর্তমান AI সিস্টেমের একটি সাধারণ সীমাবদ্ধতা।

AI আসলে “গভীর অর্থে বুঝতে” পারে না, বরং শেখা মডেলের ওপর ভিত্তি করে প্রতিক্রিয়া দেয়। এই সীমাবদ্ধতার কারণে গবেষকরা সবসময় এমন AI তৈরির চেষ্টা করছেন যা মানব বুদ্ধিমত্তার মতো সামগ্রিক চিন্তা ও নমনীয়তা প্রদর্শন করতে পারে – অর্থাৎ AI সাধারণ (AGI)।

AI সাধারণ (General AI) কী?

AI সাধারণ (AGI – Artificial General Intelligence), বা শক্তিশালী AI, এমন একটি AI সিস্টেমকে বোঝায় যার বুদ্ধিমত্তা মানুষের মতো সামগ্রিক। অর্থাৎ, AI সাধারণ বুঝতে পারে, নিজে শিখতে পারে এবং বিভিন্ন ক্ষেত্রে যেকোনো কাজ বা সমস্যা সমাধান করতে পারে, শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট কাজের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়।

যদি AI হ্রাসিত একটি বিশেষজ্ঞ হয়, তবে AI সাধারণকে একটি “সুপার বিশেষজ্ঞ” হিসেবে ভাবা যায় যা প্রায় সব কাজ করতে পারে – গাড়ি চালানো, রান্না, প্রোগ্রামিং, চিকিৎসা নির্ণয়, আইন পরামর্শ ইত্যাদি, ঠিক যেমন একজন বুদ্ধিমান মানুষ বিভিন্ন কাজ দক্ষতার সঙ্গে করতে পারে।

অন্যভাবে বললে, শক্তিশালী AI হলো মানব-স্তরের AI। এটি কেবল পূর্বনির্ধারিত কমান্ড অনুসরণ করে না, বরং নিজে চিন্তা করতে পারে, পরিকল্পনা করতে পারে, সৃজনশীল হতে পারে এবং নতুন পরিস্থিতিতে মানিয়ে নিতে পারে – যা AI হ্রাসিতের নেই।

বৈজ্ঞানিক কল্পকাহিনীতে, AI সাধারণকে প্রায়ই মানুষের মতো চিন্তা ও সচেতনতা সম্পন্ন যন্ত্র হিসেবে বর্ণনা করা হয়, এমনকি অনুভূতিও থাকতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, Iron Man সিনেমার J.A.R.V.I.S. বা Her সিনেমার Samantha হলো কল্পিত AI সাধারণের উদাহরণ। তারা স্বাভাবিকভাবে কথা বলতে পারে, নতুন জ্ঞান শিখতে পারে এবং মানুষের বিভিন্ন চাহিদা নমনীয়ভাবে পূরণ করতে পারে।

বর্তমানে (২০২৫ সালে), AI সাধারণ এখনও তাত্ত্বিক পর্যায়ে এবং কোনো সিস্টেম এই স্তরে পৌঁছায়নি। যদিও AI হ্রাসিতের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি হয়েছে এবং কিছু সিস্টেম “বহুমুখী বুদ্ধিমান” বলে মনে হতে পারে, তবে সেগুলো সত্যিকার অর্থে AGI নয়।

বিশেষজ্ঞরা মনে করেন AGI একটি বড় চ্যালেঞ্জ এবং এর জন্য দশকব্যাপী গবেষণা প্রয়োজন হতে পারে। পেনসিলভানিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের সহকারী অধ্যাপক ইথান মলিক মন্তব্য করেছেন: “আমরা AI হ্রাসিতের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করেছি, তবে AI সাধারণ এখনও একটি বড় চ্যালেঞ্জ এবং এর জন্য আরও দশকব্যাপী গবেষণা দরকার”। অর্থাৎ, AGI অর্জনের পথ দীর্ঘ ও কঠিন।

কেন AI সাধারণ তৈরি করা এত কঠিন?...

কারণ মানুষের মতো বুদ্ধিমত্তা অর্জনের জন্য AI কে অনেক জটিল ক্ষমতা অর্জন করতে হবে: ভাষা বোঝা, চিত্র উপলব্ধি, যৌক্তিক চিন্তা, বিমূর্ত চিন্তা, অভিজ্ঞতা থেকে শেখা এবং সামাজিক অভিযোজন। এর জন্য অ্যালগরিদমে বিপ্লব, বিশাল গণনাশক্তি, প্রচুর ও বৈচিত্র্যময় প্রশিক্ষণ ডেটা প্রয়োজন।

এছাড়াও, নৈতিকতা ও নিরাপত্তা সম্পর্কিত অসংখ্য বিষয় বিবেচনা করতে হয়, যেমন AI কিভাবে নৈতিক আচরণ করবে এবং মানুষ কিভাবে AI কে নিয়ন্ত্রণ করবে যাতে এটি অত্যধিক বুদ্ধিমান হয়ে যায়। এটি শুধুমাত্র প্রযুক্তিগত নয়, সামাজিক ও দার্শনিক সমস্যা।

যদিও সত্যিকারের AGI এখনো নেই, তবে সাম্প্রতিক বছরগুলোতে কিছু উন্নত AI সিস্টেম আংশিক সাধারণ ক্ষমতা প্রদর্শন করেছে। উদাহরণস্বরূপ, বড় ভাষা মডেল (যেমন OpenAI এর GPT-3, GPT-4) বিভিন্ন কাজ করতে পারে: প্রশ্নের উত্তর দেওয়া, লেখা, প্রোগ্রামিং, অনুবাদ, এমনকি কিছু পরীক্ষায় মানুষের মতো পারফর্ম করা।

মাইক্রোসফটের গবেষকরা মনে করেন GPT-4 নতুন ও বৈচিত্র্যময় কাজ করতে পারে, যেমন গণিত, প্রোগ্রামিং, চিকিৎসা ও আইন, যা প্রতিটি কাজের জন্য আলাদা প্রশিক্ষণ ছাড়াই করা যায় এবং মানুষের কাছাকাছি পারফর্ম করে। তারা মনে করেন GPT-4 কে প্রাথমিক AGI হিসেবে দেখা যেতে পারে (যদিও অসম্পূর্ণ)।

তবুও, এই উন্নত মডেলগুলো অবশ্যই AI হ্রাসিতের অন্তর্ভুক্ত, কারণ এদের সত্যিকারের স্বায়ত্তশাসন শেখার ক্ষমতা নেই এবং তারা প্রশিক্ষিত ডেটা ও প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতায় আবদ্ধ।

উদাহরণস্বরূপ, ChatGPT অনেক বিষয়ে জ্ঞান রাখলেও প্রাথমিক প্রশিক্ষণ ডেটার বাইরে নিজে থেকে নতুন কিছু শিখতে পারে না এবং বাস্তব জগতের শারীরিক কাজ করতে পারে না যদি না পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। তাই, সত্যিকারের AI সাধারণ এখনও ভবিষ্যতের লক্ষ্য।

বিস্তারিত বোঝার জন্য, নিচে AI সাধারণের কিছু কাল্পনিক উদাহরণ দেওয়া হলো (যদি ভবিষ্যতে সফলভাবে তৈরি হয়):

• মানব সহকারী রোবট: এমন একটি মানবাকৃতির রোবট কল্পনা করুন যা নিজে থেকে সব প্রয়োজনীয় দক্ষতা শিখতে পারে – সকালে আপনার পছন্দমতো নাস্তা রান্না, দুপুরে গাড়ি চালানো, বিকেলে সফটওয়্যার প্রোগ্রামিং, রাতে আপনার সন্তানের পড়াশোনা শেখানো। এটি হলো আদর্শ AI সাধারণ: একটি বুদ্ধিমত্তা যা মস্তিষ্ক ও হাতের কাজ দক্ষতার সঙ্গে করতে পারে এবং মানুষের বিস্তারিত নির্দেশনা ছাড়াই।
• সর্বাঙ্গীন AI চিকিৎসক: এমন একটি AI যা সব চিকিৎসা বিশেষজ্ঞদের জ্ঞান একত্রিত করেছে, যেকোনো রোগের লক্ষণ ও পরীক্ষার ভিত্তিতে রোগ নির্ণয় করতে পারে এবং সর্বোত্তম চিকিৎসা পরামর্শ দিতে পারে। এটি শুধু চিকিৎসায় নয়, মনোবিজ্ঞান, পুষ্টি, আইন (স্বাস্থ্য বীমা পরামর্শ) ইত্যাদিতেও দক্ষ। এটি হলো একটি বুদ্ধিমান চিকিৎসক-সুপার বিশেষজ্ঞ যা মানুষের স্বাস্থ্যসেবা সবদিক থেকে সহায়তা করে।

উপরের উদাহরণগুলো এখনও বাস্তবে নেই, তবে এগুলোই AI গবেষকদের লক্ষ্য। যদি একদিন AI সাধারণ সফলভাবে তৈরি হয়, তা হবে প্রযুক্তির একটি বিশাল অগ্রগতি – যা মানব ইতিহাসে “নতুন শিল্প বিপ্লব” হিসেবে বিবেচিত হবে।

তবে, এর সঙ্গে বড় চ্যালেঞ্জ ও ঝুঁকিও রয়েছে, যেমন কিভাবে এমন একটি বুদ্ধিমত্তাকে নিয়ন্ত্রণ করা যাবে যা নিজে থেকে উন্নতি করতে পারে এবং মানুষের বোধগম্যতার বাইরে চলে যেতে পারে। এজন্য AGI উন্নয়নে সতর্কতা প্রয়োজন।

AI সাধারণের চেয়ে উচ্চতর একটি ধারণা হলো ASI (Artificial Super Intelligence) – মানব ক্ষমতার চেয়ে অনেকগুণ উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। এটি সম্পূর্ণরূপে বৈজ্ঞানিক কল্পকাহিনীর অংশ এবং হয়তো কখনো বাস্তবে আসবে না।

যদি AGI মানুষের সমতুল্য বুদ্ধিমত্তা হয়, তবে ASI হলো মানুষের চেয়ে অনেকগুণ শ্রেষ্ঠ। কিছু মানুষ আশঙ্কা করে ASI মানবজাতির জন্য বিপজ্জনক হতে পারে কারণ এটি অত্যন্ত বুদ্ধিমান এবং আমাদের নিয়ন্ত্রণের বাইরে চলে যেতে পারে। তবে, এ সব ভবিষ্যতের বিষয়। এই লেখায় আমরা মূলত AI হ্রাসিত (বর্তমান) এবং AI সাধারণ (আসন্ন ভবিষ্যত) নিয়ে আলোচনা করব।

AI হ্রাসিত এবং AI সাধারণের পার্থক্য

সংক্ষেপে, AI হ্রাসিত (ANI) এবং AI সাধারণ (AGI) অনেক মৌলিক দিক থেকে আলাদা। নিচে তাদের প্রধান পার্থক্যগুলো তুলনা ও ব্যাখ্যা করা হলো:

কাজের পরিধি

AI হ্রাসিত শুধুমাত্র একটি বা কয়েকটি নির্দিষ্ট কাজ করতে পারে যা প্রোগ্রাম বা প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত (যেমন শুধু ছবি চিনতে পারা, বা শুধু দাবা খেলা)। অন্যদিকে, AI সাধারণ লক্ষ্য করে যেকোনো বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন কাজ যা মানুষ করতে পারে, অর্থাৎ কোনো নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। সহজভাবে, AI হ্রাসিত হলো “একটি ছোট বালি কণা”, আর AI সাধারণ হলো “একটি মহাসাগর”।

নমনীয়তা ও শেখার ক্ষমতা

AI হ্রাসিত নতুন পরিস্থিতিতে নিজে থেকে শিখতে বা মানিয়ে নিতে পারে না – এটি সম্পূর্ণরূপে নির্ভর করে পূর্বনির্ধারিত প্রোগ্রাম ও ডেটার ওপর। অন্যদিকে, AI সাধারণ আশা করা হয় যে এটি নিজে থেকে নতুন জ্ঞান শিখবে এবং নতুন পরিস্থিতিতে মানিয়ে নেবে, যেমন মানুষ অভিজ্ঞতা থেকে শেখে। AI সাধারণ যুক্তি করতে পারে, সচেতনতা গড়ে তুলতে পারে বা অন্তত বিশ্ব সম্পর্কে সামগ্রিক ধারণা রাখতে পারে, শুধু পূর্বনির্ধারিত মডেল অনুসরণ করে না।

বর্তমান উন্নয়নের স্তর

AI হ্রাসিত বর্তমানে অবস্থান করছে এবং ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে (বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন, সেবা, স্মার্ট ডিভাইসে)। আর AI সাধারণ এখনো শুধুমাত্র তাত্ত্বিক, বিভিন্ন গবেষণাগারে পরীক্ষা চলছে কিন্তু কোনো সিস্টেম এই স্তরে পৌঁছায়নি। অর্থাৎ, বর্তমানে আমাদের চারপাশের সব AI হলো AI হ্রাসিত, যদিও কিছু উন্নত হলেও AI সাধারণ এখনও বাস্তবে নেই।

প্রতীকী উদাহরণ

AI হ্রাসিত – ভার্চুয়াল সহকারী (Siri, Alexa), স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ সফটওয়্যার, সিনেমার সুপারিশ সিস্টেম, গেমিং প্রোগ্রাম (চেস, গো) ইত্যাদি। এই সিস্টেমগুলো এক ধরনের কাজ করে এবং নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে খুব দক্ষ। AI সাধারণ – এখনো বাস্তব উদাহরণ নেই, কেবল কল্পনায় সীমাবদ্ধ।

সিনেমা ও উপন্যাসের বুদ্ধিমান AI চরিত্র (যেমন স্বাধীন চিন্তা করতে পারে এমন রোবট, সর্বজ্ঞ সুপার কম্পিউটার) হলো AGI এর কল্পনা। ভবিষ্যতে, যদি সফল হয়, একটি সর্বাঙ্গীন সহকারী রোবট বা সম্পূর্ণ কারখানা পরিচালনাকারী AI সিস্টেম AGI এর উদাহরণ হতে পারে। তবে এখন পর্যন্ত কোনো বাস্তব AGI সিস্টেম নেই।

সুবিধা ও সীমাবদ্ধতা

AI হ্রাসিত এর সুবিধা হলো এটি বিশেষায়িত, সাধারণত উচ্চ নির্ভুলতা ও কর্মক্ষমতা প্রদর্শন করে (যেমন চিকিৎসায় এক্স-রে বিশ্লেষণে দ্রুত ও সঠিক ফলাফল)।

তবে, এর সীমাবদ্ধতা হলো নমনীয়তা ও সৃজনশীলতার অভাব এবং ডেটার ওপর নির্ভরশীলতা, নিজে থেকে ক্ষমতা বাড়াতে পারে না। অন্যদিকে, AI সাধারণ সফল হলে অত্যন্ত নমনীয়, অভিযোজিত ও সৃজনশীল হবে – যা সবচেয়ে বড় সুবিধা। তবে বর্তমানে AGI তৈরি করা খুব কঠিন, কারণ জটিল প্রযুক্তিগত ও সামাজিক চ্যালেঞ্জ রয়েছে।

ঝুঁকি ও চ্যালেঞ্জ

AI হ্রাসিত সাধারণত নিরাপদ ও নিয়ন্ত্রণযোগ্য, তবে ডেটার ভুল বা পক্ষপাতের কারণে ঝুঁকি থাকে এবং সীমিত পরিধির কারণে ভুল সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

AI সাধারণ এর ঝুঁকি বেশি, বিশেষ করে নৈতিকতা ও নিয়ন্ত্রণ নিয়ে: যদি একদিন AI মানুষের সমতুল্য বা তার বেশি বুদ্ধিমান হয়, কিভাবে নিশ্চিত করা যাবে যে এটি মানবতার মূল্যবোধ মেনে চলবে এবং আমাদের নিয়ন্ত্রণের বাইরে যাবে না? এ নিয়ে অনেক গবেষক ও ভবিষ্যতবিদ উদ্বিগ্ন।

উদাহরণস্বরূপ, একটি AGI নিজে থেকে উন্নতি করতে পারে এবং মানুষ ছাড়াই সিদ্ধান্ত নিতে পারে, যা বিপজ্জনক হতে পারে যদি এর লক্ষ্য মানবকল্যাণের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ না হয়। তাই AGI উন্নয়নে নিরাপত্তা ও গভীর নিয়ন্ত্রণ অপরিহার্য।

সার্বিকভাবে, মূল পার্থক্য হলো AI হ্রাসিত “একটি বিষয়ে সবকিছু জানে, আর AI সাধারণ অনেক বিষয়ে জানে”। AI হ্রাসিত আমাদের চারপাশে নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বিদ্যমান, আর AI সাধারণ হলো একটি উচ্চাকাঙ্ক্ষী লক্ষ্য যা সর্বাঙ্গীন বুদ্ধিমান যন্ত্র তৈরির উদ্দেশ্যে।

>>> আরও জানুন: AI, মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং

AI হ্রাসিত এবং AI সাধারণের পার্থক্য বোঝা হলো প্রথম ধাপ যাতে আমরা বর্তমান ও ভবিষ্যতের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চিত্র স্পষ্টভাবে বুঝতে পারি। AI হ্রাসিত ইতিমধ্যে জীবনে অসংখ্য বাস্তব সুবিধা নিয়ে এসেছে, যেমন কাজের স্বয়ংক্রিয়তা, উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি, সেবা ও সুবিধার উন্নতি। আমরা AI হ্রাসিতের সাথে পরিচিত, যেমন ভার্চুয়াল সহকারী, স্বয়ংচালিত গাড়ি, ডেটা বিশ্লেষণ ইত্যাদি। AI হ্রাসিতই বর্তমান AI যুগের ভিত্তি, যা নির্দিষ্ট সমস্যাগুলো দক্ষতার সঙ্গে সমাধান করে।

অন্যদিকে, AI সাধারণ AI গবেষণার “পবিত্র গ্রাল” – একটি দূরবর্তী কিন্তু আশাব্যঞ্জক লক্ষ্য। যদি একদিন AI সাধারণ অর্জিত হয়, মানবজাতি এমন পরিবর্তন দেখতে পাবে যা প্রযুক্তি, চিকিৎসা, শিক্ষা, অর্থনীতি ইত্যাদিতে বিপ্লব ঘটাবে।

তবে, এর সঙ্গে রয়েছে গুরুতর প্রযুক্তিগত ও নৈতিক চ্যালেঞ্জ। AGI অর্জনের পথ দীর্ঘ এবং এর জন্য বিজ্ঞানী, প্রকৌশলী, সমাজবিজ্ঞানী ও সরকারগুলোর সমন্বিত প্রচেষ্টা প্রয়োজন।

সংক্ষেপে, AI হ্রাসিত এবং AI সাধারণ হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দুটি ভিন্ন স্তর। AI হ্রাসিত হলো বর্তমান বাস্তবতা – সীমিত পরিধির শক্তিশালী AI যা মানুষের নির্দিষ্ট কাজগুলোতে সহায়তা করে। AI সাধারণ হলো ভবিষ্যতের দৃষ্টি – মানবসমতুল্য সর্বাঙ্গীন বুদ্ধিমত্তা, যা অর্জন করা কঠিন কিন্তু সম্ভাবনাময়।

এই দুই ধারণার স্পষ্ট পার্থক্য আমাদের AI থেকে সঠিক প্রত্যাশা রাখতে সাহায্য করে, বর্তমান AI হ্রাসিতের শক্তি কাজে লাগাতে এবং ভবিষ্যতের AI সাধারণের জন্য প্রস্তুতি নিতে। যেমন একটি প্রবন্ধে বলা হয়েছে: বর্তমানে আমরা AI হ্রাসিত জয় করেছি, কিন্তু AI সাধারণ (এবং তার চেয়েও উন্নত AI) অর্জনের পথ এখনও দীর্ঘ।

তবুও, AI গবেষণার প্রতিটি অগ্রগতি আমাদের সেই লক্ষ্যের আরও কাছে নিয়ে যাচ্ছে। প্রযুক্তির দ্রুত বিকাশের কারণে, হয়তো কয়েক দশকের মধ্যে যা আজ বৈজ্ঞানিক কল্পকাহিনী মনে হয় তা বাস্তবে পরিণত হবে।