I rischi dell'uso dell'IA

L'Intelligenza Artificiale (IA) è ormai integrata in tutto, dagli assistenti per smartphone ai feed dei social media, fino alla sanità e ai trasporti. Queste tecnologie offrono benefici senza precedenti, ma comportano anche rischi e sfide significative.

In questo articolo, esploriamo con INVIAI i rischi dell'uso dell'IA in tutti i settori e tipi di IA – dai chatbot agli algoritmi fino ai robot – basandoci su approfondimenti da fonti ufficiali e internazionali.

Pregiudizi e Discriminazioni nei Sistemi di IA

Uno dei principali rischi dell'IA è il consolidamento di pregiudizi e discriminazioni ingiuste. I modelli di IA apprendono da dati che possono riflettere pregiudizi o disuguaglianze storiche; di conseguenza, un sistema di IA può trattare le persone in modo diverso in base a razza, genere o altre caratteristiche, perpetuando ingiustizie.

Un'IA generica malfunzionante può causare danni attraverso decisioni parziali rispetto a caratteristiche protette come razza, genere, cultura, età e disabilità.

— Rapporto Internazionale sulla Sicurezza dell'IA

Organismi globali come l'UNESCO avvertono che senza misure di equità, l'IA rischia di "riprodurre pregiudizi e discriminazioni reali, alimentare divisioni e minacciare i diritti e le libertà fondamentali dell'uomo". Garantire che i sistemi di IA siano addestrati su dati diversi e rappresentativi e sottoposti a audit per i pregiudizi è essenziale per prevenire discriminazioni automatizzate.

Pregiudizi e Discriminazioni nei Sistemi di IA

Pericoli di Disinformazione e Deepfake

La capacità dell'IA di generare testi, immagini e video iper-realistici ha suscitato timori di un diluvio di disinformazione. L'IA generativa può produrre articoli di fake news convincenti, immagini false o video deepfake difficili da distinguere dalla realtà.

In effetti, la disinformazione e la misinformation alimentate dall'IA rappresentano una delle "sfide più grandi mai viste per il processo democratico" – specialmente con miliardi di persone che devono votare alle prossime elezioni. Media sintetici come video deepfake e voci clonate dall'IA possono essere usati come armi per diffondere propaganda, impersonare figure pubbliche o commettere frodi.

Le autorità avvertono che attori malintenzionati possono sfruttare l'IA per campagne di disinformazione su larga scala, rendendo più facile inondare i social network di contenuti falsi e seminare caos. Il rischio è un ambiente informativo cinico dove i cittadini non possono fidarsi di ciò che vedono o sentono, minando il discorso pubblico e la democrazia.

Pericoli di Disinformazione e Deepfake nell'IA

Minacce alla Privacy e Sorveglianza di Massa

L'uso diffuso dell'IA solleva serie preoccupazioni per la privacy. I sistemi di IA spesso richiedono enormi quantità di dati personali – dai nostri volti e voci alle abitudini di acquisto e alla posizione – per funzionare efficacemente. Senza adeguate protezioni, questi dati possono essere usati impropriamente o sfruttati.

Ad esempio, il riconoscimento facciale e gli algoritmi predittivi potrebbero consentire una sorveglianza pervasiva, tracciando ogni movimento degli individui o valutandone il comportamento senza consenso.

La privacy è un diritto essenziale per la protezione della dignità umana, dell'autonomia e dell'agenzia che deve essere rispettato durante tutto il ciclo di vita di un sistema di IA.

— Agenzie per la Protezione dei Dati

Se lo sviluppo dell'IA supera le normative sulla privacy, gli individui potrebbero perdere il controllo sulle proprie informazioni. La società deve garantire una solida governance dei dati, meccanismi di consenso e tecniche di tutela della privacy affinché le tecnologie IA non diventino strumenti di sorveglianza incontrollata.

Minacce alla Privacy e Sorveglianza di Massa

Fallimenti di Sicurezza e Danni Non Intenzionali

Pur potendo automatizzare decisioni e compiti fisici con efficienza sovrumana, l'IA può anche fallire in modi imprevedibili, causando danni reali. Affidiamo all'IA responsabilità sempre più critiche per la sicurezza – come guidare auto, diagnosticare pazienti o gestire reti elettriche – ma questi sistemi non sono infallibili.

Malfunzionamenti, dati di addestramento errati o situazioni impreviste possono portare a errori pericolosi. L'IA di un'auto a guida autonoma potrebbe identificare male un pedone, o un'IA medica potrebbe raccomandare un trattamento sbagliato, con conseguenze potenzialmente letali.

Danni indesiderati (rischi per la sicurezza), così come vulnerabilità ad attacchi (rischi per la sicurezza informatica), devono essere evitati e affrontati durante tutto il ciclo di vita dei sistemi di IA per garantire la sicurezza umana, ambientale ed ecosistemica.

— Linee Guida Internazionali sull'IA

In altre parole, i sistemi di IA devono essere rigorosamente testati, monitorati e dotati di sistemi di sicurezza per minimizzare il rischio di malfunzionamenti. Affidarsi troppo all'IA può essere rischioso – se gli umani si fidano ciecamente delle decisioni automatizzate, potrebbero non intervenire in tempo quando qualcosa va storto.

Garantire la supervisione umana è quindi fondamentale. In usi ad alto rischio (come sanità o trasporti), le decisioni finali devono rimanere soggette al giudizio umano. Mantenere sicurezza e affidabilità nell'IA è una sfida continua, che richiede progettazione attenta e una cultura di responsabilità da parte degli sviluppatori di IA.

Fallimenti di Sicurezza e Danni Non Intenzionali nell'IA

Sostituzione del Lavoro e Disruptive Economico

L'impatto trasformativo dell'IA sull'economia è una lama a doppio taglio. Da un lato, l'IA può aumentare la produttività e creare industrie completamente nuove; dall'altro, comporta un rischio di sostituzione di milioni di lavoratori tramite l'automazione.

Molti lavori – specialmente quelli che coinvolgono compiti routinari, ripetitivi o dati facilmente analizzabili – sono vulnerabili a essere sostituiti da algoritmi e robot IA.

Pur potendo l'economia creare nuovi ruoli (potenzialmente più posti di lavoro di quelli persi a lungo termine), la transizione sarà dolorosa per molti. I lavori guadagnati spesso richiedono competenze diverse e più avanzate o sono concentrati in certi hub tecnologici, il che significa che molti lavoratori sostituiti potrebbero avere difficoltà a trovare una nuova collocazione.

Questo disallineamento tra le competenze dei lavoratori e quelle richieste dai nuovi ruoli guidati dall'IA potrebbe portare a maggiore disoccupazione e disuguaglianza se non affrontato. Infatti, politici e ricercatori avvertono che il rapido avanzamento dell'IA potrebbe causare "disruptive del mercato del lavoro e disuguaglianze di potere economico" su scala sistemica.

Senze misure proattive (come programmi di riqualificazione, educazione alle competenze IA e reti di sicurezza sociale), l'IA potrebbe ampliare le disuguaglianze socioeconomiche, creando un'economia guidata dall'IA dove chi possiede la tecnologia raccoglie la maggior parte dei benefici.

Preparare la forza lavoro all'impatto dell'IA è fondamentale per garantire che i benefici dell'automazione siano condivisi ampiamente e per prevenire disordini sociali dovuti alla perdita diffusa di posti di lavoro.

Sostituzione del Lavoro e Disruptive Economico nell'IA

Uso Criminale, Frodi e Minacce alla Sicurezza

L'IA è uno strumento potente che può essere usato tanto per scopi nobili quanto per fini nefasti. Cybercriminali e altri attori malintenzionati stanno già sfruttando l'IA per potenziare i loro attacchi.

Ad esempio, l'IA può generare email di phishing altamente personalizzate o messaggi vocali (clonando la voce di qualcuno) per ingannare le persone e far loro rivelare informazioni sensibili o inviare denaro. Può anche essere usata per automatizzare hacking trovando vulnerabilità software su larga scala o per sviluppare malware che si adatta per sfuggire al rilevamento.

Attori malintenzionati possono usare l'IA per campagne di disinformazione su larga scala, frodi e truffe.

— Rapporto Commissionato dal Governo del Regno Unito

Il Center for AI Safety identifica l'uso malintenzionato dell'IA come una preoccupazione chiave, citando scenari in cui sistemi IA sono usati da criminali per condurre frodi e attacchi informatici su larga scala.

La velocità, la scala e la sofisticazione che l'IA consente potrebbero sopraffare le difese tradizionali – immagini migliaia di chiamate truffa generate dall'IA o video deepfake che prendono di mira la sicurezza di un'azienda in un solo giorno.

Con l'accessibilità crescente degli strumenti IA, la soglia per compiere queste attività maligne si abbassa, potenzialmente portando a un aumento della criminalità aumentata dall'IA.

Ciò richiede nuovi approcci alla cybersecurity e all'applicazione della legge, come sistemi IA in grado di rilevare deepfake o comportamenti anomali e quadri giuridici aggiornati per responsabilizzare i colpevoli. In sostanza, dobbiamo prevedere che qualsiasi capacità fornita dall'IA ai beneficiari possa essere ugualmente accessibile ai criminali – e prepararci di conseguenza.

Uso Criminale, Frodi e Minacce alla Sicurezza nell'IA

Militarizzazione e Armi Autonome

Forse il rischio più inquietante dell'IA emerge nel contesto della guerra e della sicurezza nazionale. L'IA viene rapidamente integrata nei sistemi militari, sollevando la prospettiva di armi autonome ("robot assassini") e decisioni di combattimento guidate dall'IA.

Queste tecnologie potrebbero reagire più velocemente di qualsiasi umano, ma rimuovere il controllo umano dall'uso della forza letale è pieno di pericoli. C'è il rischio che un'arma controllata dall'IA possa selezionare il bersaglio sbagliato o far degenerare i conflitti in modi imprevedibili.

Se le nazioni gareggiano per dotare i propri arsenali di armi intelligenti, potrebbe scatenarsi una corsa agli armamenti destabilizzante. Inoltre, l'IA potrebbe essere usata nella guerra informatica per attaccare autonomamente infrastrutture critiche o diffondere propaganda, sfumando la linea tra pace e conflitto.

Lo sviluppo dell'IA in ambito bellico, se concentrato nelle mani di pochi, potrebbe essere imposto alle persone senza che esse abbiano voce in capitolo su come viene usata, minando la sicurezza globale e l'etica.

— Nazioni Unite

I sistemi di armi autonome pongono anche dilemmi legali e morali – chi è responsabile se un drone IA uccide civili per errore? Come si conformano tali sistemi al diritto umanitario internazionale?

Queste domande senza risposta hanno portato a richieste di divieti o regolamentazioni severe su certe armi abilitate dall'IA. Garantire la supervisione umana su qualsiasi IA che possa prendere decisioni di vita o di morte è considerato fondamentale. Senza di essa, il rischio non è solo di errori tragici sul campo di battaglia, ma anche di erosione della responsabilità umana in guerra.

Militarizzazione e Armi Autonome nell'IA

Mancanza di Trasparenza e Responsabilità

La maggior parte dei sistemi IA avanzati oggi funziona come "scatole nere" – la loro logica interna è spesso opaca anche per i loro creatori. Questa mancanza di trasparenza crea il rischio che le decisioni dell'IA non possano essere spiegate o contestate, un problema serio in ambiti come giustizia, finanza o sanità dove la spiegabilità può essere un requisito legale o etico.

Se un'IA nega un prestito, diagnostica una malattia o decide chi ottiene la libertà condizionale, naturalmente vogliamo sapere perché. Con alcuni modelli IA (specialmente reti neurali complesse), fornire una motivazione chiara è difficile.

La mancanza di trasparenza potrebbe anche compromettere la possibilità di contestare efficacemente decisioni basate su risultati prodotti da sistemi IA, violando così il diritto a un giusto processo e a un rimedio efficace.

— UNESCO

In altre parole, se né gli utenti né i regolatori possono capire come l'IA prende decisioni, diventa quasi impossibile ritenere qualcuno responsabile per errori o pregiudizi che emergono.

Per contrastare ciò, gli esperti sostengono tecniche di IA spiegabile, audit rigorosi e requisiti normativi affinché le decisioni IA siano tracciabili a un'autorità umana.

Infatti, le linee guida etiche globali insistono che dovrebbe "essere sempre possibile attribuire responsabilità etica e legale" per il comportamento dei sistemi IA a una persona o organizzazione. Gli umani devono rimanere in ultima analisi responsabili, e l'IA dovrebbe assistere piuttosto che sostituire il giudizio umano in questioni sensibili. Altrimenti, rischiamo di creare un mondo dove decisioni importanti sono prese da macchine insondabili, una ricetta per l'ingiustizia.

Mancanza di Trasparenza e Responsabilità nell'Uso dell'IA sul Lavoro

Concentrazione del Potere e Disuguaglianza

La rivoluzione dell'IA non avviene in modo uniforme nel mondo – un piccolo numero di aziende e paesi domina lo sviluppo dell'IA avanzata, con rischi propri.

I modelli IA all'avanguardia richiedono enormi dati, talenti e risorse di calcolo che solo i giganti tecnologici (e governi ben finanziati) possiedono attualmente.

Questo ha portato a una catena di approvvigionamento altamente concentrata, singolare e globalmente integrata che favorisce poche aziende e paesi.

— World Economic Forum

Questa concentrazione di potere nell'IA potrebbe tradursi in un controllo monopolistico sulle tecnologie IA, limitando la concorrenza e la scelta dei consumatori. Solleva anche il pericolo che le priorità di quelle poche aziende o nazioni plasmino l'IA in modi che non tengano conto dell'interesse pubblico più ampio.

Questo squilibrio potrebbe aggravare le disuguaglianze globali: nazioni e aziende ricche avanzano sfruttando l'IA, mentre comunità più povere mancano degli strumenti più recenti e subiscono perdite di lavoro senza godere dei benefici dell'IA.

Inoltre, un'industria IA concentrata potrebbe soffocare l'innovazione (se i nuovi arrivati non possono competere con le risorse degli incumbenti) e rappresentare rischi per la sicurezza (se infrastrutture IA critiche sono controllate da pochi soggetti, diventano un punto unico di fallimento o manipolazione).

Affrontare questo rischio richiede cooperazione internazionale e forse nuove regolamentazioni per democratizzare lo sviluppo dell'IA – per esempio, supportando la ricerca aperta, garantendo accesso equo a dati e calcolo, e creando politiche (come il proposto AI Act dell'UE) per prevenire pratiche abusive da parte dei "guardiani dell'IA". Un panorama IA più inclusivo aiuterebbe a garantire che i benefici dell'IA siano condivisi globalmente, invece di ampliare il divario tra chi ha e chi non ha tecnologia.

Concentrazione del Potere e Disuguaglianza

Impatto Ambientale dell'IA

Spesso trascurata nelle discussioni sui rischi dell'IA è la sua impronta ambientale. Lo sviluppo dell'IA, specialmente l'addestramento di grandi modelli di machine learning, consuma enormi quantità di elettricità e potenza di calcolo.

I data center pieni di migliaia di server energivori sono necessari per elaborare le enormi quantità di dati da cui i sistemi IA apprendono. Ciò significa che l'IA può contribuire indirettamente alle emissioni di carbonio e ai cambiamenti climatici.

Con l'aumento degli investimenti nell'IA, si prevede che le emissioni derivanti dall'esecuzione dei modelli IA cresceranno rapidamente – il rapporto prevede che i principali sistemi IA potrebbero emettere collettivamente oltre 100 milioni di tonnellate di CO₂ all'anno, mettendo sotto pressione le infrastrutture energetiche.

Per fare un paragone, i data center che alimentano l'IA stanno aumentando il consumo di elettricità "quattro volte più velocemente rispetto all'aumento complessivo del consumo elettrico".

Oltre alle emissioni di carbonio, l'IA può consumare molta acqua per il raffreddamento e produrre rifiuti elettronici a causa degli aggiornamenti hardware rapidi. Se non controllato, l'impatto ambientale dell'IA potrebbe compromettere gli sforzi globali di sostenibilità.

Questo rischio richiede di rendere l'IA più efficiente dal punto di vista energetico e di utilizzare fonti di energia più pulite. I ricercatori stanno sviluppando tecniche di IA verde per ridurre il consumo energetico, e alcune aziende si sono impegnate a compensare i costi di carbonio dell'IA. Tuttavia, rimane una preoccupazione urgente che la corsa all'IA possa avere un pesante prezzo ambientale. Bilanciare il progresso tecnologico con la responsabilità ecologica è un'altra sfida che la società deve affrontare mentre integriamo l'IA ovunque.

Impatto Ambientale dell'IA

Rischi Esistenziali e a Lungo Termine

Oltre ai rischi immediati, alcuni esperti avvertono di rischi più speculativi e a lungo termine dall'IA – inclusa la possibilità di un'IA avanzata che sfugga al controllo umano. Mentre i sistemi IA odierni sono limitati nelle loro capacità, i ricercatori stanno lavorando attivamente verso un'IA più generale che potrebbe potenzialmente superare gli umani in molti ambiti.

Questo solleva domande complesse: se un'IA diventasse immensamente più intelligente o autonoma, potrebbe agire in modi che minacciano l'esistenza dell'umanità? Sebbene sembri fantascienza, figure di spicco nella comunità tecnologica hanno espresso preoccupazione per scenari di "IA fuori controllo", e i governi stanno prendendo sul serio la discussione.

Gli esperti hanno opinioni diverse sul rischio che l'umanità perda il controllo sull'IA in modo da causare esiti catastrofici.

— Rapporto Internazionale sulla Sicurezza dell'IA

Il consenso scientifico non è uniforme – alcuni credono che un'IA super-intelligente sia a decenni di distanza o possa essere mantenuta allineata ai valori umani, mentre altri vedono una piccola ma non nulla possibilità di esiti catastrofici.

In sostanza, si riconosce che il rischio esistenziale dall'IA, seppur remoto, non può essere completamente escluso. Un tale esito potrebbe coinvolgere un'IA che persegue i propri obiettivi a discapito del benessere umano (l'esempio classico è un'IA che, se programmata male, decide di fare qualcosa di dannoso su larga scala perché manca di buon senso o vincoli morali).

Pur nessuna IA oggi possiede un'agenzia a quel livello, il ritmo di avanzamento dell'IA è rapido e imprevedibile, il che è di per sé un fattore di rischio.

Prepararsi ai rischi a lungo termine significa investire nella ricerca sull'allineamento dell'IA (assicurando che gli obiettivi dell'IA rimangano compatibili con i valori umani), stabilire accordi internazionali sulla ricerca IA ad alto rischio (simili ai trattati su armi nucleari o biologiche) e mantenere la supervisione umana man mano che i sistemi IA diventano più capaci.

Il futuro dell'IA offre immense promesse, ma anche incertezza – e la prudenza impone di considerare anche rischi a bassa probabilità ma alto impatto nella nostra pianificazione a lungo termine.

Rischi Esistenziali e a Lungo Termine nell'IA

Navigare Responsabilmente il Futuro dell'IA

L'IA è spesso paragonata a un motore potente che può spingere l'umanità avanti – ma senza freni e sterzo, quel motore può deviare dalla rotta. Come abbiamo visto, i rischi dell'uso dell'IA sono molteplici: da problemi immediati come algoritmi parziali, fake news, invasioni della privacy e sconvolgimenti lavorativi, a sfide sociali più ampie come minacce alla sicurezza, decisioni "scatola nera", monopoli Big Tech, pressione ambientale e persino lo spettro lontano di perdere il controllo a un'IA super-intelligente.

Governi, organizzazioni internazionali, leader industriali e ricercatori stanno collaborando sempre più per affrontare queste preoccupazioni – per esempio, attraverso quadri come:

• Il Framework di Gestione del Rischio IA del NIST USA (per migliorare l'affidabilità dell'IA)
• La Raccomandazione Globale sull'Etica dell'IA dell'UNESCO
• Il Regolamento sull'IA dell'Unione Europea

Questi sforzi mirano a massimizzare i benefici dell'IA minimizzandone gli svantaggi, assicurando che l'IA serva l'umanità e non il contrario.