In che modo l'IA influisce sul lavoro?...

L'Intelligenza Artificiale (IA) sta rapidamente trasformando il mondo del lavoro. Dalle linee di produzione agli uffici aziendali, le tecnologie IA stanno automatizzando compiti, potenziando le capacità umane e persino creando ruoli completamente nuovi.
Questa duplice natura – sostituendo alcuni lavori e generandone altri – ha suscitato sia entusiasmo che preoccupazione in tutto il mondo.

Infatti, il Fondo Monetario Internazionale segnala che l'IA influenzerà quasi il 40% dei posti di lavoro a livello globale, con alcune mansioni svolte dalle macchine e altre potenziate dall'assistenza dell'IA. Mentre ci troviamo sull'orlo di questa rivoluzione tecnologica, è fondamentale comprendere come l'IA stia impattando i lavori nei vari settori e cosa significhi per il futuro del lavoro.

IA e sostituzione del lavoro: minacce dell'automazione

Una delle maggiori preoccupazioni riguardo all'IA è il suo potenziale di sostituire i lavoratori tramite l'automazione. Algoritmi avanzati e robot possono ora eseguire molti compiti routinari o ripetitivi più velocemente e a costi inferiori rispetto agli esseri umani.

Un'analisi molto citata di Goldman Sachs ha stimato che l'IA generativa potrebbe esporre 300 milioni di posti di lavoro a tempo pieno all'automazione a livello globale, circa il 9% della forza lavoro mondiale. Molti di questi lavori a rischio si trovano in ambiti come elaborazione dati, supporto amministrativo e produzione di routine.

Ad esempio, decenni di robotica industriale hanno già rimodellato la produzione prendendo il posto nelle linee di assemblaggio e sostituendo lavoratori umani nelle fabbriche. Solo negli Stati Uniti, si stima che l'automazione abbia eliminato 1,7 milioni di posti di lavoro nel settore manifatturiero dal 2000. Ora, l'IA sta estendendo il suo raggio d'azione anche ai settori impiegatizi precedentemente considerati sicuri dall'automazione.

I bot software e i modelli di machine learning possono analizzare dati, generare contenuti e interagire con i clienti. Ciò aumenta la minaccia di automazione nei ruoli amministrativi e di servizio. I lavori impiegatizi e amministrativi (come addetti all'inserimento dati o elaboratori paghe) sono tra i primi a essere automatizzati dall'IA.

Nel servizio clienti e nel commercio al dettaglio, vediamo già l'IA fare progressi: chatbot gestiscono richieste di routine e chioschi self-checkout ridimensionano la necessità di cassieri e operatori bancari.

Le previsioni mostrano cali significativi in questi ruoli – ad esempio, si stima che l'occupazione degli operatori bancari si ridurrà del 15% entro il 2033, e quella dei cassieri di circa l'11% nello stesso periodo. Anche nelle vendite e nel marketing, gli strumenti IA possono svolgere compiti come raccomandazioni di prodotto e scrittura di testi di base.

Un'analisi di Bloomberg ha rilevato che l'IA potrebbe potenzialmente sostituire oltre il 50% delle mansioni svolte da lavori come analisti di mercato e rappresentanti di vendita, mentre i compiti manageriali di livello superiore sono molto meno automatizzabili. In sintesi, i ruoli con componenti altamente ripetitive o routinarie sono vulnerabili all'acquisizione da parte di macchine intelligenti.

È importante sottolineare che questa ondata di automazione guidata dall'IA non è solo teorica – è già in corso. Le aziende hanno iniziato a integrare l'IA per snellire le operazioni, talvolta a scapito dei dipendenti di livello base.

Sondaggi recenti hanno rilevato che circa il 23% delle aziende ha già sostituito alcuni lavoratori con ChatGPT o strumenti IA simili, e quasi la metà delle imprese che utilizzano tali IA afferma che essa ha direttamente assunto compiti precedentemente svolti da dipendenti.

Ci sono stati persino casi di licenziamenti legati all'IA; ad esempio, un picco di tagli di posti di lavoro guidati dall'IA è stato segnalato all'inizio del 2023, quando le aziende hanno adottato chatbot per gestire lavori precedentemente svolti da persone. Il mercato del lavoro per i livelli base sta subendo pressioni: molte mansioni routinarie che il personale junior svolgeva (raccolta dati, analisi di base, redazione di report, ecc.) possono ora essere automatizzate, riducendo le opportunità di “primo ingresso” per i neolaureati.

Con il continuo miglioramento dell'IA, gli esperti avvertono che il campo di applicazione dell'automazione potrebbe ampliarsi. Alcuni studi prevedono che entro la metà degli anni '30, quasi il 50% dei lavori potrebbe essere almeno parzialmente automatizzato se le capacità dell'IA continueranno a progredire al ritmo attuale.

Tuttavia, è importante ricordare che la perdita di posti di lavoro causata dall'IA tende a verificarsi mansione per mansione, non tutta in una volta. In molti casi, l'IA automatizza alcune funzioni all'interno di un lavoro (ad esempio, la generazione di report di routine), piuttosto che eliminare completamente l'occupazione.

Ciò significa che i lavoratori nei ruoli interessati potrebbero spostare il loro focus su aspetti più avanzati o più umani del loro lavoro, invece di essere semplicemente sostituiti da un giorno all'altro.

Gli economisti spesso paragonano questo a precedenti cambiamenti tecnologici – mentre gli sportelli automatici (ATM) automatizzavano le transazioni bancarie di base, i dipendenti bancari si sono orientati verso la gestione delle relazioni e le vendite. Allo stesso modo, se l'IA si occupa del “lavoro noioso”, gli umani potrebbero concentrarsi su compiti strategici, creativi o interpersonali.

Tuttavia, la disruptione a breve termine causata dall'IA è molto reale per molti lavoratori, e i suoi effetti si fanno sentire in molti settori.

IA come creatrice di lavoro: nuovi ruoli e opportunità

Nonostante le sfide, l'IA non è solo una causa di perdita di posti di lavoro – è anche un potente motore di creazione di occupazione. La storia ha dimostrato che i grandi progressi tecnologici tendono a creare più posti di lavoro a lungo termine di quanti ne distruggano, e l'IA sembra destinata a seguire questo modello.

L'ultima analisi del World Economic Forum indica che i progressi tecnologici (inclusa l'IA) creeranno 170 milioni di nuovi posti di lavoro entro il 2030, mentre ne sostituiranno circa 92 milioni. Ciò si traduce in un guadagno netto di circa 78 milioni di posti di lavoro a livello globale nel decennio.

In altre parole, il futuro del lavoro potrebbe offrire molte nuove opportunità – a patto che i lavoratori abbiano le competenze per coglierle.

Molti dei nuovi lavori emergenti sono quelli che costruiscono o sfruttano intensamente le tecnologie IA. La domanda per ruoli come specialisti IA, data scientist, ingegneri di machine learning e analisti di big data è in forte crescita. Queste professioni quasi non esistevano un decennio fa, ma ora sono tra le più dinamiche.

In effetti, i ruoli tecnologici dominano le classifiche dei lavori con la crescita più rapida, riflettendo come le organizzazioni di tutti i settori necessitino di talenti per sviluppare, implementare e gestire sistemi IA.

Oltre al settore tecnologico, stanno emergendo nuove categorie di lavoro per supportare l'ecosistema IA. Ad esempio, abbiamo visto un aumento di posizioni come formatori di modelli IA, ingegneri di prompt, esperti di etica IA e specialisti in spiegabilità, ruoli dedicati all'addestramento dei sistemi IA, alla creazione di input, alla gestione delle questioni etiche e all'interpretazione delle decisioni IA.
Allo stesso modo, la gig economy legata ai dati IA sta esplodendo – pensi a tutti gli annotatori e etichettatori di dati che aiutano a formare gli algoritmi (un lavoro che fino a poco tempo fa non esisteva).

Fondamentale, l'IA può anche favorire la crescita occupazionale in settori non tecnologici aumentando la produttività e riducendo i costi. Consideri la sanità: gli strumenti IA possono assistere i medici analizzando immagini mediche o suggerendo diagnosi, permettendo al personale sanitario di assistere più pazienti – il che può portare a assumere più operatori sanitari per soddisfare la domanda crescente.
Piuttosto che sostituire medici o infermieri, l'IA agisce come un moltiplicatore di forza, aiutandoli a lavorare in modo più efficiente.

Infatti, i ruoli nell' economia della cura sono destinati a crescere significativamente nei prossimi anni grazie al supporto dell'IA. Ad esempio, la domanda di infermieri, assistenti personali e badanti per anziani aumenta con l'invecchiamento della popolazione, e l'IA fornisce strumenti di supporto (come app per il monitoraggio della salute o assistenti robotici) che consentono a questi professionisti di essere più efficaci.
L'effetto netto è una maggiore domanda per ruoli umani, non una diminuzione. Il World Economic Forum ha rilevato che i lavori in sanità e istruzione (infermieri, insegnanti, assistenti sociali, ecc.) probabilmente cresceranno fortemente fino al 2030, in parte perché l'IA potenzia questi servizi.

Anche nei settori in cui l'IA sta facendo progressi, spesso crea nuovi lavori complementari. Ad esempio, la diffusione dell'automazione nella produzione aumenta la necessità di tecnici di manutenzione e ingegneri robotici per installare e supervisionare le macchine.

La crescita dell'e-commerce alimentata dagli algoritmi logistici IA ha fatto aumentare la domanda di operatori di magazzino e autisti per le consegne – ruoli tra le categorie di lavoro in più rapida crescita in questo decennio.

Nei campi creativi, l'IA generativa può produrre contenuti o design, ma gli umani sono ancora necessari per dirigere la visione creativa, modificare e perfezionare i risultati dell'IA e commercializzare i prodotti. Questa dinamica di IA che lavora insieme agli umani può rendere i lavoratori più produttivi e le aziende più competitive, spesso portando a espansione e nuove assunzioni.

La società di consulenza globale PwC ha trovato evidenze che i settori che adottano intensamente l'IA registrano in realtà una crescita più rapida dell'occupazione e salari in aumento, poiché l'IA aiuta i lavoratori umani a offrire maggior valore.

In sostanza, l'IA ha il potenziale di “rendere le persone più preziose, non meno”, anche in lavori con molte mansioni automatizzabili. Usata saggiamente, l'IA può liberare i lavoratori dalle incombenze noiose e permettere loro di concentrarsi su attività a maggior impatto, stimolando innovazione e nuovi modelli di business che creano ulteriore occupazione.

La crescita e il calo occupazionale più significativi previsti entro il 2030. Questo grafico tratto dal Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum illustra le professioni che si prevede registreranno i maggiori guadagni e perdite di posti di lavoro a livello globale entro il 2030.

A sinistra, vediamo una forte crescita della domanda in settori come agricoltura, trasporti, tecnologia e economia della cura. Ad esempio, gli agricoltori sono previsti in aumento di decine di milioni mentre il mondo investe nella sicurezza alimentare e nelle transizioni verdi, e gli autisti per le consegne e gli sviluppatori software sono anch'essi tra i ruoli in maggiore crescita.

A destra, i lavori previsti in maggiore declino sono in gran parte quelli con compiti routinari e ripetitivi facilmente automatizzabili. Ruoli come addetti all'inserimento dati, segretari, operatori bancari e cassieri mostrano alcune delle diminuzioni più marcate, riflettendo come la digitalizzazione e l'IA stiano semplificando il lavoro amministrativo e le transazioni di base.

È importante notare che, mentre alcuni lavori scompariranno, molti lavoratori in quei ruoli si sposteranno verso nuove posizioni – spesso i lavori in crescita mostrati a sinistra nel grafico.

La conclusione chiave è che l'IA rimodellerà radicalmente il mix occupazionale nell'economia. Si prevede comunque una crescita complessiva dell'occupazione, ma ci saranno chiari vincitori e perdenti tra le professioni. Questo evidenzia la necessità di riqualificazione e transizioni di carriera man mano che la natura del lavoro evolve.

Impatto su tutti i settori: il cambiamento coinvolge ogni ambito

L'influenza dell'IA sul lavoro è pervasiva in quasi tutti i settori. Inizialmente, molti pensavano che l'IA avrebbe interessato solo le aziende tecnologiche o altamente digitali, ma ora sappiamo che l'impatto è molto più ampio.
Dal manifatturiero alla sanità, dalla finanza all'agricoltura, nessun settore è completamente immune agli effetti dell'IA. Tuttavia, la natura e l'entità dell'impatto variano a seconda del settore:

• Manifatturiero e Logistica: Questo settore ha visto una vasta automazione da anni, e l'IA sta accelerando questa tendenza. Robot e macchine guidate dall'IA gestiscono assemblaggio, saldatura, imballaggio e gestione dell'inventario in fabbriche e magazzini.
  Ciò ha ridotto la domanda di alcuni lavori manuali nelle linee di produzione. Ad esempio, i produttori automobilistici utilizzano ora robot IA per compiti come la verniciatura e il controllo qualità, con team di produzione più snelli.

  Allo stesso tempo, i produttori assumono più ingegneri robotici, integratori di sistemi IA e tecnici di manutenzione per mantenere operativi questi sistemi automatizzati. L'IA sta anche ottimizzando le catene di approvvigionamento – prevedendo la domanda, gestendo l'inventario e instradando le spedizioni – il che aumenta la produttività e può portare a una crescita di ruoli come coordinatori logistici e analisti dati.
  Quindi, mentre i tradizionali lavori in linea di montaggio calano, nuovi lavori tecnici e di supervisione stanno aumentando.

• Finanza e Banche: Il settore finanziario sta vivendo una trasformazione guidata dall'IA nel modo in cui opera. I sistemi di trading algoritmico hanno automatizzato molti lavori di analisti nel mercato azionario e nel forex.
  Banche e compagnie assicurative utilizzano l'IA per rilevamento frodi, valutazione del rischio e sottoscrizione, automatizzando compiti che prima richiedevano grandi team di back-office.

  Ad esempio, analisti del credito e sottoscrittori assicurativi sono sempre più assistiti o sostituiti da modelli IA che valutano il rischio finanziario in pochi secondi. Nei servizi al cliente, le banche hanno introdotto chatbot IA per gestire richieste di routine, riducendo la necessità di grandi call center.
  Queste efficienze significano meno ruoli tradizionali (come cassieri o addetti ai prestiti), ma cresce la domanda di sviluppatori fintech, data scientist ed esperti di cybersecurity per costruire e proteggere questi sistemi IA.

  Inoltre, consulenti finanziari e gestori patrimoniali non sono obsoleti; usano invece strumenti IA per servire meglio i clienti, concentrandosi su consulenze complesse mentre delegano i calcoli agli algoritmi. Il settore finanziario è un esempio chiave di IA che potenzia lavori ad alta specializzazione (rendendo analisti e consulenti più efficaci) pur automatizzando alcuni ruoli di supporto.

• Commercio al dettaglio e Servizio clienti: L'automazione nel retail sta cambiando il panorama lavorativo per commessi, cassieri e rappresentanti di vendita. Abbiamo visto un'esplosione di macchine self-checkout e bot per lo shopping online che riducono la necessità di personale alle casse e venditori nei negozi fisici.
  I grandi rivenditori sperimentano esperienze di acquisto “just-walk-out” guidate dall'IA senza cassieri umani. Ciò ha contribuito al calo dei lavori tradizionali nel retail, con le posizioni di cassieri destinate a continuare a diminuire.

  Nei call center e nel supporto clienti, chatbot IA e assistenti virtuali gestiscono domande frequenti e risoluzione di problemi di base, permettendo a un agente umano di supervisionare più interazioni IA contemporaneamente. Ciò consente alle aziende di servire più clienti con meno personale, modificando il calcolo occupazionale.
  Tuttavia, il servizio clienti non scompare – si evolve.

  La natura dei lavori nel retail e nel servizio clienti si sta spostando verso ruoli come gestione dell'esperienza cliente, gestione delle escalation (problemi più complessi che l'IA non può risolvere) e servizi in presenza ancora richiesti. Inoltre, la crescita dell'e-commerce (in parte guidata dai motori di raccomandazione IA) ha creato posti di lavoro in centri di distribuzione, consegne e marketing digitale. Quindi, mentre i ruoli in negozio diminuiscono, nuovi lavori dietro le quinte nella logistica e-commerce stanno esplodendo.

• Sanità: L'impatto dell'IA sui lavori sanitari è in gran parte di supporto piuttosto che sostitutivo. L'IA viene utilizzata per analizzare immagini mediche (radiologia), suggerire piani di trattamento, trascrivere note mediche e persino monitorare i parametri vitali dei pazienti con dispositivi intelligenti.
  Queste tecnologie assistono medici, infermieri e tecnici, aiutandoli a prendere decisioni più rapide e talvolta più accurate.

  Ad esempio, un'IA può segnalare segni precoci di malattia in una radiografia per la revisione da parte di un radiologo, risparmiando tempo. Ciò consente ai medici di curare più pazienti e agli infermieri di automatizzare compiti routinari di registrazione per concentrarsi maggiormente sulla cura.
  Lungi dal ridurre i posti di lavoro in sanità, la domanda di professionisti sanitari sta effettivamente crescendo a livello globale, grazie anche all'invecchiamento della popolazione e al fatto che l'IA consente di ampliare i servizi.

  Infermieristica e altri ruoli di cura sono previsti in forte crescita fino alla fine del decennio. Piuttosto che vedere l'IA come una minaccia, molti la considerano uno strumento che libera il personale medico per gli aspetti empatici e umani della cura che le macchine non possono gestire.

  Detto ciò, alcuni ruoli specializzati come trascrittori medici hanno subito cali (la trascrizione automatica da voce a testo IA può sostituirli), e in futuro campi come la radiologia diagnostica o la patologia potrebbero essere trasformati man mano che l'IA assume più compiti analitici.
  Lo scenario più probabile è che gli operatori sanitari lavoreranno insieme all'IA – con nuovi ruoli emergenti in IT sanitario, gestione dei sistemi IA e analisi dati a supporto della cura.

• Istruzione e Servizi professionali: Settori come l'istruzione, i servizi legali e la consulenza si stanno anch'essi adattando all'IA. Nell'istruzione, i sistemi di tutoraggio IA e i software di valutazione automatica possono ridurre il carico amministrativo degli insegnanti, ma questi ultimi sono ancora necessari per fornire mentorship, feedback critico e supporto socio-emotivo agli studenti.
  Piuttosto che sostituire gli insegnanti, l'IA li aiuta a personalizzare l'apprendimento – ad esempio, analizzando quali concetti uno studente fatica a comprendere e suggerendo esercizi mirati.

  Ciò potrebbe modificare in parte il ruolo degli insegnanti (più facilitatori che docenti), ma non elimina la necessità di educatori. In ambito legale, l'IA può redigere contratti di routine o eseguire revisioni documentali ad alta velocità (e-discovery), riducendo le ore di lavoro ripetitivo di avvocati junior o paralegali.
  Di conseguenza, alcuni lavori legali entry-level sono in calo, ma gli avvocati possono concentrarsi maggiormente su analisi complesse, strategie in aula e interazione con i clienti. Stanno emergendo anche nuovi lavori legali tecnologici (come specialisti IA legali).

  Analogamente, nel marketing e media, l'IA può generare contenuti o annunci di base, ma i creativi umani li raffinano e valorizzano – e direttori creativi, editor e strateghi di marketing restano richiesti.
  Nei settori professionali, l'IA agisce come un super-assistente: si occupa delle attività ripetitive e permette ai professionisti qualificati di fare di più in meno tempo.

In sintesi, tutti i settori stanno integrando l'IA in qualche forma, e i profili lavorativi all'interno di questi settori stanno cambiando di conseguenza. La trasformazione va oltre il solo settore tecnologico.

I lavori che implicano lavoro fisico routinario o elaborazione di informazioni sono in calo, mentre quelli che richiedono pensiero creativo, interazione umana complessa o supervisione di sistemi IA sono in crescita.

La sfida per ogni settore è gestire questa transizione – aiutando i lavoratori attuali a spostarsi in nuovi ruoli o a migliorare le proprie competenze man mano che i loro ruoli cambiano o scompaiono.

Il panorama delle competenze in evoluzione: adattarsi a un ambiente di lavoro guidato dall'IA

Con il cambiamento dei lavori, cambiano anche le competenze necessarie per prosperare nel mercato del lavoro. Nell'era dell'IA, sono fondamentali sia competenze tecniche avanzate che forti competenze umane.

Sul versante tecnico, le competenze in IA, machine learning, analisi dati e alfabetizzazione digitale sono sempre più importanti in molti lavori.

Anche i ruoli non “tecnologici” ora spesso richiedono ai lavoratori di saper usare strumenti guidati dall'IA o interpretare dati. I datori di lavoro prevedono che entro il 2025, un impressionante 39% delle competenze chiave richieste in tutte le professioni cambierà a causa della tecnologia e di altre tendenze.

In effetti, il ritmo del cambiamento delle competenze sta accelerando – una stima suggerisce che entro il 2030 quasi il 40% delle competenze utilizzate dai lavoratori sarà diverso, rispetto a una previsione del 34% di pochi anni fa.

Ciò significa che l'apprendimento continuo e l'aggiornamento delle competenze sono diventati essenziali. I lavoratori non possono più affidarsi a un set di competenze statico acquisito all'inizio della carriera; la formazione continua è la nuova normalità per stare al passo con i cambiamenti guidati dall'IA.

Interessante notare che, mentre cresce la domanda di competenze tecnologiche, i datori di lavoro attribuiscono ancora maggiore importanza alle “competenze umane” che l'IA non può facilmente replicare.

Pensiero critico, creatività, problem solving, comunicazione, leadership e intelligenza emotiva sono tutte molto apprezzate in un ambiente di lavoro ricco di IA.

In un mercato del lavoro invaso da macchine intelligenti, ciò che distingue gli umani sono qualità come creatività, adattabilità, empatia e pensiero strategico. Analisi di offerte di lavoro mostrano che 8 delle 10 competenze più richieste sono attributi non tecnici come lavoro di squadra, comunicazione e leadership.

Queste competenze durevoli restano richieste proprio perché l'IA manca di vera creatività e comprensione emotiva.

Ad esempio, un'IA può elaborare numeri e persino redigere un rapporto, ma serve un manager umano per interpretare i risultati, prendere decisioni, motivare un team e innovare nuovi approcci.

Pertanto, il lavoratore ideale del futuro è spesso descritto come un ibrido: abbastanza esperto di tecnologia da sfruttare gli strumenti IA, ma anche forte nelle abilità interpersonali e cognitive che le macchine non possiedono.

Le aziende riconoscono il crescente gap di competenze e stanno reagendo. La maggior parte dei datori di lavoro (circa l'85%) dichiara di voler aumentare gli investimenti in programmi di aggiornamento e riqualificazione per affrontare le sfide dell'IA.

L'aggiornamento può spaziare da corsi formali in data science o IA, a mentoring sul lavoro per l'uso di nuovi software, fino a incoraggiare i dipendenti a ottenere certificazioni online (ad esempio, in prompt engineering o etica dell'IA).

La spinta all'aggiornamento è globale: dalle economie avanzate a quelle in via di sviluppo, imprese e governi lanciano iniziative per insegnare competenze digitali e aiutare i lavoratori a passare a nuovi ruoli. Abbiamo visto sforzi come bootcamp di programmazione, campagne di alfabetizzazione digitale e partnership con piattaforme di apprendimento online (ad esempio Coursera, che ha registrato un aumento delle iscrizioni a corsi legati all'IA).
La logica è chiara – le aziende che non colmano il gap di competenze rischiano di restare indietro.

Infatti, il 63% dei datori di lavoro afferma che la carenza di competenze è un ostacolo principale all'adozione di nuove tecnologie. Senza le competenze giuste nella forza lavoro, le aziende non possono implementare pienamente l'IA e altre innovazioni. Ciò ha reso lo sviluppo del talento una priorità strategica.

Per i singoli lavoratori, l'implicazione è di abbracciare l'apprendimento continuo. I giovani che entrano nel mercato del lavoro sono incoraggiati a costruire solide basi tecniche (come comprendere come funzionano IA e analisi dati) e a coltivare le loro competenze creative e sociali.

I lavoratori a metà carriera, che potrebbero vedere parti del loro lavoro sostituite dall'IA, cercano riqualificazione per orientarsi verso ruoli emergenti.

C'è anche una crescente attenzione all'educazione STEM e alle competenze digitali nelle scuole di tutto il mondo, preparando la prossima generazione per un'economia guidata dall'IA. E per chi ha lavori ad alto rischio, imparare nuove competenze è spesso la chiave per passare a una carriera più sicura.

La buona notizia è che vari studi suggeriscono che i lavoratori possono essere resilienti e adattabili – con la formazione adeguata, molti possono effettuare una transizione con successo.

Ad esempio, uno studio ha mostrato che gli strumenti IA possono aiutare i lavoratori meno esperti a diventare produttivi più rapidamente, indicando che umani più IA possono superare entrambi da soli. Dunque, il futuro appartiene a chi collabora con l'IA: acquisendo le competenze per usare l'IA come strumento e concentrandosi sui talenti unicamente umani che la completano.

Prospettiva globale: disuguaglianze, politiche e futuro del lavoro

L'impatto dell'IA sul lavoro non è uniforme in tutto il mondo. Ci sono differenze evidenti tra paesi e gruppi demografici, sollevando preoccupazioni per l'ampliamento delle disuguaglianze.

Le economie avanzate (come Stati Uniti, Europa, Giappone) sono sia le più aggressive nell'adozione dell'IA sia le più esposte alle sue interruzioni.

La ricerca del FMI ha rilevato che circa il 60% dei lavori nelle economie avanzate potrebbe essere impattato dall'IA nei prossimi anni, rispetto a solo il 40% nei mercati emergenti e il 26% nei paesi a basso reddito. Ciò perché i paesi più ricchi hanno più lavori nel settore formale e in occupazioni digitali o ad alta specializzazione, che l'IA può penetrare.

Nei paesi a basso reddito, una parte maggiore della forza lavoro è impiegata in lavori manuali, agricoltura o occupazioni informali meno immediatamente influenzate dalle tecnologie IA attuali. Tuttavia, ciò non significa che le economie emergenti siano al sicuro dall'IA – potrebbero perdere inizialmente i benefici dell'IA (a causa di infrastrutture e talenti limitati per adottarla) e poi affrontare interruzioni più avanti, man mano che la tecnologia IA matura.

C'è il rischio che l'IA possa ampliare il divario tra paesi, con nazioni tecnologicamente avanzate che aumentano produttività e ricchezza, mentre altre restano indietro.

Per affrontare questo, le organizzazioni globali sottolineano la necessità di strategie IA inclusive, in cui i paesi in via di sviluppo investano ora in infrastrutture digitali e competenze per non rimanere esclusi.

All'interno dei paesi, l'IA potrebbe anche ampliare le disuguaglianze se non gestita con attenzione. Tipicamente, i lavoratori più qualificati e con redditi più alti sono meglio posizionati per beneficiare dell'IA – possono sfruttare gli algoritmi per diventare più produttivi e ottenere salari migliori.

Al contrario, i lavoratori meno qualificati che svolgono compiti automatizzabili potrebbero vedere i loro posti di lavoro erosi o i salari stagnare.

Ad esempio, un ingegnere IA o un manager che usa l'IA potrebbe godere di maggiore produttività (e stipendio), mentre un impiegato d'ufficio con mansioni routinarie potrebbe essere licenziato. Nel tempo, questa dinamica potrebbe concentrare ricchezza e reddito ancora di più ai vertici.
Il FMI avverte che nella maggior parte degli scenari l'IA probabilmente peggiorerà la disuguaglianza complessiva, senza interventi.

Potremmo vedere mercati del lavoro sempre più polarizzati, dove una parte di lavoratori ben istruiti prospera con l'IA, mentre un'altra parte affronta disoccupazione o si sposta in lavori di servizio meno pagati. C'è anche un aspetto generazionale – i lavoratori più giovani potrebbero adattarsi più facilmente agli strumenti IA, mentre quelli più anziani potrebbero avere difficoltà a riqualificarsi, portando a divisioni basate sull'età.

Come già accennato, anche le dinamiche di genere potrebbero cambiare: storicamente, l'automazione ha colpito maggiormente i lavori maschili nel manifatturiero, ma l'IA potrebbe influenzare di più i lavori impiegatizi e d'ufficio a prevalenza femminile se, ad esempio, i ruoli segretariali e amministrativi vengono fortemente automatizzati.

Queste complessità significano che i responsabili politici hanno un ruolo cruciale nel facilitare la transizione.

Governi, istituzioni educative e imprese dovranno collaborare su politiche che aiutino i lavoratori ad adattarsi all'impatto dell'IA. Una priorità è rafforzare il sistema di protezione sociale – includendo sussidi di disoccupazione, programmi di riqualificazione e servizi di collocamento per chi viene sostituito dalla tecnologia.

Garantire che chi perde il lavoro a causa dell'IA abbia supporto e opportunità per acquisire nuove competenze e trovare un buon impiego è fondamentale per prevenire disoccupazione prolungata o povertà.

L'Organizzazione Internazionale del Lavoro (ILO) suggerisce che, poiché la maggior parte dei lavori sarà trasformata piuttosto che completamente eliminata, c'è una finestra per gestire proattivamente la transizione. Un dato positivo della ricerca ILO è che a livello globale solo circa il 3% dei lavori è a massimo rischio di completa automazione da parte dell'IA generativa, mentre uno su quattro lavoratori potrebbe vedere alcune delle proprie mansioni cambiate dall'IA.

Ciò implica che, se agiamo rapidamente, possiamo adattare i lavori all'IA (tramite riqualificazione e riorganizzazione del lavoro) invece di aspettarci una disoccupazione di massa.

Misure politiche come incentivare apprendistati, formazione professionale in competenze tecnologiche, programmi di alfabetizzazione digitale e persino conti per l'apprendimento permanente (per finanziare l'educazione continua dei lavoratori) sono in fase di esplorazione in molti paesi.
Ad esempio, l'Unione Europea ha lanciato iniziative focalizzate su un “agenda delle competenze” per preparare i lavoratori all'economia digitale e guidata dall'IA.

Un altro aspetto politico è regolare l'implementazione dell'IA per evitare interruzioni occupazionali irresponsabili. Alcuni hanno proposto incentivi per le aziende che riqualificano o ricollocano i lavoratori invece di licenziarli quando automatizzano compiti.
Gli investimenti pubblici nella creazione di posti di lavoro – come nell'economia verde o nei settori della cura – possono anche compensare le perdite causate dall'IA offrendo nuove opportunità occupazionali (come si vede con la crescita dei lavori nella cura e nelle energie rinnovabili).

I sistemi educativi vengono ripensati per enfatizzare flessibilità, STEM e pensiero critico fin dalla giovane età, così la futura forza lavoro sarà pronta per l'IA. Inoltre, si discute di idee più radicali come il reddito di base universale (UBI) come ammortizzatore per un futuro in cui l'instabilità lavorativa potrebbe aumentare – sebbene l'UBI resti controverso e poco diffuso, riflette il livello di preoccupazione sull'impatto potenziale dell'IA sull'occupazione tradizionale.

La Direttrice Generale del FMI, Kristalina Georgieva, sottolinea che è necessario un “equilibrio attento delle politiche” per sfruttare i benefici dell'IA proteggendo le persone.

Ciò include non solo formazione e reti di sicurezza, ma anche forti istituzioni del mercato del lavoro – garantendo che i lavoratori abbiano voce nell'adozione dell'IA, aggiornando le leggi sul lavoro per includere l'IA (ad esempio, il lavoro nella gig economy facilitato da algoritmi IA) e mantenendo linee guida etiche affinché l'IA venga usata in modo equo.

Infine, vale la pena notare che l'IA stessa può diventare parte della soluzione. Proprio come l'IA sta sconvolgendo i lavori, può anche essere usata per aiutare lavoratori e responsabili politici a rispondere. Gli strumenti IA possono assistere nell'abbinamento lavoro-formazione (accoppiando persone a nuovi lavori o programmi formativi in modo più efficiente), fornire piattaforme di apprendimento personalizzate e prevedere le tendenze del mercato del lavoro per indirizzare educazione e formazione verso le competenze future.

Alcuni governi stanno usando l'IA per analizzare quali regioni o settori sono più a rischio di automazione, indirizzando poi i fondi in modo mirato.

In breve, sebbene l'IA presenti sfide, può anche essere un alleato nella costruzione di un futuro del lavoro più produttivo e auspicabilmente più umano – se facciamo le scelte giuste. L'era dell'IA è arrivata, e con azioni ponderate può essere indirizzata verso una prosperità diffusa anziché verso la disuguaglianza.

>>> Vuole sapere:

I rischi dell’uso dell’IA

Problemi di sicurezza dei dati e intelligenza artificiale

L'impatto dell'IA sul lavoro è profondo e sfaccettato. Sta eliminando alcuni ruoli, modificando radicalmente molti altri e allo stesso tempo creando nuove opportunità per chi possiede le competenze giuste.
In ogni settore, l'equilibrio tra umani e macchine sta cambiando: l'IA svolge la maggior parte del lavoro ripetitivo, mentre gli umani sono spinti a concentrarsi su funzioni di livello superiore.

Questa transizione può essere destabilizzante – per i singoli lavoratori la cui sussistenza è minacciata, e per le società che si confrontano con il modo di garantire che nessuno venga lasciato indietro. Tuttavia, la storia dell'IA e del lavoro non è solo una di sostituzione distopica. È anche una storia di potenziamento e innovazione.
Con l'IA che gestisce i compiti routinari, le persone hanno la possibilità di impegnarsi in lavori più significativi e creativi rispetto al passato.

E mentre l'IA stimola la crescita economica (potenzialmente aggiungendo il 7% al PIL globale nei prossimi anni secondo alcune stime), questa crescita può tradursi in creazione di posti di lavoro in settori che oggi non possiamo nemmeno immaginare.

Il risultato netto – se l'IA porterà a disoccupazione di massa o a un'era di abbondanza – dipenderà da come gestiremo la transizione. Investire nelle persone è fondamentale.

Ciò significa dotare i lavoratori delle competenze per lavorare insieme all'IA, ripensare l'istruzione in modo lungimirante e sostenere chi viene colpito.

Le aziende devono agire come stakeholder responsabili, adottando l'IA in modi che potenzino la loro forza lavoro anziché limitarsi a tagliare i costi. I governi devono elaborare politiche che incoraggino l'innovazione ma anche forniscano tutele e formazione per i lavoratori.

Potrebbe essere necessaria anche la cooperazione internazionale, per aiutare le nazioni in via di sviluppo ad adottare l'IA in modo vantaggioso e prevenire un divario digitale globale sempre più ampio.

In definitiva, l'IA è uno strumento – molto potente – e il suo impatto sul lavoro sarà ciò che noi collettivamente ne faremo. Come ha detto un rapporto, “l'era dell'IA è arrivata, e siamo ancora in grado di assicurarci che porti prosperità per tutti”.

Se accettiamo la sfida, possiamo sfruttare l'IA per sbloccare il potenziale umano, creando un futuro del lavoro non solo più efficiente ma anche più gratificante e umano.

La transizione potrebbe non essere facile, ma con uno sforzo proattivo, i lavoratori di oggi possono diventare gli innovatori di domani in un mondo guidato dall'IA. L'impatto dell'IA sul lavoro è enorme – ma con la giusta visione e preparazione, può essere un catalizzatore per nuove opportunità e una vita lavorativa migliore per milioni di persone.