كيف تساعد عمليات الذكاء الاصطناعي الشركات على نشر الذكاء الاصطناعي؟

تتنافس الشركات الحديثة على دمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وخدماتها. ومع ذلك، فإن نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع يتطلب عمليات تكنولوجيا معلومات متينة. وهنا يأتي دور عمليات الذكاء الاصطناعي لتكنولوجيا المعلومات (AIOps).

تستخدم عمليات الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لأتمتة وتحسين إدارة تكنولوجيا المعلومات، مما يخلق أساسًا موثوقًا وقابلًا للتوسع يجعل من السهل جدًا على الشركات نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي.

من خلال أتمتة المهام الروتينية وتوفير رؤى عميقة، تمكّن عمليات الذكاء الاصطناعي المؤسسات من التركيز على تقديم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بدلاً من إدارة تحديات البنية التحتية.

تحدي اعتماد الذكاء الاصطناعي

نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع أمر معقد. تتوقف العديد من المؤسسات بعد التجارب الأولية — حيث تشير تقارير فوربس إلى أن ما يصل إلى 90% من تجارب الذكاء الاصطناعي لا تصل إلى الإنتاج. وغالبًا ما يحدث ذلك بسبب:

• بيئات تكنولوجيا معلومات معقدة وبيانات معزولة تبطئ النشر
• أنظمة قديمة لم تُصمم لتلبية متطلبات الذكاء الاصطناعي السريعة
• فرق تكنولوجيا المعلومات تغمرها التنبيهات والانقطاعات والإصلاحات اليدوية
• مشاريع الذكاء الاصطناعي تغرق في الضوضاء أو البنية التحتية القديمة

تحل عمليات الذكاء الاصطناعي هذه المشكلات من خلال جعل تكنولوجيا المعلومات أكثر ذكاءً واستباقية، مما يسمح للشركات بالتركيز على تقديم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بدلاً من مواجهة مشاكل البنية التحتية.

تحديات عمليات تكنولوجيا المعلومات في بيئات نشر الذكاء الاصطناعي

ما هي عمليات الذكاء الاصطناعي لتكنولوجيا المعلومات؟

فكر في عمليات الذكاء الاصطناعي كتقنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي فوق بنية تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك. فهي تجمع البيانات من كل مكان — سجلات، مقاييس، أحداث الشبكة — وتستخدم تعلم الآلة لاكتشاف الأنماط والشذوذ في الوقت الحقيقي.

لا يوجد مستقبل لعمليات تكنولوجيا المعلومات بدون عمليات الذكاء الاصطناعي.

— جارتنر

تتجاوز عمليات الذكاء الاصطناعي المراقبة التقليدية. يمكنها ربط الأحداث عبر البنية التحتية بأكملها، وإجراء تحليل الأسباب الجذرية في ثوانٍ، وأتمتة الاستجابات. هذا يعني أن فرق تكنولوجيا المعلومات يمكنها قضاء وقت أقل في التعامل مع الأزمات ووقت أكثر في الابتكار. من خلال تقليل ضوضاء التنبيهات وحل المشكلات بسرعة، تحافظ عمليات الذكاء الاصطناعي على تشغيل الأنظمة بسلاسة — وهو مطلب حاسم لنشر الذكاء الاصطناعي الموثوق.

هيكل عمليات الذكاء الاصطناعي وتدفق البيانات

كيف تسرع عمليات الذكاء الاصطناعي نشر الذكاء الاصطناعي

تساعد عمليات الذكاء الاصطناعي الشركات على نشر الذكاء الاصطناعي بعدة طرق رئيسية:

القدرات الرئيسية لعمليات الذكاء الاصطناعي لتسريع نشر الذكاء الاصطناعي

فوائد للشركات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

باختصار، تجعل عمليات الذكاء الاصطناعي نشر الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر أمانًا وأكثر فعالية من حيث التكلفة:

الفوائد الرئيسية لتطبيق عمليات الذكاء الاصطناعي

البدء مع عمليات الذكاء الاصطناعي

لا يحدث اعتماد عمليات الذكاء الاصطناعي بين عشية وضحاها، لكن حتى البدء بشكل صغير يحقق فوائد. اتبع هذا النهج:

خارطة طريق لتطبيق عمليات الذكاء الاصطناعي

الطريق إلى الأمام

من خلال تبني عمليات الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات بناء بيئة تكنولوجيا معلومات تدعم طموحاتها في الذكاء الاصطناعي حقًا. والنتيجة هي دورة فاضلة: أنظمة أكثر موثوقية تحرر الموارد والثقة للتجربة، مما يسمح للشركات بنشر حلول ذكاء اصطناعي مبتكرة بشكل أسرع وبأثر واقعي.

عمليات الذكاء الاصطناعي هي الصلصة السرية التي تحول الذكاء الاصطناعي من تجربة معقدة إلى جزء قوي ومنتج من العمل.