Künstliche Intelligenz revolutioniert die Mode, indem sie Stilvorschläge individuell auf jede Person zuschneidet. Heutige Kundinnen und Kunden erwarten zunehmend Kleidung, die ihre einzigartigen Vorlieben und sogar persönlichen Werte widerspiegelt.
Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, analysieren KI-Tools große Datenmengen – von Körpermaßen und Fotos des Kleiderschranks bis hin zu Umfrageantworten und sogar Gesichtsausdrücken – um herauszufinden, welche Kleidungsarten jede Person bevorzugt. Durch die Vorhersage von Präferenzen auf Basis dieser Daten kann KI Designs und komplette Outfits vorschlagen, die sich maßgeschneidert anfühlen.
Beispielsweise nutzt Perfect Corp’s „AI Personality Finder“ eine Gesichtsanalytik, um die Big-Five-Persönlichkeitsmerkmale eines Nutzers (Extraversion, Offenheit usw.) zu erfassen und „personalisierte Produktempfehlungen anzubieten, die am besten zur einzigartigen Persönlichkeit des Kunden passen“. So gleichen KI-Stylisten nicht nur Größe und Farbe ab, sondern streben danach, ein Outfit zu finden, das zu dem passt, wer Sie sind.
Wie KI Ihren Stil und Ihre Persönlichkeit erlernt
KI-Stylisten erstellen ein Profil des Stils jedes Nutzers durch Quizfragen, Inventuren des Kleiderschranks und Bildanalysen. Viele Dienste beginnen mit einfachen Umfragen: Kundinnen und Kunden beantworten Fragen zu ihrer Körperform, Lieblingsfarben und typischen Kleidungsstilen.
Zum Beispiel lädt Marks & Spencer Online-Käufer ein, ein Quiz zu Größe, Körperform und Stilpräferenzen auszufüllen. Die KI kuratiert dann Outfit-Ideen aus dem Katalog des Händlers – aus zig Millionen möglicher Kombinationen.
Andere Systeme analysieren Fotos direkt: Einige KI-Tools erfassen Ihre Gesichtszüge und schätzen Persönlichkeitsmerkmale anhand eines Selfies. (Perfect Corp verwendet beispielsweise seine KI, um ein Gesicht zu scannen, Merkmale wie Extraversion oder Offenheit zu identifizieren und diese dann mit Kleidungsempfehlungen zu verknüpfen.)
Indem explizite Eingaben (Quizantworten, markierte Fotos) mit impliziten Hinweisen (Einkaufshistorie, Likes in sozialen Medien, sogar Gesichtsanalysen) kombiniert werden, erhält die KI ein umfassendes Bild Ihres persönlichen Stils. Das Ergebnis ist ein maßgeschneidertes Stilprofil, das die KI nutzt, um Outfits speziell für Sie auszuwählen und zu kombinieren.
KI-gesteuerte Outfit-Koordination
Sobald ein KI-Stylist Ihre Vorlieben kennt, kann er komplette Looks vorschlagen. Moderne KI-Systeme analysieren Ihre Kleidung (oder Produktbilder) und ermitteln, welche Teile gut zusammenpassen.
Beispielsweise ermöglicht Googles Gemini Live-Funktion der KI, durch die Kamera Ihres Telefons „zu sehen“, was Sie tragen, und dann in Echtzeit „die besten Kombinationen zur Outfit-Koordination“ hervorzuheben. Wenn Sie der KI eine Jacke zeigen, kann sie auf dem Bildschirm ein passendes Hemd oder eine Hose empfehlen und fungiert so effektiv als smarter Spiegel-Assistent.
Ebenso demonstriert Microsoft, wie generative KI ein Outfit für Sie vervollständigen kann: Indem Sie der KI ein getragenes Kleidungsstück mitteilen (z. B. „Ich trage taupefarbene Chinos“), empfiehlt sie ein farb- und stilkoordiniertes Oberteil, um den Look abzurunden. Im Hintergrund nutzen diese Tools Algorithmen, die mit Modedaten trainiert wurden, sodass sie „wissen“, welche Farben, Muster und Kleidungsarten traditionell gut zusammenpassen.
In Kombination mit virtueller Anprobe-Technologie (bei der Sie ein Selfie oder 3D-Modell hochladen), kann die KI Ihnen sogar zeigen, wie Sie das vorgeschlagene Outfit tragen würden. Zum Beispiel tauscht Googles Doppl-App Ihre Kleidung auf einem Foto gegen neue Styles aus und animiert das Ergebnis. Sie können buchstäblich „sehen, wie Sie sich in einem Outfit bewegen würden“, was die Entscheidung erleichtert, ob ein mutiger neuer Look zu Ihnen passt. Diese KI-gestützten Mix-and-Match-Funktionen verwandeln Ihren bestehenden Kleiderschrank (oder den Katalog eines Händlers) in einen interaktiven Stilratgeber.
KI-Technologie kann Sie virtuell in neuen Outfits einkleiden. Zum Beispiel nimmt Googles Doppl-App (Gemini KI) Ihr Foto und ersetzt Ihre Kleidung durch ein anderes Outfit. Sie kann Sie sogar in diesem Outfit animieren, sodass Sie „sehen, wie Sie sich darin bewegen würden“.
Google bezeichnet Doppl als „den Beginn eines persönlichen Styling-Assistenten, der Ihr Gesicht, Ihren Körper und Ihre sich entwickelnden Vorlieben nutzt“. Solche Tools zeigen, wie KI individuelle Modeideen zum Leben erweckt: Sie können Stile auf dem Bildschirm ausprobieren, ohne physisch die Kleidung zu wechseln.
Führende KI-Styling-Tools und -Services
Eine wachsende Zahl von Apps und Diensten bietet KI-gestützte Stilberatung an. Große Einzelhändler und Technologieunternehmen wetteifern darum, „persönliche Stylisten“ mit KI-Unterstützung bereitzustellen.
Beispielsweise hat der britische Händler M&S bereits ein KI-Stilquiz auf seiner Website eingeführt, während Software-Startups wie Perfect Corp KI-Personalisierungsplattformen an Modemarken verkaufen. Auf der Technologieseite haben Google und Microsoft KI-Assistenten mit Modekompetenz entwickelt. Googles Pixel-Smartphones verfügen über Gemini Live, das Outfits visuell koordinieren kann, und Googles Doppl-App (in der Beta-Phase) zeigt Ihr Gesicht in verschiedenen Kleidungsstücken. Microsofts Copilot und andere KI-Chatbots können ebenfalls Stilfragen beantworten – Sie könnten Ihren Kleiderschrank beschreiben und die KI schlägt Ihnen eine Woche voller Outfits vor.
Im Bereich der Verbraucher-Apps ermöglichen zahlreiche Startups das Kuratieren eines digitalen Kleiderschranks. Apps wie Fits und Acloset lassen Sie Ihre Kleidung fotografieren, um einen virtuellen Kleiderschrank zu erstellen; deren KI empfiehlt dann tägliche Outfits basierend auf Wetter und Anlass.
(Sie bieten Funktionen wie realistische virtuelle Anproben zur Vorschau des Looks.) StyleDNA ist eine App, die ein Selfie analysiert, um Ihre beste Farbpalette zu bestimmen, und dann passende Kleidung empfiehlt. Alta ist eine weitere KI-Styling-App, die aus Ihrem Kleiderschrank, Budget und Lebensstil lernt, um Looks vorzuschlagen. Obwohl diese Apps unterschiedliche Ansätze verfolgen, teilen sie das Ziel, die Outfit-Planung automatisch und personalisiert zu gestalten.
Im Hintergrund integrieren große E-Commerce-Plattformen ebenfalls KI-„smarte Shopper“. McKinsey berichtet, dass KI nun „Online-Kundenreisen und Angebote personalisieren“ kann, indem sie Kundenprofile analysiert.
Modemarken wie Swarovski berichten, dass KI-gestützte Empfehlungssysteme – im Grunde automatisierte Stylisten – inzwischen einen bedeutenden Anteil ihres Umsatzes ausmachen. Swarovski gab beispielsweise an, dass 10 % seines Online-Umsatzes auf KI-gesteuerte Empfehlungen zurückzuführen sind (wie Vorschläge zum „Outfit vervollständigen“).
Die Zukunft der Mode-Personalisierung
Mit der Weiterentwicklung von KI-Styling-Tools werden Outfit-Empfehlungen noch stärker auf die individuelle Persönlichkeit und den Kontext abgestimmt sein. Analysten prognostizieren, dass personalisierte KI-Stylisten bald so alltäglich sein werden wie digitale Playlists oder Newsfeeds.
McKinsey stellt bereits fest, dass Unternehmen, die Personalisierung beherrschen, etwa 40 % höhere Umsätze erzielen als solche, die darauf verzichten. Anders gesagt: KI, die „Sie versteht“, kann sich sowohl für Kundinnen und Kunden als auch für Händler auszahlen.
Zukünftig könnten KI-Agenten proaktiv Kleiderschränke basierend auf Kalender, Stimmung oder Social-Media-Trends zusammenstellen – im Grunde wie ein persönlicher Stylist auf Abruf. Der Traum ist ein Modeassistent, der nicht nur weiß, welche Kleidung zu Ihrem Körper und Geschmack passt, sondern auch, wie diese Auswahl Sie widerspiegelt.
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Zusammenfassend entwickeln sich KI-Outfit-Koordinatoren von einer Neuheit zu einem nützlichen Werkzeug. Durch die Kombination persönlicher Daten (einschließlich Persönlichkeitsanalysen) mit Modeexpertise zielen diese Tools darauf ab, Looks zu empfehlen, die sich authentisch nach Ihnen anfühlen. Das Ergebnis sollte eine individuellere, selbstbewusstere Art des Kleidens sein – bei der Ihre Kleidung wirklich zu Ihrer Identität passt.
