রিয়েল এস্টেট শিল্প সম্পত্তির মূল্যায়নের পদ্ধতিতে একটি বিপ্লবের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে। ঐতিহ্যগতভাবে, মূল্যায়ন বিশেষজ্ঞের বিচার এবং বিক্রয় তুলনামূলক তথ্যের উপর নির্ভর করত, যা ধীরগতি সম্পন্ন এবং বাজারের পরিবর্তনের সাথে তাল মিলিয়ে চলতে দেরি হতো।

আজ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সক্ষম করেছে স্বয়ংক্রিয় মূল্যায়ন মডেল (এভিএম) যা বিশাল ডেটাসেট বিশ্লেষণ করে তাৎক্ষণিক মূল্য অনুমান প্রদান করে।

বস্তুনিষ্ঠভাবে, বড় প্রতিষ্ঠানগুলো উল্লেখ করে যে এভিএম এখন সম্পত্তি মালিক এবং বিনিয়োগকারীদের জন্য সম্পদের মূল্য সম্পর্কে প্রায় তাৎক্ষণিক অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে “যেমন সহজে কেউ ব্যাংক অ্যাকাউন্ট ব্যালেন্স চেক করতে পারে”। এই ধরনের অন-ডিমান্ড মূল্যায়ন পূর্বে তরল নয় এমন রিয়েল এস্টেটের জন্য “প্রায় অসম্ভব” ছিল, কিন্তু এআই-চালিত বিশ্লেষণ এখন মূল্য পরিবর্তনের সময়োপযোগী, ধারাবাহিক আপডেট প্রদান করে।

এই নিবন্ধে বিস্তারিত জানুন কিভাবে এআই রিয়েল এস্টেটের মূল্য নির্ধারণ করে!

এআই এবং স্বয়ংক্রিয় মূল্যায়নের উত্থান

এআই দ্বারা চালিত স্বয়ংক্রিয় মূল্যায়ন মডেল (এভিএম) ইতিমধ্যেই বিশ্বব্যাপী গৃহবাজারে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে। অস্ট্রেলিয়ার (REA), যুক্তরাজ্যের (Rightmove) এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের (Zillow) পোর্টালগুলো প্রতিটি তুলনামূলক বিক্রয় বিশ্লেষণ করে গৃহমূল্য অনুমান করতে এভিএম ব্যবহার করে।

এই এআই মডেলগুলো প্রায়শই মানুষের মূল্যায়কের তুলনায় অনেক বেশি তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, Zillow-এর Zestimate একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল ব্যবহার করে যা কাউন্টি কর রেকর্ড, এমএলএস ফিড এবং শত শত সম্পত্তির বৈশিষ্ট্য থেকে তথ্য গ্রহণ করে। যেকোনো সময়, Zillow ১১৬ মিলিয়নেরও বেশি মার্কিন বাড়ির জন্য অনুমান প্রকাশ করতে পারে এবং সাপ্তাহিক একাধিকবার নতুন তথ্যের ভিত্তিতে আপডেট করে।

ফলাফল অত্যন্ত সঠিক: Zillow রিপোর্ট করে যে তালিকাভুক্ত (বাজারে থাকা) বাড়ির জন্য জাতীয় গড় ত্রুটি মাত্র ১.৮৩%।

অন্যান্য প্রদানকারীরাও অনুরূপ এআই-চালিত পদ্ধতি ব্যবহার করে। Redfin-এর Estimate, CoreLogic-এর বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জাম এবং HouseCanary-এর প্ল্যাটফর্ম সবই বড়, রিয়েল-টাইম ডেটাসেটের উপর মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করে।

আন্ডাররাইটিং এবং ঋণ প্রদানে, এই সরঞ্জামগুলো তাৎক্ষণিক, তথ্য-সমর্থিত মূল্যায়ন প্রদান করে যা আগে কয়েক দিন বা সপ্তাহ সময় নিত।

একজন শিল্প নেতার মতে, এআই বিষয়ভিত্তিকতা দূর করে এবং একটি “বৈজ্ঞানিক প্রক্রিয়া” তৈরি করে যা বৃহৎ তথ্য ক্ষেত্র পরিচালনা করতে পারে – বাজার পরিস্থিতি পরিবর্তনের সাথে সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মূল্যায়ন আপডেট করে। এটি এভিএমকে ঐতিহ্যবাহী মূল্যায়কদের জন্য একটি শক্তিশালী সম্পূরক করে তোলে, বিকল্প নয়।

এআই-এর সাথে রিয়েল-টাইম ডেটা ইন্টিগ্রেশন

এআই-ভিত্তিক মূল্যায়ন অনেক উৎস থেকে রিয়েল-টাইম ডেটা সংগ্রহের উপর নির্ভরশীল। একটি বোতাম ক্লিক করেই আধুনিক এভিএম সার্বজনীন সম্পত্তি রেকর্ড, সাম্প্রতিক বিক্রয়, কর নির্ধারণ, বাজার মূল্য প্রবণতা, অর্থনৈতিক সূচক এবং আরও অনেক কিছু কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে একত্রিত করতে পারে।

কোনো মানুষের মূল্যায়ক এত দ্রুত এত তথ্য সংগ্রহ ও প্রক্রিয়াকরণ করতে পারবে না।

বাস্তবে, একটি রিয়েল-টাইম মূল্যায়ন মডেল এইভাবে কাজ করে:

• ডেটা সংগ্রহ: এআই ধারাবাহিকভাবে আপডেট হওয়া তথ্য গ্রহণ করে (যেমন নতুন তালিকা, বিক্রয় মূল্য, কর তথ্য, সুদের হার)।
• বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ: মেশিন লার্নিং মডেলগুলো বিশ্লেষণ করে কিভাবে আকার, বয়স, অবস্থান, সুবিধা এবং ঐতিহাসিক মূল্য প্রবণতা মূল্যকে প্রভাবিত করে।
• তাৎক্ষণিক ফলাফল: সিস্টেম অবিলম্বে একটি আপডেটেড মূল্য অনুমান (এবং আস্থা সীমা) প্রদান করে।

এই ডেটা পাইপলাইনগুলো রিয়েল-টাইম মূল্যায়নের প্রথম ধাপ। এআই সরঞ্জামগুলো অনলাইন তালিকা, পাবলিক ডেটাবেস এবং এমনকি আইওটি বা স্যাটেলাইট ফিড থেকে তথ্য সংগ্রহ করে বাজারের বর্তমান চিত্র বজায় রাখে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি মডেল সম্প্রতি কোনো এলাকার বন্যার রিপোর্ট বা বাড়ির জন্য স্থানীয় ওয়েব অনুসন্ধানের বৃদ্ধি লক্ষ্য করে এবং সেই অনুযায়ী মূল্যায়ন সামঞ্জস্য করে।

পরিবর্তে, প্রচলিত তুলনামূলক পদ্ধতিগুলো মাস পুরানো বিক্রয়ের উপর নির্ভর করে এবং দ্রুত পরিবর্তনশীল প্রবণতাগুলো মিস করতে পারে।

সংক্ষেপে, এআই-এর শক্তি হলো ধারাবাহিক, স্বয়ংক্রিয় ডেটা প্রক্রিয়াকরণ। প্রধান ডেটা ইনপুটগুলো হলো:

• সম্পত্তি রেকর্ড ও এমএলএস ডেটা: সরকারি বিবরণ (বর্গফুট, শয়নকক্ষ সংখ্যা, জমির আকার) এবং প্রতিটি নতুন তালিকা বা বিক্রয়।
• অর্থনৈতিক ও বাজার প্রবণতা: স্থানীয় মূল্য সূচক, সুদের হার পরিবর্তন, ভাড়ার বাজার তথ্য ইত্যাদি।
• ভৌগোলিক/পরিবেশগত তথ্য: পাড়া সুবিধা, বিদ্যালয়ের মান, জোনিং, জলবায়ু ঝুঁকি (বন্যা, অগ্নিকাণ্ড ইত্যাদি)।
• ব্যবহারকারী-উত্পন্ন সংকেত: অনলাইন পর্যালোচনা, সামাজিক মিডিয়া আলোড়ন বা অনুসন্ধান প্রবণতা যা চাহিদা বা পাড়ার জনপ্রিয়তা প্রতিফলিত করে।

প্রতিবার ডেটা পাইপলাইন চালানোর সাথে সাথে মূল্যায়ন সামঞ্জস্য হয়, কার্যত একটি “বাজারের স্ন্যাপশট” প্রদান করে।
আধুনিক এভিএমগুলো তাই ধারাবাহিকভাবে কাজ করে, বিনিয়োগকারী এবং ঋণদাতাদের সম্পদের মূল্য সম্পর্কে সর্বদা আপডেটেড তথ্য দেয়।

ভৌগোলিক এবং ভিজ্যুয়াল ডেটা উন্নয়ন

মৌলিক তথ্যের বাইরে, এআই মূল্যায়ন মডেলগুলো এখন অবস্থান এবং ভিজ্যুয়াল তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে সঠিকতা বাড়াচ্ছে। ভৌগোলিক বিশ্লেষণ (জিআইএস ডেটা ব্যবহার করে) মডেলগুলোকে সম্পত্তির আশেপাশের পরিবেশ বিবেচনা করতে দেয় – যেমন পরিবহন ও দোকানের নিকটতা, বন্যা বা অগ্নিকাণ্ড ঝুঁকি।

উদাহরণস্বরূপ, দুটি একই রকম বাড়ির মধ্যে পার্থক্য হতে পারে যদি একটি পার্কের পাশে এবং অন্যটি শিল্পাঞ্চলের পাশে থাকে। এআই এই ধরনের স্থানীয় উপাদানগুলো রিয়েল টাইমে পরিমাপ করতে পারে।

সর্বাধুনিক সিস্টেমগুলো সম্পত্তির ছবিও বিশ্লেষণ করে। একটি বিখ্যাত MIT গবেষণায় দেখা গেছে যে এআই তালিকা ছবির মাধ্যমে অভ্যন্তরীণ নকশা, আকর্ষণীয়তা এবং সংস্কারের অবস্থা “দেখতে” পারে।

গবেষকরা একটি ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল প্রশিক্ষণ দিয়েছিলেন যা প্রতিটি বাড়ির নান্দনিকতা এবং অবস্থার স্কোর নির্ধারণ করে; ঐ স্কোরগুলো ঐতিহ্যবাহী মডেলে যোগ করার ফলে সঠিকতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে।

বাস্তবে, এর মানে হলো একটি সুন্দর সাজানো, আধুনিক ঘর একটি পুরনো সাজসজ্জার বাড়ির তুলনায় উচ্চতর মূল্য পাবে – যা ক্রেতার পছন্দকে প্রতিফলিত করে যা শুধুমাত্র ডেটা ধরতে পারে না।

ভিজ্যুয়াল আকর্ষণ এবং পাড়ার আবহাওয়া পরিমাপ করে, এআই অমূর্ত মূল্য চালকগুলো ধরতে পারে যা প্রচলিত তুলনামূলক পদ্ধতি মিস করে।

এই উন্নয়নগুলো একসঙ্গে এআই মূল্যায়নকে প্রতিটি সম্পত্তির একটি সমৃদ্ধ চিত্র দেয়। তারা রিয়েল-টাইম সামঞ্জস্য করতে সক্ষম করে যেমন নতুন অবকাঠামো প্রকল্প বা স্থানীয় মনোভাবের হঠাৎ পরিবর্তন।

একটি রিপোর্টে বলা হয়েছে, এআই একটি পাড়ার ভাইরাল সামাজিক মিডিয়া আলোড়নকে বাড়তে থাকা চাহিদার সংকেত হিসেবে বিবেচনা করে এবং তাৎক্ষণিকভাবে মূল্য অনুমান বাড়িয়ে দেয়।

এইভাবে, মডেলগুলো সম্পূর্ণ প্রসঙ্গের প্রতি সংবেদনশীল থাকে: শুধু বর্গফুট নয়, কোথায় এবং কিভাবে বাড়িটি অবস্থিত।

মূল্যায়ন চালানোর জন্য মেশিন লার্নিং মডেল

অন্তর্দৃষ্টিতে, এভিএম বিভিন্ন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে – রিগ্রেশন মডেল থেকে শুরু করে এনসেম্বল (যেমন গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং) এবং গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক পর্যন্ত – সবই ঐতিহাসিক বিক্রয় ডেটার উপর প্রশিক্ষিত।

এই মডেলগুলো জটিল সম্পর্ক শিখে: উদাহরণস্বরূপ, কিভাবে বৈশিষ্ট্য এবং অবস্থানের সংমিশ্রণ মূল্য নির্ধারণ করে।
যত বেশি মানসম্পন্ন প্রশিক্ষণ ডেটা থাকবে, মডেল তত ভালো পূর্বাভাস দিতে পারবে।

মূলত, মেশিন লার্নিং সিস্টেম হাজার হাজার বা মিলিয়ন লেনদেনের মধ্যে প্যাটার্ন শনাক্ত করে এবং তা প্রযোজ্য সম্পত্তিতে প্রয়োগ করে।

গবেষকরা জোর দিয়ে বলেন যে ধারাবাহিক শেখা অপরিহার্য। বাজার পরিস্থিতি পরিবর্তনের সাথে সাথে এআই সময়ে সময়ে পুনঃপ্রশিক্ষণ বা পুনঃক্যালিব্রেট করে।

নতুন বিক্রয় এবং তালিকা প্রশিক্ষণ সেটের অংশ হয়ে ওঠে, তাই মডেল হঠাৎ সুদের হার বৃদ্ধি বা জনসংখ্যাগত পরিবর্তনের মতো পরিবর্তনের সাথে খাপ খায়।

এই “অ্যাডাপটিভ লার্নিং” নিশ্চিত করে যে পুরনো পূর্বাভাসকরা প্রাসঙ্গিকতা হারালেও মূল্যায়ন আপ-টু-ডেট থাকে।

উদাহরণস্বরূপ, মর্টগেজ আন্ডাররাইটাররা এখন এআই-সম্পৃক্ত সরঞ্জাম ব্যবহার করে দ্রুত সিদ্ধান্ত নেয়। CanaryAI (HouseCanary) এর মতো প্ল্যাটফর্ম সর্বশেষ এমএলএস এবং পাবলিক ডেটা সংগ্রহ করে রিয়েল টাইমে গৃহমূল্য হিসাব করে, যা ঋণদাতাদের সর্বশেষ তথ্যের ভিত্তিতে কাজ করতে দেয়।

তারা হাইপোথেটিক্যাল বৈশিষ্ট্য (যেমন একটি শয়নকক্ষ যোগ করা) পরিবর্তন করে মূল্য প্রভাব পরীক্ষা করতেও পারে।
সার্বিকভাবে, এআই মডেলগুলো স্থির রিপোর্ট থেকে গতিশীল মূল্যায়ন ইঞ্জিনে পরিণত হয়েছে যা নতুন ইনপুট এবং ব্যবহারকারীর প্রশ্নের সাথে সাথে তাৎক্ষণিক সাড়া দেয়।

এআই মূল্যায়নে সঠিকতা নিশ্চিতকরণ

রিয়েল-টাইম এআই অনুমান শক্তিশালী, তবে তাদের সঠিকতা নির্ভর করে শক্তিশালী পদ্ধতি এবং ডেটার গুণগত মানের উপর। প্রধান অনুশীলনগুলো হলো:

• ধারাবাহিক আপডেট: শীর্ষস্থানীয় এভিএম নতুন ডেটা আসার সাথে সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মান পুনঃগণনা করে।
  উদাহরণস্বরূপ, Zillow প্রতি সপ্তাহে একাধিকবার Zestimate আপডেট করে এবং বড় মডেল আপগ্রেড নিয়মিত চালু করে।
  এটি নিশ্চিত করে যে মূল্যায়ন সর্বশেষ বাজারের গতিবিধি প্রতিফলিত করে, পুরনো তুলনামূলক তথ্য নয়।

• উচ্চমানের ইনপুট: একটি এভিএম-এর সঠিকতা তার ডেটার মানের উপর নির্ভর করে। অসম্পূর্ণ বা পুরনো রেকর্ড মডেলকে বিভ্রান্ত করতে পারে।
  Zillow নিজেই উল্লেখ করে যে বাড়ির বিস্তারিত তথ্য (শয়নকক্ষ, সংস্কার ইত্যাদি) যোগ করলে অনুমান উন্নত হয়।
  সুতরাং ভাল এভিএম ডেটা যাচাই এবং ক্রস-চেক করে (যেমন কর রেকর্ড মিলিয়ে বর্তমান তালিকার সাথে) যাতে ভুল তথ্য প্রবেশ না করে।

• মানব তত্ত্বাবধান: এআই-এর ব্যাপকতা থাকা সত্ত্বেও মানব দক্ষতা অপরিহার্য। মডেলগুলো ঐতিহাসিক গুরুত্ব বা অনন্য স্থাপত্যের মতো গুণগত উপাদান মিস করতে পারে।
  এই কারণে, এআই সরঞ্জামগুলো মূল্যায়ক এবং বিশ্লেষকদের বিকল্প নয়, বরং সম্পূরক হিসেবে ডিজাইন করা হয়েছে।
  সেরা অনুশীলন হলো এআই ব্যবহার করে মান এবং প্রবণতা চিহ্নিত করা এবং বিশেষজ্ঞরা অস্বাভাবিক ক্ষেত্রে পর্যালোচনা করবেন।
  বাস্তবে, মার্কিন নিয়ন্ত্রকরা এখন ঋণদাতাদের জন্য এভিএমে গুণগত নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগের নির্দেশ দেয় – যার মধ্যে স্বাধীন পরীক্ষা এবং পক্ষপাত পরীক্ষা অন্তর্ভুক্ত – যাতে “মূল্যায়নের বিশ্বাসযোগ্যতা এবং সততা নিশ্চিত হয়”।

• বহুমুখী ডেটা উৎস: বিভিন্ন ধরনের ডেটা (গঠনমূলক, ভৌগোলিক, ভিজ্যুয়াল, সামাজিক) অন্তর্ভুক্ত করা মডেলকে আরও সাধারণীকরণে সাহায্য করে।
  আধুনিক এভিএম পাবলিক রেকর্ড, ড্রোন বা রাস্তার ছবি এবং এমনকি আইওটি সেন্সর ডেটা একত্রিত করে ৩৬০ ডিগ্রি ভিউ তৈরি করে।
  এই ইনপুটগুলো একত্রিত করে, এআই সংকেত মিস হওয়া থেকে রক্ষা করে – একটি কৌশল যা MIT গবেষকরা মডেলের সঠিকতা বাড়ানোর জন্য উল্লেখ করেছেন।

এই সব পদক্ষেপ একত্রে ভুল কমাতে সাহায্য করে। যখন এআই মডেলগুলো ধারাবাহিকভাবে পরীক্ষা ও টিউন করা হয় এবং বিশেষজ্ঞ পর্যালোচনা যুক্ত থাকে, তখন তারা চমৎকার সঠিকতা অর্জন করে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি সাম্প্রতিক গবেষণায় এআই-সম্পৃক্ত মডেলগুলো বিক্রয় মূল্যের পরিবর্তনের ৮৯% ব্যাখ্যা করেছে – প্রচলিত হেডোনিক মডেলের চেয়ে অনেক বেশি – কারণ তারা ক্রেতাদের মূল্যায়িত অনেক বেশি উপাদান ধরেছে।

শিল্পের অংশীদারদের জন্য সুবিধাসমূহ

এআই-চালিত রিয়েল-টাইম মূল্যায়ন রিয়েল এস্টেটের বিভিন্ন ক্ষেত্রে স্পষ্ট সুবিধা প্রদান করে। প্রধান সুবিধাগুলো হলো:

• গতি: তাৎক্ষণিক অনুমান সময়সাপেক্ষ মূল্যায়নের বিকল্প।
  ঋণদাতা এবং বিনিয়োগকারীরা কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে মূল্য আপডেট পায়, সপ্তাহ নয়, যা আন্ডাররাইটিং এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ দ্রুততর করে।
  মর্টগেজ পেশাদারদের জন্য এর মানে “দ্রুত আন্ডাররাইটিং” এবং আরও প্রতিক্রিয়াশীল সেবা।

• সঠিকতা: বৃহৎ ডেটাসেট বিশ্লেষণ করে, এআই মডেলগুলো প্রায়শই প্রচলিত পদ্ধতির চেয়ে ভালো ফলাফল দেয়।
  HouseCanary উল্লেখ করে যে তাদের সরঞ্জামগুলো “নির্ভুল ফলাফল” দেয় কারণ তারা মানুষের চেয়ে বেশি ভেরিয়েবল বিশ্লেষণ করে।
  বাস্তবে, ত্রুটি হার কম (Zillow-এর বাজার ত্রুটি প্রায় ১.৮%), যা ক্রেতা ও বিক্রেতাদের আত্মবিশ্বাস দেয়।

• স্বচ্ছতা: ধারাবাহিক মূল্যায়ন ফিডের মাধ্যমে অংশীদাররা সময়ের সাথে সম্পদের মূল্য পর্যবেক্ষণ করতে পারে।
  মালিকরা তাদের পোর্টফোলিওর সর্বশেষ চিত্র পায় এবং প্রবণতা আগে থেকে জানতে পারে (যেমন বাজার পতন বা আঞ্চলিক বৃদ্ধি)।
  একজন বিশেষজ্ঞ বলেন, বিনিয়োগকারীরা “যখন খুশি তখনই তাদের পোর্টফোলিওর মূল্য বুঝতে পারেন”।
  এটি ঝুঁকি কমায় কারণ মূল্য নির্ধারণ আরও পূর্বানুমানযোগ্য হয়।

• স্কেলেবিলিটি: এআই একসাথে হাজার হাজার সম্পত্তির মূল্য নির্ধারণ করতে পারে।
  প্রতিষ্ঠানিক বিনিয়োগকারী এবং REIT গুলো এই সিস্টেম ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পূর্ণ পোর্টফোলিও ট্র্যাক করে।
  ছোট এজেন্ট এবং বিনিয়োগকারীরাও উপকৃত হয়: অনেক এমএলএস এবং ব্রোকারেজ প্ল্যাটফর্ম এখন অন্তর্নির্মিত মূল্যায়ন এপিআই অন্তর্ভুক্ত করে, যা উন্নত বিশ্লেষণে প্রবেশাধিকার সহজ করে।

• ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টি: এআই সরঞ্জামগুলো প্রায়শই বিশ্লেষণাত্মক ড্যাশবোর্ড নিয়ে আসে।
  উদাহরণস্বরূপ, একটি ঋণ অফিসার দুই ঋণ আবেদনকারীর তুলনা করতে পারে এআই-প্রদত্ত পূর্বাভাস, পাড়ার অপরাধ পরিসংখ্যান এবং সংস্কারের প্রভাবসহ – সবই তাৎক্ষণিক।
  এই তথ্যের সমৃদ্ধি তীক্ষ্ণ দরকষাকষি এবং বিপণন কৌশল সম্ভব করে।
  বিক্রেতারা জানতে পারে কতটা কার্পেট আকর্ষণ বা নতুন রান্নাঘর সংস্কার বাস্তব অর্থে মূল্য বৃদ্ধি করতে পারে, এআই দ্বারা ছবি এবং বৈশিষ্ট্যের স্কোরিংয়ের মাধ্যমে।

সারাংশে, এআই রিয়েল-টাইম মূল্যায়ন বাজারকে পুনর্গঠন করছে। এটি পেশাদার এবং গ্রাহকদের জন্য তাৎক্ষণিক, প্রমাণভিত্তিক মূল্য তথ্য প্রদান করে, লেনদেনকে দ্রুত এবং ন্যায্য করে তোলে।

একটি রিপোর্টের উপসংহারে বলা হয়েছে, উন্নত এআই – বিশাল ডেটা এবং মেশিন লার্নিং একত্রিত করে – রিয়েল-টাইম সম্পত্তি মূল্যায়নকে “শুধুমাত্র সম্ভাবনা নয়, একটি শক্তিশালী এবং নির্ভরযোগ্য বাস্তবতা” করে তুলছে।

ভবিষ্যৎ দৃষ্টিভঙ্গি

রিয়েল এস্টেটে এআই-এর সক্ষমতা এখনও বাড়ছে। আরও সম্পত্তির ডেটা (আন্তর্জাতিক বাজারসহ) পাওয়া গেলে মডেলগুলো আরও উন্নত হবে।

ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ এআই এবং অন্যান্য নতুন পদ্ধতির গবেষণা মূল্যায়নকে ক্রেতাদের মনোভাবের কাছাকাছি নিয়ে আসার প্রতিশ্রুতি দেয় – নান্দনিকতা এবং ক্রেতার অনুভূতিকে এমনভাবে পরিমাপ করবে যা প্রচলিত গণিত করতে পারে না।

এদিকে, শিল্প নেতারা দায়িত্বশীল এআই প্রয়োগের ওপর জোর দেন। ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং ন্যায্যতার উন্নতি নিশ্চিত করার জন্য চলমান অগ্রগতি মডেলগুলোকে স্বচ্ছ এবং পক্ষপাতহীন রাখার লক্ষ্যে কাজ করছে – যা সাম্প্রতিক নিয়ন্ত্রক নিয়ম দ্বারা গুরুত্ব পেয়েছে।

অবশেষে, পেশাদাররা আশা করেন এমন একটি ভবিষ্যত যেখানে ২৪/৭ মূল্যায়ন ফিড স্বাভাবিক হবে। সম্পত্তি মালিক এবং বিনিয়োগকারীরা ব্যাংকিং অ্যাপে যেমন তাদের নেট-ওয়ার্থ ট্র্যাক করেন, তেমনি রিয়েল এস্টেটের জন্যও একই ধরনের গতিশীল ট্র্যাকিং পাবেন।

এই পরিবর্তন নতুন দক্ষতা আনবে: যেমন স্বয়ংক্রিয় পোর্টফোলিও পুনঃসামঞ্জস্যকরণ বা সর্বশেষ জামানত মূল্যের ভিত্তিতে গতিশীল ঋণ মূল্য নির্ধারণ।

এআই-চালিত রিয়েল-টাইম মূল্যায়ন কার্যত সমস্ত রিয়েল এস্টেটকে তথ্যগত অর্থে তরল করে তুলছে। সঠিক, অন-ডিমান্ড মূল্য অনুমান প্রদান করে, এই সরঞ্জামগুলো বাজারের স্বচ্ছতা এবং তরলতা বাড়ায়।

ফলাফল হলো একটি আরও কার্যকর বাজার যেখানে সিদ্ধান্ত – কেনা, বিক্রি, ঋণ প্রদান বা সংস্কার – ধারাবাহিক, তথ্য-সমর্থিত অন্তর্দৃষ্টির দ্বারা পরিচালিত হয়।

উপসংহারে, এআই ইতিমধ্যেই সম্পত্তির মূল্যায়নের পদ্ধতিতে বিপ্লব ঘটাচ্ছে। ধারাবাহিক ডেটা সংগ্রহ, উন্নত মেশিন লার্নিং এবং চিত্র ও সামাজিক প্রবণতার মতো নতুন ডেটা ইনপুটের মাধ্যমে আধুনিক এভিএম দ্রুত, সঠিক মূল্য অনুমান প্রদান করে।

এটি অংশীদারদের – এজেন্ট, মূল্যায়ক থেকে শুরু করে ব্যক্তিগত গৃহমালিক এবং বিনিয়োগকারী পর্যন্ত – আরও বুদ্ধিমান, দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে।

প্রযুক্তি পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে এবং ডেটা আরও সমৃদ্ধ হওয়ার ফলে, রিয়েল এস্টেট মূল্যায়ন আগের চেয়ে আরও সঠিক, দক্ষ এবং গণতান্ত্রিক হবে।