আজকের অস্থির ভ্রমণ বাজারে, হোটেলগুলোকে পরিবর্তিত চাহিদার সাথে মানিয়ে নিতে ক্রমাগত রুমের দাম নির্ধারণ করতে হয়। আধুনিক এআই-চালিত রাজস্ব ব্যবস্থাপনা সিস্টেমগুলো বিশাল রিয়েল টাইম ডেটা পর্যবেক্ষণ করতে পারে – প্রতিযোগীদের দাম, বুকিং গতি, স্থানীয় ইভেন্ট, আবহাওয়া, সামাজিক প্রবণতা এবং আরও অনেক কিছু – এবং অবিলম্বে দাম পরিবর্তন করে অধিকতম দখল এবং রাজস্ব নিশ্চিত করে।

প্রকৃতপক্ষে, প্রায় ৬০% হোটেল মালিকেরা অপ্রত্যাশিত চাহিদা কে তাদের প্রধান মূল্য নির্ধারণের চ্যালেঞ্জ হিসেবে উল্লেখ করেন। এআই এই সমস্যার সমাধান করে ধীর, নিয়মভিত্তিক মূল্য নির্ধারণের পরিবর্তে “মেশিন লার্নিং যা বিশাল ডেটাসেট রিয়েল টাইমে বিশ্লেষণ করে”।

এই সিস্টেমগুলো লাইভ ইনপুট (বুকিং প্রবণতা, প্রতিযোগীদের দাম, সার্চ কার্যকলাপ ইত্যাদি) গ্রহণ করে এবং তারপর মূল্য পরিবর্তনের পরামর্শ দেয় বা প্রয়োগ করে যা উপলব্ধ রুম প্রতি রাজস্ব (RevPAR) এবং গড় দৈনিক হার (ADR) বাড়ানোর লক্ষ্যে।

প্রচলিত রাজস্ব ব্যবস্থাপনা প্রায়শই নির্দিষ্ট নিয়মের উপর নির্ভর করত (যেমন ঋতু বা সপ্তাহের দিনের ভিত্তিতে দাম), যা “রিয়েল টাইম পরিবর্তন যেমন হঠাৎ ফ্লাইট বাতিল বা ইনফ্লুয়েন্সার ইভেন্ট” বিবেচনা করতে ব্যর্থ হয়।

অন্যদিকে, এআই-ভিত্তিক মূল্য নির্ধারণ উন্নত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সূক্ষ্ম প্যাটার্ন এবং সংকেত সনাক্ত করে এবং প্রতিযোগীদের আগে প্রতিক্রিয়া জানায়।

উদাহরণস্বরূপ, মেশিন লার্নিং মডেলগুলো পরিবার ভ্রমণকারীদের আগ্রহ বৃদ্ধি বা ফ্লাইট অনুসন্ধানের উত্থান শনাক্ত করতে পারে এবং সেগমেন্ট-নির্দিষ্ট দাম অনুযায়ী সামঞ্জস্য করে। সংক্ষেপে, এআই গতিশীল মূল্য নির্ধারণকে “সিদ্ধান্ত বুদ্ধিমত্তা” তে রূপান্তর করে – জটিল মূল্য নির্ধারণ কৌশল কয়েক মিনিটে স্বয়ংক্রিয় করে, ঘণ্টার পরিবর্তে।

এআই-চালিত মূল্য নির্ধারণের মূল সুবিধাসমূহ

এআই-উন্নত মূল্য নির্ধারণ হোটেলগুলোর জন্য একাধিক স্পষ্ট সুবিধা প্রদান করে:

• রিয়েল টাইম প্রতিক্রিয়াশীলতা। এআই সিস্টেমগুলি বাজারের উপাদানগুলি অবিরত পর্যবেক্ষণ করে এবং দ্রুত দাম আপডেট করে। এক শিল্প বিশেষজ্ঞের মতে, “এআই-চালিত সিস্টেমগুলো... বেশি ডেটা দ্রুত এবং রিয়েল টাইমে প্রক্রিয়াকরণ করে, মূল্য নির্ধারণ দ্রুত, সঠিক এবং কার্যকর করে তোলে”।
  হোটেলগুলো প্রতিযোগীদের দাম পরিবর্তন বা হঠাৎ চাহিদা বৃদ্ধিতে অবিলম্বে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে, অতিরিক্ত বিক্রয় সুযোগ গ্রহণ করে এবং ফাঁকা রুম এড়ায়।

• উন্নত পূর্বাভাস। বৃহৎ পরিমাণ ঐতিহাসিক ও বাহ্যিক ডেটা বিশ্লেষণ করে, এআই চাহিদা বৃদ্ধির (উৎসব, ছুটি, সম্মেলন) পূর্বাভাস আরও দ্রুত এবং সঠিকভাবে দিতে পারে।
  স্মার্ট পূর্বাভাস হোটেলগুলোকে দাম বাড়াতে প্ররোচিত করে, অপেক্ষা না করে যখন সংকট দাম বাড়াতে বাধ্য করে। গবেষণায় দেখা গেছে, এআই-ভিত্তিক চাহিদা পূর্বাভাস এবং গতিশীল মূল্য নির্ধারণে RevPAR এবং ADR উভয়ই বৃদ্ধি পায়।

• দক্ষতা এবং স্বয়ংক্রিয়তা। এআই পরিচালকদের ক্লান্তিকর কাজ থেকে মুক্তি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি হোটেল এআই রাজস্ব সিস্টেম ইনস্টল করার পর ম্যানুয়াল দাম আপডেট ৮০% কমিয়েছে, যার ফলে কর্মীরা কৌশলগত কাজে মনোযোগ দিতে পেরেছে।
  অন্য একটি রিপোর্টে বলা হয়েছে, নিয়মিত ডেটা বিশ্লেষণ এবং দাম পর্যবেক্ষণ – যা প্রায়ই পরিচালকের সময়ের অর্ধেকের বেশি নেয় – এআই দিয়ে স্বয়ংক্রিয় করা যায়। এটি প্রতি মাসে ঘণ্টা বাঁচায় এবং পরিচালকদের মার্কেটিং ক্যাম্পেইন ও অতিথি অভিজ্ঞতা উন্নতিতে সময় ব্যয় করার সুযোগ দেয়।

• রাজস্ব বৃদ্ধি। এআই-চালিত মূল্য নির্ধারণ সাধারণত রাজস্ব বাড়ায়। কর্নেল বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি গবেষণায় দেখা গেছে, এআই-চালিত রাজস্ব ব্যবস্থাপনা ব্যবহারকারী হোটেলগুলো প্রথাগত পদ্ধতির তুলনায় মোট রাজস্বে প্রায় ৭.২% বৃদ্ধি পেয়েছে।
  প্রায়োগিক ক্ষেত্রে, কিছু কেস স্টাডিতে আরও বড় লাভ দেখা গেছে: উদাহরণস্বরূপ, একটি এআই সিস্টেম (Atomize) কয়েক মাসে কিছু সম্পত্তির জন্য ২৫% RevPAR বৃদ্ধি প্রদান করেছে। সংক্ষেপে, ডেটা-চালিত মূল্য নির্ধারণ সরাসরি প্রতি রুমে বেশি লাভে রূপান্তরিত হয়।

• প্রতিযোগিতামূলক বুদ্ধিমত্তা। এআই বাজার পরিস্থিতি এবং প্রতিযোগীদের কার্যক্রম ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করে। অ্যালগরিদমগুলো স্থানীয় ইভেন্ট বা সামাজিক মিডিয়া প্রবণতার মতো প্যাটার্ন সনাক্ত করে যা মানব বিশ্লেষকরা মিস করতে পারেন।
  এই সূক্ষ্ম সংকেতগুলো আগে শনাক্ত করে, একটি হোটেল অন্যদের আগে দাম সামঞ্জস্য করতে পারে। (উদাহরণস্বরূপ, এআই শহরের একটি ইভেন্ট সম্পর্কে সামাজিক আলোচনার উত্থান দেখে সঙ্গে সঙ্গে দাম বাড়াতে পারে, যা ম্যানুয়ালি করা হলে দেরি হয়ে যেতে পারে।)

• শিল্প গ্রহণযোগ্যতা। এআই-ভিত্তিক মূল্য নির্ধারণ ইতিমধ্যেই প্রধানধারার হয়ে উঠেছে। একটি জরিপে দেখা গেছে ৬৯.৪% হোটেল রাজস্ব ব্যবস্থাপক রিয়েল টাইম দাম পরিবর্তনের জন্য এআই নির্ভর করেন।
  একইভাবে, প্রায় ৫২% স্বাধীন হোটেল এখন কিছু না কিছু রকমের এআই বা স্বয়ংক্রিয় মূল্য নির্ধারণ সরঞ্জাম ব্যবহার করে। ছোট সম্পত্তিগুলোও এখন ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে উন্নত এআই সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারে, যা আগে বড় চেইনগুলোর জন্য সংরক্ষিত ছিল।

বাস্তব জীবনের সফলতার গল্প

বিশ্বজুড়ে হোটেলগুলো এআই মূল্য নির্ধারণ থেকে চমকপ্রদ ফলাফল রিপোর্ট করেছে। উদাহরণস্বরূপ:

• বিজনেস হোটেল (মুম্বাই, ভারত): একটি বড় আর্থিক সম্মেলনের সময়, একটি এআই-চালিত সিস্টেম চাহিদা বৃদ্ধির সংকেত পেয়ে এক্সিকিউটিভ রুমের দাম এক ঘণ্টার মধ্যে ২২% বাড়িয়েছিল – প্রতিযোগীরা প্রতিক্রিয়া জানানোর আগেই।
  এই বুদ্ধিমান মূল্য নির্ধারণ পূর্ণ দখল এবং আগের বছরের তুলনায় ১৭% বেশি ADR নিশ্চিত করেছিল।

• হেরিটেজ হোটেল (জয়পুর, ভারত): ৫০ রুম বিশিষ্ট একটি বুটিক হোটেল অনিয়মিত উৎসবের ভিড় নিয়ে সমস্যায় ছিল। এআই-ভিত্তিক মূল্য নির্ধারণ যোগ করার পর, সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে সাহিত্য উৎসবের শীর্ষ দিনে দাম ২৫% পর্যন্ত বাড়িয়েছিল।
  এটি RevPAR-এ ২০% বার্ষিক বৃদ্ধি এবং ইভেন্ট সপ্তাহে প্রায় ১০০% দখল নিশ্চিত করেছিল।

• বিচ রিসোর্ট (গোয়া, ভারত): একটি সমুদ্রতীরবর্তী রিসোর্ট এআই ব্যবহার করে শেষ মুহূর্তের চাহিদা, গ্রুপ বুকিং এবং বাতিলকরণ সামঞ্জস্য করেছিল। নতুন বছরের ঠিক আগে একটি বড় সঙ্গীত উৎসব ঘোষণা হলে, এআই সরঞ্জাম সঙ্গে সঙ্গে দাম এবং ন্যূনতম থাকার শর্ত বাড়িয়েছিল।
  ফলাফল ছিল ADR-এ ১৮% বৃদ্ধি এবং শেষ মুহূর্তের বাতিলকরণের কারণে রাজস্ব ক্ষতির ৩০% হ্রাস।

এই উদাহরণগুলো দেখায় কিভাবে এআই স্বল্পমেয়াদী সুযোগগুলো দ্রুত কাজে লাগাতে পারে যা শুধুমাত্র মানুষ মিস করতে পারে। এশিয়া, ইউরোপ এবং উত্তর আমেরিকার অনেক হোটেল এখন এআই রাজস্ব সিস্টেম প্রয়োগের পর একই রকম লাভের কথা জানাচ্ছে।

চ্যালেঞ্জ এবং বিবেচ্য বিষয়সমূহ

এআই মূল্য নির্ধারণ গ্রহণের সাথে কিছু চ্যালেঞ্জও আসে। হোটেলগুলোকে ডেটা অবকাঠামো এবং ইন্টিগ্রেশন (PMS, চ্যানেল ম্যানেজার ইত্যাদি) এ বিনিয়োগ করতে হয় যাতে অ্যালগরিদমগুলো সঠিকভাবে কাজ করতে পারে।

একটি সাম্প্রতিক গবেষণায় “উচ্চ বাস্তবায়ন খরচ” এবং “দৃঢ় ডেটা অবকাঠামোর” প্রয়োজনীয়তা উল্লেখ করা হয়েছে প্রধান প্রতিবন্ধকতা হিসেবে।

কর্মী প্রশিক্ষণও গুরুত্বপূর্ণ: রাজস্ব দলকে এআই সুপারিশগুলো ব্যাখ্যা করতে এবং ব্যবসায়িক নিয়ম বা ওভাররাইড লজিক সেট করতে হয়।

বিশ্বাস এবং স্বচ্ছতাও সমস্যা হতে পারে। অনেক রাজস্ব ব্যবস্থাপক “ব্ল্যাক বক্স” এআই মডেল নিয়ে সতর্ক। বিক্রেতারা এই সমস্যা সমাধানে ব্যাখ্যাযোগ্য এআই বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে (যেমন সরল ভাষায় কারণ ব্যাখ্যা করা) যাতে পরিচালকেরা বুঝতে পারেন কেন দাম পরিবর্তিত হচ্ছে। এবং যদিও এআই অনেক কিছু স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, এটি সম্পূর্ণরূপে মানব বিচার প্রতিস্থাপন নয়।

জটিল পরিস্থিতিতে, মানব বিশেষজ্ঞরা প্রায়ই বিশুদ্ধ অ্যালগরিদমের চেয়ে ভালো ফলাফল দেয় – একটি গবেষণায় দেখা গেছে চাহিদার প্যাটার্ন খুব অনিয়মিত হলে মানব পরিচালকেরা প্রায় ১২% বেশি স্কোর করেছে।

সর্বোত্তম পদ্ধতি হলো হাইব্রিড পদ্ধতি: এআই নিয়মিত এবং ডেটা-গভীর কাজগুলো পরিচালনা করবে, আর প্রশিক্ষিত রাজস্ব ব্যবস্থাপকরা কৌশল তদারকি, ব্যতিক্রম পরিচালনা এবং মডেল সূক্ষ্মকরণ করবেন।

অন্যান্য বিষয়ের মধ্যে রয়েছে ডেটা গোপনীয়তা এবং ন্যায্যতা। ই-কমার্সের মতো নয়, হোটেল সাধারণত গোপনীয় ডেটা ব্যবহার করে (অতিথির পরিচয়ের ভিত্তিতে “সার্জ প্রাইসিং” নয়), তবে যেকোনো মূল্য নির্ধারণ ব্যবস্থা নিয়ম এবং ব্র্যান্ড মানদণ্ডের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা তা মনিটর করা উচিত।

এআই-চালিত মূল্য নির্ধারণের ভবিষ্যত

এই চ্যালেঞ্জ সত্ত্বেও, এআইকে হোটেল রাজস্ব ব্যবস্থাপনার ভবিষ্যত হিসেবে ব্যাপকভাবে দেখা হয়। শিল্প জরিপগুলো দেখায় বেশিরভাগ হোটেল আগামী বছরগুলোতে এআই-ভিত্তিক মূল্য নির্ধারণ সরঞ্জামে বিনিয়োগ বাড়ানোর পরিকল্পনা করছে।

স্বাধীন ইনগুলোও এখন ক্লাউড সেবার মাধ্যমে এই প্রযুক্তিগুলো ব্যবহার করতে পারছে।
একটি শিল্প রিপোর্টের উপসংহারে বলা হয়েছে, এআই রাজস্ব ব্যবস্থাপনায় একটি স্থায়ী ভূমিকা পালন করছে – এটি “মূল্য নির্ধারণ কৌশল পুনর্গঠন করছে”।

বাস্তবে, রিয়েল টাইম এআই মূল্য নির্ধারণ ব্যবহারকারী হোটেলগুলো বেশি বুকিং উচ্চ দামে পেতে, RevPAR এবং ADR উন্নত করতে এবং বাজারের ওঠানামায় দ্রুত মানিয়ে নিতে সক্ষম।

মেশিন বুদ্ধিমত্তা এবং মানব অন্তর্দৃষ্টি একত্রিত করে, রাজস্ব দলগুলো একটি শক্তিশালী প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জন করে।

যেহেতু এআই সরঞ্জামগুলো উন্নত হচ্ছে (যেমন, ব্যক্তিগতকৃত অফার তৈরির জন্য জেনারেটিভ এআই অন্তর্ভুক্ত করা), অতিথিরা ন্যায্য এবং আরও ব্যক্তিগতকৃত দাম দেখতে পাবেন এবং হোটেলগুলো আগের চেয়ে বেশি রাজস্ব সর্বাধিক করতে পারবে।