কৃষিতে আগাছা একটি দীর্ঘস্থায়ী সমস্যা, কারণ এগুলো সূর্যালোক, পানি এবং পুষ্টির জন্য ফসলের সঙ্গে প্রতিযোগিতা করে। আজকের চ্যালেঞ্জ শুধুমাত্র “আগাছা মারা” (যা ট্রাক্টর ও হার্বিসাইড দিয়ে সম্ভব) নয়, বরং  সুনির্দিষ্টভাবে আগাছা অপসারণ করা – ফসলকে ক্ষতি না করে।

সর্বাধুনিক AI এবং রোবোটিক্স এখন এই কাজে শক্তিশালী নতুন সরঞ্জাম সরবরাহ করে। কম্পিউটার ভিশন এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, আধুনিক কৃষি যন্ত্রপাতি পৃথক গাছপালা  “দেখতে” পারে, ফসল ও আগাছার মধ্যে পার্থক্য করতে পারে, এবং তারপর স্বয়ংক্রিয়ভাবে আগাছা অপসারণ বা ধ্বংস করে।

এই সিস্টেমগুলো শ্রম সাশ্রয় করে, রাসায়নিক ব্যবহারে হ্রাস আনে, এবং কৃষিকে আরও কার্যকর ও টেকসই করে তোলে।

বিষয়বস্তু সূচি

কিভাবে AI আগাছা শনাক্ত করে

AI-চালিত আগাছা নিয়ন্ত্রণ কম্পিউটার ভিশন এবং ডিপ লার্নিং-এর উপর নির্ভর করে। ট্রাক্টর, স্প্রেয়ার বা ছোট রোবটের ক্যামেরা গাছপালার ছবি ধারণ করে, এবং AI মডেল (সাধারণত কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক, বা CNN) ফসল ও আগাছার মধ্যে পার্থক্য শিখে।

উদাহরণস্বরূপ, কার্বন রোবোটিক্স লক্ষ লক্ষ লেবেলযুক্ত আগাছা ও ফসলের ছবি আপলোড করে একটি আগাছা সনাক্তকারী CNN প্রশিক্ষণ দেয়, যা তাদের LaserWeeder যন্ত্রে সম্পূর্ণ অন-বোর্ড (ইন্টারনেটের প্রয়োজন নেই) চলে। জন ডিয়ারও স্বয়ংক্রিয় ট্রাক্টর ও See & Spray স্প্রেয়ারে এমবেডেড ভিশন ও CNN ব্যবহার করে রিয়েল-টাইমে আগাছা চিনতে পারে। গবেষণায়, YOLO ভেরিয়েন্ট এবং ভিশন ট্রান্সফরমারসহ বিশেষায়িত AI মডেলগুলো মাঠে আগাছার প্রজাতি সনাক্তকরণে ৯০% এর বেশি নির্ভুলতা অর্জন করেছে।

ফলস্বরূপ, আধুনিক ভিশন সিস্টেমগুলো  পিক্সেল-স্তরের নির্ভুলতা দিয়ে আগাছা চিহ্নিত করতে পারে। এগুলো যন্ত্র চলার সময় রিয়েল-টাইমে কাজ করে।

উদাহরণস্বরূপ, জন ডিয়ারের See & Spray বুমে অনেক ক্যামেরা ও অন-বোর্ড প্রসেসর থাকে যা প্রতি সেকেন্ডে হাজার হাজার বর্গফুট স্ক্যান করে। প্রতিটি ছোট ক্যামেরা ফ্রেম মেশিন লার্নিং দ্বারা বিশ্লেষণ করে “ফসল না আগাছা?”, এবং যদি আগাছা হয়, সিস্টেম সঙ্গে সঙ্গে ঐ স্থানে স্প্রে নোজল চালু করে।

প্রকৃতপক্ষে, AI একটি ট্রাক্টরকে একটি অত্যন্ত বুদ্ধিমান রোবটে পরিণত করে যা মাঠের ছোট ২-৩ পাতার আগাছাও চিনতে সক্ষম।

AI Weed Identification

AI-চালিত আগাছা অপসারণ পদ্ধতি

একবার আগাছা শনাক্ত হলে, বিভিন্ন সিস্টেম বিভিন্ন পদ্ধতিতে এগুলো অপসারণ করে। প্রধান তিনটি পদ্ধতি হলো সুনির্দিষ্ট স্প্রে, যান্ত্রিক আগাছা অপসারণ, এবং লেজার বা তাপীয় আগাছা ধ্বংস। সবগুলোই AI ভিশন ব্যবহার করে শুধুমাত্র আগাছার উপর ফোকাস করে চিকিৎসা প্রদান করে।

  • সুনির্দিষ্ট স্প্রে (স্পট স্প্রেয়ার): এই সিস্টেমগুলো স্প্রে বুম বা চলন্ত প্ল্যাটফর্মে ক্যামেরা বসিয়ে শনাক্ত আগাছার উপরই হার্বিসাইড ছিটায়। উদাহরণস্বরূপ, জন ডিয়ারের See & Spray সিস্টেম বুম-মাউন্টেড ক্যামেরা ও AI ব্যবহার করে গড়ে ৫৯% হার্বিসাইড ব্যবহার কমায়।

    স্প্রেয়ারটি ১৫ মাইল প্রতি ঘণ্টা পর্যন্ত গতি নিয়ে মাঠ স্ক্যান করে, এবং যখনই অন-বোর্ড নিউরাল নেটওয়ার্ক আগাছা চিনে, তখন ঐ গাছের উপরে আলাদা নোজল চালু করে। তুলনায়, প্রচলিত স্প্রে পুরো মাঠে রাসায়নিক ছড়ায়।

    গবেষণায় দেখা গেছে, এই ধরনের স্পট-স্প্রে রোবট হার্বিসাইডের পরিমাণ ২০ গুণ কমাতে পারে এবং রাসায়নিক ব্যবহারে ৯৫% পর্যন্ত হ্রাস ঘটায়। সুইস এগ্রিটেক কোম্পানি Ecorobotix তাদের অত্যন্ত সুনির্দিষ্ট AI-চালিত স্প্রেয়ার বাজারে নিয়ে এসেছে যা ফসল ও আগাছার পার্থক্য করে শুধুমাত্র অবাঞ্ছিত গাছপালায় স্প্রে করে।

    বাস্তবে, এই AI স্প্রেয়ারগুলো কোটি কোটি গ্যালন রাসায়নিক সাশ্রয় করেছে – জন ডিয়ার জানিয়েছে ২০২৪ সালে তাদের See & Spray সিস্টেম ১০ লাখ একর জমিতে প্রায় ৮ মিলিয়ন গ্যালন হার্বিসাইড বাঁচিয়েছে।

  • যান্ত্রিক আগাছা অপসারণকারী: কিছু স্বয়ংক্রিয় রোবট স্প্রে না করে শারীরিক সরঞ্জাম ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ,  Aigen-এর Element রোবট (বড় প্রযুক্তি কোম্পানির অর্থায়নে) ক্যামেরা ও AI-এর সঙ্গে একটি যান্ত্রিক “হু” যুক্ত যা আগাছার মূল কেটে ফেলে।

    রোবটটি ফসলের সারির মধ্যে চলার সময়, এর অ্যালগরিদম একটি ধারালো ব্লেডকে আগাছা কাটার জন্য পরিচালনা করে। যেহেতু এটি সরাসরি স্পর্শের মাধ্যমে কাজ করে, ফসল অক্ষত থাকে। Element সোলার/বায়ু শক্তিতে চলে এবং রাসায়নিক ছাড়া ধারাবাহিক আগাছা অপসারণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

    এছাড়াও, FarmWise ও Verdant Robotics-এর মতো স্টার্টআপগুলো AI-নির্দেশিত কাল্টিভেটর তৈরি করেছে। উদাহরণস্বরূপ, Verdant-এর “Sharpshooter” রোবট কম্পিউটার ভিশন ব্যবহার করে প্রতিটি আগাছায় খুব সামান্য হার্বিসাইড স্প্রে করে, ইনপুট ব্যবহার প্রায় ৯৬% কমায়। যান্ত্রিক পদ্ধতিগুলো বিশেষ করে জৈব বা বিশেষ ফসলের জন্য উপযোগী যেখানে কোনো হার্বিসাইড ব্যবহারই সমস্যা সৃষ্টি করে।

  • লেজার ও তাপীয় আগাছা ধ্বংস: একটি নতুন পদ্ধতি উচ্চক্ষমতাসম্পন্ন লেজার বা তাপীয় বিম ব্যবহার করে আগাছা ধ্বংস করে। কার্বন রোবোটিক্স (যুক্তরাষ্ট্র) তাদের LaserWeeder G2 তৈরি করেছে, যা ট্রাক্টর দ্বারা টানা একটি যন্ত্র এবং এতে একাধিক ২৪০-ওয়াট লেজার ও ক্যামেরা রয়েছে।

    এর ভিশন সিস্টেম (নিউরাল নেট দ্বারা চালিত) গাছপালা স্ক্যান করে এবং তারপর লেজার দিয়ে আগাছার মূল টিস্যুগুলো নিখুঁতভাবে পোড়ায়। এই পদ্ধতি রাসায়নিক মুক্ত এবং অত্যন্ত নির্ভুল: কার্বন রোবোটিক্স দাবি করে সাব-মিলিমিটার লক্ষ্যবস্তু নির্ধারণ করতে পারে এবং প্রতি ঘণ্টায় মিলিয়ন মিলিয়ন ছবি প্রক্রিয়া করতে সক্ষম।

    (যুক্তরাজ্যের একটি সম্পর্কিত সিস্টেম Map & Zap ও AI-নির্দেশিত লেজার ব্যবহার করে ৯০% এর বেশি কার্যকারিতা দেখিয়েছে।) আরেকটি তাপীয় পদ্ধতি হলো আগুন লাগানো; কিছু যন্ত্র তাপ ব্যবহার করে আগাছা শুকিয়ে ফেলে।
    এই সব লেজার/তাপীয় পদ্ধতিতে AI ভিশন অপরিহার্য – এর ছাড়া উচ্চ-শক্তির বিম সবকিছু পুড়িয়ে ফেলবে।

এই বিভিন্ন আগাছা অপসারণ পদ্ধতিগুলো একসঙ্গে ব্যবহার করাও সম্ভব। উদাহরণস্বরূপ, গুয়েলফ বিশ্ববিদ্যালয় একটি ট্রাক্টর-মাউন্টেড AI স্ক্যানার তৈরি করেছে যা লিমা বিন ক্ষেতের আগাছার ঘনত্বের মানচিত্র তৈরি করে।

কৃষকরা তারপর মানচিত্রভুক্ত অংশগুলোতে মাত্র হার্বিসাইড প্রয়োগ করতে পারেন। ভবিষ্যতে আমরা একীভূত সিস্টেম দেখতে পারি: একটি রোবট AI ভিশন ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নেবে  কোনো নির্দিষ্ট আগাছা স্প্রে করা হবে, কাটা হবে, না পোড়ানো হবে ফসলের ধরন ও পরিস্থিতি অনুযায়ী।

AI Weed Removal Methods

বাস্তব জীবনের কেস স্টাডি

আধুনিক AI আগাছা প্রযুক্তি ইতিমধ্যেই বিশ্বব্যাপী খামারে ব্যবহৃত হচ্ছে। এখানে কয়েকটি উদাহরণ:

  • জন ডিয়ার See & Spray: এই শিল্পনেতৃস্থানীয় সিস্টেম বড় আকারের শস্য চাষে ব্যাপকভাবে গ্রহণযোগ্য। ২০২৪ সালের পরীক্ষায় See & Spray স্প্রেয়ার ১০ লাখ একরের বেশি জমি চিকিত্সা করেছে এবং প্রায় ৮ মিলিয়ন গ্যালন হার্বিসাইড সাশ্রয় করেছে।

    কোম্পানি জানিয়েছে, মক্কা, সয়াবিন এবং তুলো ক্ষেত্র জুড়ে গড়ে ৫৯% হার্বিসাইড ব্যবহার কমেছে। কৃষকরা See & Spray-কে উল্লেখযোগ্য সাশ্রয়ের জন্য কৃতিত্ব দেয়: কানসাসের এক চাষী বলেছেন তিনি এই সিস্টেম ব্যবহার করে হার্বিসাইড খরচ দুই-তৃতীয়াংশ কমিয়েছেন।

    প্রযুক্তিগতভাবে, See & Spray বুম-মাউন্টেড ক্যামেরা ও অন-বোর্ড নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে “আগাছা কি না” নির্ধারণ করে। আগাছা শনাক্ত হলে, যন্ত্রটি আলাদা নোজল চালু করে, যা বিন্দু-নির্ভুল প্রয়োগ নিশ্চিত করে।

  • কার্বন রোবোটিক্স LaserWeeder: প্রতিষ্ঠাতা পল মাইকসেল (প্রাক্তন উবার ইঞ্জিনিয়ার) বহু বছর ধরে AI-চালিত লেজার উইডার তৈরি করেছেন। তার LaserWeeder G2 একটি প্রশিক্ষিত CNN ব্যবহার করে আগাছা খুঁজে বের করে এবং দ্রুত লেজার পালস দিয়ে ধ্বংস করে।

    সিস্টেমটি সম্পূর্ণ যন্ত্রের মধ্যে চলে, ক্লাউডের প্রয়োজন হয় না। কার্বন রোবোটিক্স এর দক্ষতার ওপর জোর দেয়: এর লেজারগুলি “কলমের টিপের মতো ছোট” আগাছাও ফসলের সঙ্গে প্রতিযোগিতা করার আগে নির্মূল করতে পারে।

    বাস্তবে, LaserWeeder ইউনিটগুলো (ট্রাক্টর দ্বারা টানা) দিন-রাত কাজ করতে পারে এবং বড় আকারে মাঠ কাটতে সক্ষম। প্রতিটি মডিউলে একাধিক ক্যামেরা ও GPU থাকে, এবং সাব-মিলিমিটার নির্ভুলতায় কাজ করে।

    এই নির্ভুলতার ফলে প্রায় কোনো ফসল ক্ষতিগ্রস্ত হয় না এবং অতিরিক্ত মাটি চাষের প্রয়োজন পড়ে না।

  • Ecorobotix ARA স্প্রেয়ার: সুইজারল্যান্ডের Ecorobotix একটি সোলার-চালিত, উচ্চ-নির্ভুলতার স্প্রেয়ার তৈরি করেছে যার নাম ARA। এর “Plant-by-Plant™” ভিশন সিস্টেম দ্রুত গতিতে আগাছা সনাক্ত করতে ডিপ লার্নিং ব্যবহার করে।

    Ecorobotix দাবি করে রাসায়নিক ব্যবহারে ৯৫% পর্যন্ত হ্রাস সম্ভব কারণ এটি শুধুমাত্র আগাছার উপর লক্ষ্য করে। পরীক্ষায় দেখা গেছে AI মেশিন চলাকালীন আগাছার প্রজাতি সাব-সেন্টিমিটার নির্ভুলতায় সনাক্ত করতে পারে এবং গড়ে প্রতি গাছপালায় প্রায় ২৫০ মিলিসেকেন্ডে সিদ্ধান্ত নেয়।

    কোম্পানি এটিকে উচ্চমূল্যের সবজি ও বিশেষ ফসলের জন্য বাজারজাত করে যেখানে রাসায়নিক ও শ্রম সাশ্রয় অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

  • Verdant Robotics – Sharpshooter: একটি স্টার্টআপ Verdant Robotics Sharpshooter নামে একটি রোবট তৈরি করেছে, যা কম্পিউটার ভিশন ব্যবহার করে আগাছা চিহ্নিত করে এবং প্রতিটি আগাছায় খুব সামান্য স্প্রে দেয়।

    পরীক্ষায়, Verdant জানিয়েছে Sharpshooter হার্বিসাইড ইনপুট ৯৬% কমাতে পারে এবং প্রচলিত পদ্ধতির তুলনায় আগাছা অপসারণ খরচ ৫০% এর বেশি কমায়।

    এটি AI দ্বারা চালিত স্পট-স্প্রে প্রযুক্তির আরেকটি উদাহরণ, যেখানে ভিশন সিস্টেম পুরো স্প্রে ক্রুর কাজ করে।

  • গুয়েলফ বিশ্ববিদ্যালয়ের আগাছা-স্কাউটিং রোবট: ড. মেধাত মুসার নেতৃত্বে গবেষকরা জৈব লিমা বিন খামারের জন্য একটি প্রোটোটাইপ সিস্টেম তৈরি করেছেন। একটি AI ক্যামেরা রিগ ট্রাক্টরে লাগানো থাকে যা মাঠ স্ক্যান করে এবং একটি  আগাছার ঘনত্বের মানচিত্র তৈরি করে (যেমন পিগউইড)।

    অ্যালগরিদমগুলো অনেক ছবি একত্রিত করে লিমা বিন ও আগাছার মধ্যে পার্থক্য করে, যাতে কৃষক সঠিকভাবে জানতে পারেন কোন কোন অংশে যত্ন প্রয়োজন।

    এই পদ্ধতি ম্যানুয়াল স্কাউটিংকে বাড়িয়ে তোলে: সময় বাঁচায়, মিস হওয়া অংশ কমায়, এবং সুনির্দিষ্ট হার্বিসাইড প্রয়োগে সাহায্য করে। নিচের ছবিতে তাদের স্বয়ংক্রিয় স্কাউটিং মেশিন মাঠে দেখা যাচ্ছে।

  • অন্যান্য উদ্ভাবন: Aigen (যুক্তরাষ্ট্র) একটি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় চাকা যুক্ত রোবট  Element তৈরি করছে, যা মাঠে ঘুরে সোলার শক্তি ব্যবহার করে ক্যামেরা-নির্দেশিত ব্লেড দিয়ে আগাছা শিকড় থেকে তুলে ফেলে।

    FarmWise (যুক্তরাষ্ট্র) তাদের  Vulcan ও  Titan রোবট তৈরি করেছে, যা নিজস্ব মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করে শাকসবজি খামারে সারির মধ্যে আগাছা সনাক্ত ও যান্ত্রিকভাবে অপসারণ করে।

    Penn State Extension ও অন্যান্যরা ট্রাক্টর-টানা “স্মার্ট কাল্টিভেটর” (VisionWeeding-এর Robovator, Garford-এর Robocrop) নিয়ে রিপোর্ট করেছে, যা মেশিন ভিশন ব্যবহার করে কাল্টিভেশন সরঞ্জামগুলো নিখুঁতভাবে পরিচালনা করে।

    এছাড়াও, মাল্টিস্পেকট্রাল ক্যামেরা ও AI অ্যালগরিদম যুক্ত ড্রোনগুলো উপরে থেকে আগাছার অংশ চিহ্নিত করতে পারে, যা চিকিৎসার পরিকল্পনায় সাহায্য করে।

    সংক্ষেপে, বড় খামার হোক বা ছোট বিশেষ ফসলের ক্ষেত্র, AI-চালিত আগাছা অপসারণকারী বিভিন্ন রূপে আবির্ভূত হচ্ছে।

Real World AI Weeding

সুবিধাসমূহ: দক্ষতা, লাভজনকতা এবং টেকসইতা

AI-চালিত আগাছা নিয়ন্ত্রণ স্পষ্ট সুবিধা নিয়ে আসে:

  • বড় ধরনের রাসায়নিক সাশ্রয়: শুধুমাত্র আগাছার উপর স্প্রে করে এই সিস্টেমগুলো হার্বিসাইডের পরিমাণ ব্যাপকভাবে কমায়। উদাহরণস্বরূপ, জন ডিয়ার জানিয়েছে কোটি কোটি গ্যালন রাসায়নিক সাশ্রয় হয়েছে – যা প্রায় ১২টি অলিম্পিক সাইজের সুইমিং পুলের সমান মাত্রা মাত্র ১০ লাখ একরে।

    গবেষণায় দেখা গেছে পরীক্ষামূলক ক্ষেত্র জুড়ে গড়ে ৬০-৭৬% হার্বিসাইড সাশ্রয় হয়। কম রাসায়নিক ব্যবহার কৃষকের পকেট ও পরিবেশের জন্য উপকারী।

  • উচ্চ ফলন ও ফসলের স্বাস্থ্য: আগাছা আগে ও সম্পূর্ণরূপে অপসারণ করলে ফসল ভালো বেড়ে ওঠে। AI সিস্টেম ছোট ছোট আগাছাও ধ্বংস করতে পারে যা মানুষ মিস করতে পারে, যা ফসলের সম্পদ চুরি করে।

    AI আগাছা অপসারণকারী ব্যবহারকারী কৃষকরা প্রায়ই স্বাস্থ্যবান, সমান ফসল ও উচ্চমানের ফলনের কথা জানান। কারণ AI আগাছা “বৃদ্ধির বিন্দুতে” অপসারণ করে, ফলে ভবিষ্যতে আগাছার বীজ চাপও কমে।

  • শ্রম ও সময় সাশ্রয়: আগাছা অপসারণ সাধারণত শ্রমসাধ্য (হাতে বা সাবধানে ট্রাক্টর চালিয়ে)। AI রোবট স্বয়ংক্রিয়ভাবে এই কাজ করে, মানুষের সময় মুক্ত করে।

    উদাহরণস্বরূপ, সুনির্দিষ্ট রোবট কঠিন সারির ফসলের ক্ষেত্রে ম্যানুয়াল আগাছা অপসারণকারীর প্রয়োজন ৩৭% পর্যন্ত কমিয়ে দেয়। একজন কৃষক বলেছেন See & Spray ব্যবহারে নবীন অপারেটরও একজন দক্ষ কম্বাইন চালকের সমতুল্য পারফরম্যান্স দিতে পেরেছেন AI সাহায্যে।

  • পরিবেশ ও নিরাপত্তা লাভ: কম হার্বিসাইড মানে কম জল ও মাটিতে দূষণ। লক্ষ্যভিত্তিক পদ্ধতি মানে মাঠে কমবার বার যাতায়াত (জ্বালানি সাশ্রয়) এবং অনেক ক্ষেত্রে মাটি চাষ না করায় (মাটি ক্ষয় রোধ)।

    ম্যাককিনসে পরামর্শক সংস্থা এই ধরনের অটোমেশনকে “ত্রৈমাসিক জয়” বলে উল্লেখ করেছে: উচ্চতর উৎপাদন, উন্নত কৃষি নিরাপত্তা (কম রাসায়নিক ব্যবহারে), এবং টেকসইতার দিকে অগ্রগতি।

  • খরচ সাশ্রয়: এসব মিলিয়ে খরচ সাশ্রয় হয়। হার্বিসাইড কমানোর পাশাপাশি কৃষক যন্ত্রপাতি সময় ও ভাড়া খরচও বাঁচান।

    জন ডিয়ার ও অংশীদাররা দেখিয়েছে, যদিও সুনির্দিষ্ট স্প্রেয়ারের প্রাথমিক খরচ বেশি, ইনপুট সাশ্রয়ের কারণে ROI মাত্র ১-৩ বছরে আসতে পারে। অনেক চাষী পরীক্ষায় AI সিস্টেম পুরোপুরি ব্যবহার শুরু করার পর প্রতি একর আগাছা নিয়ন্ত্রণ খরচ অর্ধেক বা তারও বেশি কমিয়েছেন।

Benefits of AI Weed Control

চ্যালেঞ্জ ও গ্রহণযোগ্যতা

প্রতিশ্রুতির পরেও, AI আগাছা নিয়ন্ত্রণ এখনও নতুন এবং সর্বত্র ছড়িয়ে পড়েনি। ২০২৪ সালের শুরু পর্যন্ত মাত্র ~২৭% মার্কিন খামারে আগাছা নিয়ন্ত্রণের মতো কাজের জন্য কোনো সুনির্দিষ্ট কৃষি প্রযুক্তি ব্যবহৃত হচ্ছে।

বাধাগুলো হলো উচ্চ যন্ত্রপাতি খরচ, বিশেষজ্ঞ জ্ঞানের প্রয়োজন, এবং ডেটা মালিকানা ও নির্ভরযোগ্যতা নিয়ে উদ্বেগ। কিছু কৃষক প্রযুক্তির জটিলতা নিয়ে চিন্তিত বা তাদের মাঠে আগাছা ও ফসল দেখতে এতটাই মিল যে সহজ ভিশন-ভিত্তিক শ্রেণীবিভাজন কঠিন।

উদাহরণস্বরূপ, নর্থ ডাকোটার এক কৃষক See & Spray নিয়ে সন্দেহ পোষণ করতেন, কিন্তু ব্যবহার করার পর তিনি বিশ্বাসী হয়েছেন কারণ এটি সহজ ও কার্যকর প্রমাণিত হয়েছে।

তবে, শিল্প বিশেষজ্ঞরা দ্রুত বৃদ্ধির প্রত্যাশা করছেন। ইনপুটের দাম (সার, হার্বিসাইড, শ্রম) বৃদ্ধি এবং পরিবেশগত চাপ আরও কৃষককে সুনির্দিষ্ট পদ্ধতির দিকে ঠেলে দিচ্ছে।

বড় কৃষি যন্ত্র নির্মাতারা যেমন ডিয়ার “স্বায়ত্তশাসন কিট” চালু করছে এবং AI ক্ষমতা প্রচার করছে, নতুন স্টার্টআপগুলো বড় কৃষি বিনিয়োগকারীদের আকর্ষণ করছে।

সফটওয়্যারও সহজ হচ্ছে – কিছু কৃষক জেনারেটিভ AI টুল (যেমন ChatGPT) ব্যবহার করে মাঠ পরিচালনা ও ডেটা বিশ্লেষণ পরিকল্পনা করছেন।

সময়ক্রমে, খরচ কমে এবং ইন্টারফেস উন্নত হলে, AI আগাছা নিয়ন্ত্রণ সরঞ্জাম বড় খামার থেকে মাঝারি ও ক্ষুদ্র মালিকানাধীন খামারেও ছড়িয়ে পড়বে।

The Future of Farming

ভবিষ্যতের দৃষ্টিভঙ্গি

AI-চালিত আগাছা ব্যবস্থাপনা এখনও বিকাশমান, তবে প্রবণতাগুলো স্পষ্ট: আরও বুদ্ধিমান যন্ত্রগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে নিয়মিত আগাছা অপসারণের কাজ করবে।

ভবিষ্যতের সিস্টেমগুলো বিভিন্ন সেন্সিং মোড (RGB ক্যামেরা, মাল্টিস্পেকট্রাল ইমেজিং, এমনকি গাছের গন্ধ সেন্সর) একত্রিত করে গতিশীলভাবে সিদ্ধান্ত নেবে প্রতিটি আগাছা স্প্রে করা হবে, কাটা হবে, না পোড়ানো হবে কিনা।

এগুলো সম্ভবত খামারের GPS ও মানচিত্র সরঞ্জামের সঙ্গে সংযুক্ত থাকবে, যাতে সিদ্ধান্তগুলো লগ হয় এবং পরবর্তীতে শেখা যায়।

একজন বিশেষজ্ঞ বলেছেন, কৃষকরা চান “একটি যন্ত্র যা সবকিছু করে” – AI সেই দৃষ্টিভঙ্গির দিকে এগিয়ে যাচ্ছে, যন্ত্রগুলোকে মাঠে সঠিক মুহূর্তে সমস্যা সমাধানে সক্ষম করে।

গুরুত্বপূর্ণভাবে, এই AI সমাধানগুলো টেকসই কৃষির জন্য বৈশ্বিক চাহিদার সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ। ভোক্তা ও নিয়ন্ত্রকরা ক্রমবর্ধমানভাবে কম রাসায়নিক অবশিষ্টাংশ ও পরিবেশবান্ধব কৃষি দাবি করছেন।

>>> আপনি হয়তো জানেন না: কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দিয়ে গাছের কীটপতঙ্গ ও রোগ পূর্বাভাস করবেন

Farmer examining new technology

কিছু ক্ষেত্রে হার্বিসাইড ব্যবহারে ৮০-৯৫% হ্রাস করে, AI আগাছা অপসারণকারী সরাসরি এই লক্ষ্যগুলোকে সমর্থন করে। এগুলো শ্রম সংকট ও জলবায়ু চাপ মোকাবেলায় খামারগুলোকে সাহায্য করে।

সংক্ষেপে, AI-নিয়ন্ত্রিত আগাছা সনাক্তকরণ ও অপসারণ কৃষিতে একটি খেলাধুলার নিয়ম পরিবর্তনকারী প্রযুক্তি হিসেবে আবির্ভূত হচ্ছে – যা ভবিষ্যতের জন্য কৃষিকে আরও পরিষ্কার, নিরাপদ এবং উৎপাদনশীল করে তুলবে।

বাইরের রেফারেন্সসমূহ
এই নিবন্ধটি নিম্নলিখিত বাইরের উৎসের মাধ্যমে সংকলিত: