Akili bandia (AI) inazidi kuwa mwelekeo maarufu wa kiteknolojia leo hii, ikihudumu katika nyanja nyingi za maisha kuanzia biashara, elimu hadi afya. Hivyo basi, akili bandia ni nini na kuna aina gani za AI? Kuelewa aina maarufu za akili bandia kutatusaidia kuelewa jinsi AI inavyofanya kazi na matumizi yake kwa ufanisi katika maisha halisi.

Akili bandia (AI) ni teknolojia inayoruhusu mashine (hasa kompyuta) kuwa na uwezo wa “kujifunza” na “kufikiria” kama binadamu. Badala ya kuprogramu kompyuta kwa maagizo thabiti, AI hutumia algoriti za machine learning (kujifunza kwa mashine) kujifunza kutoka kwa data na kuiga uwezo wa akili ya binadamu.

Kwa hivyo, kompyuta inaweza kutekeleza majukumu yanayohitaji fikra, kama kuchambua matatizo, kuelewa lugha, kutambua sauti na picha, au kufanya maamuzi kwa busara.

Ili kuelewa AI vizuri zaidi, watu mara nyingi huainisha akili bandia kwa njia mbili kuu: (1) uainishaji kulingana na kiwango cha maendeleo ya akili (nguvu au uwezo wa AI ikilinganishwa na binadamu) na (2) uainishaji kulingana na kazi na kiwango cha kufanana na binadamu (jinsi AI inavyofanya kazi na tabia ikilinganishwa na akili ya binadamu). Leo, tuchunguze kwa kina aina hizi mbili za uainishaji kupitia INVIAI hapa chini!

Uainishaji wa AI kulingana na kiwango cha maendeleo (ANI, AGI, ASI)

Uainishaji wa kwanza hugawanya AI katika aina kuu 3 kulingana na kiwango cha akili na uwezo wa mfumo wa AI. Aina hizi ni AI dhaifu (Artificial Narrow Intelligence - ANI), AI yenye nguvu (Artificial General Intelligence - AGI) na AI yenye nguvu sana (Artificial Super Intelligence - ASI).

Kati ya hizi, AI dhaifu (au AI nyembamba) ndiyo aina pekee inayotumika sasa, wakati AI yenye nguvu na AI yenye nguvu sana bado ziko katika hatua za utafiti au nadharia. Tuchunguze sifa za kila aina:

Akili bandia nyembamba (AI dhaifu – Artificial Narrow Intelligence)

AI dhaifu (Narrow AI) ni mifumo ya akili bandia iliyoundwa kutekeleza kazi maalum au majukumu machache yaliyopangwa. Muhimu ni kwamba AI hii inafanya kazi kwa ujuzi mdogo ndani ya eneo lililopangwa na haina uwezo wa kujifunza au kuelewa zaidi ya hilo. Programu nyingi za AI leo ni aina ya AI nyembamba, na hii ndiyo aina pekee inayotumika kwa wingi.

Mfano wa kawaida wa AI nyembamba ni wasaidizi wa sauti wa mtandaonihawana uwezo wa kufanya kazi zaidi ya zile zilizopangwa. Zaidi ya hayo, AI dhaifu ipo katika matumizi mengi yanayojulikana kama:

• Mifumo ya mapendekezo kwenye majukwaa kama Netflix, Spotify (kupendekeza filamu, nyimbo kulingana na ladha ya mtumiaji).
• Chatbot za moja kwa moja zinazosaidia wateja, kuiga mazungumzo ya msingi kwa maandishi au sauti.
• Mashine za kuendesha magari yenyewe (kama Tesla) na roboti wa viwandani – hutumia AI kuendesha kwa uhuru ndani ya hali zilizopangwa.
• Utambuzi wa picha, uso na sauti – mfano ni utambuzi wa uso kufungua simu au tafsiri ya sauti (Google Tafsiri).

Matumizi haya yanaonyesha AI nyembamba inapatikana kila mahali katika maisha na mara nyingi inazidi binadamu katika kazi maalum (kama kuchambua data kubwa kwa haraka zaidi). Hata hivyo, AI nyembamba haina akili ya jumla, hawezi kuwa na ufahamu au maarifa zaidi ya eneo lake maalum.

Akili bandia ya jumla (AI yenye nguvu – Artificial General Intelligence)

AI yenye nguvu (General AI) ni dhana inayomaanisha akili bandia yenye uwezo sawa na binadamu katika nyanja zote za akili. Hii ina maana mfumo wa AI wenye nguvu unaweza kuelewa, kujifunza na kutekeleza kazi zote za akili zinazofanywa na binadamu, na ana uwezo wa kufikiria kwa uhuru, ubunifu na kuendana na hali mpya kabisa.

Hii ndiyo lengo kuu la watafiti wa AI – kuunda mashine zenye ufahamu na akili ya jumla

Hata hivyo, kwa sasa AI yenye nguvu bado ni nadharia tu. Hakuna mfumo wowote wa AI umefikia kiwango cha AGI halisi. Maendeleo ya AI yenye nguvu yanahitaji mabadiliko makubwa katika utafiti wa kisayansi, hasa katika kuiga jinsi binadamu wanavyofikiria na kujifunza. Kwa maneno mengine, bado hatujui jinsi ya kufundisha mashine kuwa na ufahamu wa kujitambua na akili inayobadilika

Baadhi ya mifano ya AI ya kisasa (kama mifano mikubwa ya lugha kama GPT) imeonyesha dalili za akili ya jumla, lakini kwa asili bado ni AI nyembamba iliyofundishwa kwa kazi moja (kama kuelewa na kuunda maandishi) na si AI yenye nguvu halisi.

Akili bandia yenye nguvu sana (AI yenye nguvu sana – Artificial Super Intelligence)

AI yenye nguvu sana (Super AI) ni dhana ya akili bandia inayozidi uwezo wa binadamu katika kila nyanja. Mfumo wa AI wenye nguvu sana hautafanya tu kile binadamu wanaweza, bali pia kitafanya vizuri zaidi mara nyingi – kwa kasi, busara na usahihi zaidi kuliko binadamu katika nyanja zote.

AI yenye nguvu sana inaweza kujifunza, kuboresha mwenyewe na hata kufanya maamuzi na suluhisho ambazo binadamu hawjawahi kufikiria. Hii ni hatua ya juu kabisa ya maendeleo ya AI, ambapo mashine zinakuwa na akili ya hali ya juu sana.

Kwa sasa, AI yenye nguvu sana bado ni ndoto na nadharia tu – hatujaunda mfumo wowote kama huo.

Wataalamu wengi wanaamini kufikia AI yenye nguvu sana kunaweza kuwa mbali sana au haijulikani kabisa. Zaidi ya hayo, wazo la AI yenye nguvu sana lina wasiwasi mwingi: Ikiwa siku moja mashine zenye akili zaidi ya binadamu zitakuwa na uwezo wa kudhibiti binadamu au kusababisha hatari kwa binadamu? Masuala ya maadili na usalama yanayohusiana na AI yenye akili sana ni mada zinazojadiliwa kwa kina.

Hata hivyo, watafiti bado wanaendelea na utafiti huu kwa sababu wanaamini AI yenye nguvu sana, ikiwa itadhibitiwa vizuri, inaweza kusaidia kutatua changamoto kubwa zaidi za binadamu siku zijazo.

(Kwa muhtasari, kulingana na kiwango cha maendeleo, sasa hivi tumeweza kufikia AI dhaifu (nyembamba) tu – mifumo ya AI maalum kwa kazi fulani. AI yenye nguvu bado iko katika utafiti na AI yenye nguvu sana ni jambo la siku za usoni. Sasa tutaangalia AI ikigawanywa kwa njia nyingine kulingana na tabia na kiwango cha “akili” katika utendaji.)

Uainishaji wa AI kulingana na kazi (Reactive, Limited Memory, Theory of Mind, Self-Aware)

Uainishaji wa pili unazingatia jinsi AI inavyofanya kazi na kiwango cha “ufahamu” ikilinganishwa na binadamu. Kwa njia hii, AI hugawanywa katika aina 4 kutoka chini hadi juu: Mashine za Kurejea (Reactive Machines), AI yenye kumbukumbu ndogo (Limited Memory), AI ya nadharia ya akili (Theory of Mind) na AI yenye ufahamu wa nafsi (Self-Aware).

Kila aina inaonyesha hatua ya maendeleo katika kuiga uwezo wa utambuzi na mwingiliano kama binadamu. Hapa chini ni maelezo ya kila aina:

Teknolojia ya AI ya kurejea (Reactive Machine)

Hii ni ngazi rahisi kabisaAI ya kurejea ni mifumo inayojibu tu hali za sasa kulingana na programu zilizowekwa, haina uwezo wa “kukumbuka” uzoefu wa zamani. Kwa maneno mengine, haina kumbukumbu wala hawezi kutumia uzoefu kuathiri maamuzi ya baadaye.

Mfano wa kawaida wa AI ya kurejea ni programu za kucheza chess. Kompyuta kama Deep Blue inaweza kuchambua hali ya meza ya sasa na kuchagua hatua bora kulingana na algoriti, lakini haikumbuki michezo ya awali wala kujifunza kutoka kwa uzoefu; kila mchezo huanza kama mwitikio wa mashine.

Hata hivyo, AI ya kurejea inaweza kuwa na ufanisi mkubwa katika kazi zake – kompyuta zimeweza kushinda mabingwa wa dunia wa chess, kuonyesha nguvu ya hesabu ndani ya eneo lililopangwa.

Sifa ya AI ya kurejea ni mwendo wa haraka wa majibu na tabia inayoweza kutabirika. Hata hivyo, udhaifu wake mkubwa ni kukosa uwezo wa kujifunza: ikiwa mazingira au sheria zitabadilika tofauti na programu ya awali, mfumo hautaweza kuendana.

Leo hii, AI ya kurejea bado inatumika sana katika mifumo ya kiotomatiki inayohitaji majibu ya haraka na rahisi, kama vile vidhibiti vya mashine za viwandani vinavyofanya kazi kwa masharti thabiti.

AI yenye kumbukumbu ndogo (Limited Memory)

AI yenye kumbukumbu ndogo ni ngazi inayofuata, ambapo mfumo wa AI una uwezo wa kuhifadhi na kutumia kiasi kidogo cha taarifa za zamani kufanya maamuzi. Tofauti na AI ya kurejea, AI hii inajifunza kutoka kwa data za kihistoria (ingawa kwa kiwango kidogo) kuboresha majibu ya baadaye.

Mifano mingi ya machine learning ya kisasa ni AI ya aina hii, kwani hujifunza kwa kutumia seti za data zilizopo na kutumia uzoefu uliopatikana kutabiri matokeo.

Mfano wa kawaida wa AI yenye kumbukumbu ndogo ni teknolojia ya magari yanayojiendesha. Magari haya hukusanya data kutoka kwa sensa (kamera, rada...) kuhusu mazingira, kisha hukumbuka kwa muda mfupi taarifa muhimu (kama nafasi za magari mengine, vikwazo barabarani) kuamua kuongeza mwendo, kupunguza mwendo au kugeuka kwa usalama.

Ingawa gari halikumbuki kila kitu kilichokiona, linapokuwa likiendeshwa linaendelea kusasisha taarifa na kutumia “kumbukumbu fupi” kushughulikia hali – hii ni sifa ya AI yenye kumbukumbu ndogo.

Matumizi mengi ya AI nyembamba leo ni AI yenye kumbukumbu ndogo. Mfano ni mifumo ya utambuzi wa uso inayofanya kazi kwa kujifunza kutoka kwa picha nyingi za mafunzo (kumbukumbu ya mafunzo) na kisha kukumbuka sifa za uso katika picha mpya ili kutambua kama inalingana na mtu katika hifadhidata.

Wasaidizi wa sauti au chatbot za akili pia hutegemea mifano iliyofunzwa na zina uwezo wa kukumbuka muktadha wa mazungumzo ya muda mfupi (kama kumbukumbu ya swali lako la awali) kutoa majibu ya asili zaidi. Kwa ujumla, AI yenye kumbukumbu ndogo ni sehemu kubwa ya mifumo ya AI leo, ikitoa utendaji bora zaidi kuliko AI ya kurejea kwa kutumia data za zamani, lakini bado haijafikia ufahamu kamili.

Nadharia ya akili (Theory of Mind)

“Nadharia ya akili” katika AI si teknolojia maalum, bali ni dhana inayomaanisha ngazi ya akili bandia inayoweza kuelewa binadamu kwa undani zaidi. Neno hili linatokana na dhana ya Theory of Mind katika saikolojia – uwezo wa kuelewa kuwa wengine wana hisia, mawazo, imani na nia binafsi. AI inayofikia kiwango cha Theory of Mind itakuwa na uwezo wa kutambua na kubashiri hali ya hisia za binadamu au viumbe wengine wakati wa mwingiliano.

Fikiria roboti anayejua kama uko na furaha au huzuni kwa kuangalia uso na sauti yako, kisha kubadilisha tabia yake ipasavyo – hili ndilo lengo la AI ya nadharia ya akili. Katika ngazi hii, AI haichambui data tu kwa mashine, bali inapaswa kuelewa mambo kama hisia na motisha ya mhusika. Hii itaruhusu AI kuingiliana kijamii kwa njia ya asili zaidi, kuunda wasaidizi wa sauti au roboti wenye uwezo wa kuhisi na kujibu kwa huruma

Kwa sasa, AI ya nadharia ya akili bado iko katika hatua za utafiti. Baadhi ya mifumo ya AI tayari imeanza kutumia utambuzi wa hisia (kama kutambua sauti ya hasira au uso wa huzuni), lakini kufikia Theory of Mind kamili bado ni mbali. Hii ni hatua muhimu kuelekea AI yenye nguvu, kwa sababu ili kuwa na akili kama binadamu, mashine lazima pia ielewe binadamu.

Watafiti wa AI wanaendelea kujaribu kufundisha mashine kuelewa mambo yasiyo ya data kama hisia na utamaduni – changamoto kubwa katika nyanja hii.

AI yenye ufahamu wa nafsi (Self-Aware AI)

Hii ni ngazi ya juu kabisa na pia ndoto kubwa zaidi katika AI: kuunda mashine zenye ufahamu wa nafsi zao. AI yenye ufahamu wa nafsi inamaanisha mfumo wa AI usioelewa tu dunia inayomzunguka, bali pia kujua ni naniufahamu wa nafsi, na kuhisi hali yake kama binadamu anayeweza kujitambua.

Kwa sasa, AI yenye ufahamu wa nafsi haipo kabisa; ni wazo la nadharia tu. Kufikia kiwango hiki mashine inahitaji kuiga si tu akili bali pia roho ya binadamu – jambo ambalo hatujali hata sisi wenyewe kuelewa kikamilifu. Ikiwa siku moja AI yenye ufahamu wa nafsi itatokea, itakuwa mabadiliko makubwa kwa binadamu, lakini pia itakuja na masuala mengi ya maadili.

Kwa mfano, AI yenye ufahamu itachukuliwa kama “kiumbe hai” chenye haki? Ikiwa ina hisia, tuna wajibu wa kimaadili kwake kama binadamu? Na muhimu zaidi, nini kitakachotokea ikiwa akili bandia yenye ufahamu itazidi binadamu – je, itaendelea kutii amri au itaamua malengo yake mwenyewe?

Maswali haya bado hayajapata majibu wazi. Hivyo, AI yenye ufahamu wa nafsi bado ipo tu katika vitabu vya sayansi ya kubuni au filamu za hadithi za sayansi.

Hata hivyo, utafiti kuelekea ngazi hii unatusaidia kuelewa kwa kina asili ya ufahamu na akili, na hivyo kuunda mifumo ya AI yenye busara zaidi katika ngazi za chini. Mustakabali wa AI yenye ufahamu unaweza kuwa mbali sana, lakini ni lengo kuu kabisa katika safari ya maendeleo ya AI ya binadamu.

Inaonekana kwamba, aina maarufu za akili bandia leo ni hasa AI nyembamba (dhaifu) – mifumo ya akili bandia iliyobuniwa kutatua kazi moja au kundi la kazi maalum. Wasaidizi wa sauti, chatbot, magari yanayojiendesha, mifumo ya mapendekezo, utambuzi wa sauti... yote haya ni matokeo ya AI nyembamba iliyokua kwa kiwango cha juu sana.

Wakati huo huo, AI yenye nguvu na ngazi za juu kama AI ya nadharia ya akili au AI yenye ufahamu wa nafsi bado ni mambo ya siku za usoni, yanayohitaji miaka mingi (hata miongo kadhaa) ya utafiti. Licha ya changamoto nyingi, maendeleo endelevu ya AI yanaahidi kufungua milango mipya kwa sayansi na maisha ya binadamu.

Kuelewa aina za AI kutatusaidia kuelewa hali ya sasa ya teknolojia hii, na mustakabali wake wa maendeleo, hivyo kupata mtazamo sahihi wa kutumia AI kwa ufanisi na usalama katika maisha na kazi.

Kwa muhtasari, akili bandia ina maendeleo makubwa na inaungana zaidi na binadamu kila siku. Uainishaji wa AI katika ngazi na aina tofauti hutusaidia kuelewa asili ya kila teknolojia, kutumia faida zake kikamilifu na pia kujiandaa kwa mustakabali wa aina za AI za hali ya juu zaidi.

Kwa kasi ya maendeleo ya sayansi ya kompyuta, huenda siku za usoni sio mbali tutashuhudia kuibuka kwa AI yenye nguvu au hata akili bandia yenye nguvu sana – jambo ambalo kwa sasa bado ni ndoto tu. Hakika, AI itaendelea kuwa nyenzo muhimu inayobuni mustakabali wa jamii ya binadamu, na kuelewa vyema tangu sasa ni jambo la muhimu sana.