Основы искусственного интеллекта
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение (ML) — это отрасль искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам обучаться на данных и со временем улучшать свои...
Роль ИИ в цифровую эпоху
В условиях стремительного развития цифрового общества ИИ перестал быть выбором и стал необходимостью для устойчивого развития и адаптации личности,...
Искусственный интеллект заменит человека?
«Искусственный интеллект заменит человека?» — это не вопрос с однозначным ответом «да» или «нет». ИИ заменит некоторые конкретные задачи и...
ИИ на практике
Автоматизация, распознавание и прогнозирование — три ключевые возможности ИИ — помогают повысить эффективность работы, улучшить качество обслуживания...
Слабый ИИ и сильный ИИ
Слабый ИИ и сильный ИИ — это важные понятия для понимания искусственного интеллекта. Слабый ИИ уже присутствует в нашей повседневной жизни, с...
Что такое узкий ИИ и общий ИИ?
Что такое узкий ИИ и общий ИИ? Основное различие в том, что узкий ИИ «знает всё об одном», а общий ИИ знает многое обо всём. Узкий ИИ уже...
Как работает ИИ?
ИИ работает, обучаясь на опыте (данных), подобно тому, как человек учится на собственном опыте. В процессе обучения машины постепенно обобщают знания...
ИИ, машинное обучение и глубокое обучение
ИИ, машинное обучение и глубокое обучение — это не синонимы, а иерархически связанные и чётко различающиеся понятия.
Популярные виды искусственного интеллекта
Чтобы лучше понять ИИ, обычно классифицируют искусственный интеллект двумя основными способами: (1) классификация по уровню развития интеллекта...
История становления и развития ИИ
В этой статье INVIAI подробно расскажет об истории становления и развития искусственного интеллекта — от первых идей, через сложные периоды «зимы...