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ニューラルネットワークとは何ですか？
ニューラルネットワーク（人工ニューラルネットワーク）は、人間の脳の働きに着想を得た計算モデルであり、人工知能（AI）や機械学習の分野で広く利用されています。
コンピュータビジョンとは何か？応用例と動作原理
コンピュータビジョン（機械視覚）は、人工知能（AI）の一分野であり、人間のように画像や動画を認識、分析、理解する能力をコンピュータやシステムに付与します。代表的な応用例としては、顔認識、自動運転車、医療画像解析、防犯監視、電子商取引などが挙げられます。視覚データの処理能力により、コンピュータビジョン...
自然言語処理とは何ですか？
自然言語処理（NLP）とは、コンピュータが人間の言語を理解し、対話できるようにすることに焦点を当てた人工知能（AI）の分野です。
Deep Learningとは何ですか？
Deep learning（日本語では一般的に「ディープラーニング」と呼ばれます）は、機械学習（machine learning）の一手法であり、人工知能（AI）の分野の一分野です。この手法は多層の人工ニューラルネットワーク（deep neural...
Machine Learningとは何ですか？
Machine Learning（機械学習、ML）は人工知能（AI）の一分野であり、コンピュータがデータから学習し、詳細なプログラミングなしに時間の経過とともに処理能力を向上させることを可能にします。言い換えれば、MLはコンピュータが経験から「自ら学習」し、予測の精度を徐々に高めることを支援し、人間...
デジタル時代におけるAIの役割
デジタル社会がますます発展する中で、AIはもはや選択肢ではなく、個人、企業、国家が持続的に発展し時代に適応するために不可欠な存在となっています。AIは分析力と自動化をもたらし、あらゆる分野でのイノベーションを促進します。
AIは人間に取って代わるのでしょうか？
「AIは人間に取って代わるのか？」という問いに対しては、絶対的な「はい」や「いいえ」ではありません。AIは特定の業務を代替し、私たちの働き方を変革しますが、人間は機械にはない特性を持つため、依然として主導的な役割を担い続けます。
実際のAI
自動化、認識、予測――AIの三大機能が業務効率の向上、サービス品質の改善、新たなビジネスチャンスの創出に貢献しています。
弱いAIと強いAI
弱いAIと強いAIは、人工知能を理解する上で重要な概念です。弱いAIは日常生活の中で既に存在しており、バーチャルアシスタント、推薦システム、自動運転車などの具体的な応用例があり、特定のタスクにおいて高い効果を発揮しています。
AI狭義型とAI汎用型とは何ですか？
AI狭義型とAI汎用型とは何ですか？その核心的な違いは、AI狭義型が「一つのことをすべて知っている」のに対し、AI汎用型は「多くのことを知っている」という点です。AI狭義型は私たちの身近な具体的なアプリケーションに存在し、AI汎用型は包括的な知能を持つ機械を作り出すという野心的な目標です。