人工智能在建築行業的應用

現代建築項目越來越多採用人工智能（AI）來簡化工作流程、提升安全性及提高生產力。行業調查顯示對人工智能的濃厚興趣——例如，78% 的建築/工程/建造領袖預期未來幾年人工智能將提升生產力和設計水平——但實際採用仍處於起步階段。

領先企業已經部署了人工智能驅動的分析、實時項目管理平台及連接工地系統，以優化規劃和執行。實際應用中，這意味著利用機器學習和計算機視覺自動化複雜任務，如排程、工地監控和質量控制，最終令建築項目更快、更安全及更具成本效益。

人工智能驅動的規劃與設計

生成式設計工具利用算法從基本限制條件中探索數千種建築及結構方案，為建築師和工程師快速提供多種替代方案。例如，大林組的「AiCorb」平台能從草圖生成整個立面設計，企業亦使用類似人工智能工具優化樓層平面圖及機電佈局。

人工智能驅動的設計優化及數碼孿生可視化

智能項目管理與排程

在管理方面，人工智能猶如超強助理。先進系統分析歷史及實時項目數據，預測延誤、優化排程及提前標示風險。

領先平台

• ALICE Technologies – 讓承包商快速測試「假設」情景，調整人手、交付時間等輸入，立即查看排程和成本影響。
• Foresight – 在Primavera或MS Project基礎上加入人工智能洞察，深入分析里程碑質量及延誤預測。

人工智能驅動的排程及資源優化儀表板

工地監控與安全

人工智能令工地更智能、更安全。計算機視覺系統分析來自攝影機和無人機的圖像及視頻，實時監控進度並識別危險。

安全應用

主要平台

• Smartvid.io – 自動標記高風險行為，並為活動分配「安全分數」，以便主動干預。
• OpenSpace – 利用工人安全帽上的360°攝影機，建立可導航的工地數碼孿生，方便虛擬檢查。
• Kwant.ai – 結合定位及生物識別數據，繪製工人動線，揭示潛在事故區域。

人工智能驅動的工地安全監控及實時危險檢測

工地機械人與自動化

建築業是最早採用機械人及自主機械的行業之一。重型設備配備人工智能，可在最少人為指導下操作。

重型設備自動化

自動化案例

• Built Robotics – 為挖掘機、推土機和平地機加裝感應器、GPS及車載人工智能，實現自主土方及平整作業。
• 卡特彼勒自主運輸卡車 – 自駕車隊在礦場及採石場已行駛超過1.45億公里。
• Dusty Robotics – 人工智能控制的打印機以毫米精度鋪設地板標記及管道路徑，節省數小時手工工作。
• 專用機械人 – 綁紮鋼筋及砌磚機械人學習工地佈局，持續運作。

自主建築設備及人工智能驅動機械人實景

進度追蹤與質量控制

保持項目按計劃進行是人工智能的另一重要用途。現有平台可自動通過比對實際與計劃，記錄進度。

進度監控工具

質量控制效益

• 人工智能影像識別比人工檢查更快發現裂縫、錯位及材料缺陷。
• 持續監控大幅減少昂貴返工及賬單爭議。
• 管理者實時獲得客觀進度數據，提升透明度及控制力。

人工智能驅動的進度追蹤及質量檢查系統

供應鏈、估算與文件管理

人工智能通過自動化耗時的手工任務，簡化前期建設及後勤工作。

主要應用

人工智能驅動的供應鏈及文件自動化

預測性維護與資產管理

為機械及結構配備物聯網感應器，產生大量運行數據，人工智能可分析這些數據以防止昂貴停機。

維護策略

技術整合

除機械外，人工智能與物聯網的結合亦用於建築診斷：人工智能可分析新建築的能源或水務感應器數據，及早發現問題，進一步閉合建築施工與長期性能的循環。

物聯網感應器及人工智能驅動的預測性維護系統

建築業人工智能的未來

人工智能在建築中涵蓋整個項目生命周期——從設計與規劃（人工智能驅動的佈局及排程優化）到現場操作（計算機視覺安全、無人機、機械人）及後端流程（智能估算、自動合同）。

實際影響

未來展望