Ứng dụng của AI trong ngành thời trang

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang biến đổi ngành thời trang từ đầu đến cuối – cách mạng hóa cách thiết kế, sản xuất, tiếp thị và bán quần áo. Những gì bắt đầu với các đề xuất sản phẩm đơn giản đã phát triển thành sự sáng tạo và phân tích dữ liệu dựa trên AI, hiện là yếu tố thiết yếu trong kinh doanh của các thương hiệu thời trang. Thực tế, hơn một phần ba các nhà điều hành ngành thời trang báo cáo sử dụng AI tạo mẫu trong các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng, tạo hình ảnh, viết nội dung và khám phá sản phẩm tính đến giữa thập kỷ.

Thiết kế & Dự báo xu hướng hỗ trợ bởi AI

AI ngày càng đóng vai trò đối tác sáng tạo cho các nhà thiết kế và công cụ mạnh mẽ cho các chuyên gia dự báo xu hướng. Các công cụ AI tạo mẫu có thể sản xuất thiết kế thời trang nguyên bản hoặc giúp hoàn thiện ý tưởng bằng cách phân tích bộ dữ liệu lớn và tạo ra các ý tưởng mới lạ.

Những người chơi thời trang nhanh như Shein sử dụng thuật toán để đo lường sự quan tâm của người tiêu dùng trực tuyến và ra mắt sản phẩm mới chỉ trong vài ngày. Thay thế cảm tính bằng dữ liệu, dự báo xu hướng dựa trên AI giúp các thương hiệu thiết kế đúng những gì khách hàng thực sự muốn, giảm thiểu phỏng đoán và tối đa hóa lợi nhuận đồng thời giảm thiểu lãng phí.

Tối ưu chuỗi cung ứng & quản lý tồn kho

Một trong những ứng dụng có tác động lớn nhất của AI trong thời trang là dự báo nhu cầu và quản lý chuỗi cung ứng. Ngành này từ lâu đã gặp khó khăn với tình trạng sản xuất dư thừa – ước tính có khoảng 2,5 tỷ sản phẩm không bán được mỗi năm (trị giá 70–140 tỷ USD), trong đó khoảng 25% quần áo cuối cùng bị đốt hoặc chôn lấp.

Cách AI tối ưu tồn kho

Mô hình học máy phân tích dữ liệu bán hàng lịch sử, tỷ lệ bán hết, dữ liệu duyệt web trực tuyến, xu hướng mạng xã hội và thậm chí tín hiệu thời tiết hoặc kinh tế để dự báo phong cách nào, với số lượng bao nhiêu sẽ bán chạy trong các mùa tới. Những dự đoán này giúp nhà bán lẻ tối ưu mức tồn kho và ngăn ngừa tình trạng cung vượt cầu dẫn đến giảm giá hoặc lãng phí.

Lập kế hoạch nâng cao & tầm nhìn toàn diện

Các công cụ lập kế hoạch dựa trên AI cho phép lập kịch bản (thử nghiệm ảnh hưởng của việc thay đổi số lượng sản xuất hoặc thời gian giao hàng đến doanh số và tồn kho) và tầm nhìn toàn chuỗi. Các nền tảng tích hợp thu thập dữ liệu từ nguồn cung ứng, sản xuất, logistics và điểm bán để cung cấp cái nhìn toàn diện về mạng lưới cung ứng.

Với thông tin này, các thương hiệu có thể chủ động điều chỉnh vận chuyển hoặc công suất nhà máy để tránh thiếu hụt hoặc dư thừa hàng tồn kho. Kết quả là chuỗi cung ứng gọn nhẹ, phản ứng nhanh, loại bỏ phỏng đoán trong quyết định sản xuất, cắt giảm chi phí và giảm lãng phí tồn kho vốn là vấn đề nổi tiếng của ngành thời trang.

Hệ thống chuỗi cung ứng hỗ trợ AI cho phép theo dõi tồn kho và dự báo nhu cầu theo thời gian thực

Trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa & đề xuất sản phẩm

Người tiêu dùng hiện đại mong đợi trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa, và AI là động lực giúp điều đó trở thành hiện thực trên quy mô lớn. Thuật toán đề xuất phân tích hành vi duyệt web, lịch sử mua hàng, hồ sơ cơ thể và hoạt động mạng xã hội của từng khách để gợi ý sản phẩm họ có khả năng yêu thích nhất.

Đề xuất sản phẩm thông minh

Amazon sử dụng mô hình học máy nhóm khách hàng có kích cỡ và mẫu mua tương tự để cung cấp đề xuất sản phẩm rất phù hợp. Các hệ thống này học sở thích phong cách và ngữ cảnh cá nhân, nhận biết các mẫu như ưu tiên giày sneaker tối giản và màu trung tính, rồi làm nổi bật sản phẩm mới phù hợp.

Stylist ảo & trợ lý mua sắm AI

Bên cạnh gợi ý sản phẩm, AI còn hỗ trợ stylist cá nhân và trợ lý mua sắm ảo. Thay vì bộ lọc tĩnh, các ứng dụng thời trang hiện có các trợ lý AI hoặc chatbot trò chuyện với khách để tinh chỉnh đề xuất, cân nhắc mục tiêu phong cách, dịp sử dụng, kiểu dáng ưa thích và tủ đồ hiện có để đề xuất ý tưởng trang phục hoàn chỉnh.

Giải quyết thách thức về kích cỡ & vừa vặn

Trả hàng do không vừa gây thiệt hại hàng tỷ đô la cho nhà bán lẻ và làm khách hàng phiền lòng. AI đang giải quyết vấn đề này với các công cụ đề xuất kích cỡ phù hợp và mô phỏng thử đồ.

• Đề xuất kích cỡ của Amazon: Phân tích đơn hàng trước, so sánh với khách hàng tương tự, xem xét thông tin sản phẩm (cắt may, độ co giãn vải, đặc điểm thương hiệu) và khai thác đánh giá khách hàng về độ vừa để gợi ý kích cỡ tối ưu.
• True Fit & Easysize: Tổng hợp dữ liệu đo cơ thể và thông số trang phục để dự đoán kích cỡ phù hợp trên nhiều thương hiệu khác nhau.
• Quét chân 3D của Nike: Ứng dụng điện thoại sử dụng thị giác máy tính để quét chân và xác định chính xác kích cỡ giày sneaker trực tuyến.
• Thử đồ ảo của Google: Tính năng AI cho phép xem quần áo trên hơn 40 mẫu cơ thể đa dạng, giúp khách hàng thấy đồ mặc trên dáng người tương tự, tăng sự tự tin khi mua.

Bằng cách giải quyết vừa vặn và cá nhân hóa với AI, nhà bán lẻ nâng cao sự hài lòng khách hàng, giảm trả hàng tốn kém và xây dựng niềm tin trong mua sắm thời trang trực tuyến.

Công cụ thử đồ ảo và cá nhân hóa hỗ trợ AI nâng cao trải nghiệm mua sắm trực tuyến

AI trong marketing thời trang & tương tác khách hàng

Ảnh hưởng của AI mở rộng đến cách tiếp thị thời trang và cách các thương hiệu tương tác với khách hàng. Trong quảng cáo và tạo nội dung, công cụ AI giúp sản xuất hình ảnh và nội dung thu hút với chi phí thấp hơn và tốc độ nhanh hơn.

AI tạo nội dung hình ảnh

AI tạo hình ảnh cho phép các thương hiệu tạo hình ảnh marketing mà không cần chụp ảnh quy mô lớn. Nhà bán lẻ Revolve đã thực hiện chiến dịch quảng cáo sáng tạo năm 2023 sử dụng nghệ thuật tạo hình AI để hình dung các ý tưởng thời trang khó hoặc tốn kém khi thực hiện thực tế.

Một số nhà mốt tạo toàn bộ buổi chụp ảnh sản phẩm bằng AI: các startup như Botika cung cấp người mẫu do AI tạo, giúp thương hiệu trưng bày quần áo trên các mẫu ảo đa dạng về chủng tộc và hình thể mà không cần thuê thêm nhiếp ảnh gia hay người mẫu. Levi's thử nghiệm người mẫu AI (qua Lalaland.ai) để trình diễn quần áo trên nhiều dáng người đa dạng, bổ sung cho người mẫu thật, đồng thời giảm chi phí và tăng tính bao trùm.

Viết nội dung & cá nhân hóa bằng AI

Các thương hiệu sử dụng trình tạo văn bản AI (dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn) để soạn mô tả sản phẩm, chú thích mạng xã hội và email marketing. Adore Me, thương hiệu đồ lót, dùng AI tạo mô tả sản phẩm tối ưu SEO, tiết kiệm khoảng 30 giờ viết nội dung mỗi tháng và tăng lưu lượng truy cập tự nhiên lên 40%.

Nội dung do AI viết có thể nhanh chóng điều chỉnh cho các đối tượng khác nhau – thay đổi giọng điệu hoặc nhấn mạnh tính năng sản phẩm – hỗ trợ thử nghiệm A/B thông điệp marketing. Hơn nữa, AI cá nhân hóa nội dung: email marketing tự động bao gồm sản phẩm được AI đề xuất cho từng người nhận, và website hiển thị banner trang chủ khác nhau tùy hồ sơ khách (ví dụ, ưu tiên đồ nam hoặc nữ dựa trên hành vi trước đó).

Chatbot & trợ lý ảo AI

Nhiều nhà bán lẻ thời trang hiện có giao diện chat hỗ trợ AI trên trang web hoặc ứng dụng để xử lý câu hỏi khách và tư vấn phong cách. Các bot này sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu các câu hỏi như "Tôi nên đi giày gì với bộ vest xanh navy?" và gợi ý sản phẩm phù hợp.

Những trợ lý này làm cho hành trình mua sắm trực tuyến trở nên tương tác và "tự nhiên", đặc biệt với người tiêu dùng trẻ quen dùng giao diện nhắn tin. Mặc dù chatbot hiện tại đôi khi còn lỗi, chúng đang cải thiện nhanh chóng với nhiều dữ liệu huấn luyện hơn. Các thương hiệu nhìn thấy tiềm năng lớn: trợ lý AI hoạt động 24/7, phục vụ vô số khách cùng lúc, và có thể bán thêm bằng cách học sở thích và đề xuất món bổ sung.

Người ảnh hưởng ảo & trải nghiệm nhập vai

Người ảnh hưởng ảo do AI tạo như Lil Miquela đã nổi bật trong marketing thời trang. Lil Miquela là nhân vật CGI với hàng triệu người theo dõi, từng "làm mẫu" cho các thương hiệu xa xỉ hàng đầu (như Prada) và tương tác với khán giả qua bài đăng mạng xã hội và sản phẩm âm nhạc. Các thương hiệu tạo các avatar ảo này bằng AI tạo hình và mô hình 3D, sau đó lập trình bằng mô hình ngôn ngữ AI để tương tác chân thực với người hâm mộ. Bằng cách triển khai đại sứ thương hiệu ảo, công ty kiểm soát chặt chẽ hình ảnh thương hiệu và thu hút thế hệ Z am hiểu công nghệ trong kỷ nguyên metaverse.

AI cũng hỗ trợ buổi trình diễn thời trang ảo và trải nghiệm thực tế tăng cường. Trong đại dịch, các thương hiệu thử nghiệm AI để tạo show diễn kỹ thuật số hoặc lookbook hoạt hình 3D khi sự kiện trực tiếp bị hủy. Tuần lễ thời trang AI ra mắt năm 2023, giới thiệu bộ sưu tập thiết kế với sự hỗ trợ AI và trình diễn qua thực tế hỗn hợp.

Trong thực tế tăng cường (AR), nhà bán lẻ tích hợp AI để khách dùng camera điện thoại chiếu lên người và xem quần áo được phủ lên – ví dụ, bộ lọc thử đồ AR cho giày sneaker hoặc trang sức trên Instagram dùng thị giác AI để theo dõi cơ thể người dùng và hiển thị món đồ một cách chân thực. Các chiến dịch tương tác này tăng sự gắn kết và có thể lan truyền, minh họa cách công nghệ AI làm phong phú câu chuyện thương hiệu và kết nối khách hàng.

Công cụ marketing hỗ trợ AI cho phép chiến dịch cá nhân hóa, người ảnh hưởng ảo và trải nghiệm mua sắm nhập vai

Nâng cao bền vững & kinh tế thời trang tuần hoàn

Bền vững là vấn đề cấp bách trong thời trang, và AI đóng vai trò quan trọng trong việc làm cho ngành xanh hơn. Ngoài việc giảm sản xuất dư thừa nhờ dự báo nhu cầu tốt hơn, AI còn được áp dụng để tái chế và tái sử dụng quần áo hiệu quả hơn.

Tái chế & bán lại dựa trên AI

Hệ thống phân loại tự động sử dụng AI nhận diện các loại rác thải dệt may theo chất liệu, màu sắc và tình trạng, phân loại quần áo để tái chế hoặc bán lại nhanh hơn nhiều so với phân loại thủ công.

Trong thị trường bán lại, các nền tảng đồ cũ trực tuyến dùng AI để tối ưu vận hành: thuật toán nhận diện hình ảnh đánh giá ảnh tải lên của quần áo đã qua sử dụng để phát hiện dấu hiệu hao mòn (vết bẩn, phai màu) và xác thực chất lượng. AI còn có thể định giá bán lại tối ưu bằng cách phân tích xu hướng nhu cầu và tình trạng món đồ – mô hình giá động giúp bán nhanh hơn đồng thời tối đa giá trị.

Chống hàng giả & đảm bảo tính xác thực

Chống hàng giả và đảm bảo tính xác thực – khía cạnh quan trọng của tiêu dùng bền vững – được tăng cường nhờ AI. Trang bán lại xa xỉ The RealReal sử dụng công cụ AI ("Shield" và "Vision") nhận diện hình ảnh để phát hiện món đồ thiết kế giả tiềm năng, cảnh báo chuyên gia xác thực kiểm tra kỹ hơn.

Thiết kế bền vững & tối ưu vật liệu

Về thiết kế, AI hỗ trợ thời trang bền vững bằng cách tối ưu sử dụng vật liệu. Phần mềm tạo mẫu dựa trên AI sắp xếp các mảnh mẫu trên vải với lượng phế liệu tối thiểu (quy trình gọi là tối ưu marker making). Học máy cũng có thể giúp phát minh vải sinh thái bằng cách phân tích dữ liệu hiệu suất vật liệu và đề xuất các lựa chọn bền vững.

Trong thiết kế sản phẩm, một số thương hiệu dùng AI tạo mẫu để làm thời trang sử dụng vật liệu tái chế hoặc phân hủy sinh học theo cách mới lạ. Adidas được cho là đã dùng thông tin AI để thiết kế giày thể thao với các thành phần có thể tái chế hoàn toàn. Tất cả nỗ lực này hướng đến một mục tiêu: dùng AI để giảm dấu chân môi trường của thời trang ở mọi giai đoạn, từ sáng tạo đến cuối vòng đời sản phẩm.

Hệ thống hỗ trợ AI tối ưu sử dụng vật liệu, phát hiện hàng giả và thúc đẩy thời trang tuần hoàn qua tái chế và bán lại thông minh

Tương lai của AI trong thời trang

Từ xưởng thiết kế đến cửa hàng, AI đang dệt nên sợi chỉ trong kinh doanh thời trang. Nó giúp nhà thiết kế và người quản lý sản phẩm sáng tạo và tự tin hơn bằng cách hỗ trợ trực giác với dữ liệu. Nó giúp nhà bán lẻ vận hành hiệu quả hơn, đưa sản phẩm đúng nơi, đúng lúc. Và nó làm trải nghiệm mua sắm trở nên hấp dẫn và cá nhân hóa hơn cho người tiêu dùng toàn cầu.

Không ngạc nhiên khi các nhà điều hành thời trang hiện xem AI là yếu tố thiết yếu để cạnh tranh trên thị trường hiện đại. Các công ty đang tái tổ chức đội ngũ và quy trình làm việc để tích hợp công cụ AI, giải phóng nhân lực cho các nhiệm vụ sáng tạo và phân tích giá trị cao hơn.

AI hỗ trợ chứ không thay thế sáng tạo con người

Điều quan trọng, sự phát triển của AI trong thời trang không thay thế sáng tạo con người – mà là hỗ trợ nó. Nhà thiết kế vẫn cung cấp tầm nhìn sáng tạo và gu thẩm mỹ thúc đẩy bộ sưu tập, nhưng giờ đây họ có công cụ mạnh để khám phá nhiều ý tưởng hơn trong thời gian ngắn hơn. Marketer vẫn xây dựng câu chuyện thương hiệu, nhưng với AI họ có thể tùy chỉnh câu chuyện cho từng phân khúc khách hiệu quả hơn.

Khi chúng ta tiến sâu hơn vào thập kỷ này, hãy mong đợi AI tiếp tục mở ra các đổi mới trong dự báo phong cách, sản xuất theo yêu cầu, bán lẻ nhập vai và hơn thế nữa. Trong ngành xây dựng trên đổi mới và định hướng xu hướng, AI đang nhanh chóng trở thành người tạo xu hướng tối thượng – một công cụ đang biến đổi thời trang theo hướng tốt đẹp hơn, từng thuật toán thông minh một.