فیشن انڈسٹری میں بہترین AI ٹولز

The New Black اور Ablo جیسے ٹولز فیشن تخلیق کاروں کے لیے AI کو-ڈیزائنرز کے طور پر کام کرتے ہیں۔ The New Black ایک سادہ متن کی وضاحت یا خاکہ لے کر چند منٹوں میں ایک مکمل لباس ڈیزائن کی تصویر تیار کر سکتا ہے، جس سے ڈیزائنرز کو نئے تصورات کو تیزی سے سوچنے اور دیکھنے میں مدد ملتی ہے بغیر کسی انسانی مصور کی ضرورت کے۔

Ablo مزید آگے بڑھ کر نئے برانڈز کو مکمل لیبل تخلیق میں مدد دیتا ہے – لباس کے ڈیزائن بنانے سے لے کر برانڈ کی جمالیات کے مطابق لوگو اور گرافکس تجویز کرنے تک۔ یہ پلیٹ فارمز اکثر رجحان تجزیہ کی خصوصیات اور ورچوئل ٹرائی آن پریویوز شامل کرتے ہیں، جو ڈیزائن کے مرحلے میں تیز تر نظر ثانی اور فیڈ بیک کی سہولت دیتے ہیں۔

مقبول 3D ڈیزائن سافٹ ویئر جیسے CLO 3D اور Browzwear VStitcher نے AI کی بہتریاں شامل کی ہیں تاکہ ورچوئل لباس کو حقیقت کے قریب تر بنایا جا سکے۔ یہ پروگرام ڈیزائنرز کو تفصیلی ڈیجیٹل کپڑے بنانے اور ایک اوتار پر حقیقی وقت میں دیکھنے کی اجازت دیتے ہیں کہ لباس کس طرح ڈھلتا اور حرکت کرتا ہے۔

CLO 3D کپڑے کی حقیقت پسندانہ سیمولیشن اور AI کی مدد سے 3D گارمنٹ ماڈلنگ کے لیے جانا جاتا ہے۔ Browzwear کا VStitcher مختلف جسمانی اقسام پر فزکس کی بنیاد پر درست ورچوئل فٹنگ فراہم کرتا ہے۔ نئے داخل ہونے والے جیسے Style3D بھی AI سے چلنے والی 3D ویژولائزیشن اور AR/VR پریویوز کی حمایت کرتے ہیں تاکہ ڈیزائن کے جائزے کو مزید دلچسپ بنایا جا سکے۔

AI کی مدد سے پیچیدہ فزکس اور پیٹرن کے حسابات کو سنبھال کر، یہ ٹولز جسمانی نمونوں کی ضرورت کو بہت کم کر دیتے ہیں، جس سے پیداوار سے پہلے وقت، مواد، اور لاگت کی بچت ہوتی ہے۔

WGSN ایک معروف رجحان پیش گوئی سروس ہے جس نے اپنی پیش گوئیوں میں AI اور ڈیٹا اینالٹکس کو شامل کیا ہے۔ ایک سبسکرپشن پلیٹ فارم کے ذریعے، WGSN رن ویز، ریٹیل سیلز، سوشل میڈیا اور دیگر سے ڈیٹا جمع کرتا ہے، پھر الگورتھمز اور انسانی ماہرین کے ساتھ مل کر آنے والے اسٹائلز، رنگوں، اور صارفین کے جذبات کی پیش گوئی کرتا ہے۔

نتیجہ موسمی رجحان رپورٹس اور تجزیاتی ٹولز (جیسے ان کا TrendCurve AI) ہے جو برانڈز کو مستقبل کی کلیکشنز کی منصوبہ بندی کے لیے "کریسٹل بال" فراہم کرتے ہیں۔ ڈیزائنرز اور مرچنڈائزرز WGSN کی بصیرت کا استعمال کرتے ہیں تاکہ ہر چیز پر معلوماتی فیصلے کریں، جیسے سلویٹ سے لے کر بہترین SKU مکس تک، اندازہ لگانے کی بجائے۔

پیرس میں واقع Heuritech رجحان کی پیش گوئی کے لیے ٹیکنالوجی پر مبنی طریقہ اپناتا ہے جو آن لائن لوگوں کے لباس کو اسکین کرتا ہے۔ اس کا AI کمپیوٹر وژن کا استعمال کر کے لاکھوں سوشل میڈیا تصاویر (انسٹاگرام، ٹک ٹاک وغیرہ) کا تجزیہ کرتا ہے اور لباس میں ابھرتے ہوئے پیٹرنز کا پتہ لگاتا ہے۔

Heuritech دنیا بھر میں قدرتی اسٹریٹ اسٹائل رجحانات کو مقدار میں ناپ کر برانڈز کو مارکیٹ میں رجحانات کے پھیلنے سے پہلے طلب کا اندازہ لگانے اور مطابق ڈیزائن کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ایک برانڈ Heuritech کا استعمال کر کے دیکھ سکتا ہے کہ ایسٹ ایشیا میں پیسٹل یوٹیلٹی جیکٹس مقبول ہو رہی ہیں، اور اس بصیرت کو اپنی اگلی لائن میں شامل کر سکتا ہے۔

EDITED ایک مارکیٹ انٹیلی جنس ٹول ہے جو AI کا استعمال کر کے برانڈز کو حقیقی وقت کے ریٹیل ڈیٹا پر ردعمل ظاہر کرنے میں مدد دیتا ہے۔ یہ دنیا بھر کی ای کامرس سائٹس پر لاکھوں مصنوعات کو ٹریک کرتا ہے اور مشین لرننگ کا استعمال کر کے قیمتوں، ڈسکاؤنٹس، اور اسٹاک کی حرکات کا تجزیہ کرتا ہے۔

ایک فیشن مرچنڈائزر دیکھ سکتا ہے کہ کسی خاص اسٹائل کی مڈٰی ڈریسز مقابلے میں جلدی ختم ہو رہی ہیں، یا کوئی حریف برانڈ ڈینم پر قیمتیں کم کر رہا ہے۔ EDITED کا AI طلب کی پیش گوئی اور قیمتوں کی حکمت عملی کو بہتر بنانے میں مدد دیتا ہے۔ اس پلیٹ فارم کی اسورٹمنٹ پلاننگ خصوصیات مارکیٹ میں خالی جگہوں یا زیادہ اشیاء کی نشاندہی کرتی ہیں، جو ریٹیلرز کو فیصلہ کرنے میں مدد دیتی ہیں کہ کس چیز کا اسٹاک بڑھانا ہے۔

Stylumia رجحان کی بصیرت کو طلب کی پیش گوئی کے ساتھ جوڑتا ہے۔ اس کے مشین لرننگ ماڈلز "مارکیٹ شور" کو فلٹر کر کے حقیقی صارف کی طلب ظاہر کرتے ہیں۔ یہ نئے مصنوعات کی فروخت کی پیش گوئی کر سکتا ہے یہاں تک کہ بغیر کسی فروخت کی تاریخ کے، پیش گوئی کی درستگی کو 20–40% بہتر بناتے ہوئے۔

خاص طور پر، Stylumia کی ImaGenie خصوصیت نئے مصنوعات کے ڈیزائن کے خیالات پیدا کرتی ہے جو شناخت شدہ رجحانات کے مطابق ہوتے ہیں، ڈیزائنرز کو یہ تجویز کرتے ہوئے کہ کون سے اسٹائلز کامیابی کے زیادہ امکانات رکھتے ہیں۔ یہ فیشن پلاننگ کے تخلیقی اور تجزیاتی پہلوؤں کو جوڑتا ہے۔

Nextail ایک مرچنڈائز اور انوینٹری مینجمنٹ حل ہے جو AI کا استعمال کر کے اسٹاک کو تفصیلی انداز میں مختص اور دوبارہ تقسیم کرتا ہے۔ تمام اسٹورز کو ایک جیسا سمجھنے کی بجائے، Nextail کے الگورتھمز SKU-بائی-اسٹور سطح پر ہائپر-لوکل طلب کی پیش گوئی کرتے ہیں۔

یہ ریٹیلرز کو بالکل معلوم کرنے میں مدد دیتا ہے کہ کون سی اشیاء کس اسٹور کو اور کتنی مقدار میں بھیجنی ہیں۔ Nextail مختص، دوبارہ بھرائی، اور منتقلی کو خودکار بناتا ہے، حقیقی وقت کی فروخت کے ڈیٹا کے مطابق۔ Nextail استعمال کرنے والے ریٹیلرز نے دیکھا:

• تقریباً 30% انوینٹری کوریج میں کمی
• 60% کم اسٹاک آؤٹ
• قابل ذکر فروخت میں اضافہ

چھوٹے ڈائریکٹ ٹو کنزیومر لیبلز اور Shopify پر مبنی اسٹورز کے لیے، Prediko ایک AI سے چلنے والا طلب کی منصوبہ بندی کا ٹول پیش کرتا ہے جو ان کی ضروریات کے مطابق ہے۔ یہ برانڈ کے ای کامرس ڈیٹا میں پلگ ان ہوتا ہے اور فروخت کے رجحانات اور موسمیاتی اثرات کا تجزیہ کر کے ہر مصنوعات کے SKU کی طلب کی پیش گوئی کرتا ہے۔

Prediko پھر اسٹاک کی دوبارہ آرڈر کرنے کے عمل کو خودکار بنانے میں مدد دیتا ہے – یہ تجویز کرتا ہے کہ ہر قسم کی کتنی یونٹس تیار یا دوبارہ آرڈر کرنی ہیں اور کب۔ یہ نئی مصنوعات کی لانچ کی تیاری یا آنے والے سیزن کے لیے انوینٹری خریدنے کے فیصلے میں بے حد قیمتی ہے۔

Singuli فیشن کی طلب کی پیش گوئی میں بھاری AI سائنس لاتا ہے۔ پی ایچ ڈی ڈیٹا سائنسدانوں نے تیار کیا، یہ SKU، مواد، اور اجزاء کی سطح تک درست پیش گوئیاں فراہم کرتا ہے۔ یہ پیچیدہ عوامل (پروموشنز، تعطیلات، میکرو رجحانات) کو مدنظر رکھتا ہے اور ERP سسٹمز کے ساتھ انٹیگریٹ ہوتا ہے۔

برانڈز "کیا اگر" سیمولیشنز چلا سکتے ہیں – مثلاً، اگر ایک منصوبہ بند مارکیٹنگ ایونٹ طلب کو دوگنا کر دے؟ – اور AI انوینٹری منصوبوں کو مطابق ایڈجسٹ کرتا ہے۔ Singuli دعویٰ کرتا ہے کہ اس کا AI پیش گوئی کی درستگی کو 10% سے زیادہ بہتر بناتا ہے، جس سے نمایاں بچت اور آمدنی میں اضافہ ہوتا ہے۔

اعلیٰ فیشن ریٹیلرز نے اپنی سپلائی چین کی بہتری کے لیے AI تیار کیا یا اپنایا ہے:

• Zara پیش گوئی تجزیات اور RFID ٹریکنگ کا استعمال کرتا ہے تاکہ انوینٹری کی نگرانی کرے اور رجحانات پر فوری ردعمل دے
• H&M AI سے چلنے والی پیش گوئی استعمال کرتا ہے جس میں موسم اور سوشل میڈیا رجحانات شامل ہیں
• Nike مشین لرننگ کا استعمال کرتا ہے طلب کی حساسیت اور انوینٹری کی پوزیشننگ کے لیے
• Burberry حقیقی وقت کی طلب کے سگنلز کی بنیاد پر انوینٹری کو ذہانت سے دوبارہ تقسیم کرتا ہے

PICTOFiT Reactive Reality کا ایک معروف پلیٹ فارم ہے جو ورچوئل ٹرائی آن کے لیے ہے۔ یہ ہر خریدار کے لیے صرف چند تصاویر کے ذریعے ایک ذاتی 3D اوتار بناتا ہے۔ عام ماڈل پر کپڑے اوورلے کرنے کی بجائے، PICTOFiT صارفین کو اپنے جسم کی شکل اور پیمائش کے مطابق ورچوئل باڈی ڈبل پر لباس دیکھنے دیتا ہے۔

یہ آن لائن براؤزنگ کے دوران فٹ اور اسٹائل میں اعتماد کو نمایاں طور پر بڑھاتا ہے۔ Reactive Reality کی ٹیکنالوجی استعمال کرنے والے ریٹیلرز نے زیادہ مشغولیت اور کم ریٹرن کی شرح دیکھی ہے، کیونکہ صارفین کو آرڈر کرنے سے پہلے اشیاء کے بارے میں زیادہ درست اندازہ ہوتا ہے۔

Revery AI نے چھوٹے برانڈز کے لیے ورچوئل ٹرائی آن کو قابل رسائی بنایا ہے۔ خریدار اپنے جسم کی شکل کے مطابق ایک ماڈل اوتار منتخب کر سکتے ہیں یا اپنی تصویر اپ لوڈ کر سکتے ہیں، پھر حقیقت پسندانہ نتائج کے ساتھ ورچوئل کپڑے آزما سکتے ہیں۔

AI کپڑے کو شخص کی تصویر پر نقش کرتا ہے، مختلف جسمانی ابعاد کے لیے ایڈجسٹ کرتا ہے اور کپڑے کے ڈھلنے کی نقل کرتا ہے۔ آزاد ڈیزائنرز کے لیے، یہ ٹیکنالوجی بڑے ریٹیلرز کی طرح ایک اعلیٰ ٹیکنالوجی فٹنگ تجربہ فراہم کرتی ہے۔ Revery ہر اسٹائل کو مختلف جسمانی اقسام پر متعدد فوٹو شوٹس کے بغیر دکھانے کی اجازت دیتا ہے، جس سے سائز کی شمولیت کو فروغ ملتا ہے۔

True Fit سب سے زیادہ استعمال ہونے والے AI فٹ حل میں سے ایک ہے، جو کئی لباس فروشوں کی ویب سائٹس میں شامل ہے۔ یہ صارفین سے ان کی جسمانی شکل اور فٹ کی ترجیحات کے بارے میں پوچھتا ہے، پھر مشین لرننگ کا استعمال کر کے ہر مصنوعات کے لیے بہترین سائز کی پیش گوئی کرتا ہے، جو وسیع خریداری اور ریٹرن ڈیٹا پر تربیت یافتہ ہے۔

True Fit استعمال کرنے والے ریٹیلرز نے فٹ سے متعلق ریٹرنز میں نمایاں کمی دیکھی ہے۔ ایک صنعت میں جہاں آن لائن فیشن کی ریٹرن کی شرح 30% سے زیادہ ہو سکتی ہے، ایسے ٹولز صارف کی اطمینان کو بہتر بنانے اور منافع کو محفوظ رکھنے کے لیے انمول ہیں۔

Bold Metrics صرف چند ان پٹس (قد، وزن، فٹ کی ترجیحات) کے ذریعے خریداروں کے ڈیجیٹل باڈی ڈبلز تیار کرتا ہے۔ AI ایک تفصیلی متوقع جسمانی پروفائل بناتا ہے جس میں 50 سے زائد درست جسمانی پیمائشیں شامل ہوتی ہیں۔

یہ "ڈیجیٹل ٹوئن" بہترین سائز کی سفارش کے لیے استعمال ہوتا ہے اور برانڈز کو یہ سمجھنے میں مدد دیتا ہے کہ ان کے صارفین کے جسم حقیقت میں کیسے ناپے جاتے ہیں۔ Bold Metrics نے ریٹیلرز کو فٹ سے متعلق ریٹرنز کو نمایاں طور پر کم کرنے میں مدد دی ہے جبکہ مصنوعات کے ڈیزائن اور گریڈنگ کے فیصلوں کو بھی بہتر بنایا ہے۔

فیشن برانڈز اضافی حقیقت (AR) کا استعمال کر رہے ہیں – اکثر AI سے چلنے والی – تاکہ صارفین کو مصنوعات کا تصور کرنے دیں۔ مثال کے طور پر، Gucci نے اپنی ایپ میں AR سنیکر ٹرائی آن متعارف کرایا: اپنے اسمارٹ فون کیمرہ کو اپنے پیروں کی طرف کریں اور ایپ حقیقی وقت میں Gucci سنیکرز کا ڈیجیٹل 3D ماڈل اوورلے کرتی ہے۔

یہ کمپیوٹر وژن پر مبنی ٹرائی آن AI کا استعمال کرتا ہے تاکہ صارف کے پیروں کو ٹریک کرے اور تصویریں ایڈجسٹ کرے، جو "خریدنے سے پہلے آزمانے" کا ایک دلچسپ طریقہ فراہم کرتا ہے جو خاص طور پر نوجوان، ٹیکنالوجی سے واقف خریداروں کے لیے فروخت کو بڑھاتا ہے۔

Vue.ai ایک مقبول AI پلیٹ فارم ہے جو فیشن ای کامرس کی ذاتی نوعیت کے حل پیش کرتا ہے۔ اس کے الگورتھمز خودکار طور پر مصنوعات کو تفصیلی خصوصیات (کٹ، پیٹرن، نیک لائن، رنگ، وغیرہ) کے ساتھ ٹیگ کرتے ہیں، جو ریٹیلرز کو ہزاروں SKUs سے نمٹنے میں مدد دیتا ہے۔

مزید جامع، AI سے تیار شدہ میٹا ڈیٹا کے ساتھ، Vue.ai ذاتی نوعیت کی مصنوعات کی سفارشات اور مکمل آؤٹ فٹ تجاویز فراہم کرتا ہے۔ یہ ایک ورچوئل اسٹائلسٹ کے طور پر کام کرتا ہے جو صارف کی ترجیحات سیکھتا ہے اور ایسے لک تیار کرتا ہے جو وہ سب سے زیادہ پسند کریں گے، جس سے تبدیلی کی شرح اور باسکٹ کے سائز میں اضافہ ہوتا ہے۔

Syte فیشن کے لیے بصری تلاش اور دریافت میں مہارت رکھتا ہے۔ صارف ایک تصویر اپ لوڈ کر سکتا ہے (مثلاً انسٹاگرام سے ایک لباس یا کسی مشہور شخصیت کا آؤٹ فٹ اسکرین شاٹ) اور AI ریٹیلر کی انوینٹری میں ملتے جلتے آئٹمز تلاش کرتا ہے۔

یہ مصنوعات کے صفحے پر بصری طور پر ملتے جلتے متبادل بھی تجویز کر سکتا ہے ("مزید ایسے" گیلری جو تصویر کی شناخت سے چلتی ہے)۔ موبائل پر، جہاں تفصیل لکھنا مشکل ہوتا ہے، بصری تلاش مصنوعات کی دریافت کو بہت زیادہ آسان بناتی ہے۔

Lily AI مصنوعات کے ڈیٹا کی گہرائی اور درستگی کو بہتر بنانے پر توجہ دیتا ہے، جو بہتر سفارشات اور سائٹ سرچ کو ممکن بناتا ہے۔ Lily کا پلیٹ فارم AI کا استعمال کر کے ہر مصنوعات کی تصویر اور وضاحت کا تجزیہ کرتا ہے، اور عام دستی ٹیگنگ سے کہیں زیادہ جامع خصوصیات تفویض کرتا ہے۔

بہتر خصوصیات کے ساتھ، اگر کوئی صارف "رومانوی گرمیوں کا لباس" تلاش کرے، تو سائٹ بالکل مناسب میچز دکھاتی ہے جو اس مزاج سے میل کھاتے ہیں۔ Lily AI بنیادی طور پر "صارف کی زبان بولتا ہے"، یعنی صارفین کی وضاحتوں کو مصنوعات کے ٹیگز سے جوڑتا ہے۔

جدید زبان کے ماڈلز کے عروج نے فیشن میں AI ذاتی خریدار متعارف کرائے ہیں۔ DressX نے DressX AI Agent متعارف کرایا، ایک انٹرایکٹو اسٹائلسٹ جس سے صارفین بات چیت کرتے ہیں۔ صارفین اپنی ترجیحات "اسٹائل پاسپورٹ" میں درج کرتے ہیں اور AI سے بات کر کے آؤٹ فٹ کے آئیڈیاز حاصل کرتے ہیں یا درجنوں برانڈز میں سے اشیاء تلاش کرتے ہیں۔

The North Face نے IBM Watson کے ساتھ اس کا آغاز کیا، ایک چیٹ بوٹ بنایا جو صارفین سے سوالات پوچھتا جیسے "آپ یہ جیکٹ کہاں اور کب استعمال کریں گے؟" تاکہ بہترین کوٹ کی سفارش کر سکے۔ جیسے جیسے قدرتی زبان AI بہتر ہوتا جا رہا ہے، توقع ہے کہ یہ ورچوئل اسٹائلسٹس زیادہ عام اور پیچیدہ ہوتے جائیں گے۔

Crescendo.ai ایک AI چیٹ اور وائس اسسٹنٹ پیش کرتا ہے جو صارفین کے سوالات 24/7 جواب دیتا ہے – مصنوعات کی معلومات سے لے کر آرڈر ٹریکنگ تک – اعلیٰ درستگی کے ساتھ۔ فوری طور پر سائز کی معلومات، ریٹرن پالیسیز، یا اسٹائل کے مشورے کے بارے میں پوچھے گئے سوالات کا جواب دے کر، ایسے AI اسسٹنٹس صارف کے تجربے کو بہتر بناتے ہیں اور انسانی سپورٹ ٹیموں کو آزاد کرتے ہیں۔

یہ بنیادی طور پر آن لائن ایک مددگار سیلز ایسوسی ایٹ کے تجربے کو نقل کرتے ہیں، جو ایک ساتھ ہزاروں صارفین کو ذاتی توجہ فراہم کرتا ہے۔

ای کامرس کے لیے اعلیٰ معیار کا بصری مواد تیار کرنا وسائل کا تقاضا کرتا ہے۔ PhotoRoom نے مصنوعات کی فوٹوگرافی کی پوسٹ پروسیسنگ اور پیداوار کو خودکار بنا کر انقلاب برپا کیا ہے۔ یہ مصنوعات کی تصاویر سے فوری طور پر پس منظر ہٹا سکتا ہے اور صاف یا تھیم والے پس منظر سے بدل سکتا ہے۔

یہ ورچوئل "آن-ماڈل" تصویریں بھی فراہم کرتا ہے: کسی مانی کن پر کپڑے کی تصویر اپ لوڈ کریں، اور PhotoRoom بغیر فوٹو شوٹ کے اس لباس کی حقیقت پسندانہ تصاویر ماڈل پر تیار کرتا ہے۔ ZMO.ai جیسے ٹولز برانڈز کو AI ماڈلز کے ذریعے مختلف جسمانی اقسام، پوز، اور نسلوں کے ساتھ کپڑوں کی تصاویر بنانے دیتے ہیں، صرف مصنوعات کی تصاویر کو ان پٹ کے طور پر استعمال کرتے ہوئے۔

فیشن جنریٹو AI کو تحریک اور مواد کی تخلیق کے لیے اپنا رہا ہے۔ لگژری لیبل Moncler نے AI ڈیزائن اسٹوڈیو کے ساتھ مل کر Moncler Genius "AI Jacket" اور اس کی مہم کی تصویریں تیار کیں۔ Hillary Taymour جیسے ڈیزائنرز Collina Strada سے اپنے سابقہ ڈیزائن آرکائیوز کو جنریٹو ماڈلز میں فیڈ کرتے ہیں تاکہ نئے لباس کے خیالات پر غور کریں۔

مارکیٹنگ کے لیے، برانڈز DALL·E، Midjourney، یا Adobe Firefly جیسے ٹولز استعمال کرتے ہیں تاکہ صرف متن کی ہدایت سے موڈ بورڈز، اشتہارات، اور سوشل میڈیا مواد کے لیے فنکارانہ تصویریں بنائیں۔

فیشن مارکیٹنگ اور AI کا ایک مستقبل نما امتزاج AI سے تیار شدہ ورچوئل انفلوئنسرز کا عروج ہے۔ یہ مکمل طور پر ڈیجیٹل کردار ہیں جو حقیقی سوشل میڈیا فالوونگ حاصل کرتے ہیں اور برانڈز کے ساتھ تعاون کرتے ہیں۔ Lil Miquela ایک ایسا ورچوئل انفلوئنسر ہے جس نے Prada اور Calvin Klein جیسے لگژری برانڈز کے لیے ماڈلنگ کی ہے۔

کچھ ریٹیلرز اپنی ویب سائٹس پر مصنوعات کی تصاویر کے لیے AI ماڈلز استعمال کرتے ہیں۔ Levi's نے مختلف جسمانی اقسام اور جلد کے رنگوں پر لباس دکھانے کے لیے AI سے تیار شدہ ماڈلز کے ساتھ تجربہ کیا، جس کا مقصد ای کامرس تصویروں میں نمائندگی کو وسیع کرنا ہے۔

AI قیمتوں کی حکمت عملی اور ری سیل مارکیٹوں میں کردار ادا کرتا ہے۔ سیکنڈ ہینڈ فیشن کی دنیا میں، The RealReal AI ٹولز استعمال کرتا ہے تاکہ لگژری اشیاء کی تصدیق اور بہترین ری سیل قیمتیں مقرر کی جا سکیں۔ "Vision" امیج ریکگنیشن کا استعمال کر کے ممکنہ جعلی اشیاء کو نشان زد کرتا ہے، جبکہ "Shield" مصنوعات کی خصوصیات اور مارکیٹ کی طلب کا تجزیہ کر کے ان کنسائنمنٹ اشیاء کو ترجیح دیتا ہے جنہیں انسانی ماہر کی جانچ کی ضرورت ہے۔

AI الگورتھمز فیشن اشیاء کی قیمتوں کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، جیسے موجودہ طلب، اسٹاک کی سطح، اور وسیع تر رجحانات کی بنیاد پر – خاص طور پر ری سیل مارکیٹ پلیسز یا آف پرائس ریٹیلرز کے لیے مفید۔

فیشن ای کامرس میں ایک اہم ٹول AI سے چلنے والی فراڈ کی روک تھام ہے۔ آن لائن فیشن اسٹورز کو فراڈ کے مسائل کا سامنا ہے – چوری شدہ کریڈٹ کارڈز سے لے کر جعلی ریٹرن دعووں تک۔ Kount جیسے حل مشین لرننگ کا استعمال کر کے ہر ٹرانزیکشن یا اکاؤنٹ کی سرگرمی کے خطرے کا فوری اندازہ لگاتے ہیں۔

Kount کا نظام صارف کے رویے کے نمونوں، ڈیوائس ڈیٹا، جیو لوکیشن، اور مزید کو سیکنڈوں میں خطرے کے اسکور میں تبدیل کرتا ہے۔ چونکہ یہ AI پر مبنی ہے، یہ نئے فراڈ کے نمونوں کے مطابق مسلسل خود کو ڈھالتا ہے اور ایسے دھوکہ دہی کے رویے پکڑتا ہے جو جامد قواعد سے چھپ سکتے ہیں۔