فیشن انڈسٹری میں مصنوعی ذہانت کے اطلاقات
مصنوعی ذہانت (AI) عالمی فیشن انڈسٹری کو تبدیل کر رہی ہے۔ یہ مضمون 5 نمایاں AI اطلاقات کا جائزہ لیتا ہے: فیشن ڈیزائن کے لیے جنریٹو AI، ذہین رجحان کی پیش گوئی، سپلائی چین اور انوینٹری کی بہتری، ذاتی خریداری کے تجربات، اور AI سے چلنے والے مارکیٹنگ کے اوزار جیسے ورچوئل اسٹائلسٹ اور چیٹ بوٹس۔ یہ پائیدار فیشن میں AI کے بڑھتے ہوئے کردار کو بھی اجاگر کرتا ہے—ری سائیکلنگ، دوبارہ فروخت، اور جعلی اشیاء کی شناخت کو بہتر بنانا۔ برانڈز، ڈیزائنرز، اور ٹیکنالوجی سے واقف فیشن شوقین افراد کے لیے لازمی مطالعہ۔
مصنوعی ذہانت (AI) فیشن انڈسٹری کو ابتدا سے انتہا تک تبدیل کر رہی ہے – کپڑے ڈیزائن کرنے، تیار کرنے، مارکیٹ کرنے اور فروخت کرنے کے طریقے میں انقلاب لا رہی ہے۔ جو کام سادہ مصنوعات کی سفارشات سے شروع ہوا تھا، اب AI سے چلنے والی تخلیقی صلاحیت اور ڈیٹا اینالٹکس میں تبدیل ہو چکا ہے جو اب فیشن برانڈز کے لیے کاروباری ضروریات بن چکے ہیں۔ حقیقت میں، فیشن کے ایک تہائی سے زائد ایگزیکٹوز نے رپورٹ کیا ہے کہ وہ وسط دہائی تک صارفین کی خدمت، تصویر سازی، کاپی رائٹنگ، اور مصنوعات کی دریافت جیسے شعبوں میں جنریٹو AI استعمال کر رہے ہیں۔
AI سے چلنے والا ڈیزائن اور رجحان کی پیش گوئی
AI بڑھتی ہوئی حد تک ڈیزائنرز کا تخلیقی ساتھی اور رجحان کی پیش گوئی کرنے والوں کے لیے ایک طاقتور آلہ بن رہا ہے۔ جنریٹو AI ٹولز اصل فیشن ڈیزائن تیار کر سکتے ہیں یا وسیع ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کر کے نئے خیالات پیدا کر کے تصورات کو بہتر بنا سکتے ہیں۔
ڈیزائن کی تخلیق
Cala جیسے اسٹارٹ اپ OpenAI کے DALL-E کا استعمال کرتے ہیں تاکہ متن کے اشاروں یا حوالہ تصاویر سے کپڑوں کی تصویری اور فوٹوریئلسٹک رینڈرنگز تیار کی جا سکیں، جنہیں ڈیزائنرز پھر حقیقی مصنوعات میں تبدیل کر سکتے ہیں۔
ٹومی ہل فگر کا "Reimagine Retail" منصوبہ (IBM اور FIT کے ساتھ) کپڑوں، رنگوں، اور تصاویر کے وسیع ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرتا ہے تاکہ روایتی طریقوں سے تیز رفتار ابھرتے ہوئے ڈیزائن رجحانات کی پیش گوئی کی جا سکے۔
رجحان کی پیش گوئی
مشین لرننگ وژن سسٹمز روزانہ لاکھوں سوشل میڈیا تصاویر اسکین کرتے ہیں تاکہ رنگوں، سلیوٹ، اور کپڑوں کی اشیاء میں ابھرتے ہوئے پیٹرنز کا پتہ چلایا جا سکے۔
Heuritech روزانہ انسٹاگرام پر 3 ملین سے زائد فیشن تصاویر کا تجزیہ کرتا ہے، رجحان ساز اشیاء کے ابتدائی اشارے دریافت کرتا ہے اور صارف گروپوں اور علاقوں میں مقبولیت کی پیش گوئی کرتا ہے۔ ڈائور، پرادا، اور لوئس وٹون جیسے لگژری برانڈز ان بصیرتوں کو حکمت عملی بنانے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔
فاسٹ فیشن کے کھلاڑی جیسے Shein الگورتھمز استعمال کرتے ہیں تاکہ آن لائن صارفین کی دلچسپی کا اندازہ لگا کر چند دنوں میں نئی مصنوعات لانچ کی جا سکیں۔ ڈیٹا کی مدد سے AI سے چلنے والی رجحان کی پیش گوئی برانڈز کو وہ چیزیں ڈیزائن کرنے میں مدد دیتی ہے جو صارفین واقعی چاہتے ہیں، اندازہ لگانے کی غلطی کو کم کرتی ہے اور منافع کو زیادہ سے زیادہ اور فضلہ کو کم سے کم کرتی ہے۔
سپلائی چین کی بہتری اور انوینٹری مینجمنٹ
فیشن میں AI کے سب سے مؤثر اطلاقات میں سے ایک طلب کی پیش گوئی اور سپلائی چین مینجمنٹ ہے۔ صنعت طویل عرصے سے زیادہ پیداوار کے مسئلے سے دوچار ہے – اندازاً 2.5 ارب کپڑے ہر سال فروخت نہیں ہوتے (جن کی مالیت 70 سے 140 ارب ڈالر ہے)، جن میں سے تقریباً 25% کپڑے آخر کار جلا دیے جاتے ہیں یا لینڈ فل میں پھینک دیے جاتے ہیں۔
AI انوینٹری کو کیسے بہتر بناتا ہے
مشین لرننگ ماڈلز تاریخی فروخت، سیل تھرو ریٹس، آن لائن براؤزنگ ڈیٹا، سوشل میڈیا رجحانات، اور یہاں تک کہ موسم یا اقتصادی اشاروں کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ پیش گوئی کی جا سکے کہ کون سے اسٹائل، کس مقدار میں، آنے والے موسموں میں فروخت ہوں گے۔ یہ پیش گوئیاں ریٹیلرز کو انوینٹری کی سطح کو بہتر بنانے اور زیادہ فراہمی کو روکنے میں مدد دیتی ہیں جو مارک ڈاؤن یا فضلہ کا باعث بنتی ہے۔
زارا کا حقیقی وقت کا طریقہ
زارا نے جدید ڈیٹا اینالٹکس اپنائی ہے تاکہ اسٹور اور آن لائن لین دین کو حقیقی وقت میں ٹریک کیا جا سکے اور پیداوار کو اسی کے مطابق ایڈجسٹ کیا جا سکے۔ اس کے AI سسٹمز دنیا بھر کے اسٹورز سے فروخت کے پیٹرنز اور صارفین کی رائے کا تجزیہ کرتے ہیں، جس سے رجحان میں تبدیلیوں کا فوری پتہ چلتا ہے اور سپلائی چین کو دوبارہ ہدایت دی جا سکتی ہے۔
RFID ٹیگز اور IoT ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، زارا کے الگورتھمز مخصوص علاقوں تک پیداوار کی مقدار اور تقسیم کی سفارش کرتے ہیں، جس سے پیش گوئی کی غلطیوں میں کمی آتی ہے اور پائیداری بہتر ہوتی ہے۔
H&M کا طلب پر مبنی ماڈل
H&M AI اور صارفین کے ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے تاکہ اپنی "طلب پر مبنی" سپلائی چین کو آگاہ کرے۔ کمپنی کی قیادت زور دیتی ہے کہ بغیر طلب کے کپڑا "ماحول کے لیے سب سے برا [چیز] ہے۔"
حقیقی طلب کے قریب پیداوار کر کے، H&M غیر فروخت شدہ انوینٹری کے جمع ہونے سے بچتا ہے، جس سے لاگت اور پائیداری کے مسائل دونوں حل ہوتے ہیں۔
جدید منصوبہ بندی اور شفافیت
AI سے چلنے والے منصوبہ بندی کے اوزار منظرنامہ سازی (یہ جانچنا کہ پیداوار کی مقدار یا ترسیل کے وقت میں تبدیلی فروخت اور انوینٹری کو کیسے متاثر کرتی ہے) اور مکمل شفافیت کو ممکن بناتے ہیں۔ مربوط پلیٹ فارمز سورسنگ، مینوفیکچرنگ، لاجسٹکس، اور ریٹیل پوائنٹس سے ڈیٹا لیتے ہیں تاکہ سپلائی نیٹ ورک کا جامع منظر فراہم کیا جا سکے۔
اس بصیرت کے ساتھ، برانڈز پیشگی طور پر شپمنٹس کو دوبارہ راستہ دے سکتے ہیں یا فیکٹری کی صلاحیت کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں تاکہ اسٹاک کی کمی یا زیادہ فراہمی کو روکا جا سکے۔ نتیجہ ایک ہلکی پھلکی، زیادہ جوابدہ سپلائی چین ہے جو پیداوار کے فیصلوں سے اندازہ لگانے کی غلطی کو ختم کرتی ہے، لاگت کم کرتی ہے، اور فیشن انڈسٹری کے بدنام زمانہ اضافی اسٹاک کے فضلے کو کم کرتی ہے۔

ذاتی نوعیت کے خریداری کے تجربات اور سفارشات
جدید صارفین ذاتی نوعیت کے خریداری کے تجربات کی توقع رکھتے ہیں، اور AI وہ انجن ہے جو اس کو بڑے پیمانے پر ممکن بناتا ہے۔ سفارش الگورتھمز ہر خریدار کے براؤزنگ رویے، خریداری کی تاریخ، جسمانی پروفائل، اور سوشل میڈیا سرگرمی کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ وہ مصنوعات تجویز کریں جنہیں وہ سب سے زیادہ پسند کریں گے۔
سمارٹ مصنوعات کی سفارشات
ایمیزون مشین لرننگ ماڈلز استعمال کرتا ہے جو ایک جیسے سائز اور خریداری کے نمونوں والے صارفین کو گروپ کرتے ہیں تاکہ انتہائی متعلقہ مصنوعات کی سفارشات فراہم کی جا سکیں۔ یہ انجن انفرادی انداز کی ترجیحات اور سیاق و سباق سیکھتے ہیں، جیسے کہ کم سے کم سنییکرز اور نیوٹرل رنگوں کی پسند، پھر نئے آنے والے آئٹمز کو نمایاں کرتے ہیں جو اس پروفائل سے میل کھاتے ہیں۔
ورچوئل اسٹائلسٹ اور AI خریداری کے ایجنٹس
مصنوعات کی تجاویز سے آگے، AI ذاتی اسٹائلسٹ اور ورچوئل خریداری کے معاونین کو طاقت دیتا ہے۔ جامد فلٹرز کی بجائے، فیشن ایپس اب AI ایجنٹس یا چیٹ بوٹس پیش کرتی ہیں جو صارفین سے بات چیت کر کے سفارشات کو بہتر بناتی ہیں، اسٹائل کے اہداف، موقع، پسندیدہ فٹ، اور موجودہ وارڈروب کو مدنظر رکھتے ہوئے مکمل لباس کے آئیڈیاز پیش کرتی ہیں۔
Stitch Fix
DressX
Daydream
فٹ اور سائزنگ کے چیلنج کا حل
خراب فٹ کی وجہ سے واپسی ریٹیلرز کو اربوں کا نقصان پہنچاتی ہے اور خریداروں کو مایوس کرتی ہے۔ AI اس اہم مسئلے کو ایسے اوزار کے ذریعے حل کر رہا ہے جو صحیح سائز کی سفارش کرتے ہیں اور فٹ کی نقل کرتے ہیں۔
- ایمیزون کی سائز کی سفارشات: پچھلے آرڈرز کا تجزیہ کرتا ہے، ملتے جلتے خریداروں سے موازنہ کرتا ہے، مصنوعات کی مخصوص معلومات (کٹ، کپڑے کی لچک، برانڈ کی خصوصیات) کو مدنظر رکھتا ہے، اور صارفین کے جائزوں سے فٹ کی رائے نکالتا ہے تاکہ بہترین سائز تجویز کرے۔
- True Fit اور Easysize: جسمانی پیمائش کے ڈیٹا اور کپڑوں کی خصوصیات کو جمع کر کے مختلف برانڈز میں بہترین سائز کی پیش گوئی کرتے ہیں۔
- نائیک کا 3D فٹ اسکیننگ: اسمارٹ فون ایپ کمپیوٹر وژن کا استعمال کر کے پاؤں کو اسکین کرتی ہے اور آن لائن سنییکرز کے لیے صحیح جوتے کا سائز معلوم کرتی ہے۔
- گوگل کا ورچوئل ٹرائی آن: AI سے چلنے والی خصوصیت 40+ مختلف جسمانی ماڈلز پر کپڑے دکھاتی ہے، جس سے صارفین دیکھ سکتے ہیں کہ اشیاء ان کے جسم کی طرح کیسا لگیں گی، خریداری کا اعتماد بڑھاتے ہیں۔
AI کے ذریعے فٹ اور ذاتی نوعیت کو بہتر بنا کر، ریٹیلرز صارفین کی اطمینان کو بڑھاتے ہیں، مہنگی واپسیوں اور تبادلوں کو کم کرتے ہیں، اور آن لائن فیشن خریداری میں اعتماد پیدا کرتے ہیں۔

فیشن مارکیٹنگ اور صارفین کی مصروفیت میں AI
AI کا اثر فیشن کی مارکیٹنگ اور برانڈز کے صارفین سے تعلقات تک پھیلا ہوا ہے۔ اشتہارات اور مواد کی تخلیق میں، AI کے اوزار دلکش بصری اور کاپی کم لاگت اور تیز رفتار پیدا کرنے میں مدد دے رہے ہیں۔
بصری مواد کے لیے جنریٹو AI
تصاویر کے لیے جنریٹو AI برانڈز کو بغیر وسیع فوٹوشوٹ کے مارکیٹنگ بصریات بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ ریٹیلر Revolve نے 2023 میں ایک تخیلاتی اشتہاری مہم تیار کی جس میں جنریٹو آرٹ کا استعمال کیا گیا تاکہ فیشن کے خوابوں کو دکھایا جا سکے جو حقیقت میں مشکل یا مہنگے ہوتے۔
کچھ فیشن ہاؤسز پوری مصنوعات کی فوٹوشوٹ AI کے ذریعے تیار کر رہے ہیں: اسٹارٹ اپس جیسے Botika AI سے تیار کردہ ماڈلز پیش کرتے ہیں، جو برانڈز کو مختلف نسلوں اور جسمانی اقسام کے ورچوئل ماڈلز پر کپڑے دکھانے کی اجازت دیتے ہیں بغیر اضافی فوٹوگرافرز یا ٹیلنٹ کی ضرورت کے۔ Levi's نے AI سے تیار کردہ ماڈلز (Lalaland.ai کے ذریعے) کا تجربہ کیا تاکہ مختلف جسمانی اقسام پر کپڑے دکھائے جا سکیں، انسانی ماڈلز کی معاونت کرتے ہوئے لاگت کم اور شمولیت بہتر کی جا سکے۔
AI سے چلنے والی کاپی رائٹنگ اور ذاتی نوعیت
برانڈز AI ٹیکسٹ جنریٹرز (بڑے زبان کے ماڈلز سے چلنے والے) استعمال کر رہے ہیں تاکہ مصنوعات کی تفصیلات، سوشل میڈیا کیپشنز، اور مارکیٹنگ ای میلز تیار کی جا سکیں۔ Adore Me، ایک لانجری برانڈ، جنریٹو AI استعمال کرتا ہے تاکہ SEO کے لیے موزوں مصنوعات کی تفصیلات لکھے، ماہانہ تقریباً 30 گھنٹے کاپی رائٹنگ کا کام بچائے اور نامیاتی ویب ٹریفک میں 40% اضافہ کرے۔
AI سے لکھی گئی مواد کو جلدی مختلف سامعین کے لیے ڈھالا جا سکتا ہے – لہجے کو ایڈجسٹ کرنا یا مخصوص مصنوعات کی خصوصیات کو اجاگر کرنا – جو مارکیٹنگ پیغامات کی A/B ٹیسٹنگ میں مدد دیتا ہے۔ مزید برآں، AI خود مواد کو ذاتی نوعیت دیتا ہے: خودکار مارکیٹنگ ای میلز مخصوص وصول کنندگان کے لیے AI کی سفارش کردہ مصنوعات شامل کرتی ہیں، اور ویب سائٹس مختلف ہوم پیج بینرز دکھاتی ہیں جو ماضی کے رویے کی بنیاد پر مردانہ یا زنانہ لباس کو نمایاں کرتے ہیں۔
AI چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹس
بہت سے فیشن ریٹیلرز اب اپنی سائٹس یا ایپس پر AI سے چلنے والے چیٹ انٹرفیس پیش کرتے ہیں تاکہ صارفین کے سوالات کا جواب دیں اور اسٹائلنگ مشورے فراہم کریں۔ یہ بوٹس قدرتی زبان کی پروسیسنگ استعمال کرتے ہیں تاکہ ایسے سوالات کو سمجھ سکیں جیسے "نیوی سوٹ کے ساتھ کون سے جوتے پہنوں؟" اور مناسب مصنوعات تجویز کریں۔
Kering کا ChatGPT اسٹائلسٹ
Zalando کا فیشن چیٹ بوٹ
یہ معاونین آن لائن خریداری کے سفر کو زیادہ انٹرایکٹو اور "قدرتی" بناتے ہیں، خاص طور پر نوجوان صارفین کے لیے جو میسجنگ انٹرفیس کے عادی ہیں۔ اگرچہ موجودہ چیٹ بوٹس کبھی کبھار غلطی کرتے ہیں، وہ تیزی سے بہتر ہو رہے ہیں کیونکہ انہیں مزید تربیتی ڈیٹا مل رہا ہے۔ برانڈز کو بڑی صلاحیت نظر آتی ہے: AI چیٹ ایجنٹس 24/7 دستیاب ہوتے ہیں، بیک وقت بے شمار صارفین کو سنبھالتے ہیں، اور ترجیحات سیکھ کر اضافی مصنوعات کی سفارش کر کے اپ سیل کر سکتے ہیں۔
ورچوئل انفلوئنسرز اور غوطہ خور تجربات
AI سے تیار کردہ ورچوئل انفلوئنسرز جیسے Lil Miquela فیشن مارکیٹنگ میں نمایاں ہو چکے ہیں۔ Lil Miquela ایک CGI سے بنائی گئی شخصیت ہے جس کے لاکھوں فالوورز ہیں، جس نے اعلیٰ درجے کے لگژری برانڈز (جیسے Prada) کے لیے "ماڈلنگ" کی ہے اور سوشل میڈیا پوسٹس اور موسیقی کی ریلیزز کے ذریعے سامعین سے رابطہ کرتی ہے۔ فیشن برانڈز یہ ورچوئل اوتار جنریٹو AI اور 3D ماڈلنگ کے ذریعے بناتے ہیں، پھر AI زبان کے ماڈلز کے ساتھ اسکرپٹ کرتے ہیں تاکہ وہ مداحوں کے ساتھ مستند انداز میں بات چیت کر سکیں۔ ورچوئل برانڈ ایمبیسڈرز تعینات کر کے کمپنیاں برانڈ کی تصویر کو سختی سے کنٹرول کر سکتی ہیں اور میٹاورس دور میں ٹیکنالوجی سے واقف Gen Z صارفین کو متاثر کر سکتی ہیں۔
AI ورچوئل فیشن شوز اور بڑھا ہوا حقیقت (AR) کے تجربات کو بھی ممکن بناتا ہے۔ وبا کے دوران، برانڈز نے AI کا استعمال کرتے ہوئے ڈیجیٹل رن وے شوز یا 3D اینیمیٹڈ لک بکس بنائے جب جسمانی تقریبات منسوخ ہو گئیں۔ AI فیشن ویک 2023 میں شروع ہوئی، جس میں AI کی مدد سے ڈیزائن کردہ مجموعے پیش کیے گئے اور مکسڈ رئیلٹی کے ذریعے دکھائے گئے۔
AR میں، ریٹیلرز AI کو شامل کرتے ہیں تاکہ صارفین اپنے فون کیمرہ کو خود پر مرکوز کر کے کپڑے اوورلے دیکھ سکیں – مثال کے طور پر، انسٹاگرام پر AR "ٹرائی آن" فلٹرز سنییکرز یا زیورات کے لیے AI وژن استعمال کرتے ہیں تاکہ صارف کے جسم کو ٹریک کیا جا سکے اور اشیاء کو حقیقت کے قریب دکھایا جا سکے۔ یہ انٹرایکٹو مہمات مصروفیت کو بڑھاتی ہیں اور وائرل ہو سکتی ہیں، جو ظاہر کرتی ہیں کہ AI ٹیکنالوجیز برانڈ کہانی سنانے اور صارفین کے تعلق کو کس طرح بہتر بناتی ہیں۔

پائیداری اور سرکلر فیشن معیشت کی بہتری
پائیداری فیشن میں ایک اہم مسئلہ ہے، اور AI اس صنعت کو سبز بنانے میں اہم کردار ادا کر رہا ہے۔ بہتر طلب کی پیش گوئی کے ذریعے زیادہ پیداوار کو کم کرنے کے علاوہ، AI کپڑوں کی ری سائیکلنگ اور دوبارہ استعمال کو زیادہ مؤثر بنانے کے لیے استعمال ہو رہا ہے۔
AI سے چلنے والی ری سائیکلنگ اور دوبارہ فروخت
خودکار درجہ بندی کے نظام AI کا استعمال کرتے ہیں تاکہ مختلف قسم کے ٹیکسٹائل فضلے کو مواد، رنگ، اور حالت کے لحاظ سے پہچانا جا سکے، کپڑوں کو ری سائیکلنگ یا دوبارہ فروخت کے لیے تیزی سے درجہ بند کیا جا سکے جو دستی درجہ بندی سے کہیں زیادہ تیز ہے۔
دوبارہ فروخت کی مارکیٹ میں، آن لائن سیکنڈ ہینڈ پلیٹ فارمز AI کا استعمال کرتے ہیں تاکہ آپریشنز کو آسان بنایا جا سکے: بصری شناخت کے الگورتھمز استعمال شدہ کپڑوں کی اپ لوڈ کی گئی تصاویر کا جائزہ لیتے ہیں تاکہ پہناؤ اور نقصان (داغ، رنگت کا مدھم ہونا) کا پتہ چلایا جا سکے اور معیار کی تصدیق کی جا سکے۔ AI طلب کے رجحانات اور آئٹم کی حالت کا تجزیہ کر کے مثالی دوبارہ فروخت کی قیمتیں بھی مقرر کر سکتا ہے – ایک متحرک قیمت کا ماڈل جو استعمال شدہ اشیاء کو تیزی سے فروخت کرنے اور قدر کو زیادہ سے زیادہ کرنے میں مدد دیتا ہے۔
جعلی اشیاء سے لڑنا اور اصلیت کو یقینی بنانا
جعلی اشیاء سے لڑنا اور اصلیت کو یقینی بنانا – پائیدار استعمال کا ایک اہم پہلو – AI سے مدد حاصل کر چکا ہے۔ لگژری دوبارہ فروخت کی سائٹ The RealReal AI کے اوزار ("Shield" اور "Vision") استعمال کرتی ہے جو تصویر کی شناخت کے ذریعے ممکنہ جعلی ڈیزائنر اشیاء کو نشان زد کرتے ہیں، جس سے انسانی تصدیق کار انہیں مزید قریب سے جانچ سکتے ہیں۔
پائیدار ڈیزائن اور مواد کی بہتری
ڈیزائن کے شعبے میں، AI پائیدار فیشن کی مدد کرتا ہے مواد کے استعمال کو بہتر بنانے میں۔ AI سے چلنے والا پیٹرن میکنگ سافٹ ویئر کپڑے پر پیٹرن کے ٹکڑوں کو کم سے کم فضلہ کے ساتھ ترتیب دیتا ہے (جسے مارکر میکنگ کی بہتری کہا جاتا ہے)۔ مشین لرننگ مواد کی کارکردگی کے ڈیٹا کا تجزیہ کر کے ماحول دوست متبادل تجویز کرنے میں بھی مدد کر سکتی ہے۔
مصنوعات کے ڈیزائن میں، کچھ برانڈز جنریٹو AI استعمال کرتے ہیں تاکہ ایسے فیشن تیار کریں جو ری سائیکل شدہ یا بایوڈیگریڈیبل مواد کو نئے انداز میں استعمال کرتے ہیں۔ Adidas نے مبینہ طور پر AI بصیرتوں کا استعمال کیا ہے تاکہ ایسے جوتے ڈیزائن کیے جائیں جن کے تمام اجزاء مکمل طور پر ری سائیکل ہو سکیں۔ یہ تمام کوششیں ایک مقصد پر مرکوز ہیں: AI کا استعمال کرتے ہوئے فیشن کے ماحولیاتی اثرات کو ہر مرحلے پر کم کرنا، تخلیق سے لے کر زندگی کے اختتام تک۔

فیشن میں AI کا مستقبل
ایٹلیئر سے لے کر اسٹور فرنٹ تک، AI خود کو فیشن کے کاروبار کے دھاگے میں بُنتا جا رہا ہے۔ یہ ڈیزائنرز اور مرچنڈائزرز کو زیادہ تخلیقی اور پراعتماد بننے میں مدد دے رہا ہے، ان کے اندازے کو ڈیٹا کے ساتھ تقویت دے کر۔ یہ ریٹیلرز کو زیادہ مؤثر طریقے سے کام کرنے میں مدد دے رہا ہے، صحیح مصنوعات کو صحیح جگہ اور وقت پر پہنچا رہا ہے۔ اور یہ دنیا بھر کے صارفین کے لیے خریداری کے تجربے کو زیادہ دلچسپ اور ذاتی نوعیت کا بنا رہا ہے۔
حیرت کی بات نہیں، فیشن کے ایگزیکٹوز اب AI کو جدید مارکیٹ میں مقابلہ کرنے کے لیے ضروری سمجھتے ہیں۔ کمپنیاں ٹیموں اور ورک فلو کو AI ٹولز کے انضمام کے لیے دوبارہ منظم کر رہی ہیں، انسانی صلاحیت کو اعلیٰ قدر کے تخلیقی اور تجزیاتی کاموں کے لیے آزاد کر رہی ہیں۔
AI انسانی تخلیقی صلاحیت کو بدلنے کے بجائے بڑھاتا ہے
اہم بات یہ ہے کہ، فیشن میں AI کا عروج انسانی تخلیقی صلاحیت کو نہیں بدلتا – بلکہ اسے بڑھاتا ہے۔ ڈیزائنرز اب بھی وہ تخلیقی وژن اور ذوق فراہم کرتے ہیں جو مجموعوں کو آگے بڑھاتا ہے، لیکن اب ان کے پاس طاقتور اوزار ہیں جو کم وقت میں زیادہ خیالات کو دریافت کرنے میں مدد دیتے ہیں۔ مارکیٹرز اب بھی برانڈ کہانیاں تخلیق کرتے ہیں، لیکن AI کے ساتھ وہ ان کہانیوں کو ہر سامعہ کے لیے زیادہ مؤثر طریقے سے ڈھال سکتے ہیں۔
جیسے جیسے ہم اس دہائی میں آگے بڑھیں گے، توقع کی جاتی ہے کہ AI اسٹائل کی پیش گوئی، آن ڈیمانڈ مینوفیکچرنگ، غوطہ خور ریٹیل، اور اس سے آگے جدتوں کو جاری رکھے گا۔ ایک ایسی صنعت میں جو جدت اور رجحان سازی پر مبنی ہے، AI تیزی سے حتمی رجحان ساز بنتا جا رہا ہے – جو ہر بار ایک ہوشیار الگورتھم کے ذریعے فیشن کو بہتر بنا رہا ہے۔
تبصرے 0
ایک تبصرہ چھوڑیں
ابھی تک کوئی تبصرہ نہیں۔ پہلے تبصرہ کرنے والے آپ ہی ہوں!