Matumizi ya AI katika Sekta ya Ujenzi

Akili Bandia inabadilisha sekta ya ujenzi kwa kuboresha jinsi miradi inavyopangwa, kufuatiliwa, na kutekelezwa. Kuanzia upangaji wa ratiba unaotumia AI na uchambuzi wa usalama hadi mashine zisizo na dereva na teknolojia ya digital twin, timu za ujenzi zinaweza kuboresha utendaji kama hapo awali. Makala hii inachunguza matumizi muhimu ya AI na kuangazia zana bora za AI duniani zinazofanya ujenzi kuwa wa haraka, salama, na wenye ufanisi zaidi.

Miradi ya kisasa ya ujenzi inaongezeka kutumia akili bandia (AI) ili kurahisisha mtiririko wa kazi, kuboresha usalama, na kuongeza uzalishaji. Utafiti wa sekta unaonyesha hamu kubwa ya AI – kwa mfano, 78% ya viongozi wa usanifu/uhandisi/ujenzi wanatarajia AI kuboresha uzalishaji na muundo katika miaka michache ijayo – lakini utekelezaji halisi bado unaanza.

Makampuni ya kisasa tayari yanatumia uchambuzi unaoendeshwa na AI, majukwaa ya usimamizi wa miradi kwa wakati halisi, na mifumo ya tovuti za kazi zilizounganishwa kuboresha upangaji na utekelezaji. Katika vitendo, hii inamaanisha kutumia ujifunzaji wa mashine na kuona kwa kompyuta kuendesha kazi ngumu kama upangaji wa ratiba, ufuatiliaji wa tovuti, na udhibiti wa ubora, hatimaye kufanya miradi ya ujenzi kuwa ya haraka, salama, na yenye gharama nafuu.

Upangaji na Ubunifu Unaotegemea AI

Zana za muundo wa kizazi hutumia algoriti kuchunguza maelfu ya chaguzi za majengo na miundo kutoka kwa vizingiti vya msingi, zikitoa mbadala za haraka kwa wasanifu na wahandisi kuzingatia. Kwa mfano, jukwaa la Obayashi "AiCorb" linaweza kuzalisha miundo yote ya uso wa jengo kutoka kwa michoro, na makampuni yanatumia zana za AI zinazofanana kuboresha mipango ya sakafu na mipangilio ya MEP.

Uundaji wa Taarifa za Majengo (BIM)

Mifano ya kidijitali inachambuliwa na kurekebishwa moja kwa moja na AI kwa usahihi zaidi.

  • Marekebisho ya muundo kwa wakati halisi
  • Uwezo wa uchapishaji wa 3D uliounganishwa
  • Upungufu wa hadi 20% wa kazi ya kurudia

Digital Twins

Mizunguko ya wingu inayotambua matatizo kabla ya kuanza ujenzi.

  • Mizunguko ya mpangilio wa awali
  • Ugunduzi wa migongano
  • Utambuzi wa masuala ya usalama
AI-Driven Planning and Design
Uboreshaji wa muundo unaotegemea AI na uonyeshaji wa digital twin
Uelewa muhimu: Autodesk inaripoti kuwa miongoni mwa viongozi wa ujenzi, matumizi makuu ya AI ni kuongeza uzalishaji (44%) na kuzalisha chaguzi bora za muundo (36%).

Usimamizi wa Miradi na Upangaji wa Ratiba wa Kihisia

Kwenye upande wa usimamizi, AI hufanya kazi kama msaidizi mwenye nguvu. Mifumo ya hali ya juu inachambua data za kihistoria na za wakati halisi za miradi ili kutabiri ucheleweshaji, kuboresha ratiba, na kuonyesha hatari kabla hazijatokea.

Upangaji wa Ratiba wa Kihisia

Zana za AI "wakala" zinadhibiti ratiba ngumu moja kwa moja, zikibadilisha tarehe na rasilimali kadri hali inavyobadilika kwa wakati halisi.

Mizunguko ya Hali

Algoriti za kizazi hufanya mizunguko milioni ya ratiba ili kupendekeza mpango wa haraka au wenye gharama nafuu zaidi.

Majukwaa Yanayoongoza

  • ALICE Technologies – Huiruhusu wakandarasi kujaribu haraka hali za "nini-kama" kwa kubadilisha pembejeo (vijiji, nyakati za usafirishaji) kuona athari za papo hapo kwenye ratiba na gharama.
  • Foresight – Inaongeza maarifa ya AI juu ya Primavera au MS Project, ikitoa uelewa wa kina kuhusu ubora wa hatua muhimu na utabiri wa ucheleweshaji.
Smart Project Management and Scheduling
Dashibodi ya upangaji ratiba na uboreshaji wa rasilimali unaotegemea AI
Mwelekeo wa sekta: Deloitte inabainisha kuwa wakandarasi wengi wanajaribu mifumo ya upangaji wa kihisia inayowawezesha timu za miradi kutabiri usumbufu na kujibu haraka, kusaidia makampuni kukabiliana na hali ya kutokuwa na uhakika na uhaba wa wafanyakazi.

Ufuatiliaji wa Tovuti na Usalama

AI hufanya maeneo ya kazi kuwa ya akili zaidi na salama. Mifumo ya kuona kwa kompyuta inachambua picha na video kutoka kwa kamera na ndege zisizo na rubani kufuatilia maendeleo na kubaini hatari kwa wakati halisi.

Matumizi ya Usalama

Utambuzi wa PPE

Algoriti za kugundua helmeti na vesti hutambua mara moja wafanyakazi wasiovaa vifaa vya kinga.

Utambuzi wa Hatari

Uchambuzi unaotegemea kuona hutambua hatari nyingi kwa sekunde, kuboresha ufuataji na kupunguza viwango vya ajali.

Ramani ya Hatari

Vihisi vya IoT na vifaa vinavyovaa vinachora ramani ya mienendo ya wafanyakazi na matumizi ya vifaa kufichua maeneo yenye hatari ya ajali.

Majukwaa Muhimu

  • Smartvid.io – Hutoa alama moja kwa moja kwa tabia zenye hatari kubwa na hutoa "alama ya usalama" kwa shughuli kwa ajili ya uingiliaji wa mapema.
  • OpenSpace – Inatumia kamera za 360° kwenye kofia ngumu za wafanyakazi kujenga digital twin inayoweza kuvinjariwa ya tovuti kwa ukaguzi wa mtandao.
  • Kwant.ai – Inachanganya data ya eneo na biometric kutengeneza ramani ya mienendo ya wafanyakazi na kufichua maeneo yenye hatari ya ajali.
Site Monitoring and Safety
Ufuatiliaji wa usalama wa tovuti unaotegemea AI na utambuzi wa hatari kwa wakati halisi
Faida ya usalama: Kwa kuendesha moja kwa moja ukaguzi wa ufuataji na kutabiri hali zenye hatari za ajali kutoka kwa data za zamani, zana za AI husaidia kuweka wafanyakazi wa ujenzi salama huku zikidumisha ratiba za miradi.

Roboti na Uendeshaji wa Kiotomatiki Tovutini

Ujenzi ni moja ya sekta za kwanza zinazotumia roboti na mashine zisizo na dereva. Vifaa vizito vinawekwa AI ili viweze kufanya kazi kwa mwongozo mdogo wa binadamu.

Uendeshaji wa Kiotomatiki wa Vifaa Vizito

Njia za Kawaida

Uendeshaji wa Mikono

  • Inahitaji waendeshaji wenye ujuzi
  • Inategemea saa za kazi tu
  • Gharama kubwa za kazi
  • Hatari za uchovu kwa waendeshaji
Uendeshaji wa Kiotomatiki unaotegemea AI

Uendeshaji wa Kujitegemea

  • Inahitaji mwongozo mdogo wa binadamu
  • Inaweza kufanya kazi masaa 24/7
  • Inapunguza utegemezi wa kazi za mikono
  • Inaboresha usalama na usahihi

Mifano ya Uendeshaji wa Kiotomatiki

  • Built Robotics – Inaboresha wachimbaji, doza, na gradera kwa vihisi, GPS, na AI ya ndani kwa ajili ya uendeshaji wa kujitegemea wa ardhi na upangaji.
  • Magari ya usafirishaji ya kujitegemea ya Caterpillar – Mfululizo wa magari yanayojiendesha yamepita kilomita zaidi ya milioni 145 kwenye maeneo ya migodi na mchimbaji.
  • Dusty Robotics – Vichapishaji vinavyodhibitiwa na AI vinaweka alama za sakafu na njia za bomba kwa usahihi wa millimita, kuondoa saa nyingi za kazi za mikono.
  • Roboti maalum – Roboti za kufunga chuma na kuweka matofali hujifunza mipangilio ya tovuti na kufanya kazi bila kukoma.
Uboreshaji wa Uzalishaji 20-25%
Robotics and Automation on the Jobsite
Vifaa vya ujenzi vinavyojiendesha na roboti zinazotegemea AI zikiendelea kazi
Faida ya ufanisi: Uendeshaji wa kiotomatiki unaoendeshwa na AI unashughulikia kazi zinazorudiwa, hatari, au za usahihi mkubwa, kuruhusu wafanyakazi wa binadamu kuzingatia usimamizi na kazi za ujuzi.

Ufuatiliaji wa Maendeleo na Udhibiti wa Ubora

Kuweka miradi kwenye mstari ni matumizi mengine muhimu ya AI. Majukwaa ya leo yanaweza kurekodi maendeleo moja kwa moja kwa kulinganisha hali halisi na mipango.

Zana za Ufuatiliaji wa Maendeleo

Buildots

Kamera za 360° zinakamata maoni ya tovuti kila siku. AI inalinganisha picha na BIM na ratiba, ikionyesha usakinishaji uliokosekana au ucheleweshaji.

OpenSpace Vision Engine

Inabadilisha haraka video za matembezi kuwa rekodi za picha zilizo na lebo na tarehe za maendeleo ya ujenzi.

Doxel

Ndege zisizo na rubani na roboti za ardhini zilizo na LiDAR hufanya skanning kila siku. Ujifunzaji wa kina hupima maendeleo halisi dhidi ya mpango katika hatua zaidi ya 80 za ujenzi.

Faida za Udhibiti wa Ubora

  • Utambuzi wa picha wa AI hutambua nyufa, upotoshaji, na kasoro za vifaa haraka zaidi kuliko ukaguzi wa mikono.
  • Ufuatiliaji endelevu unapunguza sana kazi ya kurudia na migogoro ya malipo.
  • Wasimamizi hupata data ya maendeleo ya kweli kwa wakati halisi kwa uwazi na udhibiti bora.
Progress Tracking and Quality Control
Mifumo ya ufuatiliaji wa maendeleo na ukaguzi wa ubora unaotegemea AI

Ugavi, Makadirio, na Uandikishaji

AI inarahisisha kazi za kabla ya ujenzi na ofisi kwa kuendesha kazi za mikono zinazochukua muda mrefu.

Matumizi Muhimu

Kupokea Oda Kiotomatiki

Togal.AI hutumia ujifunzaji wa kina kubadilisha mipango ya PDF kuwa mgawanyo wa kiasi kwa sekunde, ikipunguza wiki za maandalizi ya zabuni.

Uboreshaji wa Ununuzi

Scalera.ai hutambua mahitaji ya vifaa moja kwa moja na kuyalinganisha na wasambazaji, kupunguza kuingiza data kwa mikono na kuzuia ucheleweshaji.

Ukaguzi wa Mikataba

Document Crunch hutumia usindikaji wa lugha asilia kuchambua mikataba, ikionyesha mara moja vifungu vyenye hatari au masharti yaliyokosekana.

Supply Chain Estimating and Documentation
Uendeshaji wa mnyororo wa ugavi na uandikishaji unaotegemea AI
Faida ya ushindani: AI inapunguza kazi zinazorudiwa na kuharakisha maamuzi katika makadirio, ununuzi, na ufuataji, kusaidia makampuni kuandaa zabuni sahihi na kuepuka gharama za ziada.

Matengenezo ya Kutabirika na Usimamizi wa Mali

Kuweka vifaa na miundo na vihisi vya IoT huleta mtiririko wa data za uendeshaji ambazo AI inaweza kuchambua kuzuia muda wa kusimama kazi wenye gharama kubwa.

Mbinu ya Matengenezo

1

Ukusanyaji wa Data

Vihisi vya IoT hufuatilia afya ya vifaa kwa wakati halisi kupitia mtetemo, joto, na vipimo vya uendeshaji.

2

Uchambuzi wa AI

Mifano ya ujifunzaji wa mashine hutabiri kuvaa, hitilafu, na mahitaji ya matengenezo kabla ya matatizo kutokea.

3

Onyo la Mapema

Wasimamizi hupokea taarifa wakati vifaa vinahitaji huduma, kuzuia kuvunjika ghafla.

4

Uendeshaji Ulioboreshwa

Maisha ya vifaa yameongezwa, muda wa kusimama umepunguzwa, na miradi inaendelea kwa ratiba.

Uunganisho wa Teknolojia

Miundombinu iliyounganishwa: Kama Deloitte inavyosema, vifaa vya IoT pamoja na 5G vinabadilisha ufuatiliaji wa mali na matengenezo – data za vifaa kwa wakati halisi husaidia kugundua kuvunjika kwa vifaa na kuboresha matumizi ya rasilimali katika tovuti ya kazi.

Zaidi ya mashine, mbinu hiyo ya AI na IoT inatumika kwa uchunguzi wa majengo: AI inaweza kuchambua data za vihisi vya nishati au maji katika jengo jipya kugundua matatizo mapema, ikifunga mzunguko kati ya ujenzi na utendaji wa muda mrefu wa jengo.

Predictive Maintenance and Asset Management
Vihisi vya IoT na mifumo ya matengenezo ya kutabirika inayotegemea AI

Mustakabali wa AI katika Ujenzi

Matumizi ya AI katika ujenzi yanagusa mzunguko mzima wa mradi – kutoka ubunifu na upangaji (uboresaji unaoendeshwa na AI wa mipangilio na ratiba) hadi operesheni za tovuti (usalama wa kuona kwa kompyuta, ndege zisizo na rubani, roboti) na mchakato wa nyuma (makadirio smart, mikataba ya kiotomatiki).

Madhara Halisi

Uboreshaji wa Ratiba

Mifumo ya kiotomatiki hupunguza ucheleweshaji na kazi za kurudia kwa kutabiri na kuzuia usumbufu.

Maboresho ya Usalama

Zana za usalama za kuona kwa kompyuta hupunguza ajali kupitia utambuzi wa hatari kwa wakati halisi.

Kupunguza Gharama

Uendeshaji wa kiotomatiki na uchambuzi wa kutabiri hupunguza kazi za kurudia na kuzuia gharama kubwa zisizotarajiwa.

Nini Kifuatacho

Mtazamo wa sekta: Wataalamu wanatabiri "kifungu cha mabadiliko" cha AI hivi karibuni – kadri miundombinu na michakato inavyokomaa, matumizi makubwa ya AI yanaweza kutokea kwa muda mfupi. Kwa uvumbuzi na uwekezaji unaoendelea, AI iko tayari kuibadilisha sekta ya ujenzi kuwa ya akili zaidi, ya haraka, na salama zaidi katika miaka ijayo.
Chunguza makala zaidi zinazohusiana
135 makala
Rosie Ha ni mwandishi wa Inviai, mtaalamu wa kushiriki maarifa na suluhisho kuhusu akili bandia. Kwa uzoefu wa kufanya utafiti na kutumia AI katika nyanja mbalimbali kama biashara, ubunifu wa maudhui, na uendeshaji wa kiotomatiki, Rosie Ha huleta makala zinazoweza kueleweka kwa urahisi, za vitendo na zenye kuhamasisha. Dhamira ya Rosie Ha ni kusaidia watu kutumia AI kwa ufanisi ili kuongeza uzalishaji na kupanua uwezo wa ubunifu.

Maoni 0

Weka Maoni

Hapajapatikana maoni. Kuwa wa kwanza kutoa maoni!

Tafuta