Matumizi ya AI katika Sekta ya Mitindo

Akili bandia (AI) inabadilisha sekta ya mitindo kutoka mwanzo hadi mwisho – ikirevolusheni jinsi nguo zinavyobuniwa, kutengenezwa, kutangazwa, na kuuza. Kilichotokea kwa mapendekezo rahisi ya bidhaa kimegeuka kuwa ubunifu unaoendeshwa na AI na uchambuzi wa data ambao sasa ni hitaji la biashara kwa chapa za mitindo. Kwa kweli, zaidi ya theluthi moja ya wakurugenzi wa mitindo wanaripoti kutumia AI ya kizazi katika maeneo kama huduma kwa wateja, uundaji wa picha, uandishi wa nakala, na ugunduzi wa bidhaa hadi katikati ya muongo huu.

Ubunifu unaoendeshwa na AI & Utabiri wa Mwelekeo

AI inaendelea kuwa mshirika wa ubunifu kwa wabunifu na zana yenye nguvu kwa watabiri wa mwelekeo. Zana za AI za kizazi zinaweza kuzalisha miundo ya mitindo ya asili au kusaidia kuboresha dhana kwa kuchambua seti kubwa za data na kuzalisha mawazo mapya.

Wachezaji wa mitindo ya haraka kama Shein hutumia algoriti kupima msisimko wa watumiaji mtandaoni na kuzindua bidhaa mpya ndani ya siku chache. Kwa kubadilisha hisia za ndani kwa data, utabiri wa mwelekeo unaotumia AI husaidia chapa kubuni kile wateja wanachotaka kweli, kupunguza makisio na kuongeza faida huku wakipunguza taka.

Uboreshaji wa Mnyororo wa Usambazaji & Usimamizi wa Hesabu

Mojawapo ya matumizi yenye athari kubwa ya AI katika mitindo ni utabiri wa mahitaji na usimamizi wa mnyororo wa usambazaji. Sekta hii imekuwa ikikumbwa na uzalishaji kupita kiasi – takriban nguo bilioni 2.5 haziuziwi kila mwaka (thamani ya $70–$140 bilioni), na takriban 25% ya nguo hatimaye huchomwa au kutupwa kwenye mabaki ya taka.

Jinsi AI Inavyoboreshaji Hesabu

Mifano ya mashine za kujifunza huchambua mauzo ya kihistoria, viwango vya kuuza, data ya kuvinjari mtandaoni, mwelekeo wa mitandao ya kijamii, na hata ishara za hali ya hewa au kiuchumi kutabiri mitindo gani, kwa kiasi gani, itauzwa katika misimu ijayo. Utabiri huu husaidia wauzaji kuboresha viwango vya hesabu na kuzuia usambazaji kupita kiasi unaosababisha punguzo au taka.

Mipango ya Juu & Uonekano

Zana za mipango zinazoendeshwa na AI zinawezesha upangaji wa matukio (kujaribu jinsi mabadiliko ya kiasi cha uzalishaji au muda wa usambazaji yanavyoathiri mauzo na hesabu) na uonekano wa mwisho hadi mwisho. Majukwaa yaliyojumuishwa huchukua data kutoka kwa chanzo, utengenezaji, usafirishaji, na vituo vya rejareja kutoa muonekano wa jumla wa mtandao wa usambazaji.

Kwa maarifa haya, chapa zinaweza kwa makusudi kubadilisha njia za usafirishaji au kurekebisha uwezo wa kiwanda kuzuia uhaba wa hisa au usambazaji kupita kiasi. Matokeo ni mnyororo wa usambazaji ulio nyembamba, unaojibu haraka ambao huondoa makisio katika maamuzi ya uzalishaji, hupunguza gharama, na kupunguza taka kubwa za mitindo.

Mifumo ya mnyororo wa usambazaji inayotumia AI inaruhusu ufuatiliaji wa hesabu kwa wakati halisi na utabiri wa mahitaji

Uzoefu wa Ununuzi wa Kibinafsi & Mapendekezo

Wateja wa kisasa wanatarajia uzoefu wa ununuzi wa kibinafsi, na AI ndiyo injini inayowezesha hilo kwa wingi. Algoriti za mapendekezo huchambua tabia ya kuvinjari ya mnunuzi, historia ya ununuzi, sifa za mwili, na shughuli za mitandao ya kijamii kupendekeza bidhaa wanazoweza kupenda zaidi.

Mapendekezo Mahiri ya Bidhaa

Amazon hutumia mifano ya mashine za kujifunza inayoweka wateja wenye ukubwa na mifumo ya ununuzi sawa pamoja kutoa mapendekezo ya bidhaa yanayofaa sana. Injini hizi hujifunza mapendeleo ya mtindo binafsi na muktadha, zikigundua mifumo kama upendeleo wa viatu vya minimalist na rangi za kawaida, kisha kuonyesha bidhaa mpya zinazolingana na sifa hizo.

Washauri wa Mtindo wa Mtandaoni & Wasaidizi wa Ununuzi wa AI

Zaidi ya mapendekezo ya bidhaa, AI inaendesha washauri wa mtindo binafsi na wasaidizi wa ununuzi wa mtandaoni. Badala ya vichujio vya kawaida, programu za mitindo sasa zina mawakala wa AI au chatbots zinazozungumza na wateja kuboresha mapendekezo, zikizingatia malengo ya mtindo, tukio, upendeleo wa kufaa, na nguo zilizopo kupendekeza mawazo kamili ya mavazi.

Kutatua Changamoto ya Kufaa na Ukubwa

Kurudisha bidhaa kutokana na kufaa vibaya kunagharimu wauzaji mabilioni na kuwachosha wanunuzi. AI inashughulikia tatizo hili muhimu kwa zana zinazopendekeza ukubwa sahihi na kuiga kufaa.

• Mapendekezo ya ukubwa ya Amazon: Inachambua maagizo ya zamani, ikalinganisha na wanunuzi wenye tabia sawa, ikizingatia taarifa maalum za bidhaa (kukata, unene wa kitambaa, tabia za chapa), na kuchambua maoni ya wateja kwa mrejesho wa kufaa kupendekeza ukubwa bora.
• True Fit & Easysize: Hukusanya data za vipimo vya mwili na sifa za mavazi kutabiri ukubwa bora kwa chapa tofauti.
• Skanning ya mguu wa 3D ya Nike: Programu ya simu hutumia kuona kwa kompyuta kupima miguu na kubaini ukubwa halisi wa viatu kwa kufaa kamili mtandaoni.
• Kujaribu mtandaoni kwa Google: Kipengele kinachotumia AI kinaonyesha nguo kwenye mifano zaidi ya 40 ya miili tofauti, kuruhusu wateja kuona jinsi vitu vinavyopendelewa kwenye miili inayofanana na yao, kujenga kujiamini kwa ununuzi.

Kwa kushughulikia kufaa na ubinafsishaji kwa AI, wauzaji huboresha kuridhika kwa wateja, kupunguza kurudisha na kubadilisha ghali, na kujenga imani katika ununuzi wa mitindo mtandaoni.

Zana za kujaribu mtandaoni na ubinafsishaji zinazotumia AI huboresha uzoefu wa ununuzi mtandaoni

AI katika Masoko ya Mitindo & Ushirikiano wa Wateja

Mwongozo wa AI unahusisha jinsi mitindo inavyotangazwa na jinsi chapa zinavyoshirikiana na wateja. Katika matangazo na uundaji wa maudhui, zana za AI zina kusaidia kuzalisha picha na nakala za kuvutia

AI ya Kizazi kwa Maudhui ya Picha

AI ya kizazi kwa picha inaruhusu chapa kuunda picha za masoko bila picha nyingi za kitaalamu. Muuzaji Revolve alitengeneza kampeni ya matangazo ya 2023 kwa kutumia sanaa ya kizazi kuonyesha ndoto za mitindo ambazo zingekuwa ngumu au ghali kuandaa kwa kweli.

Baadhi ya makampuni ya mitindo hutengeneza picha zote za bidhaa kwa AI: makampuni mapya kama Botika hutoa mifano inayotengenezwa na AI, ikiruhusu chapa kuonyesha nguo kwenye mifano mbalimbali ya mtandaoni yenye asili na miundo tofauti bila kuajiri wapiga picha au vipaji zaidi. Levi's ilijaribu mifano inayotengenezwa na AI (kupitia Lalaland.ai) kuonyesha nguo kwenye maumbo mbalimbali ya miili, ikiongeza utofauti huku ikipunguza gharama.

Uandishi wa Nakala na Ubinafsishaji unaotumia AI

Chapa hutumia jenereta za maandishi za AI (zinazoendeshwa na mifano mikubwa ya lugha) kuandika maelezo ya bidhaa, maelezo ya mitandao ya kijamii, na barua pepe za masoko. Adore Me, chapa ya nguo za ndani, hutumia AI ya kizazi kuandika maelezo ya bidhaa yaliyoboreshwa kwa SEO, ikihifadhi takriban saa 30 za kazi za uandishi kila mwezi na kuongeza trafiki ya wavuti kwa 40%.

Maudhui yaliyoandikwa na AI yanaweza kubadilishwa haraka kwa hadhira tofauti – kubadilisha mtindo au kuangazia vipengele maalum vya bidhaa – ambavyo husaidia katika majaribio ya A/B ya ujumbe wa masoko. Zaidi ya hayo, AI hubinafsisha maudhui yenyewe: barua pepe za masoko zinazoendeshwa na AI zinajumuisha bidhaa zilizopendekezwa kwa wapokeaji maalum, na tovuti zinaonyesha mabango tofauti ya ukurasa wa nyumbani kulingana na wasifu wa wageni (mfano, kuonyesha mavazi ya wanaume dhidi ya wanawake kulingana na tabia za zamani).

Chatbots za AI & Wasaidizi wa Mtandaoni

Wauzaji wengi wa mitindo sasa wana interfaces za mazungumzo zinazotumia AI kwenye tovuti au programu zao kushughulikia maswali ya wateja na kutoa ushauri wa mtindo. Bots hizi hutumia usindikaji wa lugha asilia kuelewa maswali kama "Ninapaswa kuvaa viatu gani na suti ya buluu?" na kupendekeza bidhaa zinazofaa.

Wasaidizi hawa hufanya safari ya ununuzi mtandaoni kuwa ya mwingiliano zaidi na "ya asili", hasa kwa wateja vijana waliokua na interfaces za ujumbe. Ingawa chatbots za sasa mara nyingine hukosea, zinaboreshwa kwa kasi kwa data zaidi za mafunzo. Chapa zinaona uwezo mkubwa: mawakala wa mazungumzo ya AI yanapatikana masaa 24/7, yanashughulikia wateja wengi kwa wakati mmoja, na yanaweza kuuza zaidi kwa kujifunza mapendeleo na kupendekeza vitu vinavyoongeza thamani.

Watu Maarufu wa Mtandaoni wa AI & Uzoefu wa Kina

Watu maarufu wa mtandaoni waliotengenezwa na AI kama Lil Miquela wamepata umaarufu katika masoko ya mitindo. Lil Miquela ni mtu wa CGI aliye na wafuasi mamilioni ambaye amekuwa "mwanamitindo" kwa chapa za kifahari (kama Prada) na hushirikiana na hadhira kupitia machapisho ya mitandao ya kijamii na muziki. Chapa za mitindo hutengeneza avatars hizi mtandaoni kwa kutumia AI ya kizazi na uundaji wa 3D, kisha kuziandaa kwa mifano ya lugha ya AI kuingiliana kwa uhalisia na mashabiki. Kwa kutumia mabalozi wa chapa mtandaoni, kampuni zinaweza kudhibiti picha ya chapa kwa karibu na kuvutia wateja wa kizazi cha Gen Z wenye ujuzi wa teknolojia katika zama za metaverse.

AI pia inaruhusu maonyesho ya mitindo ya mtandaoni na uzoefu wa uhalisia ulioboreshwa. Wakati wa janga la corona, chapa zilijaribu AI kuunda maonyesho ya mitindo ya kidijitali au vitabu vya 3D vilivyohamasishwa wakati matukio ya kimwili yalipofutwa. Wiki ya Mitindo ya AI ilizinduliwa mwaka 2023, ikionyesha makusanyo yaliyobuniwa kwa msaada wa AI na kuwasilishwa kupitia uhalisia mchanganyiko.

Kwenye uhalisia ulioboreshwa (AR), wauzaji hujumuisha AI kuruhusu wateja kuelekeza kamera ya simu kwao na kuona nguo zikiwekwa – kwa mfano, vichujio vya "kujaribu mtandaoni" vya AR kwa viatu au vito kwenye Instagram hutumia kuona kwa AI kufuatilia mwili wa mtumiaji na kuonyesha vitu kwa uhalisia. Kampeni hizi za mwingiliano huongeza ushiriki na zinaweza kuenea haraka, zikionyesha jinsi teknolojia za AI zinavyoboresha hadithi za chapa na uhusiano wa wateja.

Zana za masoko zinazotumia AI zinawezesha kampeni za kibinafsi, watu maarufu wa mtandaoni, na uzoefu wa ununuzi wa kina

Kuboresha Uendelevu & Uchumi wa Mzunguko wa Mitindo

Uendelevu ni suala muhimu katika mitindo, na AI ina jukumu muhimu katika kufanya sekta hii kuwa ya kijani zaidi. Zaidi ya kupunguza uzalishaji kupita kiasi kupitia utabiri bora wa mahitaji, AI inatumika kupyusha na kutumia tena nguo kwa ufanisi zaidi.

Kupyusha na Uuzaji wa Tena unaoendeshwa na AI

Mifumo ya upangaji otomatiki hutumia AI kutambua aina tofauti za taka za vitambaa kwa nyenzo, rangi, na hali, kupanga nguo kwa ajili ya upyushaji au uuzaji tena kwa kasi zaidi kuliko upangaji wa mikono.

Kwenye soko la uuzaji tena, majukwaa ya mtandaoni ya mavazi ya matumizi hutumia AI kurahisisha shughuli: algoriti za utambuzi wa picha huchambua picha zilizopakiwa za mavazi yaliyotumika kugundua uharibifu (madoa, kupungua rangi) na kuthibitisha ubora. AI inaweza hata kuweka bei bora za uuzaji tena kwa kuchambua mwelekeo wa mahitaji na hali ya bidhaa – mfano wa bei unaobadilika unaosaidia kuuza bidhaa za matumizi haraka huku ukiongeza thamani.

Kukabiliana na Bidhaa Bandia & Kuhakikisha Uhalali

Kukabiliana na bidhaa bandia na kuhakikisha uhalali – sehemu muhimu ya matumizi endelevu – kumepewa nguvu na AI. Tovuti ya uuzaji wa bidhaa za kifahari za matumizi The RealReal hutumia zana za AI ("Shield" na "Vision") zinazotumia utambuzi wa picha kuashiria bidhaa za wabunifu zinazoweza kuwa bandia, zikimpa mtaalamu wa uhalali nafasi ya kuzichunguza kwa karibu zaidi.

Ubunifu Endelevu & Uboreshaji wa Matumizi ya Nyenzo

Kwenye upande wa ubunifu, AI husaidia mitindo endelevu kwa kuboresha matumizi ya nyenzo. Programu za kutengeneza mifumo zinazotumia AI huandaa vipande vya muundo kwenye kitambaa kwa taka kidogo (mchakato unaojulikana kama uboreshaji wa kutengeneza alama). Mashine za kujifunza pia zinaweza kusaidia kugundua vitambaa vya mazingira kwa kuchambua data za utendaji wa nyenzo na kupendekeza mbadala endelevu.

Kwenye ubunifu wa bidhaa, baadhi ya chapa hutumia AI ya kizazi kuunda mitindo inayotumia nyenzo zilizoponywa au zinazoweza kuoza kwa njia mpya. Adidas inaripotiwa kutumia maarifa ya AI kubuni viatu vyenye vipengele vinavyoweza kuponywa kabisa. Juhudi hizi zote zinaelekea kwenye lengo moja: kutumia AI kupunguza athari za mazingira za mitindo katika kila hatua, kutoka ubunifu hadi mwisho wa maisha.

Mifumo inayotumia AI huboresha matumizi ya nyenzo, kugundua bidhaa bandia, na kuwezesha mitindo ya mzunguko kupitia upyushaji na uuzaji tena wa akili

Mustakabali wa AI katika Mitindo

Kuanzia studio hadi duka, AI inajichanganya katika kitambaa cha biashara ya mitindo. Inawawezesha wabunifu na wauzaji kuwa wabunifu zaidi na wenye kujiamini kwa kuunga mkono hisia na data. Inasaidia wauzaji kufanya kazi kwa ufanisi zaidi, kupata bidhaa sahihi mahali sahihi kwa wakati sahihi. Na inafanya uzoefu wa ununuzi kuwa wa kuvutia zaidi na wa kibinafsi kwa watumiaji duniani kote.

Si ajabu, wakurugenzi wa mitindo sasa wanaona AI kama muhimu kushindana katika soko la kisasa. Makampuni yanapanga upya timu na mtiririko wa kazi kuingiza zana za AI, wakiachia vipaji vya binadamu kwa kazi za ubunifu na uchambuzi zenye thamani zaidi.

AI Inaongeza Ubunifu wa Binadamu Badala ya Kuubadilisha

Kwa muhimu, kuongezeka kwa AI katika mitindo hakubadilishi ubunifu wa binadamu – badala yake huongeza. Wabunifu bado hutoa maono ya ubunifu na ladha inayosukuma makusanyo, lakini sasa wana zana zenye nguvu kuchunguza mawazo zaidi kwa muda mfupi. Wauzaji bado huandika hadithi za chapa, lakini kwa AI wanaweza kubinafsisha hadithi hizo kwa kila kundi la hadhira kwa ufanisi zaidi.

Tunapoendelea zaidi katika muongo huu, tarajia AI kuendelea kufungua uvumbuzi katika utabiri wa mitindo, utengenezaji kwa mahitaji, rejareja ya kina, na zaidi. Katika sekta inayojengwa juu ya uvumbuzi na kuanzisha mwelekeo, AI inakuwa mtangulizi mkuu wa mwelekeo – mmoja anayebadilisha mitindo kwa njia bora, algoriti moja mahiri kwa wakati.