Глубокие подделки ИИ – возможности и риски
Глубокие подделки ИИ становятся одним из самых увлекательных применений искусственного интеллекта, открывая как возможности, так и риски. Эта технология раскрывает потенциал в создании контента, развлечениях, образовании и маркетинге, одновременно вызывая серьёзные проблемы, связанные с безопасностью, дезинформацией и цифровой этикой. Понимание возможностей и рисков глубоких подделок ИИ является ключом к эффективному использованию их преимуществ при обеспечении безопасности и доверия в цифровую эпоху.
Искусственный интеллект открыл возможность создавать «глубокие подделки» — очень реалистичные, но сфабрикованные медиа. От видео с безупречной заменой лица до клонированных голосов, неотличимых от настоящих, глубокие подделки представляют новую эру, где видеть (или слышать) — не всегда значит верить. Эта технология открывает захватывающие возможности для инноваций в различных отраслях, но также несёт серьёзные риски.
В этой статье мы рассмотрим, что такое глубокие подделки ИИ, как они работают, а также ключевые возможности и опасности, которые они несут в современном мире.
Что такое глубокая подделка?
Глубокая подделка — это синтетический медиа-контент (видео, аудио, изображения или даже текст), созданный или изменённый ИИ так, чтобы убедительно имитировать реальный контент. Сам термин происходит от «глубокого обучения» (продвинутых алгоритмов ИИ) и «подделки», и вошёл в обиход около 2017 года на форуме Reddit, где пользователи делились видео с заменой лиц знаменитостей.
Ранние глубокие подделки получили дурную славу из-за злонамеренного использования (например, вставка лиц знаменитостей в фейковые видео), что создало негативный имидж технологии. Однако не весь синтетический контент, созданный ИИ, является злонамеренным. Как и многие технологии, глубокие подделки — это инструмент, и их влияние (положительное или отрицательное) зависит от того, как их используют.
Такой синтетический контент может приносить и пользу. Несмотря на множество негативных примеров, сама технология не является ни положительной, ни отрицательной — её влияние зависит от пользователя и его намерений.
— Всемирный экономический форум
Возможности и положительные применения
Несмотря на спорную репутацию, глубокие подделки (часто более нейтрально называемые «синтетическими медиа») предлагают несколько положительных применений в творческих, образовательных и гуманитарных сферах:
Развлечения и СМИ
Кинематографисты используют техники глубоких подделок для создания впечатляющих визуальных эффектов и даже «омоложения» актёров на экране. Например, в последнем фильме про Индиану Джонса цифровым способом воссоздали молодого Харрисона Форда, обучив ИИ на десятилетиях его архивных кадров.
- Возрождение исторических личностей или умерших актёров для новых ролей
- Улучшение дубляжа за счёт точного совпадения движений губ
- Создание более захватывающего и реалистичного контента в кино, телевидении и играх
Образование и обучение
Технология глубоких подделок может сделать обучение более увлекательным и интерактивным благодаря реалистичным симуляциям и историческим реконструкциям.
- Создание образовательных симуляций с участием живых исторических личностей
- Разработка реалистичных ролевых сценариев для медицинского, авиационного и военного обучения
- Подготовка учащихся к реальным ситуациям в безопасной и контролируемой среде
Доступность и коммуникация
Медиа, созданные ИИ, разрушают языковые и коммуникационные барьеры с помощью передовых технологий перевода и сохранения голоса.
- Дублирование видео на несколько языков с сохранением голоса и манер говорящего
- Службы экстренной помощи используют голосовой перевод ИИ, сокращая время перевода до 70%
- Аватары жестового языка, переводящие речь для глухих
- Персональное клонирование голоса для тех, кто потерял способность говорить
Здравоохранение и терапия
В медицине синтетический контент помогает как в исследованиях, так и в улучшении состояния пациентов через расширенное обучение и терапевтические приложения.
- ИИ-созданные медицинские изображения дополняют обучающие данные для диагностических алгоритмов
- Терапевтические видео для пациентов с болезнью Альцгеймера с участием близких
- Общественные кампании по здравоохранению, охватывающие разные аудитории (например, кампания Дэвида Бекхэма против малярии достигла 500 млн человек)
Защита конфиденциальности и анонимности
Парадоксально, что та же технология замены лиц, которая может создавать фейковые новости, также может защищать конфиденциальность. Активистов, информаторов или уязвимых людей можно снимать с заменой лица на реалистичное лицо, созданное ИИ, скрывая их личность без явного размытия.
Документальная защита
Документальный фильм «Добро пожаловать в Чечню» (2020) использовал наложения лиц, созданные ИИ, чтобы скрыть личности ЛГБТ-активистов, бежавших от преследований, сохраняя при этом их мимику и эмоции.
Анонимизация в социальных сетях
Экспериментальные системы могут автоматически заменять лицо человека на фото, размещённых в соцсетях, на синтетический аналог, если он не дал согласия на идентификацию.
Конфиденциальность голоса
Технология «голосовой маски» может изменять голос говорящего в реальном времени (например, в онлайн-играх или виртуальных встречах), чтобы предотвратить предвзятость или домогательства, сохраняя при этом исходные эмоции и намерения.
Риски и злоупотребления глубокими подделками
Распространение простых в создании глубоких подделок вызвало серьёзные опасения и угрозы. Так, опрос 2023 года показал, что 60% американцев «очень обеспокоены» глубокими подделками — это их главный страх, связанный с ИИ.
Дезинформация и политические манипуляции
Глубокие подделки могут использоваться как оружие для массового распространения дезинформации. Поддельные видео или аудио с публичными фигурами могут показывать их делающими или говорящими то, чего на самом деле не было, вводя общественность в заблуждение и подрывая доверие к институтам.
Пропаганда войны в Украине
Манипуляции на рынке
Непреднамеренная порнография и домогательства
Одним из первых и самых распространённых злонамеренных применений глубоких подделок стало создание фейкового откровенного контента. Используя несколько фотографий, злоумышленники могут создавать реалистичные порнографические видео с участием людей — обычно женщин — без их согласия.
- Тяжёлое нарушение конфиденциальности и форма сексуальных домогательств
- Вызывает унижение, травму, ущерб репутации и угрозы шантажа
- Целями становятся известные актрисы, журналисты и частные лица
- Несколько штатов США и федеральное правительство предлагают законы, криминализирующие глубокую порнографию
Мошенничество и подделка личности
Глубокие подделки стали опасным новым оружием для киберпреступников. Клоны голосов и даже живые видео с глубокими подделками используются для имитации доверенных лиц с целью мошенничества.
Реальные финансовые потери
Мошенничество с голосом CEO
Мошенничество на видеоконференции
Такие социально-инженерные атаки с использованием глубоких подделок растут — отчёты показывают резкий рост мошенничества с глубокими подделками в мире за последние пару лет. Сочетание очень правдоподобных поддельных голосов/видео и скорости цифровой коммуникации может застать жертв врасплох.
Подрыв доверия и юридические вызовы
Появление глубоких подделок стирает грань между реальностью и вымыслом, вызывая широкие общественные и этические проблемы. По мере того как фейковый контент становится всё более убедительным, люди могут начать сомневаться в подлинных доказательствах — опасный сценарий для правосудия и общественного доверия.
Ключевые вызовы
- Отказ от доказательств: Реальное видео с нарушением может быть отвергнуто как «глубокая подделка» самим нарушителем, усложняя журналистику и судебные процессы
- Права и владение: Кто владеет правами на ИИ-созданный образ человека?
- Юридическая база: Как применяются законы о клевете к фейковому видео, наносящему ущерб репутации?
- Проблемы согласия: Использование лица или голоса человека в глубокой подделке без разрешения нарушает его права, но законодательство ещё не успевает за этим
Гонка вооружений в обнаружении
- Системы ИИ выявляют тонкие артефакты
- Анализируют кровоток лица
- Отслеживают аномалии моргания
Развивающиеся технологии
- Методы глубоких подделок обходят обнаружение
- Постоянная игра в кошки-мышки
- Требуется постоянное обновление
Все эти вызовы ясно показывают, что обществу необходимо научиться автентично проверять медиа в эпоху ИИ и привлекать создателей глубоких подделок к ответственности за злоупотребления.
Навигация в эпоху глубоких подделок: поиск баланса
Глубокие подделки ИИ представляют классическую дилемму технологического прогресса: огромные возможности переплетены с опасностями. С одной стороны, у нас есть беспрецедентные творческие и полезные применения — от сохранения голосов и перевода языков до новых форм повествования и защиты конфиденциальности. С другой — злонамеренное использование глубоких подделок угрожает приватности, безопасности и общественному доверию.
Джинн выпущен из бутылки, и обратно его не вернуть. Вместо паники или полного запрета нам нужен сбалансированный подход: поощрять ответственное инновационное развитие синтетических медиа и одновременно создавать надёжные барьеры против злоупотреблений.
Многосторонняя стратегия защиты
В дальнейшем крайне важно максимизировать выгоды и минимизировать вред. Ведутся усилия по нескольким направлениям:
Техническое обнаружение
Технологические компании и исследователи инвестируют в инструменты обнаружения и системы проверки подлинности (например, цифровые водяные знаки или стандарты верификации контента), чтобы помочь людям отличать настоящее от подделки.
Политика и законодательство
Законодатели по всему миру изучают возможность введения законов, ограничивающих самые злоупотребительные практики глубоких подделок — например, запрет фейковой порнографии, дезинформации на выборах или обязательное раскрытие факта ИИ-изменения медиа.
Образование и осведомлённость
Цифровая грамотность может научить общественность критически оценивать медиа и распознавать признаки глубоких подделок, так же как люди научились выявлять мошенничество по электронной почте или фишинг.
Совместный подход
Путём совместной работы — технологов, регуляторов, компаний и граждан — мы можем построить будущее, где глубокие подделки ИИ будут привычными, понятными и заслуживающими доверия.
Путь вперёд
В конечном итоге феномен глубоких подделок останется с нами. Вместо паники или запретов эксперты выступают за сбалансированный подход: поощрять ответственные инновации в синтетических медиа и одновременно развивать надёжные барьеры против злоупотреблений.
Содействовать положительным применениям
Поощрять использование в развлечениях, образовании, доступности и здравоохранении в рамках этических норм
- Творческое повествование и визуальные эффекты
- Образовательные симуляции и тренировки
- Инструменты доступности и коммуникации
- Медицинские исследования и терапия
Внедрять надёжные меры защиты
Инвестировать в меры безопасности, правовые рамки и нормы для наказания злонамеренных действий
- Системы обнаружения и верификации
- Правовые механизмы ответственности
- Модерация контента на платформах
- Общественные кампании по повышению осведомлённости
В таком будущем мы сможем использовать творческий потенциал и удобство глубоких подделок, оставаясь бдительными и устойчивыми к новым формам обмана, которые они порождают. Возможности впечатляют, а риски реальны — признание обоих аспектов — первый шаг к формированию медиаландшафта на базе ИИ, приносящего пользу обществу в целом.
Комментарии 0
Оставить комментарий
Пока нет комментариев. Будьте первым, кто оставит отзыв!