Cele mai bune instrumente AI din industria modei

Instrumente precum The New Black și Ablo acționează ca co-designeri AI pentru creativii din modă. The New Black poate prelua o descriere simplă în text sau un schiță și genera o imagine finisată a unui design vestimentar în câteva minute, ajutând designerii să ideieze rapid și să vizualizeze concepte noi fără a avea nevoie de un ilustrator uman.

Ablo merge mai departe, ajutând brandurile în devenire cu crearea completă a etichetei – de la generarea designurilor de îmbrăcăminte până la sugestii de logo-uri și grafice care se potrivesc esteticii brandului. Aceste platforme includ adesea funcții de analiză a tendințelor și previzualizări pentru probe virtuale, permițând iterare rapidă și feedback în faza de design.

Software-ul consacrat de design 3D precum CLO 3D și Browzwear VStitcher a integrat îmbunătățiri AI pentru a face hainele virtuale cât mai realiste. Aceste programe permit designerilor să creeze îmbrăcăminte digitală detaliată și să vadă cum se așază și se mișcă pe un avatar în timp real.

CLO 3D este cunoscut pentru simularea foarte precisă a țesăturilor și modelarea 3D asistată de AI. VStitcher de la Browzwear permite probarea virtuală pe diverse tipuri de corp cu precizie bazată pe fizică. Noii veniți precum Style3D oferă vizualizare 3D comparabilă, alimentată de AI, și suportă previzualizări AR/VR pentru revizuiri imersive ale designului.

Prin utilizarea AI pentru a gestiona calculele complexe de fizică și tipare, aceste instrumente reduc drastic necesitatea mostrelor fizice, economisind timp, materiale și costuri înainte de producție.

WGSN este un serviciu renumit de prognoză a tendințelor care a integrat AI și analiza datelor în predicțiile sale. Printr-o platformă pe bază de abonament, WGSN colectează date de pe podiumuri, vânzări retail, social media și altele, apoi folosește algoritmi împreună cu experți umani pentru a anticipa stiluri, culori și sentimente ale consumatorilor.

Rezultatul sunt rapoarte sezoniere de tendințe și instrumente analitice (precum TrendCurve AI) care oferă brandurilor o „bila de cristal” pentru planificarea colecțiilor viitoare. Designerii și merchandiserii folosesc informațiile WGSN pentru a lua decizii informate despre tot, de la siluete până la mixul optim de SKU-uri, evitând speculațiile.

Compania pariziană Heuritech adoptă o abordare tehnologică pentru prognoza tendințelor, scanând ce poartă oamenii reali online. AI-ul său folosește viziune computerizată pentru a analiza milioane de imagini din social media (Instagram, TikTok etc.) și a detecta modele emergente în îmbrăcăminte.

Prin cuantificarea tendințelor organice de streetstyle la nivel global, Heuritech permite brandurilor să anticipeze cererea și să proiecteze în consecință înainte ca tendințele să inunde piața. Un brand ar putea folosi Heuritech pentru a vedea că jachetele utility pastel sunt în trend în Asia de Est și să integreze această informație în următoarea colecție.

EDITED este un instrument de inteligență de piață care ajută brandurile să reacționeze la datele retail în timp real folosind AI. Monitorizează milioane de produse pe site-uri de e-commerce din întreaga lume și folosește învățarea automată pentru a analiza prețurile, reducerile și mișcările de stoc.

Un merchandiser de modă poate vedea dacă rochiile midi într-un anumit stil se epuizează la un competitor sau dacă un brand rival a redus prețurile la denim. AI-ul EDITED ajută la prognoza cererii și optimizarea strategiei de prețuri. Funcțiile platformei de planificare a sortimentului evidențiază goluri sau suprasaturări pe piață, ajutând retailerii să decidă ce să aprovizioneze mai mult.

Stylumia combină insight-uri despre tendințe cu prognoza cererii. Modelele sale de învățare automată filtrează „zgomotul pieței” pentru a dezvălui cererea reală a consumatorilor. Poate prezice vânzările pentru produse noi chiar și fără istoric de vânzări, îmbunătățind acuratețea prognozei cu 20–40%.

În mod notabil, funcția ImaGenie a Stylumia generează idei noi de design de produs aliniate cu tendințele identificate, sugerând designerilor ce stiluri au șanse mari de succes. Aceasta combină latura creativă cu cea analitică a planificării modei.

Nextail este o soluție de management al stocurilor și merchandising care folosește AI pentru a aloca și redistribui stocurile granular. În loc să trateze toate magazinele la fel, algoritmii Nextail generează prognoze de cerere hiper-locale la nivel SKU-pe-magazin.

Acest lucru ajută retailerii să știe exact ce articole să trimită în ce magazin și în ce cantitate. Nextail automatizează alocarea, reaprovizionarea și transferurile, adaptându-se la datele de vânzări în timp real. Retailerii care folosesc Nextail au observat:

• ~30% reducere a acoperirii stocurilor
• 60% mai puține lipsuri de stoc
• Creșteri notabile ale vânzărilor

Pentru etichete mai mici direct către consumator și magazine bazate pe Shopify, Prediko oferă un instrument AI de planificare a cererii adaptat nevoilor lor. Se conectează la datele de e-commerce ale brandului și analizează tendințele de vânzări și sezonalitatea pentru a prognoza cererea pentru fiecare SKU.

Prediko ajută apoi la automatizarea procesului de comandă de reaprovizionare – sugerând câte unități din fiecare variantă să producă sau să reordoneze și când. Acest lucru este neprețuit când se pregătește lansarea unui produs nou sau se decide cât stoc să se cumpere pentru un sezon viitor.

Singuli aduce știința AI avansată în prognoza cererii în modă. Dezvoltat de oameni de știință cu doctorat în date, oferă prognoze precise până la nivel de SKU, material și componente. Ia în calcul factori complecși (promoții, sărbători, macro-tendințe) și se integrează cu sistemele ERP.

Brandurile pot rula simulări „ce-ar fi dacă” – de exemplu, Ce-ar fi dacă un eveniment de marketing planificat dublează cererea? – iar AI ajustează planurile de inventar în consecință. Singuli susține că AI-ul său îmbunătățește acuratețea prognozei cu peste 10%, traducându-se în economii și creșteri semnificative ale veniturilor.

Retailerii de top din modă au construit sau adoptat AI pentru optimizarea propriului lanț de aprovizionare:

• Zara folosește analize predictive plus urmărire RFID pentru a monitoriza stocurile și a răspunde rapid la tendințe
• H&M utilizează prognoze AI care includ vremea și tendințele din social media
• Nike aplică învățarea automată pentru detectarea cererii și poziționarea stocurilor
• Burberry redistribuie inteligent stocurile pe baza semnalelor de cerere în timp real

PICTOFiT de la Reactive Reality este o platformă de top pentru probe virtuale. Creează un avatar 3D personalizat pentru fiecare cumpărător folosind doar câteva fotografii. În loc să suprapună haine pe un model generic, PICTOFiT permite utilizatorilor să vadă hainele pe un dublu virtual care corespunde formei și măsurătorilor corpului lor.

Aceasta crește semnificativ încrederea în potrivire și stil în timpul navigării online. Retailerii care folosesc tehnologia Reactive Reality au observat o implicare mai mare și rate mai mici de retur, deoarece clienții au o percepție mult mai exactă despre cum va arăta un articol înainte de a comanda.

Revery AI a făcut probele virtuale accesibile pentru brandurile mai mici. Cumpărătorii pot selecta un avatar-model care corespunde formei corpului lor sau pot încărca propria fotografie, apoi pot proba virtual hainele cu rezultate realiste.

AI-ul mapează articolul pe imaginea persoanei, ajustând pentru diferite dimensiuni corporale și simulând căderea țesăturii. Pentru designerii independenți, această tehnologie înseamnă oferirea unei experiențe de probă high-tech asemănătoare retailerilor mari. Revery permite, de asemenea, afișarea fiecărui stil pe mai multe tipuri de corp fără ședințe foto multiple, promovând incluziunea mărimilor.

True Fit este una dintre cele mai utilizate soluții AI pentru potrivire, integrată în multe site-uri ale retailerilor de îmbrăcăminte. Întreabă clienții despre forma corpului și preferințele de potrivire, apoi prezice cea mai bună mărime pentru fiecare produs folosind învățare automată antrenată pe volume mari de date despre achiziții și retururi.

Retailerii care folosesc True Fit au observat reduceri notabile ale retururilor legate de potrivire. Într-o industrie unde ratele de retur pentru moda online pot depăși 30%, astfel de instrumente sunt neprețuite pentru îmbunătățirea satisfacției clienților și protejarea marjelor.

Bold Metrics generează gemeni digitali ai corpului cumpărătorilor folosind doar câteva date (înălțime, greutate, preferințe de potrivire). AI-ul creează un profil detaliat al corpului prezis, acoperind peste 50 de măsurători precise.

Acest „geamăn digital” este folosit pentru a recomanda cea mai bună mărime și oferă brandurilor informații despre cum măsoară efectiv corpurile clienților lor. Bold Metrics a ajutat retailerii să reducă măsurabil retururile legate de potrivire și să informeze deciziile de design și gradație a produselor.

Brandurile de modă folosesc realitatea augmentată – adesea alimentată de AI – pentru a permite clienților să vizualizeze produsele. De exemplu, Gucci a introdus o probă AR pentru adidași în aplicația sa: îndreptați camera smartphone-ului către picioare și aplicația suprapune un model digital 3D al adidașilor Gucci în timp real.

Această probă bazată pe viziune computerizată folosește AI pentru a urmări picioarele utilizatorului și a ajusta imaginile, creând o modalitate captivantă de „a încerca înainte de a cumpăra” care stimulează vânzările, în special pentru cumpărătorii tineri și familiarizați cu tehnologia.

Vue.ai este o platformă AI populară care oferă soluții pentru personalizarea comerțului electronic de modă. Algoritmii săi etichetează automat produsele cu atribute detaliate (croială, model, decolteu, culoare etc.), ajutând retailerii să gestioneze mii de SKU-uri.

Cu metadate mai bogate, generate de AI, Vue.ai alimentează recomandări personalizate de produse și sugestii complete de ținute. Funcționează ca un stilist virtual care învață preferințele clienților și creează look-uri pe care aceștia sunt cel mai probabil să le iubească, crescând ratele de conversie și valoarea coșului.

Syte este specializat în căutare și descoperire vizuală pentru modă. Un client poate încărca o fotografie (de exemplu, o rochie de pe Instagram sau o captură de ecran cu o ținută a unei celebrități) iar AI găsește articole similare în inventarul retailerului.

De asemenea, poate sugera alternative vizual similare pe pagina produsului („Mai multe ca acesta” în galeria alimentată de recunoaștere de imagini). Pe mobil, unde tastarea descrierilor este incomodă, căutarea vizuală face descoperirea produselor mult mai intuitivă.

Lily AI se concentrează pe îmbunătățirea profunzimii și acurateței datelor despre produse, care alimentează recomandări și căutări mai bune pe site. Platforma Lily folosește AI pentru a analiza fiecare imagine și descriere de produs, atribuind atribute bogate mult dincolo de etichetarea manuală obișnuită.

Cu o atribuire îmbunătățită, dacă un client caută „rochie romantică de vară”, site-ul returnează potriviri precise care se încadrează în acea atmosferă. Lily AI practic „vorbește limba clientului” conectând modul în care cumpărătorii descriu articolele cu modul în care produsele sunt etichetate în catalog.

Creșterea modelelor avansate de limbaj a adus cumpărători personali AI în modă. DressX a lansat DressX AI Agent, un stilist interactiv cu care utilizatorii pot conversa. Aceștia își introduc preferințele într-un „Pașaport de Stil” și discută cu AI pentru a primi idei de ținute sau a găsi piese din zeci de branduri.

The North Face a fost pionier cu IBM Watson, creând un chatbot care întreba utilizatorii „Unde și când vei folosi această jachetă?” pentru a recomanda haina perfectă. Pe măsură ce AI-ul de limbaj natural se îmbunătățește, ne așteptăm ca acești stiliști virtuali să devină mai comuni și mai sofisticați.

Crescendo.ai oferă un asistent AI de chat și voce care răspunde întrebărilor cumpărătorilor 24/7 – de la sfaturi despre produse până la urmărirea comenzilor – cu o acuratețe ridicată. Răspunzând instantaneu la întrebări despre mărimi, politici de retur sau sfaturi de stil, astfel de asistenți AI îmbunătățesc experiența clienților și eliberează echipele umane de suport.

Ei replică practic experiența unui vânzător amabil online, oferind atenție personală pentru mii de clienți simultan.

Crearea de conținut vizual de înaltă calitate pentru e-commerce poate consuma multe resurse. PhotoRoom a devenit un schimbător de joc prin automatizarea post-procesării și producției fotografiilor de produs. Poate înlătura instantaneu fundalurile din imaginile produselor și le înlocuiește cu fundaluri curate sau tematice.

De asemenea, permite imagini virtuale „pe model”: încarcă o fotografie a unui articol pe un manechin, iar PhotoRoom generează imagini realiste ale acelui articol pe un model, fără a fi nevoie de o ședință foto. Instrumente precum ZMO.ai permit brandurilor să genereze imagini cu haine pe modele AI de diferite tipuri de corp, poziții și etnii folosind doar imagini de produs ca input.

Moda adoptă AI generativ pentru inspirație și creare de conținut. Brandul de lux Moncler a colaborat cu un studio de design AI pentru a crea Moncler Genius „AI Jacket” și vizualurile campaniei aferente. Designeri precum Hillary Taymour de la Collina Strada folosesc arhivele lor de design pentru a alimenta modele generative și a genera idei noi de haine.

Pe partea de marketing, brandurile folosesc instrumente precum DALL·E, Midjourney sau Adobe Firefly pentru a crea imagini artistice pentru mood board-uri, reclame și conținut social media doar cu un prompt text.

Un crossover futurist între marketingul modei și AI este creșterea influencerilor virtuali generați de AI. Aceștia sunt personaje complet digitale care atrag urmăritori reali pe social media și colaborează cu branduri. Lil Miquela este un astfel de influencer virtual care a pozat pentru branduri de lux precum Prada și Calvin Klein.

Unii retaileri folosesc modele AI pentru imaginile produselor pe site-urile lor. Levi's a experimentat cu modele generate de AI pentru a prezenta ținute pe diferite tipuri de corp și tonuri de piele, vizând o reprezentare mai largă în imaginile de e-commerce.

AI joacă un rol în strategia de prețuri și piețele de revânzare. În lumea modei secondhand, The RealReal folosește instrumente AI pentru a ajuta la autentificarea bunurilor de lux și stabilirea prețurilor optime de revânzare. „Vision” folosește recunoaștere de imagini pentru a semnala articole potențial contrafăcute, în timp ce „Shield” analizează atributele articolelor și cererea pieței pentru a prioritiza care bunuri de consignare necesită revizuire umană.

Algoritmii AI pot ajusta dinamic prețurile articolelor de modă în funcție de factori precum cererea curentă, nivelurile de stoc și tendințele mai largi – util mai ales pentru piețele de revânzare sau retailerii off-price.

Un instrument important în e-commerce-ul de modă este prevenirea fraudelor bazată pe AI. Magazinele online de modă se confruntă cu probleme de fraudă – de la carduri de credit furate până la revendicări false de retur. Soluții precum Kount folosesc învățarea automată pentru a evalua instantaneu riscul fiecărei tranzacții sau activități de cont.

Sistemul Kount analizează tiparele de comportament ale utilizatorilor, datele dispozitivului, geolocația și altele pentru a genera un scor de risc în milisecunde. Deoarece este bazat pe AI, se adaptează continuu la noi tipare de fraudă și detectează comportamente frauduloase mai subtile pe care regulile statice le-ar putea rata.