Alat AI Teratas dalam Industri Fashion

Alat seperti The New Black dan Ablo berperan sebagai co-desainer AI untuk kreator fashion. The New Black dapat mengambil deskripsi teks sederhana atau sketsa dan menghasilkan gambar desain pakaian yang halus dalam hitungan menit, membantu desainer dengan cepat mengideakan dan memvisualisasikan konsep baru tanpa perlu ilustrator manusia.

Ablo melangkah lebih jauh dengan membantu merek pemula dalam pembuatan label secara menyeluruh – dari menghasilkan desain pakaian hingga menyarankan logo dan grafik yang sesuai dengan estetika merek. Platform ini sering kali menyertakan fitur analisis tren dan pratinjau coba pakaian virtual, memungkinkan iterasi cepat dan umpan balik selama fase desain.

Perangkat lunak desain 3D mapan seperti CLO 3D dan Browzwear VStitcher telah mengintegrasikan peningkatan AI untuk membuat pakaian virtual tampak nyata. Program ini memungkinkan desainer membuat pakaian digital detail dan melihat bagaimana pakaian tersebut jatuh dan bergerak pada avatar secara real time.

CLO 3D dikenal karena simulasi kain yang sangat akurat dan pemodelan pakaian 3D berbantuan AI. VStitcher dari Browzwear memungkinkan fitting virtual pada berbagai tipe tubuh dengan akurasi berbasis fisika. Pendatang baru seperti Style3D menawarkan visualisasi 3D bertenaga AI yang sebanding dan mendukung pratinjau AR/VR untuk ulasan desain yang imersif.

Dengan memanfaatkan AI untuk menangani perhitungan fisika dan pola yang kompleks, alat-alat ini secara drastis mengurangi kebutuhan sampel fisik, menghemat waktu, bahan, dan biaya sebelum produksi.

WGSN adalah layanan prediksi tren terkenal yang telah mengintegrasikan AI dan analitik data dalam prediksinya. Melalui platform berlangganan, WGSN mengumpulkan data dari runway, penjualan ritel, media sosial, dan lainnya, lalu menggunakan algoritma bersama para ahli manusia untuk meramalkan gaya, warna, dan sentimen konsumen yang akan datang.

Hasilnya adalah laporan tren musiman dan alat analitik (seperti TrendCurve AI) yang memberikan merek sebuah "bola kristal" untuk merencanakan koleksi masa depan. Desainer dan merchandiser menggunakan wawasan WGSN untuk membuat keputusan yang tepat tentang segala hal mulai dari siluet hingga campuran SKU optimal, bukan hanya mengandalkan tebakan.

Berbasis di Paris, Heuritech mengambil pendekatan berbasis teknologi untuk prediksi tren dengan memindai apa yang dikenakan orang secara online. AI-nya menggunakan computer vision untuk menganalisis jutaan gambar media sosial (Instagram, TikTok, dll.) dan mendeteksi pola baru dalam pakaian.

Dengan mengkuantifikasi tren streetstyle organik secara global, Heuritech memungkinkan merek mengantisipasi permintaan dan merancang sesuai sebelum tren tersebut meluas di pasar. Sebuah merek bisa menggunakan Heuritech untuk melihat bahwa jaket utilitas pastel sedang tren di Asia Timur, dan memasukkan wawasan itu ke dalam lini berikutnya.

EDITED adalah alat intelijen pasar yang membantu merek merespons data ritel real-time menggunakan AI. Ini melacak jutaan produk di situs e-commerce di seluruh dunia dan menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis harga, diskon, dan pergerakan stok.

Seorang merchandiser fashion dapat melihat apakah gaun midi dengan gaya tertentu habis terjual di pesaing, atau jika merek rival baru saja menurunkan harga denim. AI EDITED membantu dalam meramalkan permintaan dan mengoptimalkan strategi harga. Fitur perencanaan assortmen platform ini menyoroti celah atau kejenuhan pasar, membantu pengecer memutuskan produk apa yang harus lebih banyak disimpan.

Stylumia menggabungkan wawasan tren dengan prediksi permintaan. Model pembelajaran mesin-nya menyaring "kebisingan pasar" untuk mengungkap permintaan konsumen yang sebenarnya. Ia dapat memprediksi penjualan produk baru meskipun tanpa riwayat penjualan, meningkatkan akurasi prediksi sebesar 20–40%.

Yang menarik, fitur ImaGenie Stylumia menghasilkan ide desain produk baru yang selaras dengan tren yang teridentifikasi, menyarankan kepada desainer gaya yang berpeluang sukses tinggi. Ini menggabungkan sisi kreatif dan analitis dalam perencanaan fashion.

Nextail adalah solusi manajemen merchandise dan inventaris yang menggunakan AI untuk mengalokasikan dan mendistribusikan stok secara rinci. Alih-alih memperlakukan semua toko sama, algoritma Nextail menghasilkan prediksi permintaan hiper-lokal pada tingkat SKU-per-toko.

Ini membantu pengecer mengetahui persis barang apa yang harus dikirim ke toko mana dan dalam jumlah berapa. Nextail mengotomatisasi alokasi, pengisian ulang, dan transfer, menyesuaikan dengan data penjualan real-time. Pengecer yang menggunakan Nextail mengalami:

• Pengurangan cakupan inventaris sekitar 30%
• 60% lebih sedikit kehabisan stok
• Peningkatan penjualan yang signifikan

Untuk label direct-to-consumer yang lebih kecil dan toko berbasis Shopify, Prediko menawarkan alat perencanaan permintaan bertenaga AI yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka. Ia terhubung ke data e-commerce merek dan menganalisis tren penjualan serta musiman untuk meramalkan permintaan setiap SKU produk.

Prediko kemudian membantu mengotomatisasi proses pemesanan ulang – menyarankan berapa banyak unit setiap varian yang harus diproduksi atau dipesan ulang dan kapan waktunya. Ini sangat berharga saat mempersiapkan peluncuran produk baru atau memutuskan berapa banyak inventaris yang harus dibeli untuk musim mendatang.

Singuli menghadirkan ilmu AI berat untuk prediksi permintaan fashion. Dikembangkan oleh ilmuwan data PhD, ia memberikan prediksi tepat hingga tingkat SKU, bahan, dan komponen. Ia mempertimbangkan faktor kompleks (promosi, liburan, tren makro) dan terintegrasi dengan sistem ERP.

Merek dapat menjalankan simulasi "what-if" – misalnya, Bagaimana jika acara pemasaran yang direncanakan menggandakan permintaan? – dan AI menyesuaikan rencana inventaris sesuai. Singuli mengklaim AI-nya meningkatkan akurasi prediksi lebih dari 10%, yang berarti penghematan dan peningkatan pendapatan signifikan.

Pengecer fashion teratas telah membangun atau mengadopsi AI untuk optimasi rantai pasokan mereka sendiri:

• Zara memanfaatkan analitik prediktif plus pelacakan RFID untuk memantau inventaris dan merespons tren dengan cepat
• H&M menggunakan prediksi berbasis AI yang menggabungkan tren cuaca dan media sosial
• Nike memakai pembelajaran mesin untuk sensing permintaan dan penempatan inventaris
• Burberry mendistribusikan ulang inventaris secara cerdas berdasarkan sinyal permintaan real-time

PICTOFiT oleh Reactive Reality adalah platform terkemuka untuk coba pakaian virtual. Ia membuat avatar 3D personalisasi untuk setiap pembeli hanya dengan beberapa foto. Alih-alih menumpangkan pakaian pada model generik, PICTOFiT memungkinkan pengguna melihat pakaian pada avatar virtual yang sesuai dengan bentuk dan ukuran tubuh mereka sendiri.

Ini secara signifikan meningkatkan kepercayaan pada ukuran dan gaya saat menjelajah online. Pengecer yang menggunakan teknologi Reactive Reality mencatat keterlibatan lebih tinggi dan tingkat pengembalian lebih rendah, karena pelanggan mendapatkan gambaran yang jauh lebih akurat tentang bagaimana sebuah item akan terlihat sebelum memesan.

Revery AI membuat coba pakaian virtual dapat diakses untuk merek yang lebih kecil. Pembeli dapat memilih avatar model yang sesuai dengan bentuk tubuh mereka atau mengunggah foto sendiri, lalu mencoba pakaian secara virtual dengan hasil yang realistis.

AI memetakan pakaian ke gambar orang tersebut, menyesuaikan dengan dimensi tubuh yang berbeda dan mensimulasikan jatuh kain. Bagi desainer independen, teknologi ini berarti menawarkan pengalaman fitting berteknologi tinggi seperti pengecer besar. Revery juga memungkinkan menampilkan setiap gaya pada berbagai tipe tubuh tanpa perlu pemotretan ulang, mendukung inklusivitas ukuran.

True Fit adalah salah satu solusi fit AI yang paling banyak digunakan, terintegrasi di banyak situs pengecer pakaian. Ia menanyakan bentuk tubuh dan preferensi fit pelanggan, lalu memprediksi ukuran terbaik untuk setiap produk menggunakan pembelajaran mesin yang dilatih dengan data pembelian dan pengembalian besar-besaran.

Pengecer yang menggunakan True Fit mencatat pengurangan signifikan dalam pengembalian terkait ukuran. Dalam industri di mana tingkat pengembalian fashion online bisa mencapai 30%, alat seperti ini sangat berharga untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan melindungi margin.

Bold Metrics menghasilkan kembaran digital tubuh pembeli hanya dengan beberapa input (tinggi, berat, preferensi fit). AI membuat profil tubuh prediksi detail yang mencakup lebih dari 50 ukuran tubuh yang tepat.

"Kembaran digital" ini digunakan untuk merekomendasikan ukuran terbaik dan memberikan wawasan kepada merek tentang bagaimana sebenarnya ukuran tubuh pelanggan mereka. Bold Metrics telah membantu pengecer secara nyata mengurangi pengembalian terkait ukuran sekaligus menginformasikan keputusan desain dan grading produk.

Merek fashion menggunakan augmented reality – sering kali didukung AI – untuk membiarkan pelanggan memvisualisasikan produk. Misalnya, Gucci memperkenalkan coba sepatu AR di aplikasinya: arahkan kamera smartphone ke kaki Anda dan aplikasi menumpangkan model 3D digital sepatu Gucci secara real-time.

Coba berbasis computer vision ini menggunakan AI untuk melacak kaki pengguna dan menyesuaikan gambar, menciptakan cara menarik untuk "mencoba sebelum membeli" yang mendorong penjualan terutama bagi pembeli muda yang melek teknologi.

Vue.ai adalah platform AI populer yang menawarkan solusi personalisasi e-commerce fashion. Algoritmanya secara otomatis menandai produk dengan atribut detail (potongan, pola, leher, warna, dll.), membantu pengecer menangani ribuan SKU.

Dengan metadata yang lebih kaya dan dihasilkan AI, Vue.ai mendukung rekomendasi produk personal dan saran outfit lengkap. Ia berfungsi sebagai stylist virtual yang mempelajari preferensi pelanggan dan mengkurasi tampilan yang paling mungkin disukai, meningkatkan tingkat konversi dan ukuran keranjang belanja.

Syte mengkhususkan diri dalam pencarian dan penemuan visual untuk fashion. Pelanggan dapat mengunggah foto (misalnya, gaun dari Instagram atau tangkapan layar outfit selebriti) dan AI menemukan item serupa dalam inventaris pengecer.

Ia juga dapat menyarankan alternatif visual serupa di halaman produk ("Lebih seperti ini" galeri yang didukung pengenalan gambar). Di perangkat mobile, di mana mengetik deskripsi merepotkan, pencarian visual membuat penemuan produk jauh lebih intuitif.

Lily AI fokus pada peningkatan kedalaman dan akurasi data produk, yang mendukung rekomendasi dan pencarian situs yang lebih baik. Platform Lily menggunakan AI untuk menganalisis setiap gambar dan deskripsi produk, memberikan atribut kaya jauh melampaui penandaan manual biasa.

Dengan atribusi yang ditingkatkan, jika pelanggan mencari "gaun musim panas romantis," situs mengembalikan hasil yang tepat sesuai suasana itu. Lily AI pada dasarnya "berbicara dalam bahasa pelanggan" dengan menghubungkan cara pembeli mendeskripsikan barang dengan bagaimana produk ditandai dalam katalog.

Kemunculan model bahasa canggih telah menghadirkan personal shopper AI ke dunia fashion. DressX memperkenalkan DressX AI Agent, stylist interaktif yang dapat diajak mengobrol oleh pengguna. Pengguna memasukkan preferensi mereka ke dalam "Style Passport" dan mengobrol dengan AI untuk mendapatkan ide outfit atau menemukan produk dari puluhan merek.

The North Face mempelopori ini dengan IBM Watson, menciptakan chatbot yang menanyakan pengguna seperti "Di mana dan kapan Anda akan menggunakan jaket ini?" untuk merekomendasikan mantel yang sempurna. Seiring kemajuan AI bahasa alami, stylist virtual ini diperkirakan akan semakin umum dan canggih.

Crescendo.ai menawarkan asisten chat dan suara AI yang menjawab pertanyaan pembeli 24/7 – mulai dari saran produk hingga pelacakan pesanan – dengan akurasi tinggi. Dengan merespons instan pertanyaan tentang info ukuran, kebijakan pengembalian, atau tips gaya, asisten AI ini meningkatkan pengalaman pelanggan dan membebaskan tim dukungan manusia.

Mereka pada dasarnya meniru pengalaman asisten penjualan yang membantu secara online, memberikan perhatian personal kepada ribuan pelanggan secara bersamaan.

Membuat konten visual berkualitas tinggi untuk e-commerce bisa sangat memakan sumber daya. PhotoRoom menjadi pengubah permainan dengan mengotomatisasi pasca-pemrosesan dan produksi fotografi produk. Ia dapat seketika menghapus latar belakang dari gambar produk dan menggantinya dengan latar bersih atau bertema.

Ia juga memungkinkan gambar "on-model" virtual: unggah foto pakaian pada manekin, dan PhotoRoom menghasilkan gambar realistis pakaian tersebut pada model tanpa perlu sesi foto. Alat seperti ZMO.ai memungkinkan merek menghasilkan gambar pakaian pada model AI dengan berbagai tipe tubuh, pose, dan etnis hanya menggunakan gambar produk sebagai input.

Fashion mengadopsi AI generatif untuk inspirasi dan pembuatan konten. Label mewah Moncler berkolaborasi dengan studio desain AI untuk menciptakan Moncler Genius "AI Jacket" dan visual kampanye pendampingnya. Desainer seperti Hillary Taymour dari Collina Strada memasukkan arsip desain masa lalu mereka ke model generatif untuk memunculkan ide pakaian baru.

Di sisi pemasaran, merek menggunakan alat seperti DALL·E, Midjourney, atau Adobe Firefly untuk membuat gambar artistik untuk mood board, iklan, dan konten media sosial hanya dengan perintah teks.

Perpaduan futuristik antara pemasaran fashion dan AI adalah munculnya influencer virtual yang dihasilkan AI. Ini adalah karakter digital sepenuhnya yang menarik pengikut nyata di media sosial dan berkolaborasi dengan merek. Lil Miquela adalah salah satu influencer virtual yang telah menjadi model untuk merek mewah seperti Prada dan Calvin Klein.

Beberapa pengecer menggunakan model AI untuk gambar produk di situs web mereka. Levi's bereksperimen dengan model yang dihasilkan AI untuk menampilkan outfit pada berbagai tipe tubuh dan warna kulit, bertujuan memperluas representasi dalam gambar e-commerce.

AI berperan dalam strategi harga dan pasar resale. Dalam dunia fashion bekas, The RealReal menggunakan alat AI untuk membantu mengautentikasi barang mewah dan menetapkan harga resale optimal. "Vision" menggunakan pengenalan gambar untuk menandai barang yang mungkin palsu, sementara "Shield" menganalisis atribut barang dan permintaan pasar untuk memprioritaskan barang konsinyasi yang perlu ditinjau ahli manusia.

Algoritma AI dapat menyesuaikan harga fashion secara dinamis berdasarkan faktor seperti permintaan saat ini, tingkat stok, dan tren yang lebih luas – sangat berguna untuk pasar resale atau pengecer diskon.

Alat penting dalam e-commerce fashion adalah pencegahan penipuan berbasis AI. Toko fashion online menghadapi masalah penipuan – dari kartu kredit curian hingga klaim pengembalian palsu. Solusi seperti Kount menggunakan pembelajaran mesin untuk langsung mengevaluasi risiko setiap transaksi atau aktivitas akun.

Sistem Kount melihat pola perilaku pengguna, data perangkat, geolokasi, dan lainnya untuk menghasilkan skor risiko dalam hitungan milidetik. Karena berbasis AI, sistem ini terus beradaptasi dengan pola penipuan baru dan menangkap perilaku penipuan yang lebih halus yang mungkin terlewat oleh aturan statis.