כלי AI מובילים בתעשיית האופנה

כלים כמו The New Black ו-Ablo פועלים כשותפים לעיצוב עם AI ליוצרים בתחום האופנה. The New Black יכול לקחת תיאור טקסטואלי פשוט או סקיצה וליצור תמונת עיצוב לבוש מלוטשת תוך דקות, המסייעת למעצבים להגות ולחזות רעיונות חדשים במהירות ללא צורך במאייר אנושי.

Ablo הולך רחוק יותר ועוזר למותגים מתחילים ביצירת תוויות מקצה לקצה – מהפקת עיצובים ועד הצעת לוגואים וגרפיקות התואמות לאסתטיקה של המותג. פלטפורמות אלו כוללות לעיתים תכונות ניתוח מגמות ותצוגות מדידה וירטואליות, המאפשרות איטרציה מהירה ומשוב בשלב העיצוב.

תוכנות עיצוב תלת-ממד מבוססות כמו CLO 3D ו-Browzwear VStitcher משלבות שיפורים מבוססי AI ליצירת בגדים וירטואליים מדויקים במיוחד. תוכניות אלו מאפשרות למעצבים ליצור ביגוד דיגיטלי מפורט ולראות כיצד הוא נופל ונע על דמות וירטואלית בזמן אמת.

CLO 3D ידועה בסימולציית בד מדויקת ובמודלינג תלת-ממדי מונחה AI. VStitcher של Browzwear מאפשר מדידות וירטואליות מדויקות על סוגי גוף שונים עם דיוק פיזיקלי. כלים חדשים כמו Style3D מציעים ויזואליזציה תלת-ממדית מונעת AI ותומכים בתצוגות AR/VR לסקירות עיצוב חווייתיות.

באמצעות ניצול AI לטיפול בחישובי פיזיקה ודפוסים מורכבים, כלים אלו מצמצמים משמעותית את הצורך בדגימות פיזיות, חוסכים זמן, חומר ועלויות לפני הייצור.

WGSN היא שירות חיזוי מגמות ידוע שהטמיע AI וניתוח נתונים בתחזיותיו. באמצעות פלטפורמת מנוי, WGSN אוספת נתונים ממסלולי תצוגות, מכירות קמעונאיות, רשתות חברתיות ועוד, ומשתמשת באלגוריתמים לצד מומחים אנושיים לחיזוי סגנונות, צבעים ותחושות צרכנים עתידיות.

התוצאה היא דוחות עונתיים וכלי ניתוח (כמו TrendCurve AI) שנותנים למותגים "כדור בדולח" לתכנון אוספים עתידיים. מעצבים ומנהלי סחורה משתמשים בתובנות WGSN לקבלת החלטות מושכלות על הכל – מסילואטים ועד תמהיל SKU אופטימלי, במקום להסתמך על ניחושים.

חברת Heuritech מפריז נוקטת בגישה טכנולוגית לחיזוי מגמות על ידי סריקת מה שאנשים באמת לובשים ברשת. ה-AI שלה משתמש בראייה ממוחשבת לניתוח מיליוני תמונות ברשתות חברתיות (אינסטגרם, טיקטוק וכו') ולזיהוי דפוסים מתפתחים בלבוש.

על ידי כימות מגמות אורגניות ברחוב ברחבי העולם, Heuritech מאפשרת למותגים לצפות ביקושים ולעצב בהתאם לפני שהמגמות מתפשטות בשוק. מותג עשוי להשתמש ב-Heuritech כדי לראות שז'קטים פסטליים פופולריים במזרח אסיה ולשלב תובנה זו בקו הבא שלו.

EDITED הוא כלי מודיעין שוק שעוזר למותגים להגיב לנתוני קמעונאות בזמן אמת באמצעות AI. הוא עוקב אחרי מיליוני מוצרים באתרים מסחריים ברחבי העולם ומשתמש בלמידת מכונה לניתוח מחירים, הנחות ותנועות מלאי.

מנהל סחורה יכול לראות אם שמלות מידי בסגנון מסוים אזלו אצל מתחרה, או אם מותג יריב הוריד מחירים על דנים. ה-AI של EDITED מסייע בחיזוי ביקוש ואופטימיזציית אסטרטגיית מחירים. תכונות תכנון המגוון בפלטפורמה מדגישות פערים או רוויה בשוק, ועוזרות לקמעונאים להחליט מה למלא יותר.

Stylumia משלבת תובנות מגמות עם חיזוי ביקוש. מודלי למידת המכונה שלה מסננים "רעש שוק" כדי לחשוף ביקוש צרכני אמיתי. היא יכולה לחזות מכירות למוצרים חדשים אפילו ללא היסטוריית מכירות, ומשפרת דיוק תחזיות ב-20–40%.

בולט במיוחד, תכונת ImaGenie של Stylumia מייצרת רעיונות עיצוב חדשים התואמים מגמות מזוהות, ומציעה למעצבים אילו סגנונות סביר שיצליחו. זה מחבר בין הצד היצירתי לאנליטי בתכנון אופנה.

Nextail היא פתרון לניהול סחורה ומלאי המשתמש ב-AI להקצאה והפצה מחודדת של מלאי. במקום להתייחס לכל החנויות באותה צורה, האלגוריתמים של Nextail מייצרים תחזיות ביקוש היפר-מקומיות ברמת SKU-לפי-חנות.

זה עוזר לקמעונאים לדעת בדיוק אילו פריטים לשלוח לאיזו חנות ובאיזה כמות. Nextail מאוטומט את ההקצאה, המילוי וההעברות, ומתאים לנתוני מכירות בזמן אמת. קמעונאים המשתמשים ב-Nextail ראו:

• הפחתה של כ-30% בכיסוי מלאי
• 60% פחות מחסורים במלאי
• עליות מכירות משמעותיות

למותגים קטנים ישירות לצרכן ולחנויות מבוססות Shopify, Prediko מציעה כלי תכנון ביקוש מונע AI המותאם לצרכיהם. הוא מתחבר לנתוני המסחר האלקטרוני של המותג ומנתח מגמות מכירה ועונתיות לחיזוי ביקוש לכל SKU.

Prediko מסייע גם באוטומציה של תהליך הזמנת המלאי מחדש – מציע כמה יחידות מכל וריאנט לייצר או להזמין ומתי. זה חיוני בהכנות להשקת מוצר חדש או בקבלת החלטות על כמות המלאי לעונה הקרובה.

Singuli מביאה מדע AI כבד לחיזוי ביקוש אופנה. שפותחה על ידי מדעני נתונים עם דוקטורט, היא מספקת תחזיות מדויקות עד לרמת SKU, חומר ורכיבים. היא מתחשבת בגורמים מורכבים (מבצעים, חגים, מגמות מאקרו) ומשתלבת עם מערכות ERP.

מותגים יכולים להריץ סימולציות "מה אם" – למשל, מה אם אירוע שיווקי מתוכנן יכפיל את הביקוש? – וה-AI מתאים את תוכניות המלאי בהתאם. Singuli טוענת שה-AI שלה משפר דיוק תחזיות ביותר מ-10%, מה שמתורגם לחיסכון משמעותי ולהגדלת הכנסות.

קמעונאים מובילים באופנה בנו או אימצו AI לאופטימיזציית שרשרת האספקה שלהם:

• זארה משתמשת באנליטיקה חזויה ובמעקב RFID לניטור מלאי ותגובה מהירה למגמות
• H&M משתמשת בחיזוי מונחה AI הכולל מגמות מזג אוויר ורשתות חברתיות
• נייקי מפעילה למידת מכונה לחישה של ביקוש ומיקום מלאי
• בורברי מפזרת מלאי באופן חכם בהתבסס על אותות ביקוש בזמן אמת

PICTOFiT של Reactive Reality היא פלטפורמה מובילה למדידה וירטואלית. היא יוצרת אווטאר תלת-ממדי מותאם אישית לכל קונה באמצעות כמה תמונות בלבד. במקום להניח בגדים על דגם גנרי, PICTOFiT מאפשרת לראות בגדים על דמות וירטואלית התואמת את צורת הגוף והמידות שלך.

זה מעלה משמעותית את הביטחון בהתאמה ובסגנון בזמן גלישה אונליין. קמעונאים המשתמשים בטכנולוגיית Reactive Reality דיווחו על מעורבות גבוהה יותר ושיעורי החזרה נמוכים יותר, כי הלקוחות מקבלים תחושה מדויקת יותר של איך הפריט ייראה לפני ההזמנה.

Revery AI הפכה מדידות וירטואליות לנגישות למותגים קטנים יותר. קונים יכולים לבחור אווטאר דגם התואם את צורת גופם או להעלות תמונה אישית, ואז למדוד וירטואלית בגדים עם תוצאות ריאליסטיות.

ה-AI ממפה את הבגד על תמונת האדם, מתאים למידות גוף שונות ומדמה נפילת בד. למעצבים עצמאיים, טכנולוגיה זו מאפשרת להציע חווית מדידה מתקדמת בדומה לקמעונאים גדולים. Revery גם מאפשרת להציג כל סגנון על סוגי גוף שונים ללא צורך בצילומי אופנה מרובים, ומקדמת הכללת מידות.

True Fit היא אחת הפתרונות הנפוצים ביותר להתאמת מידה מבוססת AI, המשולבת באתרים של קמעונאי ביגוד רבים. היא שואלת לקוחות על צורת הגוף והעדפות התאמה, ואז חוזה את המידה הטובה ביותר לכל מוצר באמצעות למידת מכונה המאומנת על נתוני רכישות והחזרות עצומים.

קמעונאים המשתמשים ב-True Fit דיווחו על הפחתה משמעותית בהחזרות הקשורות למידה. בתעשייה שבה שיעורי ההחזרה באופנה אונליין יכולים להגיע ל-30%, כלים כאלה הם בעלי ערך רב לשיפור שביעות רצון הלקוחות והגנת מרווחים.

Bold Metrics מייצרת תאומים דיגיטליים של הגוף של הקונים באמצעות כמה נתונים בלבד (גובה, משקל, העדפות התאמה). ה-AI יוצר פרופיל גוף מפורט עם יותר מ-50 מדידות מדויקות.

תאום דיגיטלי זה משמש להמלצה על המידה הטובה ביותר ומספק תובנות למותגים על מידות הלקוחות בפועל. Bold Metrics סייעה לקמעונאים להפחית במידה נמדדת החזרות הקשורות להתאמה תוך שיפור החלטות עיצוב וגריידינג.

מותגי אופנה משתמשים במציאות רבודה – לעיתים מונעת AI – כדי לאפשר ללקוחות לדמיין מוצרים. לדוגמה, Gucci הציגה מדידת נעליים AR באפליקציה שלה: הפנה את מצלמת הסמארטפון לרגליים והאפליקציה מציגה דגם תלת-ממדי דיגיטלי של נעלי Gucci בזמן אמת.

מדידה מבוססת ראייה ממוחשבת זו משתמשת ב-AI למעקב אחרי רגלי המשתמש ולהתאמת התמונה, ויוצרת דרך מרתקת ל"מדוד לפני שקונים" שמניעה מכירות במיוחד בקרב קונים צעירים וטכנולוגיים.

Vue.ai היא פלטפורמת AI פופולרית המציעה פתרונות להתאמה אישית במסחר אלקטרוני אופנה. האלגוריתמים שלה מתייגים אוטומטית מוצרים עם תכונות מפורטות (חיתוך, דוגמה, מחשוף, צבע וכו'), ועוזרים לקמעונאים להתמודד עם אלפי SKU.

עם מטא-דאטה עשירה שנוצרה על ידי AI, Vue.ai מפעילה המלצות מוצר מותאמות אישית והצעות לסטים שלמים. היא פועלת כסטייליסט וירטואלי שלומד העדפות לקוחות ומארגן מראות שהם סביר שיאהבו, ומעלה שיעורי המרה וגודל סל הקניות.

Syte מתמחה בחיפוש חזותי וגילוי אופנה. לקוח יכול להעלות תמונה (למשל, שמלה מאינסטגרם או צילום מסך של תלבושת סלבריטי) וה-AI מוצא פריטים דומים במלאי הקמעונאי.

הוא גם יכול להציע חלופות דומות חזותית בדף מוצר ("עוד כמו זה" בגלריה מונעת זיהוי תמונה). בנייד, שבו הקלדת תיאורים מסורבלת, חיפוש חזותי הופך את גילוי המוצרים לאינטואיטיבי בהרבה.

Lily AI מתמקדת בשיפור עומק ודיוק נתוני המוצר, שמפעילים המלצות וחיפוש באתר טובים יותר. הפלטפורמה של Lily משתמשת ב-AI לניתוח כל תמונת מוצר ותיאור, ומקצה תכונות עשירות מעבר לתיוג ידני טיפוסי.

עם שיוך משופר, אם לקוח מחפש "שמלת קיץ רומנטית", האתר מחזיר התאמות מדויקות שמתאימות לאווירה. Lily AI למעשה "מדברת את שפת הלקוח" על ידי חיבור בין האופן שבו קונים מתארים פריטים לבין האופן שבו הם מתויגים בקטלוג.

עליית מודלים מתקדמים של שפה הביאה לקונים אישיים מבוססי AI באופנה. DressX הציגה את DressX AI Agent, סטייליסט אינטראקטיבי שמשתמשים משוחחים איתו. משתמשים מזינים העדפות ב"דרכון סגנון" ומקבלים רעיונות לסטים או מוצרים ממותגים רבים.

The North Face הייתה חלוצה בכך עם IBM Watson, שיצרה צ'טבוט ששאל שאלות כמו "איפה ומתי תשתמש במעיל הזה?" כדי להמליץ על המעיל המושלם. ככל ש-AI לשפה טבעית משתפר, צפוי שסטייליסטים וירטואליים כאלה יהפכו נפוצים ומתקדמים יותר.

Crescendo.ai מציעה צ'אט ועוזר קולי מונעי AI שמעניקים מענה לשאלות קונים 24/7 – מעצות מוצר למעקב הזמנות – בדיוק גבוה. במענה מיידי לשאלות על מידות, מדיניות החזרות או טיפים לסגנון, עוזרי AI כאלה משפרים את חוויית הלקוח ומשחררים צוותי תמיכה אנושיים.

הם למעשה משחזרים את חוויית המוכר המסייע אונליין, ומספקים תשומת לב אישית לאלפי לקוחות בו זמנית.

יצירת תוכן חזותי איכותי למסחר אלקטרוני יכולה להיות תובענית במשאבים. PhotoRoom שינתה את המשחק על ידי אוטומציה של עיבוד ופוסט-פרודקשן לצילום מוצר. היא יכולה להסיר רקעים מיידית מתמונות מוצר ולהחליפם ברקעים נקיים או נושאיים.

היא גם מאפשרת יצירת דימויים וירטואליים "על דגם": העלה תמונה של בגד על מנקין, ו-PhotoRoom מייצרת תמונות ריאליסטיות של הבגד על דגם ללא צורך בצילומים. כלים כמו ZMO.ai מאפשרים למותגים ליצור תמונות של בגדים על דגמים מונעי AI עם סוגי גוף, תנוחות ואתניות שונות, באמצעות תמונות מוצר בלבד.

האופנה מאמצת AI גנרטיבי להשראה ויצירת תוכן. מותג היוקרה Moncler שיתף פעולה עם סטודיו לעיצוב AI ליצירת Moncler Genius "AI Jacket" וקמפיין חזותי נלווה. מעצבים כמו Hillary Taymour מ-Collina Strada מזינים ארכיוני עיצוב קודמים למודלים גנרטיביים לסיעור מוחות לרעיונות חדשים.

בצד השיווק, מותגים משתמשים בכלים כמו DALL·E, Midjourney או Adobe Firefly ליצירת דימויים אמנותיים ללוחות השראה, פרסומות ותוכן לרשתות חברתיות באמצעות פקודת טקסט בלבד.

חציית עתידנית של שיווק אופנה ו-AI היא עליית משפיענים וירטואליים שנוצרו ב-AI. אלו דמויות דיגיטליות לחלוטין שמושכות עוקבים אמיתיים ברשתות חברתיות ומשתפות פעולה עם מותגים. Lil Miquela היא משפיענית וירטואלית כזו שדגמנה למותגי יוקרה כמו פראדה וקלווין קליין.

חלק מהקמעונאים משתמשים בדגמי AI לתמונות מוצר באתריהם. Levi's ניסתה דגמים שנוצרו ב-AI להצגת תלבושות על סוגי גוף וגווני עור שונים, במטרה להרחיב את הייצוג בתמונות מסחר אלקטרוני.

AI משחק תפקיד באסטרטגיית תמחור ושווקי מכירות חוזרות. בעולם האופנה יד שנייה, The RealReal משתמש בכלי AI לסיוע באימות מוצרים יוקרתיים וקביעת מחירי מכירה חוזרת אופטימליים. "Vision" משתמש בזיהוי תמונה לסימון פריטים חשודים כמזויפים, בעוד "Shield" מנתח תכונות פריט וביקוש שוק כדי להעדיף אילו פריטי קונסיגנציה דורשים בדיקה אנושית.

אלגוריתמים של AI יכולים להתאים מחירים דינמית לפריטי אופנה בהתבסס על גורמים כמו ביקוש נוכחי, רמות מלאי ומגמות רחבות – שימושי במיוחד לשווקי מכירות חוזרות או קמעונאים במחירים מוזלים.

כלי חשוב בקמעונאות אופנה מקוונת הוא מניעת הונאות מונעת AI. חנויות אופנה אונליין מתמודדות עם הונאות – מכרטיסי אשראי גנובים ועד טענות החזרה מזויפות. פתרונות כמו Kount משתמשים בלמידת מכונה להערכת סיכון מיידית של כל עסקה או פעילות חשבון.

מערכת Kount בוחנת דפוסי התנהגות משתמש, נתוני מכשיר, מיקום גיאוגרפי ועוד כדי לייצר ציון סיכון בתוך מילישניות. מכיוון שהיא מבוססת AI, היא מתאימה עצמה כל הזמן לדפוסי הונאה חדשים ותופסת התנהגויות הונאה עדינות שחקלים סטטיים עלולים לפספס.