KI im Kundenservice

KI-gestützter Kundensupport verwendet Tools wie Chatbots, virtuelle Assistenten und maschinelles Lernen, um Routineanfragen zu bearbeiten und den Service zu personalisieren. Diese Systeme interpretieren Kundenanfragen und nutzen Daten—Kaufhistorie, vergangene Tickets, FAQs—um Antworten zu automatisieren oder komplexe Probleme an Menschen weiterzuleiten.

Durch die Automatisierung repetitiver Aufgaben und das Ziehen von Erkenntnissen aus Kundendaten macht KI den Support schneller und konsistenter und ermöglicht es Unternehmen, 24/7-Unterstützung anzubieten, ohne Agenten zu überlasten.

Brancheneinblick: IBM bemerkt, dass KI im Kundenservice „den Support optimiert, Kunden schnell unterstützt und Interaktionen personalisiert“, was Organisationen ermöglicht, Zeit und Geld zu sparen, indem Workflows automatisiert und Agenten geführt werden.

Das Ergebnis ist ein reibungsloseres, effizienteres Service-Erlebnis, bei dem Kunden sofortige Hilfe erhalten und menschliche Teams sich auf sensible oder hochpreisige Probleme konzentrieren können.

Warum KI den Kundenservice verändert

Unternehmen stehen vor steigenden Erwartungen an schnelle, personalisierte Unterstützung. Eine Salesforce-Umfrage ergab, dass 82% der Service-Profis berichten, dass Kundenerwartungen gewachsen sind, und 78% der Kunden fühlen, dass der Service zu langsam oder gehetzt ist. KI hilft, diese Lücke zu schließen, indem sie Echtzeit-, personalisierte Unterstützung bietet, die den Service in einen strategischen Vorteil verwandelt.

Höhere Zufriedenheit

17% Steigerung der Kundenzufriedenheit für fortgeschrittene KI-Adopter

Schnellere Lösung

38% kürzere Anrufzeiten mit reifer KI-Implementierung

Kostensenkung

Projizierte 30% Reduktion der Support-Kosten bis 2029

Zum Beispiel kann generative KI die Historie eines Kunden analysieren und maßgeschneiderte Empfehlungen anbieten oder Probleme proaktiv lösen, noch bevor ein Anruf getätigt wird. Unternehmen, die in der KI-Adoption reifen, sehen messbare Gewinne in mehreren Dimensionen.

Wichtige Vorteile von KI-gestütztem Support

24/7 Sofort-Support

Chatbots und virtuelle Assistenten schlafen nie, beantworten gängige Fragen zu jeder Stunde und reduzieren Wartezeiten erheblich.

Immer verfügbar
40% Steigerung der Kundenbindung
Null Wartezeiten für Routineanfragen

Schnellere Reaktionszeiten

KI-Agenten antworten sofort auf einfache Anfragen und schlagen Antworten für Agenten bei schwierigeren Fragen vor, was Wartezeiten dramatisch verkürzt.

Sofortige automatisierte Antworten
Echtzeit-Agentenunterstützung
Proaktive Kundenlenkungsfunktion

Kosteneffizienz

Die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben reduziert den Personaleinsatz für grundlegende Anfragen, wobei Chatbots bis zu 30% der Servicekosten einsparen.

30% aktuelle Kosteneinsparungen
Umverteilung von Ressourcen auf hochpreisige Aktivitäten
Reduzierter betrieblicher Overhead

Stärkung der Agenten

KI übernimmt lästige Arbeit, befreit menschliche Agenten für komplexe oder sensible Probleme und steigert ihre Produktivität.

14% durchschnittliche Produktivitätssteigerung
Echtzeit-Antwortvorschläge
Stimmungsalarme und Anleitung

Personalisierung

KI analysiert Kundendaten und -verhalten, um maßgeschneiderte Vorschläge und Lösungen zu liefern, die zur individuellen Historie passen.

10× schnellere personalisierte Empfehlungen
15% Zufriedenheitssteigerung
81% der Kunden erwarten persönlichen Touch

Datengetriebene Erkenntnisse

KI sammelt und untersucht umfangreiche Interaktionsdaten und liefert tiefere Kundeneinblicke für Verbesserungen von Produkten und Services.

Identifikation von Trends und Schmerzpunkten
Churn-Vorhersagefähigkeiten
Proaktive Problemerkennung

Wettbewerbsvorteil: Diese kombinierten Vorteile bedeuten, dass KI den Kundenservice in eine schnellere, intelligentere und kundenorientiertere Operation umgestaltet. Unternehmen gewinnen einen Wettbewerbsvorteil, indem sie Kunden mit sofortiger, relevanter Hilfe begeistern und Support-Kosten rationalisieren.

KI-Transformation in Kundenservice-Operationen

KI-gestützter Kundenservice: Wichtige Anwendungsfälle

KI hat eine breite Palette von Anwendungen im Kundensupport. Unternehmen in verschiedenen Branchen nutzen diese Tools bereits in der Praxis – zum Beispiel setzen viele E-Commerce- und Reiseunternehmen Chatbots ein, um gängige Anfragen zu Bestellungen oder Buchungen zu bearbeiten, indem sie Fragen zu Flugänderungen oder Rückgaberegeln sofort beantworten und die Arbeitslast für menschliche Agenten reduzieren.

Chatbots und virtuelle Assistenten

Konversationelle Bots, angetrieben durch natürliche Sprachverarbeitung (NLP), bearbeiten Routinefragen oder Transaktionen. Sie verwalten einfache FAQs und komplexe Aufgaben wie das Ändern von Reservierungen und lernen aus jeder Interaktion, um sich im Laufe der Zeit zu verbessern.

Selbstbedienungs-Wissensbasen

KI kuratiert und schlägt Hilfecenter-Artikel, Anleitungen und FAQs vor. Wenn Kunden Fragen eingeben, weist KI sie sofort auf relevante Dokumentation hin oder generiert Antworten aus internen Wissensbasen.

Intelligente Ticket-Weiterleitung

KI-Systeme analysieren Kundenanfragen und weisen Tickets automatisch dem besten Team oder Spezialisten zu, basierend auf Thema und Dringlichkeit, was die Lösung durch Expertenzuordnung beschleunigt.

Sprach-KI und intelligenter IVR

Durch KI angetriebene Sprachbots verstehen gesprochene Sprache mit Spracherkennung und NLP. Anrufer beschreiben Probleme in einfachen Worten statt Menüs zu navigieren, wobei eine britische Bank einen 150%igen Zufriedenheitssprung verzeichnete.

Stimmungs- und Emotionserkennung

KI analysiert Live-Gespräche, um Kundensentiment und Ton zu erkennen, markiert wütende oder hochpreisige Kunden für priorisierte Aufmerksamkeit und berät Agenten über optimale Antworten.

Prädiktiver und proaktiver Support

KI durchforstet Kontoaktivitäten, um Bedürfnisse vorherzusehen – sendet Garantieerneuerungserinnerungen, erkennt abnormale Login-Aktivitäten oder alarmiert Support-Teams, bevor Probleme auftreten.

Workflow-Automatisierung

KI bearbeitet Backend-Aufgaben wie das Senden von Follow-up-E-Mails, das Aktualisieren von Fallstatus, das Auslösen von Umfragen und Echtzeit-Qualitätsüberwachung mit Coaching-Vorschlägen.

Omnichannel-Integration: Diese KI-Tools funktionieren über alle Kanäle hinweg – Chatbots auf Websites schlagen Hilfsartikel vor, E-Mail-Assistenten entwerfen Antworten für Agenten und Sprach-KI übersetzt Support-Leitungen in Echtzeit in mehrere Sprachen, was die Betreuung global zugänglich macht.

Die Kombination aus Chatbots, Analytik und Automatisierung bedeutet, dass Routineprobleme sofort gelöst werden, während komplexe Probleme mit dem richtigen Kontext an Menschen weitergeleitet werden.

Wichtige Anwendungsfälle von KI im Kundenservice

KI im Kundenservice implementieren

Der erfolgreiche Einsatz von KI im Support erfordert Planung und Best Practices. Das Befolgen strategischer Implementierungsrichtlinien stellt sicher, dass Sie die Vorteile maximieren und gängige Fallstricke vermeiden.

1

Klare Ziele definieren

Fangen Sie an, indem Sie spezifische Ziele identifizieren (z. B. „Wartezeit um 50 % reduzieren“ oder „Selbstbedienungsrate erhöhen“). Dies stellt sicher, dass Sie KI-Tools auswählen, die auf messbare Ergebnisse abgestimmt sind, anstatt ziellos zu experimentieren.

2

Den menschlichen Touch beibehalten

KI sollte Menschen ergänzen, nicht ersetzen. Die besten Anwendungsfälle sind Routineanfragen und datenintensive Aufgaben. Gestalten Sie Workflows so, dass emotionale oder komplexe Fälle immer einen klaren Weg zu einem Live-Agenten haben.

3

Transparent sein

Lassen Sie Kunden wissen, wann sie mit KI interagieren. Transparenz schafft Vertrauen – wenn Nutzer einen KI-Chatbot sehen, wissen sie, was sie erwarten können. Stellen Sie sicher, dass der Einsatz von KI den Datenschutzgesetzen (DSGVO, CCPA usw.) und Unternehmensrichtlinien entspricht.

4

Mit hochwertigen Daten trainieren

KI-Modelle sind nur so gut wie die Daten, aus denen sie lernen. Füttern Sie Ihre KI-Systeme mit sauberen, genauen und aktuellen Kenntnissen (Produktinformationen, Skripte, FAQs). Überprüfen und aktualisieren Sie diese Wissensbasis regelmäßig, um veraltete oder voreingenommene Antworten zu verhindern.

5

Kontinuierliche Verbesserung

Überwachen Sie die Leistung und sammeln Sie Feedback. Nutzen Sie Analysen zu KPIs wie Lösungsrate und Kundenzufriedenheit, um zu sehen, wie KI abschneidet. Der KI-Einsatz ist kein „einmal einrichten und vergessen“ – er verbessert sich durch Iteration.

6

Nahtlose Integration

Wählen Sie KI-Lösungen, die in Ihre bestehenden Support-Plattformen (CRM, Ticket-System, Live-Chat usw.) integriert werden können. So behalten Agenten den vollen Kontext in einer Oberfläche und Kunden erhalten ein einheitliches Erlebnis.

7

Interaktionen personalisieren

Nutzen Sie die Kundendaten, die Sie bereits haben. Stellen Sie sicher, dass KI vergangene Bestellhistorien oder Vorlieben einbezieht, um Antworten anzupassen. Kunden bemerken, wenn KI Details wie ihren Namen oder das besessene Produkt erwähnt – diese Personalisierung steigert die Zufriedenheit.

8

Ethischer und verantwortungsvoller Einsatz

Berücksichtigen Sie Fairness und Datenschutz. Vermeiden Sie die Nutzung sensibler persönlicher Attribute als Zielkriterien. Überprüfen Sie KI-Ausgaben auf voreingenommene oder unangemessene Vorschläge. Folgen Sie Datenschutz-Best Practices, damit Kundendaten geschützt sind.

9

Ihr Team schulen

Bereiten Sie Ihr Personal vor. Schulen Sie Agenten und Manager darüber, wie KI funktioniert und wann sie überstimmt werden kann. Zeigen Sie Mitarbeitern, dass KI ein Tool ist, das ihnen hilft, ihre Arbeit besser zu erledigen (keine Bedrohung), und beziehen Sie sie in die Einführung ein.

Herausforderung durch Kompetenzlücken: 66 % der Service-Leiter fühlen, dass ihren Teams KI-Expertise fehlt. Behandeln Sie dies durch umfassende Schulungsprogramme und Change Management, um Akzeptanz zu fördern.

Durch das Befolgen dieser Strategien – klare Ziele, gute Daten, Transparenz und menschliche Überwachung – können Unternehmen KI reibungslos in den Kundenservice integrieren und ihre Vorteile maximieren.

Strategische Implementierung von KI im Kundenservice

Herausforderungen und Überlegungen

Während mächtig, bringt KI auch Herausforderungen mit sich, die Organisationen sorgfältig angehen müssen. Das Verständnis dieser Bedenken und die Implementierung angemessener Schutzmaßnahmen ist essenziell für eine erfolgreiche KI-Adoption.

Vertrauen & Datenschutz

Viele Kunden sorgen sich, dass KI ihre Daten falsch handhabt. Nur etwa 42% vertrauen Unternehmen, KI ethisch zu nutzen. Um Vertrauen aufzubauen, seien Sie klar über die Datenverwendung und halten Sie sich an Vorschriften.

Transparente Datennutzungsrichtlinien
Vorschriftenkonformität (DSGVO, CCPA)
Sichtbare Kontrollen (Option, mit einem Menschen zu sprechen)
Klare Kommunikation über KI-Interaktionen

Genauigkeit und Voreingenommenheit

KI-Modelle können „halluzinieren“ oder falsche Antworten geben, besonders wenn sie auf schlechten Daten trainiert wurden. Fehlende oder voreingenommene Antworten können Kunden frustrieren oder sogar rechtliche Probleme verursachen.

Regelmäßige Überprüfung und Tests von KI-Ausgaben
Mensch-in-der-Schleife-Überprüfungen
Kontinuierliche Überwachungssysteme
Qualitätssicherungsprotokolle

Empathie aufrechterhalten

Übermäßige Automatisierung riskiert den Verlust des menschlichen Touches. Nicht jede Interaktion passt in einen Algorithmus. Unternehmen sollten sicherstellen, dass schwierige oder emotionale Fälle schnell an empathische menschliche Agenten weitergeleitet werden können.

Best Practice: Der beste Einsatz von KI ist, die Hintergrundarbeit zu übernehmen und Menschen das Fürsorgen zu überlassen.

Kompetenzlücken

Die Implementierung und Verwaltung von KI-Systemen erfordert neue Expertise. Viele Teams fehlen geschulte Mitarbeiter, was Investitionen in Schulungen oder das Einstellen von KI-Spezialisten erfordert.

Umfassende Schulungsprogramme
Entwicklung einer KI-Kompetenzkultur
Einstellen spezialisierter KI-Personal
Laufende Bildungsinitiativen

Integrationskomplexität

Das Hinzufügen von KI kann technisch komplex sein. Viele Unternehmen starten mit Pilotprojekten (z. B. ein einzelner Chatbot für eine Produktlinie) und erweitern schrittweise.

Niedrigrisiko-Ansatz: Testen Sie mit einer kleinen Gruppe, bevor Sie ausrollen – das vermeidet Störungen und beweist zuerst den Wert.

Ethische und rechtliche Fragen

Daten, die zur KI-Training verwendet werden, müssen verantwortungsvoll gehandhabt werden. Gesetze wie die DSGVO erfordern Einwilligung und Transparenz. Unternehmen sollten ethische Implikationen bewerten und Schutzmaßnahmen gegen Missbrauch haben.

Einwilligungs- und Transparenzanforderungen
Ethische Auswirkungsanalysen
Schutzmaßnahmen gegen Manipulation
Klare Governance-Richtlinien

Durch die Vorwegnahme dieser Herausforderungen können Kundenservice-Leiter Risiken mindern. In der Praxis löst die Kombination von KI mit menschlicher Überwachung und klaren Richtlinien meist die meisten Probleme. Während KI viele Vorteile bietet, müssen Bedenken bezüglich Auswirkungen auf Jobs und Datenschutz durch Kommunikation und Schulung sorgfältig gemanagt werden.

Herausforderungen und Überlegungen KI im Kundenservice

Wichtige Herausforderungen bei der Implementierung von KI im Kundenservice

Die Zukunft von KI im Kundenservice

Die Rolle der KI im Kundenservice gewinnt nur noch mehr an Fahrt. Branchenexperten prognostizieren kühne Veränderungen, die grundlegend umgestalten werden, wie Unternehmen mit Kunden interagieren.

Agentische KI

Bis 2029 werden autonome KI-Systeme 80% der gängigen Service-Probleme ohne menschliche Hilfe lösen

Kostensenkung

Projizierte 30% Reduktion der Betriebskosten durch KI-Automatisierung

Universelle Adoption

Nahezu 100% der Kundeninteraktionen werden voraussichtlich KI auf irgendeine Weise einbeziehen

Bald werden 100 % der Kundeninteraktionen KI in irgendeiner Form einbeziehen.
— Zendesk CEO

Aufstrebende Technologien

Fortgeschrittene Sprachmodelle

Große Sprachmodelle (wie GPT-4 und darüber hinaus) und fortgeschrittene Sprachassistenten werden Interaktionen konversationeller und „menschlicher“ machen.

Mehrsprachige KI

Abbau von Sprach- und Zugänglichkeitsbarrieren durch Echtzeit-Übersetzung und Lokalisierungsfunktionen.

Emotions-KI

Fortgeschrittene Stimmungsanalyse und emotionale Intelligenz für empathischere automatisierte Interaktionen.

KI auf Kundenseite

Kunden, die ihre eigenen KI-Tools nutzen, um mit Unternehmen zu interagieren und traditionelle Support-Modelle herauszufordern.

Das Hybrid-Modell

Experten betonen, dass KI Menschen verbessern, aber nicht ersetzen wird. Wie ein Bericht es ausdrückt: „KI ist ein Game-Changer für den Kundenservice“, aber der Erfolg liegt in der Kombination der Geschwindigkeit von KI mit menschlicher Empathie.

Aktueller Zustand

Traditioneller Support

Reaktives Problemlösen
Begrenzte Personalisierung
Einschränkungen durch Geschäftszeiten
Manuelle Ticket-Weiterleitung
Generische Antworten

Zukunftsvison

KI-verbesserter Support

Proaktive Problemlösung
Hyper-personalisierter Service
24/7 intelligente Unterstützung
Automatisierte Experten-Weiterleitung
Kontextbewusste Interaktionen

Zukunftsprognose: Bis 2025 und darüber hinaus erwarten Sie intelligentere und allgegenwärtigere Chatbots und Sprachbots, die immer mehr Aufgaben übernehmen. Virtuelle Agenten könnten Ihr vollständiges Profil parat haben und Probleme lösen, bevor Sie sie bemerken – dennoch werden Menschen diese Systeme leiten und Ausnahmefälle handhaben.

Zusammenfassend wird KI den Kundenservice revolutionieren. Unternehmen, die diese Technologie meistern – während sie Vertrauen, Datenschutz und menschliche Verbindung im Blick behalten – werden den responsiven, personalisierten Support liefern, den die Kunden von morgen fordern.

Zukunftsvison von KI im Kundenservice

Top KI Kundenservice-Tools

Verfügbare Ressourcen

4 Elemente

Zendesk

Kundenservice- & Helpdesk-Plattform

Anwendungsinformationen

Autor / Entwickler	Zendesk, Inc. (gegründet von Mikkel Svane, Alexander Aghassipour, Morten Primdahl)
Unterstützte Geräte	Webbrowser (Desktop, mobil), iOS- und Android-Apps (Zendesk Support-App)
Sprachen / Länder	Mehrsprachige Unterstützung mit Lokalisierung in allen Produkten (Support, Guide, Chat und mehr)
Preismodell	Bezahlte Pläne ab 19 $ pro Agent/Monat (kostenlose Testversion verfügbar, kein dauerhaft kostenloser Plan)

Allgemeine Übersicht

Zendesk ist eine führende cloudbasierte Kundenservice-Plattform, die Kundeninteraktionen aus E-Mail, Chat, Telefon, sozialen Medien und Webformularen in einem einheitlichen Ticketsystem zentralisiert.

Sie bietet Werkzeuge für Automatisierung, Self-Service, Reporting und Anpassung, um Organisationen zu ermöglichen, Supportprozesse zu skalieren und gleichzeitig Konsistenz und Reaktionsfähigkeit zu gewährleisten. Zendesk unterstützt zudem umfangreiche Entwicklererweiterungen über APIs, einbettbare Komponenten und einen App-Marktplatz.

SEO-Vorteile & Digitale Präsenz

Im modernen digitalen Zeitalter beeinflusst eine starke Kundenservice-Präsenz auch SEO und Markenreputation.

Die Wissensdatenbank und das Helpcenter von Zendesk (Zendesk Guide) ermöglichen es Unternehmen, optimierte Hilfsartikel und FAQs zu veröffentlichen, die von Suchmaschinen indexiert werden können und so organischen Traffic auf Supportinhalte lenken. SEO-freundliche URLs, strukturierte Inhalte und interne Verlinkungsstrategien verbessern die Sichtbarkeit in Suchmaschinen.

Darüber hinaus erlaubt die Integration von Zendesk-Einbettungen und dem Web-Widget Support direkt auf der eigenen Website, ohne Nutzer auf andere Domains weiterzuleiten, was die Nutzerbindung erhöht und Absprünge reduziert. Aus SEO-Sicht trägt ein robustes, durchsuchbares Helpcenter von Zendesk zu einer besseren Nutzererfahrung, längerer Verweildauer und Keyword-Relevanz bei supportbezogenen Suchanfragen bei.

Benutzeroberfläche der Zendesk-Kundenservice-Plattform

Hauptfunktionen

Omnichannel-Ticketing

Vereinheitlichte Inbox, die E-Mail-, Chat-, Sprach-, Messaging- und Social-Media-Interaktionen zusammenführt

Wissensdatenbank & Community

Zendesk Guide für Helpcenter, FAQs und Community-Foren mit SEO-Optimierung

Automatisierung & Workflows

Trigger, Makros, SLA-Management und intelligente Workflow-Automatisierung

Entwicklererweiterbarkeit

APIs, SDKs, Einbettungen und Marktplatz-Apps für individuelle Integrationen

Analyse & Reporting

Dashboards, Reporting-Tools und Explore-Analysen für datenbasierte Einblicke

KI- & Automatisierungs-Add-ons

Bot-Agenten, intelligente Vorschläge und Copilot-Funktionen für verbesserten Support

Mobiler Support

Native iOS- und Android-Apps, damit Agenten unterwegs reagieren können

Mehrsprachige Unterstützung

Lokalisierung in Workflows, dynamischen Inhalten und Übersetzungen

Download- oder Zugriffslink

Official website Google Play Store (Android)Apple App Store (iOS)

Benutzerhandbuch

1

Anmeldung & Domain-Einrichtung

Beginnen Sie mit einer Testversion, definieren Sie Ihre Subdomain (z. B. ihrefirma.zendesk.com).

2

Support-Kanäle konfigurieren

Aktivieren Sie E-Mail, Chat, Social Media, Sprache nach Wunsch in den Admin-Einstellungen.

3

Workflow & Automatisierung definieren

Nutzen Sie Trigger, Makros und SLAs, um Ticketzuweisungen zu steuern und zu automatisieren.

4

Ihr Helpcenter aufbauen

Verwenden Sie Zendesk Guide, um Supportartikel, FAQs zu veröffentlichen und Inhalte zu organisieren.

5

Mehrere Sprachen hinzufügen

Fügen Sie im Admin-Bereich > Lokalisierung zusätzliche Sprachen hinzu und übersetzen Sie Helpcenter-Inhalte.

6

Mobile Apps für Agenten installieren

Laden Sie die iOS- / Android-App herunter und melden Sie sich mit Agenten-Zugangsdaten an.

7

Einbettbare Komponenten / SDKs verwenden

Für In-App-Support betten Sie das Zendesk Web-Widget oder mobile SDK ein, damit Nutzer Tickets öffnen können, ohne Ihre Website/App zu verlassen.

8

Analyse & Reporting erkunden

Nutzen Sie integrierte Dashboards oder Zendesk Explore für tiefere Einblicke.

9

Erweiterung via Apps / API

Zugriff auf die API zur Integration mit CRM-Systemen oder zum Erstellen eigener Apps über das Zendesk Apps Framework (ZAF).

Hinweise & Einschränkungen

Wichtige Hinweise: Prüfen Sie diese Einschränkungen vor der Implementierung von Zendesk

Kein dauerhaft kostenloser Plan verfügbar (nur kostenlose Testversionen)
Erweiterte Funktionen (KI, mehrsprachige Unterstützung, benutzerdefinierte Rollen, Sandbox) erfordern höhere Tarife oder kostenpflichtige Add-ons
Komplexer Einrichtungsprozess für die Anpassung von Workflows, Integrationen und Übersetzungen kann technisches Fachwissen erfordern
Preise pro Agent und Add-ons können die Kosten beim Skalieren erheblich erhöhen
Sprachunterstützung variiert je nach Produkt; nicht alle Zendesk-Produkte unterstützen jede Sprache
Einschränkungen der mobilen App umfassen gelegentliche Probleme beim Öffnen von Links, fehlende Makrofunktionen und Inkonsistenzen bei Push-Benachrichtigungen

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Zendesk-Support in meine mobile App oder Website einbetten?

Ja — Zendesk stellt ein Web-Widget und mobile SDKs bereit, sodass Nutzer Tickets eröffnen oder chatten können, ohne Ihre App oder Website zu verlassen.

Unterstützt Zendesk mehrere Sprachen?

Ja — Sie können mehrere Sprachen für Support, Guide, Chat usw. konfigurieren und dynamische Inhalte oder Übersetzungs-Workflows nutzen.

Wie hoch sind die Einstiegskosten für Zendesk?

Für das Support-Produkt beginnen die Preise bei etwa 19 US-Dollar pro Agent/Monat (Einsteigerplan).

Kann ich APIs nutzen, um Zendesk mit anderen Systemen zu integrieren?

Ja — Zendesk bietet umfangreiche REST-APIs (Ticketing, Helpcenter, Live-Chat, Voice, benutzerdefinierte Objekte) und ein App-Framework (ZAF) zum Erstellen von Integrationen.

Sind KI- / Bot-Funktionen standardmäßig enthalten?

Nein — KI, Bot-Agenten, Copilot und intelligente Automatisierung werden als Add-ons oder in höheren Tarifstufen angeboten.