Nejlepší nástroje umělé inteligence v módním průmyslu

Nástroje jako The New Black a Ablo fungují jako AI spolu-návrháři pro módní kreativce. The New Black dokáže z jednoduchého textového popisu nebo skici během minut vytvořit profesionální obraz návrhu oblečení, což pomáhá návrhářům rychle generovat a vizualizovat nové koncepty bez potřeby lidského ilustrátora.

Ablo jde ještě dál tím, že pomáhá začínajícím značkám s kompletní tvorbou značky – od generování návrhů oděvů až po návrhy log a grafik, které odpovídají estetice značky. Tyto platformy často zahrnují funkce analýzy trendů a náhledy virtuálního zkoušení, což umožňuje rychlé iterace a zpětnou vazbu během fáze návrhu.

Zavedený 3D designový software jako CLO 3D a Browzwear VStitcher integruje AI vylepšení, aby virtuální oděvy byly věrné realitě. Tyto programy umožňují návrhářům vytvářet detailní digitální oblečení a sledovat, jak se na avataru v reálném čase pohybuje a splývá.

CLO 3D je známý pro vysoce přesnou simulaci látek a AI asistované 3D modelování oděvů. Browzwearův VStitcher umožňuje virtuální zkoušení na různých typech postav s fyzikálně přesnou přesností. Noví hráči jako Style3D nabízejí srovnatelnou AI-poháněnou 3D vizualizaci a podporují AR/VR náhledy pro pohlcující recenze návrhů.

Využitím AI pro zvládání složitých fyzikálních a střihových výpočtů tyto nástroje výrazně snižují potřebu fyzických vzorků, šetří čas, materiál a náklady před výrobou.

WGSN je renomovaná služba pro předpověď trendů, která do svých predikcí začlenila AI a datovou analytiku. Prostřednictvím předplatného WGSN sbírá data z přehlídek, maloobchodních prodejů, sociálních médií a dalších zdrojů a poté používá algoritmy spolu s lidskými experty k předpovědi nadcházejících stylů, barev a spotřebitelských nálad.

Výsledkem jsou sezónní zprávy o trendech a analytické nástroje (jako jejich TrendCurve AI), které značkám poskytují „křišťálovou kouli“ pro plánování budoucích kolekcí. Návrháři a obchodníci používají poznatky WGSN k informovaným rozhodnutím o všem od siluet po optimální mix SKU, místo aby se spoléhali na odhady.

Pařížská společnost Heuritech přistupuje k předpovědi trendů technologicky tím, že skenuje, co lidé skutečně nosí online. Její AI využívá počítačové vidění k analýze milionů obrázků ze sociálních médií (Instagram, TikTok atd.) a detekuje vznikající vzory v oblečení.

Kvantifikací organických streetstyle trendů globálně umožňuje Heuritech značkám předvídat poptávku a navrhovat podle toho, než se trendy rozšíří na trhu. Značka může například použít Heuritech k zjištění, že pastelové utility bundy jsou populární ve východní Asii, a tuto informaci začlenit do své další kolekce.

EDITED je nástroj pro tržní inteligenci, který pomáhá značkám reagovat na maloobchodní data v reálném čase pomocí AI. Sleduje miliony produktů na e-commerce stránkách po celém světě a využívá strojové učení k analýze cen, slev a pohybu zásob.

Módní obchodník může vidět, zda se midi šaty v určitém stylu rychle vyprodávají u konkurence, nebo zda rivalní značka právě snížila ceny na džínovině. AI EDITED pomáhá předpovídat poptávku a optimalizovat cenovou strategii. Funkce plánování sortimentu platformy upozorňují na mezery nebo přesycení trhu, což pomáhá maloobchodníkům rozhodnout, co mají více skladovat.

Stylumia kombinuje poznatky o trendech s předpovědí poptávky. Její modely strojového učení filtrují „tržní šum“, aby odhalily skutečnou základní spotřebitelskou poptávku. Dokáže předpovědět prodeje nových produktů i bez historie prodeje, čímž zlepšuje přesnost předpovědí o 20–40 %.

Zajímavě funkce ImaGenie ve Stylumii generuje nové nápady na návrhy produktů v souladu s identifikovanými trendy a navrhuje návrhářům styly s vysokou šancí na úspěch. To spojuje kreativní a analytickou stránku módního plánování.

Nextail je řešení pro správu zásob a merchandising, které využívá AI k detailní alokaci a redistribuci zásob. Místo aby všechny obchody považoval za stejné, algoritmy Nextail generují hyperlokální předpovědi poptávky na úrovni SKU podle obchodu.

To pomáhá maloobchodníkům přesně vědět, které položky a v jakém množství poslat do kterého obchodu. Nextail automatizuje přidělování, doplňování a přesuny zásob a přizpůsobuje se datům o prodejích v reálném čase. Maloobchodníci používající Nextail zaznamenali:

• ~30% snížení zásob
• 60% méně vyprodání
• Výrazné zvýšení prodejů

Pro menší značky prodávající přímo zákazníkům a obchody na platformě Shopify nabízí Prediko nástroj pro plánování poptávky poháněný AI přizpůsobený jejich potřebám. Připojuje se k e-commerce datům značky a analyzuje prodejní trendy a sezónnost k předpovědi poptávky pro každé SKU produktu.

Prediko pak pomáhá automatizovat proces objednávání doplnění zásob – navrhuje, kolik jednotek každé varianty vyrobit nebo objednat a kdy. To je neocenitelné při přípravě na uvedení nového produktu nebo rozhodování, kolik zásob koupit na nadcházející sezónu.

Singuli přináší pokročilou AI vědu do předpovědí poptávky v módě. Vyvinutý datovými vědci s PhD poskytuje přesné předpovědi až na úrovni SKU, materiálů a komponentů. Zohledňuje složité faktory (akce, svátky, makro trendy) a integruje se s ERP systémy.

Značky mohou spouštět simulace „co kdyby“ – například Co kdyby plánovaná marketingová akce zdvojnásobila poptávku? – a AI podle toho upravuje plány zásob. Singuli tvrdí, že jeho AI zlepšuje přesnost předpovědí o více než 10 %, což přináší významné úspory a zvýšení příjmů.

Největší módní maloobchodníci vyvinuli nebo adoptovali AI pro optimalizaci svých dodavatelských řetězců:

• Zara využívá prediktivní analytiku a RFID sledování k monitorování zásob a rychlé reakci na trendy
• H&M používá AI řízené předpovědi zahrnující počasí a trendy ze sociálních médií
• Nike využívá strojové učení pro vnímání poptávky a umístění zásob
• Burberry inteligentně redistribuuje zásoby na základě signálů poptávky v reálném čase

PICTOFiT od Reactive Reality je přední platforma pro virtuální zkoušení. Vytváří personalizovaného 3D avatara pro každého zákazníka pomocí několika fotografií. Místo překrytí oblečení na generický model umožňuje PICTOFiT uživatelům vidět oděvy na virtuálním dvojníku odpovídajícím jejich vlastní postavě a mírám.

To výrazně zvyšuje důvěru ve velikost a styl při prohlížení online. Maloobchodníci využívající technologii Reactive Reality zaznamenali vyšší zapojení a nižší míru vrácení, protože zákazníci získají mnohem přesnější představu o tom, jak bude položka vypadat před objednáním.

Revery AI zpřístupnila virtuální zkoušení i menším značkám. Zákazníci si mohou vybrat model avatara odpovídajícího jejich postavě nebo nahrát vlastní fotografii a pak si virtuálně vyzkoušet oblečení s realistickými výsledky.

AI mapuje oděv na obrázek osoby, přizpůsobuje se různým tělesným rozměrům a simuluje splývání látky. Pro nezávislé návrháře tato technologie znamená nabídnout vyspělý zážitek z přizpůsobení podobný velkým maloobchodníkům. Revery také umožňuje zobrazit každý styl na různých typech postav bez nutnosti více focení, podporujíc tak inkluzivitu velikostí.

True Fit je jedno z nejrozšířenějších AI řešení pro přizpůsobení velikosti, integrované na mnoha webových stránkách prodejců oblečení. Zákazníkům klade otázky o tvaru těla a preferencích velikosti a poté pomocí strojového učení trénovaného na obrovských datech o nákupech a vráceních předpovídá nejlepší velikost pro každý produkt.

Maloobchodníci používající True Fit zaznamenali výrazné snížení vrácení zboží kvůli nevhodné velikosti. V odvětví, kde míra vrácení u online módy může přesahovat 30 %, jsou takové nástroje neocenitelné pro zlepšení spokojenosti zákazníků a ochranu marží.

Bold Metrics generuje digitální dvojníky těla zákazníků pomocí několika vstupů (výška, váha, preference velikosti). AI vytváří detailní předpovězený profil těla pokrývající více než 50 přesných tělesných měření.

Tento „digitální dvojník“ se používá k doporučení nejlepší velikosti a poskytuje značkám informace o skutečných rozměrech jejich zákazníků. Bold Metrics pomohl maloobchodníkům výrazně snížit vrácení zboží kvůli nevhodné velikosti a zároveň informovat rozhodnutí o návrhu a gradaci produktů.

Módní značky využívají rozšířenou realitu – často poháněnou AI – k umožnění zákazníkům vizualizovat produkty. Například Gucci zavedlo AR zkoušení tenisek ve své aplikaci: namíříte kameru smartphonu na nohy a aplikace v reálném čase překryje digitální 3D model tenisek Gucci.

Toto zkoušení založené na počítačovém vidění využívá AI k sledování nohou uživatele a úpravě obrazu, čímž vytváří poutavý způsob „vyzkoušejte před koupí“, který podporuje prodeje zejména u mladších, technologicky zdatných zákazníků.

Vue.ai je populární AI platforma nabízející řešení pro personalizaci módního e-commerce. Její algoritmy automaticky označují produkty podrobnými atributy (střih, vzor, výstřih, barva atd.), což pomáhá maloobchodníkům zvládat tisíce SKU.

Díky bohatším, AI generovaným metadatům Vue.ai pohání personalizovaná doporučení produktů a kompletní návrhy outfitů. Funguje jako virtuální stylista, který se učí preference zákazníků a vybírá vzhledy, které mají největší šanci se jim líbit, čímž zvyšuje konverzní poměry a velikost košíku.

Syte se specializuje na vizuální vyhledávání a objevování módy. Zákazník může nahrát fotografii (například šaty z Instagramu nebo screenshot outfitu celebrit) a AI najde podobné položky v inventáři prodejce.

Může také navrhnout vizuálně podobné alternativy na stránce produktu („Více podobných“ galerie poháněná rozpoznáváním obrázků). Na mobilu, kde je psaní popisů obtížné, vizuální vyhledávání činí objevování produktů mnohem intuitivnější.

Lily AI se zaměřuje na zlepšení hloubky a přesnosti dat o produktech, což umožňuje lepší doporučení a vyhledávání na stránkách. Platforma Lily využívá AI k analýze každého obrázku a popisu produktu a přiřazuje bohaté atributy daleko přesahující běžné manuální označování.

Díky vylepšené atribuci, pokud zákazník hledá „romantické letní šaty“, stránka vrací přesné shody odpovídající této náladě. Lily AI v podstatě „mluví jazykem zákazníka“ tím, že propojuje, jak zákazníci popisují položky, s tím, jak jsou produkty označeny v katalogu.

Nástup pokročilých jazykových modelů přinesl AI osobní nákupčí do módy. DressX představil DressX AI Agent, interaktivního stylistu, se kterým uživatelé komunikují. Uživatelé zadávají své preference do „Stylového pasu“ a chatem s AI získávají nápady na outfity nebo hledají kousky napříč desítkami značek.

The North Face byl průkopníkem s IBM Watson, vytvořil chatbota, který kladl otázky jako „Kde a kdy budete tuto bundu používat?“ a doporučoval ideální kabát. Jak se AI pro přirozený jazyk zlepšuje, očekávejte, že tito virtuální stylisté budou běžnější a sofistikovanější.

Crescendo.ai nabízí AI chat a hlasového asistenta, který odpovídá na dotazy zákazníků 24/7 – od rad ohledně produktů po sledování objednávek – s vysokou přesností. Okamžitou reakcí na otázky o velikostech, pravidlech vrácení nebo stylech tyto AI asistenti zlepšují zákaznický zážitek a uvolňují lidské podpůrné týmy.

V podstatě replikují zkušenost užitečného prodejce online, poskytují osobní pozornost tisícům zákazníků současně.

Tvorba vysoce kvalitního vizuálního obsahu pro e-commerce může být náročná na zdroje. PhotoRoom se stal průlomem automatizací postprodukce a tvorby produktových fotografií. Dokáže okamžitě odstranit pozadí z produktových obrázků a nahradit je čistým nebo tematickým pozadím.

Umožňuje také virtuální „na modelu“ obrázky: nahrajete fotografii oděvu na figuríně a PhotoRoom vytvoří realistické snímky oděvu na modelu bez nutnosti focení. Nástroje jako ZMO.ai umožňují značkám generovat obrázky oblečení na AI modelech různých typů postav, póz a etnik pouze z produktových obrázků.

Móda přijímá generativní AI pro inspiraci a tvorbu obsahu. Luxusní značka Moncler spolupracovala s AI designovým studiem na vytvoření Moncler Genius „AI bundy“ a doprovodných kampaní. Návrháři jako Hillary Taymour z Collina Strada vkládají své archivní návrhy do generativních modelů, aby brainstormovali nové nápady na oděvy.

Na marketingové straně značky používají nástroje jako DALL·E, Midjourney nebo Adobe Firefly k tvorbě uměleckých obrázků pro moodboardy, reklamy a obsah na sociálních médiích pouze na základě textového zadání.

Futuristickým průnikem módního marketingu a AI je vzestup virtuálních influencerů generovaných AI. Jsou to zcela digitální postavy, které přitahují skutečné sledovatele na sociálních médiích a spolupracují se značkami. Lil Miquela je jedním z takových virtuálních influencerů, který modeloval pro luxusní značky jako Prada a Calvin Klein.

Někteří maloobchodníci používají AI modelky pro produktové fotografie na svých webových stránkách. Levi's experimentoval s AI generovanými modelkami, aby ukázal outfity na různých typech postav a odstínech pleti, s cílem rozšířit zastoupení v e-commerce obrázcích.

AI hraje roli v cenové strategii a trzích s prodejem z druhé ruky. Ve světě secondhand módy The RealReal využívá AI nástroje k autentizaci luxusního zboží a stanovení optimálních cen pro opětovný prodej. „Vision“ používá rozpoznávání obrázků k označení potenciálně padělaných položek, zatímco „Shield“ analyzuje atributy položek a tržní poptávku, aby upřednostnil, které zboží vyžaduje kontrolu lidským expertem.

AI algoritmy mohou dynamicky upravovat ceny módních položek na základě faktorů jako aktuální poptávka, úroveň zásob a širší trendy – což je zvláště užitečné pro tržiště s prodejem z druhé ruky nebo prodejce s nízkými cenami.

Důležitým nástrojem v módním e-commerce je AI řízená prevence podvodů. Online módní obchody čelí podvodům – od kradených kreditních karet po falešné reklamace vrácení. Řešení jako Kount využívají strojové učení k okamžitému vyhodnocení rizika každé transakce nebo aktivity účtu.

Systém Kount sleduje vzorce chování uživatelů, data zařízení, geolokaci a další, aby během milisekund vytvořil skóre rizika. Protože je založený na AI, neustále se přizpůsobuje novým vzorcům podvodů a zachycuje i subtilnější podvodné chování, které by statická pravidla mohla přehlédnout.