Využití umělé inteligence v módním průmyslu

Umělá inteligence (AI) mění módní průmysl od začátku až do konce – revolučně mění způsob, jakým se navrhuje, vyrábí, propaguje a prodává oblečení. To, co začalo jednoduchými doporučeními produktů, se vyvinulo v kreativitu řízenou AI a datovou analytiku, které jsou nyní nezbytností pro podnikání módních značek. Ve skutečnosti více než třetina módních manažerů uvádí, že ke střednímu desetiletí používá generativní AI v oblastech jako zákaznický servis, tvorba obrázků, copywriting a objevování produktů.

Návrh a předpověď trendů poháněné AI

AI stále častěji působí jako kreativní partner návrhářů a silný nástroj pro předpověď trendů. Nástroje generativní AI mohou vytvářet originální módní návrhy nebo pomáhat zdokonalovat koncepty analýzou rozsáhlých datových souborů a generováním nových nápadů.

Hráči fast fashion jako Shein používají algoritmy k měření online zájmu zákazníků a uvádějí nové produkty během několika dnů. Nahrazením intuice daty pomáhá AI předpověď trendů značkám navrhovat to, co zákazníci skutečně chtějí, snižovat odhady a maximalizovat ziskovost při minimalizaci odpadu.

Optimalizace dodavatelského řetězce a správa zásob

Jednou z nejvlivnějších aplikací AI v módě je předpověď poptávky a řízení dodavatelského řetězce. Průmysl dlouhodobě bojuje s nadprodukci – odhadem se ročně neprodá přes 2,5 miliardy kusů oblečení (v hodnotě 70–140 miliard dolarů), přičemž asi 25 % oblečení je nakonec spáleno nebo uloženo na skládky.

Jak AI optimalizuje zásoby

Modely strojového učení analyzují historické prodeje, rychlost prodeje, data o prohlížení online, trendy na sociálních sítích a dokonce i počasí či ekonomické signály, aby předpověděly, které styly a v jakém množství se budou prodávat v nadcházejících sezónách. Tyto předpovědi pomáhají maloobchodníkům optimalizovat úrovně zásob a předcházet nadbytku, který vede k výprodejům nebo odpadu.

Pokročilé plánování a přehled

Nástroje plánování řízené AI umožňují scénářové plánování (testování, jak změna výrobních množství nebo načasování dodávek ovlivní prodeje a zásoby) a komplexní přehled. Integrované platformy zpracovávají data z nákupu, výroby, logistiky a maloobchodních míst, aby poskytly celostní pohled na dodavatelskou síť.

Díky těmto poznatkům mohou značky proaktivně přesměrovat zásilky nebo upravit kapacitu továren, aby předešly nedostatkům nebo nadbytku zásob. Výsledkem je štíhlejší, pružnější dodavatelský řetězec, který odstraňuje odhady z výrobních rozhodnutí, snižuje náklady a omezuje notoricky známý módní přebytek.

Systémy řízené AI umožňují sledování zásob v reálném čase a předpověď poptávky

Personalizované nákupní zážitky a doporučení

Moderní zákazníci očekávají personalizované nákupní zážitky a AI je motorem, který to umožňuje ve velkém měřítku. Doporučovací algoritmy analyzují chování každého zákazníka při prohlížení, historii nákupů, tělesný profil a aktivitu na sociálních sítích, aby navrhly produkty, které budou nejpravděpodobněji milovat.

Chytrá doporučení produktů

Amazon používá modely strojového učení, které seskupují zákazníky s podobnými velikostmi a nákupními vzory, aby poskytly vysoce relevantní doporučení produktů. Tyto systémy se učí individuální stylové preference a kontexty, zaznamenávají vzory jako preference minimalistických tenisek a neutrálních barev a pak zdůrazňují nové přírůstky odpovídající tomuto profilu.

Virtuální stylisté a AI nákupní asistenti

Kromě doporučení produktů pohání AI osobní stylisty a virtuální nákupní asistenty. Místo statických filtrů nyní módní aplikace obsahují AI agenty nebo chatboty, kteří komunikují se zákazníky, aby upřesnili doporučení s ohledem na stylové cíle, příležitost, preferovaný střih a aktuální šatník a navrhují kompletní outfity.

Řešení problému velikosti a střihu

Vrácení zboží kvůli špatnému střihu stojí maloobchodníky miliardy a frustruje zákazníky. AI řeší tento kritický problém nástroji, které doporučují správnou velikost a simulují střih.

• Velikostní doporučení Amazonu: Analyzuje minulé objednávky, porovnává s podobnými zákazníky, zohledňuje specifika produktu (střih, pružnost látky, zvláštnosti značky) a těží z recenzí zákazníků zpětnou vazbu o střihu, aby navrhl optimální velikosti.
• True Fit a Easysize: Shromažďují data o tělesných mírách a specifikacích oděvů, aby předpověděly optimální velikosti napříč různými značkami.
• 3D skenování nohou Nike: Aplikace pro chytré telefony využívá počítačové vidění ke skenování nohou a určení přesné velikosti bot pro perfektní online fit tenisek.
• Virtuální zkoušení Google: Funkce poháněná AI ukazuje oblečení na více než 40 různých tělesných modelech, což zákazníkům umožňuje vidět, jak oděvy padnou na těla podobná jejich vlastnímu, a zvyšuje tak důvěru v nákup.

Řešením střihu a personalizace pomocí AI zlepšují maloobchodníci spokojenost zákazníků, snižují nákladné vrácení a výměny a budují důvěru v online módní nákupy.

Virtuální zkoušení a personalizační nástroje poháněné AI zlepšují online nákupní zážitek

AI v módním marketingu a zapojení zákazníků

Vliv AI sahá i do způsobu, jakým se móda propaguje a jak značky komunikují se zákazníky. V reklamě a tvorbě obsahu pomáhají AI nástroje vytvářet poutavé vizuály a texty rychleji a levněji.

Generativní AI pro vizuální obsah

Generativní AI pro obrázky umožňuje značkám vytvářet marketingové vizuály bez rozsáhlých focení. Maloobchodník Revolve vytvořil v roce 2023 imaginativní reklamní kampaň využívající generativní umění k vizualizaci módních fantazií, které by bylo obtížné nebo drahé realizovat v reálu.

Některé módní domy generují celé produktové focení pomocí AI: startupy jako Botika nabízejí AI generované modelky, což značkám umožňuje zobrazovat oblečení na různorodých virtuálních modelech různých etnik a typů postav bez nutnosti najímat další fotografy či talenty. Levi's testoval AI generované modelky (přes Lalaland.ai) k prezentaci oblečení na různorodějších tvarech těla, doplňujíc lidské modelky, přičemž snižoval náklady a zvyšoval inkluzivitu.

AI copywriting a personalizace

Značky využívají AI generátory textu (poháněné velkými jazykovými modely) k tvorbě popisů produktů, titulků na sociální sítě a marketingových e-mailů. Adore Me, značka spodního prádla, používá generativní AI k psaní SEO optimalizovaných popisů produktů, čímž ušetří odhadovaných 30 hodin copywritingu měsíčně a zvýší organickou návštěvnost webu o 40 %.

AI psaný obsah lze rychle přizpůsobit různým cílovým skupinám – upravovat tón nebo zdůrazňovat konkrétní vlastnosti produktů – což pomáhá při A/B testování marketingových sdělení. Navíc AI personalizuje samotný obsah: automatizované marketingové e-maily obsahují AI doporučené produkty pro konkrétní příjemce a weby dynamicky zobrazují různé úvodní bannery podle profilů návštěvníků (například zdůrazňují pánskou módu vs. dámskou na základě předchozího chování).

AI chatboti a virtuální asistenti

Mnoho módních prodejců nyní nabízí AI chatovací rozhraní na svých stránkách nebo aplikacích pro řešení dotazů zákazníků a poskytování stylingových rad. Tito boti využívají zpracování přirozeného jazyka k pochopení otázek jako „Jaké boty bych měl nosit k tmavě modrému obleku?“ a navrhují vhodné produkty.

Tito asistenti činí online nákupní cestu interaktivnější a „přirozenější“, zejména pro mladší zákazníky zvyklé na messagingová rozhraní. Ačkoliv současní chatboti občas selhávají, rychle se zlepšují s více tréninkovými daty. Značky vidí velký potenciál: AI chat agenti jsou k dispozici 24/7, zvládají nespočet zákazníků současně a mohou zvyšovat prodeje učením preferencí a doporučováním doplňkových položek.

Virtuální influenceři a pohlcující zážitky

AI generovaní virtuální influenceři jako Lil Miquela získali význam v módním marketingu. Lil Miquela je CGI vytvořená postava s miliony sledujících, která „modelovala“ pro přední luxusní značky (například Prada) a oslovuje publikum prostřednictvím příspěvků na sociálních sítích a hudebních vydání. Módní značky vytvářejí tyto virtuální avatary pomocí generativní AI a 3D modelování a pak je skriptují pomocí AI jazykových modelů, aby autenticky komunikovali s fanoušky. Nasazením virtuálních ambasadorů značky mohou firmy pevně kontrolovat image značky a oslovovat technologicky zdatnou generaci Z v éře metaverza.

AI také umožňuje virtuální módní přehlídky a zážitky rozšířené reality. Během pandemie značky experimentovaly s AI pro tvorbu digitálních přehlídek nebo 3D animovaných lookbooků, když byly fyzické akce zrušeny. AI Fashion Week debutoval v roce 2023 s kolekcemi navrženými s pomocí AI a prezentovanými prostřednictvím smíšené reality.

V rozšířené realitě (AR) maloobchodníci integrují AI, aby zákazníci mohli namířit kameru telefonu na sebe a vidět na sobě oblečení – například AR filtry „zkoušení“ tenisek nebo šperků na Instagramu využívají AI vidění k sledování těla uživatele a realistickému zobrazení položek. Tyto interaktivní kampaně zvyšují zapojení a mohou se stát virálními, což ukazuje, jak AI technologie obohacují vyprávění značky a spojení se zákazníky.

Marketingové nástroje poháněné AI umožňují personalizované kampaně, virtuální influencery a pohlcující nákupní zážitky

Posilování udržitelnosti a cirkulární módní ekonomiky

Udržitelnost je naléhavým tématem v módě a AI hraje klíčovou roli v ekologičtějším směřování průmyslu. Kromě snižování nadprodukce díky lepší předpovědi poptávky se AI využívá k efektivnější recyklaci a opětovnému využití oblečení.

AI řízená recyklace a prodej z druhé ruky

Automatizované třídicí systémy používají AI k rozpoznání různých druhů textilního odpadu podle materiálu, barvy a stavu, třídí oděvy pro recyklaci nebo prodej z druhé ruky mnohem rychleji než ruční třídění.

Na trhu s použitým zbožím online platformy využívají AI k zefektivnění provozu: algoritmy vizuálního rozpoznávání hodnotí nahrané fotografie použitých oděvů, aby detekovaly opotřebení (skvrny, vyblednutí) a ověřily kvalitu. AI dokonce nastavuje optimální ceny prodeje analýzou trendů poptávky a stavu položek – dynamický cenový model, který pomáhá rychleji prodat použité zboží a maximalizovat jeho hodnotu.

Boj proti padělkům a zajištění autenticity

Boj proti padělkům a zajištění autenticity – důležitý aspekt udržitelné spotřeby – získal díky AI nový impuls. Luxusní prodejna z druhé ruky The RealReal využívá AI nástroje („Shield“ a „Vision“), které pomocí rozpoznávání obrázků označují potenciálně falešné designové kousky, což vybízí lidské ověřovatele k důkladnější kontrole.

Udržitelný design a optimalizace materiálů

Na straně designu AI pomáhá udržitelné módě optimalizací využití materiálů. Software pro tvorbu střihů řízený AI uspořádává díly střihu na látce s minimálním odpadem (proces zvaný optimalizace marker making). Strojové učení může také pomoci vynalézat ekologické látky analýzou dat o výkonu materiálů a navrhováním udržitelných alternativ.

Některé značky používají generativní AI k vytváření módních kousků, které využívají recyklované nebo biologicky rozložitelné materiály novými způsoby. Adidas údajně využil AI poznatky k navržení tenisek s plně recyklovatelnými komponenty. Všechny tyto snahy směřují k jednomu cíli: využití AI ke snížení ekologické stopy módy v každé fázi, od tvorby až po konec životnosti.

Systémy poháněné AI optimalizují využití materiálů, detekují padělky a umožňují cirkulární módu díky inteligentní recyklaci a prodeji z druhé ruky

Budoucnost AI v módě

Od ateliéru po prodejnu se AI začleňuje do samotné podstaty módního byznysu. Umožňuje návrhářům a obchodníkům být kreativnější a sebevědomější tím, že podporuje intuici daty. Pomáhá maloobchodníkům efektivněji fungovat, dostávat správné produkty na správné místo ve správný čas. A činí nákupní zážitek poutavějším a personalizovanějším pro zákazníky po celém světě.

Není překvapením, že módní manažeři nyní považují AI za nezbytnou pro konkurenceschopnost na moderním trhu. Firmy reorganizují týmy a pracovní postupy, aby integrovaly AI nástroje, uvolňují lidské talenty pro hodnotnější kreativní a analytické úkoly.

AI doplňuje, ne nahrazuje lidskou kreativitu

Klíčové je, že vzestup AI v módě nenahrazuje lidskou kreativitu – naopak ji doplňuje. Návrháři stále poskytují kreativní vizi a vkus, které pohánějí kolekce, ale nyní mají silné nástroje k prozkoumání více nápadů za kratší čas. Marketéři stále tvoří příběhy značky, ale s AI je mohou efektivněji přizpůsobovat jednotlivým segmentům publika.

Jak budeme postupovat hlouběji do tohoto desetiletí, očekávejte, že AI bude nadále odemykat inovace v předpovědi stylů, výrobě na vyžádání, pohlcujícím maloobchodě a dalších oblastech. V průmyslu založeném na inovaci a nastavování trendů se AI rychle stává nejlepším tvůrcem trendů – který mění módu k lepšímu, jeden chytrý algoritmus za druhým.