ফ্যাশন শিল্পে শীর্ষ AI সরঞ্জামসমূহ

দ্য নিউ ব্ল্যাক এবং অ্যাবলো এর মতো সরঞ্জামগুলি ফ্যাশন সৃষ্টিশীলদের জন্য AI সহ-ডিজাইনার হিসেবে কাজ করে। দ্য নিউ ব্ল্যাক একটি সাধারণ টেক্সট বর্ণনা বা স্কেচ নিয়ে কয়েক মিনিটের মধ্যে একটি পরিপাটি পোশাক ডিজাইনের ছবি তৈরি করতে পারে, ডিজাইনারদের দ্রুত নতুন ধারণা ভাবতে এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করতে সাহায্য করে, মানব ইলাস্ট্রেটরের প্রয়োজন ছাড়াই।

অ্যাবলো আরও এগিয়ে যায়, এটি আগ্রহী ব্র্যান্ডগুলিকে সম্পূর্ণ লেবেল তৈরি করতে সাহায্য করে – পোশাক ডিজাইন তৈরি থেকে শুরু করে ব্র্যান্ডের নান্দনিকতার সাথে মানানসই লোগো এবং গ্রাফিক্স প্রস্তাব করা পর্যন্ত। এই প্ল্যাটফর্মগুলিতে প্রায়ই ট্রেন্ড বিশ্লেষণ বৈশিষ্ট্য এবং ভার্চুয়াল ট্রাই-অন প্রিভিউ থাকে, যা ডিজাইন পর্যায়ে দ্রুত পুনরাবৃত্তি এবং প্রতিক্রিয়া সক্ষম করে।

প্রতিষ্ঠিত 3D ডিজাইন সফটওয়্যার যেমন CLO 3D এবং ব্রাউজওয়্যার VStitcher AI উন্নতিগুলো একত্রিত করেছে যাতে ভার্চুয়াল পোশাকগুলো বাস্তবের মতো হয়। এই প্রোগ্রামগুলো ডিজাইনারদের বিস্তারিত ডিজিটাল পোশাক তৈরি করতে এবং একটি অবতার উপর তা কিভাবে ঝুলবে এবং চলবে তা রিয়েল টাইমে দেখতে দেয়।

CLO 3D অত্যন্ত সঠিক কাপড়ের সিমুলেশন এবং AI-সহায়তাযুক্ত 3D পোশাক মডেলিংয়ের জন্য পরিচিত। ব্রাউজওয়্যারের VStitcher বিভিন্ন শরীরের ধরনে ভার্চুয়াল ফিটিং সক্ষম করে, যা পদার্থবিজ্ঞানের ভিত্তিতে সঠিক। নতুন প্রবেশকারীরা যেমন স্টাইল3D তুলনীয় AI-চালিত 3D ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং AR/VR প্রিভিউ সমর্থন করে যা ডুবন্ত ডিজাইন পর্যালোচনার জন্য।

AI ব্যবহার করে জটিল পদার্থবিজ্ঞান এবং প্যাটার্ন গণনা পরিচালনা করে, এই সরঞ্জামগুলো শারীরিক নমুনার প্রয়োজনীয়তা ব্যাপকভাবে কমিয়ে দেয়, উৎপাদনের আগে সময়, উপাদান এবং খরচ বাঁচায়।

WGSN একটি সুপরিচিত ট্রেন্ড পূর্বাভাস সেবা যা AI এবং ডেটা বিশ্লেষণকে তার পূর্বাভাসে অন্তর্ভুক্ত করেছে। একটি সাবস্ক্রিপশন প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে, WGSN রানওয়ে, খুচরা বিক্রয়, সোশ্যাল মিডিয়া এবং আরও অনেক স্থান থেকে ডেটা সংগ্রহ করে, তারপর অ্যালগরিদম এবং মানব বিশেষজ্ঞদের সাথে মিলিয়ে আসন্ন স্টাইল, রঙ এবং ভোক্তা মনোভাব পূর্বাভাস দেয়।

ফলাফল হলো মৌসুমী ট্রেন্ড রিপোর্ট এবং বিশ্লেষণ সরঞ্জাম (যেমন তাদের ট্রেন্ডকার্ভ AI) যা ব্র্যান্ডগুলিকে ভবিষ্যতের সংগ্রহ পরিকল্পনার জন্য একটি "ক্রিস্টাল বল" প্রদান করে। ডিজাইনার এবং মার্চেন্ডাইজাররা অনুমান ছাড়াই সিলুয়েট থেকে শুরু করে সর্বোত্তম SKU মিশ্রণ পর্যন্ত সিদ্ধান্ত নিতে WGSN-এর অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করেন।

প্যারিস ভিত্তিক Heuritech ট্রেন্ড পূর্বাভাসের জন্য প্রযুক্তি-চালিত পদ্ধতি গ্রহণ করে যা অনলাইনে মানুষ কী পরছে তা স্ক্যান করে। এর AI কম্পিউটার ভিশন ব্যবহার করে লক্ষ লক্ষ সোশ্যাল মিডিয়া ছবি (ইনস্টাগ্রাম, টিকটক ইত্যাদি) বিশ্লেষণ করে পোশাকের উদীয়মান প্যাটার্ন সনাক্ত করে।

জৈবিক স্ট্রিটস্টাইল ট্রেন্ডগুলি বিশ্বব্যাপী পরিমাণগত করে, Heuritech ব্র্যান্ডগুলিকে চাহিদা পূর্বাভাস দিতে এবং বাজারে ট্রেন্ড স্যাচুরেট হওয়ার আগে ডিজাইন করতে সক্ষম করে। একটি ব্র্যান্ড East Asia-তে পাস্টেল ইউটিলিটি জ্যাকেট ট্রেন্ডিং দেখার জন্য Heuritech ব্যবহার করতে পারে এবং সেই অন্তর্দৃষ্টি তাদের পরবর্তী লাইনে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে।

EDITED একটি বাজার বুদ্ধিমত্তা সরঞ্জাম যা AI ব্যবহার করে ব্র্যান্ডগুলিকে রিয়েল-টাইম খুচরা ডেটায় প্রতিক্রিয়া জানাতে সাহায্য করে। এটি বিশ্বব্যাপী ই-কমার্স সাইট জুড়ে লক্ষ লক্ষ পণ্য ট্র্যাক করে এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে মূল্য নির্ধারণ, ছাড় এবং স্টক গতিবিধি বিশ্লেষণ করে।

একজন ফ্যাশন মার্চেন্ডাইজার দেখতে পারেন একটি নির্দিষ্ট স্টাইলে মিডি ড্রেস প্রতিযোগীর কাছে বিক্রি হয়ে যাচ্ছে কিনা, অথবা প্রতিদ্বন্দ্বী ব্র্যান্ড সম্প্রতি ডেনিমের দাম কমিয়েছে কিনা। EDITED-এর AI চাহিদা পূর্বাভাস এবং মূল্য নির্ধারণ কৌশল অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করে। প্ল্যাটফর্মের অ্যাসর্টমেন্ট পরিকল্পনা বৈশিষ্ট্য বাজারে ফাঁক বা অতিরিক্ত স্যাচুরেশন হাইলাইট করে, যা খুচরা বিক্রেতাদের সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে কোন পণ্য বেশি স্টক করতে হবে।

Stylumia ট্রেন্ড অন্তর্দৃষ্টি এবং চাহিদা পূর্বাভাস একত্রিত করে। এর মেশিন লার্নিং মডেলগুলি "বাজারের শব্দ" ফিল্টার করে প্রকৃত ভোক্তা চাহিদা প্রকাশ করে। এটি নতুন পণ্যের বিক্রয় পূর্বাভাস দিতে পারে বিক্রয় ইতিহাস ছাড়াই, পূর্বাভাসের সঠিকতা ২০-৪০% উন্নত করে।

বিশেষ করে, Stylumia-এর ImaGenie বৈশিষ্ট্য সনাক্তকৃত ট্রেন্ডের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নতুন পণ্য ডিজাইন ধারণা তৈরি করে, ডিজাইনারদের কোন স্টাইলগুলি সফল হওয়ার সম্ভাবনা বেশি তা প্রস্তাব করে। এটি ফ্যাশন পরিকল্পনার সৃজনশীল এবং বিশ্লেষণাত্মক দিককে একত্রিত করে।

Nextail একটি মার্চেন্ডাইজ এবং ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনা সমাধান যা AI ব্যবহার করে স্টক বরাদ্দ এবং পুনর্বণ্টন করে সূক্ষ্মভাবে। সমস্ত দোকানকে একইভাবে না দেখে, Nextail-এর অ্যালগরিদমগুলি SKU-দোকান ভিত্তিক হাইপার-লোকাল চাহিদা পূর্বাভাস তৈরি করে।

এটি খুচরা বিক্রেতাদের ঠিক কোন আইটেম কোন দোকানে এবং কত পরিমাণে পাঠাতে হবে তা জানতে সাহায্য করে। Nextail বরাদ্দ, পুনরায় পূরণ এবং স্থানান্তর স্বয়ংক্রিয় করে, রিয়েল-টাইম বিক্রয় ডেটার সাথে খাপ খাইয়ে। Nextail ব্যবহারকারী খুচরা বিক্রেতারা দেখেছেন:

• ~৩০% ইনভেন্টরি কভারেজ হ্রাস
• ৬০% কম স্টকআউট
• উল্লেখযোগ্য বিক্রয় বৃদ্ধি

ছোট ডাইরেক্ট-টু-কনজিউমার লেবেল এবং Shopify-ভিত্তিক দোকানগুলির জন্য, Prediko তাদের প্রয়োজন অনুযায়ী AI-চালিত চাহিদা পরিকল্পনা সরঞ্জাম প্রদান করে। এটি একটি ব্র্যান্ডের ই-কমার্স ডেটায় সংযুক্ত হয় এবং বিক্রয় প্রবণতা ও মৌসুমীয়তা বিশ্লেষণ করে প্রতিটি পণ্য SKU-এর জন্য চাহিদা পূর্বাভাস দেয়।

তারপর Prediko পুনরায় স্টক অর্ডারিং প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করে – প্রতিটি ভেরিয়েন্ট কত ইউনিট উৎপাদন বা পুনরায় অর্ডার করতে হবে এবং কখন তা প্রস্তাব করে। এটি নতুন পণ্য লঞ্চের প্রস্তুতি বা আসন্ন মৌসুমের জন্য কত ইনভেন্টরি কিনতে হবে তা নির্ধারণের সময় অমূল্য।

Singuli ফ্যাশন চাহিদা পূর্বাভাসে ভারী AI বিজ্ঞান নিয়ে আসে। পিএইচডি ডেটা বিজ্ঞানীদের দ্বারা উন্নত, এটি SKU, উপাদান এবং উপাদান স্তরে সঠিক পূর্বাভাস প্রদান করে। এটি জটিল কারণগুলি (প্রচার, ছুটির দিন, বৃহত্তর ট্রেন্ড) বিবেচনা করে এবং ERP সিস্টেমের সাথে সংহত হয়।

ব্র্যান্ডগুলি "কি-হলে" সিমুলেশন চালাতে পারে – উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি পরিকল্পিত মার্কেটিং ইভেন্ট চাহিদা দ্বিগুণ করে? – এবং AI ইনভেন্টরি পরিকল্পনা অনুযায়ী সামঞ্জস্য করে। Singuli দাবি করে যে এর AI পূর্বাভাসের সঠিকতা ১০% এর বেশি উন্নত করে, যা উল্লেখযোগ্য সঞ্চয় এবং আয় বৃদ্ধিতে রূপান্তরিত হয়।

শীর্ষ ফ্যাশন খুচরা বিক্রেতারা তাদের নিজস্ব সাপ্লাই চেইন অপ্টিমাইজেশনের জন্য AI তৈরি বা গ্রহণ করেছে:

• Zara পূর্বাভাস বিশ্লেষণ এবং RFID ট্র্যাকিং ব্যবহার করে ইনভেন্টরি পর্যবেক্ষণ এবং দ্রুত ট্রেন্ডের প্রতি সাড়া দেয়
• H&M AI-চালিত পূর্বাভাস ব্যবহার করে যা আবহাওয়া এবং সোশ্যাল মিডিয়া ট্রেন্ড অন্তর্ভুক্ত করে
• Nike চাহিদা সনাক্তকরণ এবং ইনভেন্টরি অবস্থানের জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে
• Burberry বাস্তব-সময় চাহিদা সংকেতের ভিত্তিতে বুদ্ধিমত্তার সাথে ইনভেন্টরি পুনর্বণ্টন করে

PICTOFiT Reactive Reality-এর একটি শীর্ষস্থানীয় প্ল্যাটফর্ম ভার্চুয়াল ট্রাই-অন এর জন্য। এটি কয়েকটি ছবি ব্যবহার করে প্রতিটি শপারের জন্য একটি ব্যক্তিগতকৃত 3D অবতার তৈরি করে। সাধারণ মডেলের উপর পোশাক ওভারলে করার পরিবর্তে, PICTOFiT ব্যবহারকারীদের তাদের নিজস্ব শরীরের আকৃতি এবং মাপের সাথে মিল রেখে ভার্চুয়াল বডি ডাবল-এ পোশাক দেখতে দেয়।

এটি অনলাইনে ব্রাউজ করার সময় ফিট এবং স্টাইলের প্রতি আত্মবিশ্বাস উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়ায়। Reactive Reality-এর প্রযুক্তি ব্যবহারকারী খুচরা বিক্রেতারা উচ্চতর এনগেজমেন্ট এবং কম রিটার্ন রেট লক্ষ্য করেছেন, কারণ গ্রাহকরা অর্ডার করার আগে একটি আইটেম কেমন দেখাবে তা অনেক বেশি সঠিকভাবে বুঝতে পারেন।

Revery AI ছোট ব্র্যান্ডগুলির জন্য ভার্চুয়াল ট্রাই-অন সহজলভ্য করেছে। শপাররা তাদের শরীরের আকৃতির সাথে মিল রেখে একটি মডেল অবতার নির্বাচন করতে পারে অথবা নিজের ছবি আপলোড করতে পারে, তারপর বাস্তবসম্মত ফলাফলের সাথে ভার্চুয়ালি পোশাক পরতে পারে।

AI পোশাককে ব্যক্তির ছবিতে ম্যাপ করে, বিভিন্ন শরীরের মাত্রার জন্য সামঞ্জস্য করে এবং কাপড়ের ঝুলন সিমুলেট করে। স্বাধীন ডিজাইনারদের জন্য, এই প্রযুক্তি একটি উচ্চ-প্রযুক্তির ফিটিং অভিজ্ঞতা প্রদান করে যা বড় খুচরা বিক্রেতাদের মতো। Revery প্রতিটি স্টাইলকে একাধিক শরীরের ধরনে একাধিক ফটোশুট ছাড়াই প্রদর্শন করতে সক্ষম করে, যা সাইজ অন্তর্ভুক্তি প্রচার করে।

True Fit সবচেয়ে ব্যাপক ব্যবহৃত AI ফিট সমাধানগুলির মধ্যে একটি, যা অনেক পোশাক খুচরা বিক্রেতার ওয়েবসাইটে সংহত। এটি গ্রাহকদের শরীরের আকৃতি এবং ফিট পছন্দ সম্পর্কে প্রশ্ন করে, তারপর বিশাল ক্রয় এবং রিটার্ন ডেটার উপর প্রশিক্ষিত মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে প্রতিটি পণ্যের জন্য সেরা সাইজ পূর্বাভাস দেয়।

True Fit ব্যবহারকারী খুচরা বিক্রেতারা ফিট-সম্পর্কিত রিটার্ন উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়েছে। এমন একটি শিল্পে যেখানে অনলাইন ফ্যাশনের রিটার্ন হার ৩০% ছাড়িয়ে যেতে পারে, এই ধরনের সরঞ্জাম গ্রাহক সন্তুষ্টি উন্নত করতে এবং মার্জিন রক্ষা করতে অমূল্য।

Bold Metrics কয়েকটি ইনপুট (উচ্চতা, ওজন, ফিট পছন্দ) ব্যবহার করে শপারদের ডিজিটাল বডি ডাবল তৈরি করে। AI একটি বিস্তারিত পূর্বাভাসিত শরীরের প্রোফাইল তৈরি করে যা ৫০টিরও বেশি সঠিক শরীরের মাপ অন্তর্ভুক্ত করে।

এই "ডিজিটাল টুইন" সেরা সাইজ সুপারিশ করতে ব্যবহৃত হয় এবং ব্র্যান্ডগুলিকে তাদের গ্রাহকদের শরীরের প্রকৃত মাপ সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। Bold Metrics খুচরা বিক্রেতাদের ফিট-সম্পর্কিত রিটার্ন উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে সাহায্য করেছে এবং পণ্য ডিজাইন ও গ্রেডিং সিদ্ধান্তে তথ্য সরবরাহ করেছে।

ফ্যাশন ব্র্যান্ডগুলি অগমেন্টেড রিয়েলিটি ব্যবহার করছে – প্রায়শই AI দ্বারা চালিত – যাতে গ্রাহকরা পণ্যগুলি কল্পনা করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, Gucci তাদের অ্যাপে একটি AR স্নিকার ট্রাই-অন চালু করেছে: আপনার স্মার্টফোন ক্যামেরা পায়ের দিকে নির্দেশ করুন এবং অ্যাপটি রিয়েল-টাইমে Gucci স্নিকার্সের একটি ডিজিটাল 3D মডেল ওভারলে করে।

এই কম্পিউটার-ভিশন-ভিত্তিক ট্রাই-অন AI ব্যবহার করে ব্যবহারকারীর পা ট্র্যাক করে এবং ইমেজিং সামঞ্জস্য করে, যা একটি আকর্ষণীয় "কিনার আগে চেষ্টা করুন" পদ্ধতি তৈরি করে যা বিশেষ করে তরুণ, প্রযুক্তি-সচেতন শপারদের জন্য বিক্রয় চালায়।

Vue.ai একটি জনপ্রিয় AI প্ল্যাটফর্ম যা ফ্যাশন ই-কমার্স ব্যক্তিগতকরণের জন্য সমাধান প্রদান করে। এর অ্যালগরিদমগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পণ্যগুলিকে বিস্তারিত বৈশিষ্ট্য (কাট, প্যাটার্ন, নেকলাইন, রঙ ইত্যাদি) দিয়ে ট্যাগ করে, যা খুচরা বিক্রেতাদের হাজার হাজার SKU পরিচালনা করতে সাহায্য করে।

বর্ধিত, AI-তৈরি মেটাডেটার মাধ্যমে, Vue.ai ব্যক্তিগতকৃত পণ্য সুপারিশ এবং সম্পূর্ণ আউটফিট প্রস্তাবনা চালায়। এটি একটি ভার্চুয়াল স্টাইলিস্ট হিসেবে কাজ করে যা গ্রাহকের পছন্দ শিখে এবং তাদের সবচেয়ে পছন্দের লুকগুলি সাজায়, রূপান্তর হার এবং ঝুড়ির আকার বাড়ায়।

Syte ফ্যাশনের জন্য ভিজ্যুয়াল সার্চ এবং আবিষ্কারে বিশেষজ্ঞ। একজন গ্রাহক একটি ছবি আপলোড করতে পারে (যেমন ইনস্টাগ্রামের একটি ড্রেস বা সেলিব্রিটির আউটফিট স্ক্রিনশট) এবং AI খুচরা বিক্রেতার ইনভেন্টরিতে অনুরূপ আইটেম খুঁজে পায়।

এটি পণ্য পৃষ্ঠায় ভিজ্যুয়ালি অনুরূপ বিকল্পও প্রস্তাব করতে পারে ("এমন আরও" গ্যালারি যা ইমেজ রিকগনিশন দ্বারা চালিত)। মোবাইলে, যেখানে বর্ণনা টাইপ করা ঝামেলার, ভিজ্যুয়াল সার্চ পণ্য আবিষ্কারকে অনেক বেশি স্বজ্ঞাত করে তোলে।

Lily AI পণ্য ডেটার গভীরতা এবং সঠিকতা উন্নত করতে মনোযোগ দেয়, যা ভাল সুপারিশ এবং সাইট সার্চ চালায়। Lily-এর প্ল্যাটফর্ম AI ব্যবহার করে প্রতিটি পণ্য ছবি এবং বর্ণনা বিশ্লেষণ করে, যা সাধারণ ম্যানুয়াল ট্যাগিংয়ের চেয়ে অনেক বেশি সমৃদ্ধ বৈশিষ্ট্য বরাদ্দ করে।

উন্নত অ্যাট্রিবিউশনের মাধ্যমে, যদি একজন গ্রাহক "রোমান্টিক সামার ড্রেস" খোঁজেন, সাইটটি সঠিক মিল প্রদান করে যা সেই মেজাজের সাথে মানানসই। Lily AI মূলত "গ্রাহকের ভাষায় কথা বলে" যা শপাররা আইটেম বর্ণনা করে তা পণ্য ক্যাটালগে ট্যাগিংয়ের সাথে সংযুক্ত করে।

উন্নত ভাষা মডেলের উত্থান ফ্যাশনে AI ব্যক্তিগত শপার এনেছে। DressX পরিচয় করিয়েছে DressX AI Agent, একটি ইন্টারেক্টিভ স্টাইলিস্ট যার সাথে ব্যবহারকারীরা চ্যাট করে। ব্যবহারকারীরা "স্টাইল পাসপোর্ট" এ তাদের পছন্দ প্রবেশ করে এবং AI-এর সাথে মেসেজ করে আউটফিট আইডিয়া পায় বা ডজনেরও বেশি ব্র্যান্ড থেকে পিস খুঁজে পায়।

The North Face IBM Watson-এর সাথে এটি প্রথম চালু করেছিল, একটি চ্যাটবট তৈরি করে যা ব্যবহারকারীদের প্রশ্ন করত যেমন "আপনি এই জ্যাকেট কোথায় এবং কখন ব্যবহার করবেন?" সঠিক কোট সুপারিশ করার জন্য। প্রাকৃতিক ভাষার AI উন্নত হওয়ার সাথে সাথে, এই ভার্চুয়াল স্টাইলিস্টগুলি আরও সাধারণ এবং পরিশীলিত হবে বলে আশা করা যায়।

Crescendo.ai একটি AI চ্যাট এবং ভয়েস সহকারী প্রদান করে যা ২৪/৭ শপারদের প্রশ্নের উত্তর দেয় – পণ্য পরামর্শ থেকে অর্ডার ট্র্যাকিং পর্যন্ত – উচ্চ সঠিকতায়। সাইজ তথ্য, রিটার্ন নীতি বা স্টাইল টিপস সম্পর্কে অনুসন্ধানগুলির সাথে তাৎক্ষণিক সাড়া দিয়ে, এই ধরনের AI সহকারী গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নত করে এবং মানব সহায়তা দলকে মুক্ত করে।

তারা মূলত অনলাইনে সহায়ক বিক্রয় সহকারীর অভিজ্ঞতা পুনরুত্পাদন করে, হাজার হাজার গ্রাহককে ব্যক্তিগত মনোযোগ প্রদান করে একযোগে।

ই-কমার্সের জন্য উচ্চ-মানের ভিজ্যুয়াল কন্টেন্ট তৈরি করা সম্পদ-গভীর হতে পারে। PhotoRoom পণ্য ফটোগ্রাফি পোস্ট-প্রসেসিং এবং উৎপাদন স্বয়ংক্রিয় করে একটি গেম-চেঞ্জার হয়েছে। এটি তৎক্ষণাৎ পণ্যের ছবির পটভূমি সরিয়ে পরিষ্কার বা থিমযুক্ত পটভূমি দিয়ে প্রতিস্থাপন করতে পারে।

এটি ভার্চুয়াল "অন-মডেল" ইমেজিংও সক্ষম করে: একটি ম্যানিক্যুইনে পোশাকের ছবি আপলোড করুন, এবং PhotoRoom একটি ফটোশুট ছাড়াই সেই পোশাকের বাস্তবসম্মত মডেল ছবি তৈরি করে। ZMO.ai এর মতো সরঞ্জামগুলি ব্র্যান্ডগুলিকে বিভিন্ন শরীরের ধরন, ভঙ্গি এবং জাতিগততার AI মডেল ব্যবহার করে শুধুমাত্র পণ্য ছবির ইনপুট দিয়ে পোশাকের ছবি তৈরি করতে দেয়।

ফ্যাশন অনুপ্রেরণা এবং কন্টেন্ট তৈরির জন্য জেনারেটিভ AI গ্রহণ করছে। বিলাসবহুল লেবেল Moncler একটি AI ডিজাইন স্টুডিওর সাথে সহযোগিতা করে Moncler Genius "AI Jacket" এবং এর ক্যাম্পেইন ভিজ্যুয়াল তৈরি করেছে। ডিজাইনাররা যেমন Hillary Taymour Collina Strada থেকে তাদের অতীত ডিজাইন আর্কাইভ জেনারেটিভ মডেলে ফিড করে নতুন পোশাক ধারণা নিয়ে মস্তিষ্ক ঝড় করে।

মার্কেটিং দিক থেকে, ব্র্যান্ডগুলি DALL·E, Midjourney, বা Adobe Firefly এর মতো সরঞ্জাম ব্যবহার করে শুধুমাত্র টেক্সট প্রম্পট দিয়ে মুড বোর্ড, বিজ্ঞাপন এবং সোশ্যাল মিডিয়া কন্টেন্টের জন্য শিল্পকর্ম তৈরি করে।

ফ্যাশন মার্কেটিং এবং AI-এর একটি ভবিষ্যতবাদী ক্রসওভার হল AI-তৈরি ভার্চুয়াল ইনফ্লুয়েন্সারদের উত্থান। এরা সম্পূর্ণ ডিজিটাল চরিত্র যারা বাস্তব সোশ্যাল মিডিয়া অনুসারী আকর্ষণ করে এবং ব্র্যান্ডের সাথে সহযোগিতা করে। Lil Miquela এমন একটি ভার্চুয়াল ইনফ্লুয়েন্সার যিনি Prada এবং Calvin Klein-এর মতো বিলাসবহুল ব্র্যান্ডের জন্য মডেলিং করেছেন।

কিছু খুচরা বিক্রেতা তাদের ওয়েবসাইটে পণ্যের ছবির জন্য AI মডেল ব্যবহার করে। Levi's বিভিন্ন শরীরের ধরন এবং ত্বকের রঙে পোশাক প্রদর্শনের জন্য AI-তৈরি মডেল নিয়ে পরীক্ষা চালিয়েছে, ই-কমার্স ইমেজারিতে প্রতিনিধিত্ব বাড়ানোর লক্ষ্যে।

AI মূল্য নির্ধারণ কৌশল এবং পুনর্বিক্রয় বাজারে ভূমিকা রাখে। সেকেন্ডহ্যান্ড ফ্যাশনের জগতে, The RealReal বিলাসবহুল পণ্য প্রমাণীকরণ এবং সর্বোত্তম পুনর্বিক্রয় মূল্য নির্ধারণে AI সরঞ্জাম ব্যবহার করে। "Vision" ইমেজ রিকগনিশন ব্যবহার করে সম্ভাব্য নকল আইটেম চিহ্নিত করে, যখন "Shield" আইটেম বৈশিষ্ট্য এবং বাজার চাহিদা বিশ্লেষণ করে কোন কনসাইনমেন্ট পণ্যগুলির মানব বিশেষজ্ঞ পর্যালোচনা প্রয়োজন তা অগ্রাধিকার দেয়।

AI অ্যালগরিদমগুলি ফ্যাশন আইটেমের দাম গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করতে পারে বর্তমান চাহিদা, স্টক স্তর এবং বৃহত্তর ট্রেন্ডের মতো কারণের উপর ভিত্তি করে – বিশেষ করে পুনর্বিক্রয় মার্কেটপ্লেস বা অফ-প্রাইস খুচরা বিক্রেতাদের জন্য উপযোগী।

ফ্যাশন ই-কমার্সে একটি গুরুত্বপূর্ণ সরঞ্জাম হল AI-চালিত প্রতারণা প্রতিরোধ। অনলাইন ফ্যাশন স্টোরগুলি প্রতারণার সমস্যার মুখোমুখি হয় – চুরি হওয়া ক্রেডিট কার্ড থেকে নকল রিটার্ন দাবির মতো। Kount মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে প্রতিটি লেনদেন বা অ্যাকাউন্ট কার্যকলাপের ঝুঁকি মুহূর্তের মধ্যে মূল্যায়ন করে।

Kount-এর সিস্টেম ব্যবহারকারীর আচরণ প্যাটার্ন, ডিভাইস ডেটা, ভৌগোলিক অবস্থান এবং আরও অনেক কিছু দেখে মিলিসেকেন্ডে একটি ঝুঁকি স্কোর তৈরি করে। যেহেতু এটি AI-ভিত্তিক, এটি নতুন প্রতারণার প্যাটার্নের সাথে ক্রমাগত খাপ খাইয়ে নেয় এবং এমন সূক্ষ্ম প্রতারণামূলক আচরণ ধরতে পারে যা স্থির নিয়মগুলি মিস করতে পারে।