تطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعة البناء
يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل صناعة البناء من خلال تحسين كيفية تخطيط المشاريع ومراقبتها وتنفيذها. من الجدولة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحليلات السلامة إلى الآلات المستقلة وتقنية التوأم الرقمي، يمكن لفرق البناء تحسين الأداء كما لم يحدث من قبل. تستعرض هذه المقالة التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي وتسلط الضوء على أفضل الأدوات العالمية التي تجعل البناء أسرع وأكثر أمانًا وكفاءة.
تتجه مشاريع البناء الحديثة بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي (AI) لتبسيط سير العمل، وتحسين السلامة، وزيادة الإنتاجية. تظهر استطلاعات الصناعة اهتمامًا قويًا بالذكاء الاصطناعي – على سبيل المثال، 78% من قادة العمارة والهندسة والبناء يتوقعون أن يعزز الذكاء الاصطناعي الإنتاجية والتصميم في السنوات القادمة – لكن الاعتماد الفعلي لا يزال في مراحله الأولى.
تقوم الشركات الرائدة بالفعل بنشر تحليلات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، ومنصات إدارة المشاريع في الوقت الحقيقي، وأنظمة مواقع العمل المتصلة لتحسين التخطيط والتنفيذ. عمليًا، يعني هذا استخدام التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية لأتمتة المهام المعقدة مثل الجدولة، ومراقبة الموقع، ومراقبة الجودة، مما يجعل مشاريع البناء أسرع وأكثر أمانًا وأقل تكلفة.
التخطيط والتصميم المدعومان بالذكاء الاصطناعي
أدوات التصميم التوليدية تستخدم خوارزميات لاستكشاف آلاف الخيارات للبناء والهياكل من قيود أساسية، مما يمنح المعماريين والمهندسين بدائل سريعة للنظر فيها. على سبيل المثال، منصة "AiCorb" من أوباياشي يمكنها توليد تصاميم كاملة للواجهات من الرسومات، وتستخدم الشركات أدوات ذكاء اصطناعي مماثلة لتحسين مخططات الطوابق وتصاميم الميكانيكا والكهرباء والسباكة.
نمذجة معلومات البناء (BIM)
نماذج رقمية يتم تحليلها وتعديلها تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي لتعزيز الدقة.
- تعديلات تصميم في الوقت الحقيقي
- قدرات الطباعة ثلاثية الأبعاد المتكاملة
- تقليل إعادة العمل بنسبة تصل إلى 20%
التوائم الرقمية
محاكاة سحابية تحدد المشكلات قبل بدء البناء.
- محاكاة تسلسل متقدمة
- كشف التعارضات
- تحديد مشكلات السلامة

إدارة المشاريع الذكية والجدولة
على جانب الإدارة، يعمل الذكاء الاصطناعي كمساعد فائق القوة. تحلل الأنظمة المتقدمة بيانات المشاريع التاريخية والوقت الحقيقي لـ التنبؤ بالتأخيرات، وتحسين الجداول، والتنبيه للمخاطر قبل حدوثها.
الجدولة الذاتية
محاكاة السيناريوهات
المنصات الرائدة
- ALICE Technologies – تتيح للمقاولين اختبار سيناريوهات "ماذا لو" بسرعة عن طريق تعديل المدخلات (الفرق، أوقات التسليم) لرؤية التأثيرات الفورية على الجدول والتكلفة.
- Foresight – تضيف رؤى الذكاء الاصطناعي فوق Primavera أو MS Project، موفرة تحليلات عميقة لجودة المعالم وتوقعات التأخير.

مراقبة الموقع والسلامة
يجعل الذكاء الاصطناعي مواقع العمل أكثر ذكاءً وأمانًا. تحلل أنظمة الرؤية الحاسوبية الصور والفيديو من الكاميرات والطائرات بدون طيار لمراقبة التقدم وتحديد المخاطر في الوقت الحقيقي.
تطبيقات السلامة
كشف معدات الحماية الشخصية
خوارزميات الكشف عن الخوذ والسترات تكتشف فورًا العمال الذين يفتقدون معدات الحماية.
تحديد المخاطر
تحليلات الرؤية تحدد العديد من المخاطر في ثوانٍ، مما يحسن الامتثال ويقلل من معدلات الحوادث.
رسم خرائط المخاطر
أجهزة إنترنت الأشياء والأجهزة القابلة للارتداء ترسم تحركات العمال واستخدام المعدات لكشف المناطق المعرضة للحوادث.
المنصات الرئيسية
- Smartvid.io – يحدد تلقائيًا السلوكيات عالية المخاطر ويمنح "درجة السلامة" للأنشطة للتدخل الاستباقي.
- OpenSpace – يستخدم كاميرات 360° على خوذ العمال لبناء توأم رقمي قابل للتنقل للموقع للفحص الافتراضي.
- Kwant.ai – يجمع بيانات الموقع والبيانات الحيوية لرسم تحركات العمال وكشف مناطق الحوادث المحتملة.

الروبوتات والأتمتة في موقع العمل
تعد صناعة البناء من أوائل الصناعات التي تعتمد الروبوتات والآلات المستقلة. يتم تجهيز المعدات الثقيلة بالذكاء الاصطناعي لتعمل بأقل قدر من التوجيه البشري.
أتمتة المعدات الثقيلة
التشغيل اليدوي
- يتطلب مشغلين مهرة
- محدود بساعات العمل
- تكاليف عمالة أعلى
- مخاطر إرهاق المشغل
التشغيل المستقل
- توجيه بشري قليل مطلوب
- قدرة على التشغيل 24/7
- تقليل الاعتماد على العمالة
- تحسين السلامة والدقة
أمثلة على الأتمتة
- Built Robotics – يجهز الحفارات والبلدوزرات والمرشحات بأجهزة استشعار ونظام تحديد المواقع والذكاء الاصطناعي على متنها للحركة والتسوية الذاتية.
- شاحنات النقل المستقلة من كاتربيلر – أسطول ذاتي القيادة سجل أكثر من 145 مليون كيلومتر في مواقع المناجم والمحاجر.
- Dusty Robotics – طابعات مدارة بالذكاء الاصطناعي ترسم علامات الأرضيات ومسارات مجاري الهواء بدقة ملليمترية، مما يلغي ساعات العمل اليدوي.
- روبوتات متخصصة – روبوتات ربط حديد التسليح وبناء الطوب تتعلم تخطيطات مواقع العمل وتعمل باستمرار.

تتبع التقدم ومراقبة الجودة
الحفاظ على سير المشاريع هو استخدام رئيسي آخر للذكاء الاصطناعي. يمكن للمنصات الحالية توثيق التقدم تلقائيًا من خلال مقارنة الواقع بالخطط.
أدوات مراقبة التقدم
Buildots
محرك رؤية OpenSpace
Doxel
فوائد مراقبة الجودة
- التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي يكتشف الشقوق، وسوء المحاذاة، وعيوب المواد أسرع من الفحص اليدوي.
- المراقبة المستمرة تقلل بشكل كبير من إعادة العمل المكلفة ونزاعات الفواتير.
- يحصل المديرون على بيانات تقدم موضوعية في الوقت الحقيقي لتحسين الشفافية والسيطرة.

سلسلة التوريد والتقدير والتوثيق
يبسط الذكاء الاصطناعي أعمال ما قبل البناء والمكاتب الخلفية من خلال أتمتة المهام اليدوية المستهلكة للوقت.
التطبيقات الرئيسية
الاستلامات الآلية
Togal.AI يستخدم التعلم العميق لتحويل خطط PDF إلى تفصيلات كميات في ثوانٍ، مما يقلل أسابيع من إعداد العطاءات.
تحسين المشتريات
Scalera.ai يحدد تلقائيًا متطلبات المواد ويطابقها مع الموردين، مما يقلل إدخال البيانات اليدوي ويمنع التأخيرات.
مراجعة العقود
Document Crunch يطبق معالجة اللغة الطبيعية لمسح العقود، مع الإشارة الفورية إلى البنود الخطرة أو المفقودة.

الصيانة التنبؤية وإدارة الأصول
تجهيز الآلات والهياكل بأجهزة استشعار إنترنت الأشياء يولد تدفقات من البيانات التشغيلية التي يمكن للذكاء الاصطناعي تحليلها لمنع توقف مكلف.
استراتيجية الصيانة
جمع البيانات
تراقب أجهزة إنترنت الأشياء صحة المعدات في الوقت الحقيقي عبر الاهتزاز، ودرجة الحرارة، ومقاييس التشغيل.
تحليل الذكاء الاصطناعي
تتنبأ نماذج التعلم الآلي بالتآكل، والفشل، واحتياجات الصيانة قبل حدوث المشكلات.
التنبيه الاستباقي
يتلقى المديرون إشعارات عندما تحتاج المعدات إلى صيانة، مما يمنع الأعطال غير المتوقعة.
العمليات المحسنة
تمديد عمر المعدات، تقليل التوقفات، والحفاظ على جداول المشاريع.
تكامل التكنولوجيا
بعيدًا عن الآلات، يُستخدم نفس النهج الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء لتشخيص المباني: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات حساسات الطاقة أو المياه في مبنى جديد لاكتشاف المشكلات مبكرًا، مما يغلق الحلقة بين البناء وأداء المبنى على المدى الطويل.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في البناء
تمتد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البناء عبر دورة حياة المشروع بأكملها – من التصميم والتخطيط (تحسين الذكاء الاصطناعي للتخطيطات والجداول) إلى العمليات الميدانية (سلامة الرؤية الحاسوبية، الطائرات بدون طيار، الروبوتات) والعمليات الخلفية (التقدير الذكي، العقود الآلية).
التعليقات 0
اترك تعليقاً
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!