تطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعة الأزياء

يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) تحولاً شاملاً في صناعة الأزياء – حيث يُحدث ثورة في كيفية تصميم الملابس وتصنيعها وتسويقها وبيعها. ما بدأ بتوصيات منتجات بسيطة تطور إلى إبداع مدعوم بالذكاء الاصطناعي وتحليلات بيانات أصبحت الآن ضروريات تجارية لعلامات الأزياء. في الواقع، أكثر من ثلث التنفيذيين في مجال الأزياء يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجالات مثل خدمة العملاء، إنشاء الصور، كتابة النصوص، واكتشاف المنتجات حتى منتصف العقد.

التصميم المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتنبؤ بالاتجاهات

يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد كشريك إبداعي للمصممين وأداة قوية لمتنبئي الاتجاهات. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاج تصاميم أزياء أصلية أو المساعدة في تحسين المفاهيم من خلال تحليل مجموعات بيانات ضخمة وتوليد أفكار جديدة.

يستخدم لاعبو الأزياء السريعة مثل Shein خوارزميات لقياس ضجة المستهلكين عبر الإنترنت وإطلاق منتجات جديدة خلال أيام. من خلال استبدال الحدس بالبيانات، يساعد التنبؤ بالاتجاهات المدعوم بالذكاء الاصطناعي العلامات التجارية على تصميم ما يريده العملاء فعلاً، مما يقلل التخمين ويُعظم الربحية مع تقليل الهدر.

تحسين سلسلة التوريد وإدارة المخزون

واحدة من أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي تأثيراً في الأزياء تكمن في التنبؤ بالطلب وإدارة سلسلة التوريد. لطالما عانت الصناعة من الإنتاج المفرط – حيث يُقدّر أن 2.5 مليار قطعة ملابس تبقى غير مباعة سنوياً (بقيمة 70–140 مليار دولار)، مع حوالي 25% من الملابس تُحرق أو تُلقى في مكبات النفايات.

كيف يحسن الذكاء الاصطناعي المخزون

تحلل نماذج التعلم الآلي مبيعات الماضي، معدلات البيع، بيانات التصفح عبر الإنترنت، اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي، وحتى إشارات الطقس أو الاقتصاد لتتنبأ بالأنماط والكميات التي ستباع في المواسم القادمة. تساعد هذه التنبؤات تجار التجزئة على تحسين مستويات المخزون ومنع الإفراط في العرض الذي يؤدي إلى التخفيضات أو الهدر.

التخطيط المتقدم والرؤية الشاملة

تمكّن أدوات التخطيط المدعومة بالذكاء الاصطناعي من التخطيط السيناريوي (اختبار تأثير تغيير كميات الإنتاج أو توقيت التسليم على المبيعات والمخزون) والرؤية الشاملة من البداية للنهاية. تستوعب المنصات المتكاملة بيانات من التوريد والتصنيع واللوجستيات ونقاط البيع لتوفر رؤية شاملة لشبكة التوريد.

مسلحة بهذه الرؤية، يمكن للعلامات التجارية إعادة توجيه الشحنات أو تعديل طاقة المصانع استباقياً لمنع نقص المخزون أو الإفراط في العرض. النتيجة هي سلسلة توريد أكثر رشاقة واستجابة تزيل التخمين من قرارات الإنتاج، وتخفض التكاليف، وتقلل من هدر المخزون الشهير في صناعة الأزياء.

تمكّن أنظمة سلسلة التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي من تتبع المخزون والتنبؤ بالطلب في الوقت الحقيقي

تجارب التسوق الشخصية والتوصيات

يتوقع المستهلكون الحديثون تجارب تسوق شخصية، والذكاء الاصطناعي هو المحرك الذي يجعل ذلك ممكنًا على نطاق واسع. تحلل خوارزميات التوصية سلوك تصفح كل متسوق، وتاريخ الشراء، وملف الجسم، ونشاط وسائل التواصل الاجتماعي لتقترح المنتجات التي من المرجح أن يحبها.

توصيات المنتجات الذكية

تستخدم أمازون نماذج تعلم آلي تجمع العملاء ذوي الأحجام وأنماط الشراء المتشابهة لتقديم توصيات منتجات ذات صلة عالية. تتعلم هذه المحركات تفضيلات الأسلوب الفردية والسياقات، ملاحظة أنماط مثل تفضيل الأحذية الرياضية البسيطة والألوان المحايدة، ثم تبرز الوافدين الجدد التي تناسب هذا الملف.

المصممون الافتراضيون ووكلاء التسوق بالذكاء الاصطناعي

بعيدًا عن اقتراحات المنتجات، يدعم الذكاء الاصطناعي المصممين الشخصيين والمساعدين الافتراضيين للتسوق. بدلاً من الفلاتر الثابتة، تتميز تطبيقات الأزياء الآن بوكلاء ذكاء اصطناعي أو دردشات آلية تتحدث مع العملاء لتحسين التوصيات، مع الأخذ في الاعتبار أهداف الأسلوب، والمناسبة، والملاءمة المفضلة، وخزانة الملابس الحالية لاقتراح أفكار أزياء كاملة.

حل تحدي الملاءمة والمقاسات

تسبب الإرجاعات بسبب سوء الملاءمة خسائر بمليارات الدولارات وتُحبط المتسوقين. يعالج الذكاء الاصطناعي هذه المشكلة الحرجة بأدوات توصي بالمقاس الصحيح وتحاكي الملاءمة.

• توصيات المقاسات من أمازون: تحلل الطلبات السابقة، وتقارن مع متسوقين مشابهين، وتأخذ في الاعتبار معلومات خاصة بالمنتج (القصّة، مرونة القماش، خصائص العلامة)، وتستخرج مراجعات العملاء لتعليقات الملاءمة لتقترح المقاسات المثلى.
• True Fit وEasysize: تجمع بيانات قياسات الجسم ومواصفات الملابس للتنبؤ بالمقاسات المثلى عبر علامات تجارية مختلفة.
• مسح قدم نايكي ثلاثي الأبعاد: تطبيق هاتف ذكي يستخدم رؤية الحاسوب لمسح القدمين وتحديد مقاس الحذاء بدقة للملاءمة المثالية للأحذية الرياضية عبر الإنترنت.
• التجربة الافتراضية من جوجل: ميزة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعرض الملابس على أكثر من 40 نموذج جسم متنوع، مما يسمح للعملاء برؤية كيفية ارتداء القطع على أجسام مشابهة لأجسامهم، مما يعزز ثقة الشراء.

من خلال معالجة الملاءمة والتخصيص بالذكاء الاصطناعي، يحسن تجار التجزئة رضا العملاء، ويقللون من الإرجاعات والتبادلات المكلفة، ويبنون الثقة في التسوق عبر الإنترنت للأزياء.

تعزز أدوات التجربة الافتراضية والتخصيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي تجربة التسوق عبر الإنترنت

الذكاء الاصطناعي في تسويق الأزياء وتفاعل العملاء

يمتد تأثير الذكاء الاصطناعي إلى كيفية تسويق الأزياء وكيفية تفاعل العلامات التجارية مع العملاء. في الإعلان وإنشاء المحتوى، تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في إنتاج صور ونصوص جذابة بتكلفة أقل وسرعة أعلى.

الذكاء الاصطناعي التوليدي للمحتوى البصري

يسمح الذكاء الاصطناعي التوليدي للصور للعلامات التجارية بإنشاء صور تسويقية دون الحاجة لجلسات تصوير مكلفة. أطلقت شركة Revolve حملة إعلانية خيالية لعام 2023 باستخدام فن توليدي لتصوير خيالات أزياء كان من الصعب أو المكلف تنفيذها على أرض الواقع.

تولد بعض دور الأزياء جلسات تصوير كاملة للمنتجات باستخدام الذكاء الاصطناعي: تقدم شركات ناشئة مثل Botika نماذج مولدة بالذكاء الاصطناعي، مما يمكّن العلامات من عرض الملابس على نماذج افتراضية متنوعة الأعراق والأجسام دون الحاجة لتوظيف مصورين أو عارضين إضافيين. اختبرت Levi's نماذج مولدة بالذكاء الاصطناعي (عبر Lalaland.ai) لعرض الملابس على أشكال أجسام أكثر تنوعًا، مكملة النماذج البشرية مع تقليل التكاليف وتحسين الشمولية.

كتابة النصوص والتخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تستخدم العلامات التجارية مولدات نصوص بالذكاء الاصطناعي (مدعومة بنماذج لغوية كبيرة) لصياغة أوصاف المنتجات، وتعليقات وسائل التواصل الاجتماعي، ورسائل التسويق عبر البريد الإلكتروني. تستخدم علامة Adore Me للملابس الداخلية الذكاء الاصطناعي التوليدي لكتابة أوصاف منتجات محسنة لمحركات البحث، موفرة حوالي 30 ساعة من العمل الشهري على الكتابة وزيادة حركة الويب العضوية بنسبة 40%.

يمكن تعديل المحتوى المكتوب بالذكاء الاصطناعي بسرعة لجماهير مختلفة – بتغيير النغمة أو إبراز ميزات منتج محددة – مما يساعد في اختبار رسائل التسويق A/B. علاوة على ذلك، يخصص الذكاء الاصطناعي المحتوى نفسه: تتضمن رسائل البريد الإلكتروني التسويقية الآلية منتجات موصى بها بالذكاء الاصطناعي لمستلمين محددين، وتعرض المواقع لافتات مختلفة على الصفحة الرئيسية حسب ملفات الزوار (مثل إبراز ملابس الرجال مقابل النساء بناءً على السلوك السابق).

الدردشات الآلية والمساعدون الافتراضيون بالذكاء الاصطناعي

تضم العديد من متاجر الأزياء الآن واجهات دردشة مدعومة بالذكاء الاصطناعي على مواقعها أو تطبيقاتها للتعامل مع استفسارات العملاء وتقديم نصائح في الأسلوب. تستخدم هذه الروبوتات معالجة اللغة الطبيعية لفهم أسئلة مثل "ما الحذاء الذي يجب أن أرتديه مع بدلة كحلية؟" وتقترح المنتجات المناسبة.

تجعل هذه المساعدات رحلة التسوق عبر الإنترنت أكثر تفاعلية و"طبيعية"، خاصة للمستهلكين الأصغر سنًا المعتادين على واجهات المراسلة. رغم أن الدردشات الآلية الحالية قد تتعثر أحيانًا، إلا أنها تتحسن بسرعة مع المزيد من بيانات التدريب. ترى العلامات التجارية إمكانات كبيرة: وكلاء الدردشة بالذكاء الاصطناعي متاحون على مدار الساعة، يتعاملون مع عدد لا يحصى من العملاء في نفس الوقت، ويمكنهم زيادة المبيعات من خلال تعلم التفضيلات وتوصية العناصر المكملة.

المؤثرون الافتراضيون والتجارب الغامرة

حصل المؤثرون الافتراضيون المولّدون بالذكاء الاصطناعي مثل Lil Miquela على شهرة في تسويق الأزياء. Lil Miquela شخصية مُنشأة بالحاسوب مع ملايين المتابعين "عارضت" لأكبر العلامات الفاخرة (مثل برادا) وتتفاعل مع الجمهور عبر منشورات وسائل التواصل الاجتماعي وإصدارات موسيقية. تخلق العلامات التجارية هذه الصور الرمزية الافتراضية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والنمذجة ثلاثية الأبعاد، ثم تبرمجها بنماذج لغوية بالذكاء الاصطناعي للتفاعل بشكل أصيل مع المعجبين. من خلال نشر سفراء افتراضيين للعلامة التجارية، يمكن للشركات التحكم بدقة في صورة العلامة وجذب المستهلكين من جيل زد المهتمين بالتقنية في عصر الميتافيرس.

كما يتيح الذكاء الاصطناعي عروض أزياء افتراضية وتجارب الواقع المعزز. خلال الجائحة، جربت العلامات التجارية استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء عروض أزياء رقمية أو كتالوجات متحركة ثلاثية الأبعاد عندما أُلغيت الفعاليات الحية. ظهر أسبوع الأزياء بالذكاء الاصطناعي في 2023، مع مجموعات صُممت بمساعدة الذكاء الاصطناعي وعُرضت عبر الواقع المختلط.

في الواقع المعزز (AR)، يدمج تجار التجزئة الذكاء الاصطناعي للسماح للعملاء بتوجيه كاميرا الهاتف نحو أنفسهم ورؤية الملابس مضافة – على سبيل المثال، فلاتر "التجربة الافتراضية" للأحذية الرياضية أو المجوهرات على إنستغرام تستخدم رؤية الذكاء الاصطناعي لتتبع جسم المستخدم وعرض العناصر بشكل واقعي. تعزز هذه الحملات التفاعلية المشاركة ويمكن أن تنتشر بسرعة، مما يبرز كيف تثري تقنيات الذكاء الاصطناعي سرد العلامة التجارية واتصال العملاء.

تمكّن أدوات التسويق المدعومة بالذكاء الاصطناعي الحملات الشخصية، والمؤثرين الافتراضيين، وتجارب التسوق الغامرة

تعزيز الاستدامة والاقتصاد الدائري في الأزياء

تُعد الاستدامة قضية ملحة في الأزياء، ويلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في جعل الصناعة أكثر خضرة. إلى جانب تقليل الإنتاج المفرط من خلال تحسين التنبؤ بالطلب، يُستخدم الذكاء الاصطناعي في إعادة التدوير وإعادة الاستخدام للملابس بشكل أكثر كفاءة.

إعادة التدوير وإعادة البيع المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تستخدم أنظمة الفرز الآلية الذكاء الاصطناعي للتعرف على أنواع النفايات النسيجية حسب المادة واللون والحالة، وفرز الملابس لإعادة التدوير أو إعادة البيع بسرعة تفوق الفرز اليدوي.

في سوق إعادة البيع، تستخدم منصات الملابس المستعملة عبر الإنترنت الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات: تقيم خوارزميات التعرف البصري الصور المرفوعة للملابس المستعملة لاكتشاف علامات التآكل (البقع، التلاشي) والتحقق من الجودة. يمكن للذكاء الاصطناعي حتى تحديد أسعار إعادة البيع المثلى من خلال تحليل اتجاهات الطلب وحالة القطعة – نموذج تسعير ديناميكي يساعد على بيع القطع المستعملة بسرعة مع تعظيم القيمة.

مكافحة المنتجات المقلدة وضمان الأصالة

حصلت مكافحة المنتجات المقلدة وضمان الأصالة – وهو جانب مهم من الاستهلاك المستدام – على دعم من الذكاء الاصطناعي. يستخدم موقع إعادة البيع الفاخر The RealReal أدوات ذكاء اصطناعي ("Shield" و"Vision") تعتمد على التعرف على الصور للإشارة إلى المنتجات المصممة المزيفة المحتملة، مما يحفز المدققين البشر على فحصها بدقة أكبر.

التصميم المستدام وتحسين استخدام المواد

على جانب التصميم، يساعد الذكاء الاصطناعي الأزياء المستدامة من خلال تحسين استخدام المواد. ترتب برامج تصميم الأنماط المدعومة بالذكاء الاصطناعي قطع الأنماط على القماش بأقل هدر ممكن (عملية تسمى تحسين marker making). قد يساعد التعلم الآلي أيضًا في ابتكار أقمشة صديقة للبيئة من خلال تحليل بيانات أداء المواد واقتراح بدائل مستدامة.

في تصميم المنتجات، تستخدم بعض العلامات التجارية الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء أزياء تستخدم مواد معاد تدويرها أو قابلة للتحلل بطرق مبتكرة. يُقال إن أديداس استخدمت رؤى الذكاء الاصطناعي لتصميم أحذية رياضية بمكونات قابلة لإعادة التدوير بالكامل. تتلاقى كل هذه الجهود نحو هدف واحد: استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل البصمة البيئية للأزياء في كل مرحلة، من الإنشاء إلى نهاية العمر.

تحسن الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي استخدام المواد، وتكشف المنتجات المقلدة، وتمكّن الأزياء الدائرية من خلال إعادة التدوير وإعادة البيع الذكية

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأزياء

من الورشة إلى واجهة المتجر، ينسج الذكاء الاصطناعي نفسه في نسيج أعمال الأزياء. يمكّن المصممين والبائعين من أن يكونوا أكثر إبداعًا وثقة بدعم الحدس بالبيانات. يساعد تجار التجزئة على العمل بكفاءة أكبر، وتوصيل المنتجات المناسبة إلى المكان والزمان المناسبين. ويجعل تجربة التسوق أكثر جاذبية وشخصية للمستهلكين حول العالم.

ليس من المستغرب أن التنفيذيين في مجال الأزياء يرون الآن الذكاء الاصطناعي ضروريًا للمنافسة في السوق الحديثة. تعيد الشركات تنظيم الفرق وسير العمل لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يحرر المواهب البشرية للمهام الإبداعية والتحليلية ذات القيمة الأعلى.

الذكاء الاصطناعي يعزز الإبداع البشري ولا يحل محله

الأهم من ذلك، أن صعود الذكاء الاصطناعي في الأزياء لا يحل محل الإبداع البشري – بل يعززه. لا يزال المصممون يقدمون الرؤية الإبداعية والذوق الذي يقود المجموعات، لكنهم الآن يمتلكون أدوات قوية لاستكشاف المزيد من الأفكار في وقت أقل. لا يزال المسوقون يصنعون قصص العلامة التجارية، لكن مع الذكاء الاصطناعي يمكنهم تخصيص تلك القصص لكل شريحة جمهور بشكل أكثر فعالية.

مع تقدمنا في هذا العقد، توقع استمرار الذكاء الاصطناعي في فتح ابتكارات في التنبؤ بالأسلوب، والتصنيع حسب الطلب، والتجزئة الغامرة، وما بعدها. في صناعة مبنية على الابتكار وتحديد الاتجاهات، يصبح الذكاء الاصطناعي سريعًا هو محدد الاتجاه النهائي – الذي يحول الأزياء للأفضل، خوارزمية ذكية واحدة في كل مرة.